大数据服务“三农”的对策分析

林镇杰

摘 要 “三农”问题是当前中国密切关注的社会问题，大数据的发展为“三农”带来了新的机遇。大数据时代是一个数据几何级增长的时代，首先列举了当前我国大数据在“三农”中的应用，然后分析了大数据技术应用于“三农”存在的主要问题，并提出了大数据服务“三农”的可行性建议。

关键词 大数据；服务；三农

中图分类号：F832.35 文献标志码：B DOI：10.19415/j.cnki.1673-890x.2018.15.076

1 研究背景

“三农”问题是当今中国社会的热点问题，从1980年开始，中央一号文件多次提到关于“三农”的一些主要问题，包括农民收入、就业、教育、医疗、社保、土地流通转让、农产品进出口、环境保护和经济发展等问题，以至于阻碍了农村的快速发展[1]。随着国家对农业进行了一系列改革，产生了新问题，使原本已经很复杂的“三农”问题变得更加复杂[2]。加强农业科技化是解决“三农”问题的重要途径之一，有必要利用先进的信息技术解决“三农”问题，从而促进“三农”快速发展。科技是农业的核心力量，推动农业科技进步，将为当代中国解决“三农”问题注入强劲的动力。

目前，正是我国由传统农业向现代化农业转型的关键阶段，也是农村农业发展的关键阶段[3]。加快农业现代化发展和改善农村农业发展现状是目前我国农业发展的新难题，需要进一步探寻农村农业发展的突破口。利用“互联网+农业”模式，将互联网和传统农业产业结合起来，借助网络技术对农业生产的各个要素进行整合，提高农业的生产水平，从而解决“三农”的农业生产问题。随着物联网和云计算的快速发展和全面普及，为我国的农业发展提供了一个新的发展途径，但也产生了一系列的问题，数据量越来越多，结构越来越复杂，需要政府有关部门加大技术发展方面的投入[4]。大数据作为新型的信息技术，为农业信息技术发展指引了新的方向。

2 大数据服务“三农”的应用

信息技术产业的创新发展产生了大数据技术，大数据技术已成为当今数据采集的主要来源，而大数据的规模大、结构复杂，已经超出了目前的数据处理能力，因此如何更好地运用大数据成为新的问题[5]。目前，农业开始和互联网、物联网和云计算等现代新型信息技术进行深度融合，此时必定产生大量数据，利用大数据技术分析农业大数据，能够更有效地提高筛选数据的效率，从而推动“三农”领域不断发展。

2.1 农业气象预测与分析

农业气象系统结合大数据分析，能够对收集到的气象数据进行整合分析，实时监控气候变化，如出现气候变化幅度大的问题，及时反馈给农户，以免遭受损失[6]。大数据技术能够完善农业气象系统，能够提高气候预测的准确性。

2.2 開发农民生产生活App

随着互联网的快速发展，农民生产生活也跟上了时代的潮流。开发利用大数据技术分析的农民生产生活App，以实时数据为准，不定时通过App推送通知，以缓解农村地区的信息落后导致的一系列问题，农民可足不出村就可以了解相关农产品种植信息以及控制农产品生产的成本，从而不断提高农民的经济效益。

2.3 新农村建设

随着中国社会经济的不断发展和国民生活水平不断提高，中国社会主义现代化建设少不了新农村建设。在大数据时代，利用大数据技术分析出每个季节最适宜种植的农产品，在农产品生产的过程中，利用大数据技术分析能够提高农产品的产量。将大数据技术应用到新农村建设，将有利于加快农村地区的发展速度，提高农村居民的生活水平。

2.4 加速农业生物工程技术的发展

传统的生物工程技术由于受技术限制，工作量大，处理所花费的时间长。而将大数据技术融合传统生物工程技术，可以有效提高工作效率。传统的生物工程技术在温室和农田提取信息的占大多数，而现在大数据技术可以通过计算机进行模拟，利用基因数据库进行比对，将每次实验数据甄选出具有价值的基因整合成农业生物基因大数据库，从而进行分子设计和药物设计，从而加快农业生物工程技术快速发展。

2.5 优化农业资源配置

农业资源配置是农产品生产中的重要环节，随着农业资源的部署和调节，也就产生了农业数据。农业大数据时代的到来，为农业资源的配置和优化提供了科学、合理、高效的数据信息，例如对水资源的合理利用和调配、农产品品种资源分配、劳动力的合理分配。在农业资源分配过程中结合大数据技术，可让农业资源分配得更合理，从而能够有效地改善农业资源状况，减少农业资源流失，不断提高农业的生产效率。

3 大数据服务“三农”存在的主要问题

据IDC预测，到2020年，全球将会拥有接近40 ZB的数据。据麦肯锡预测，未来中国的大数据产品市场潜在规模有望达到1.57万亿元。随着大数据技术的不断完善，人类社会将进入一个崭新的时代。同样地，大数据时代也是充满机遇与挑战的时代。中国作为世界上最大的发展中国家，需要抓住大数据时代的机遇和做好充足的准备应对挑战。将大数据技术应用在“三农”领域，通过对“三农”相关问题的大数据进行甄选并分析，毫无疑问会改善目前存在的“三农”问题，从而不断提高农村居民的生活水平。但大数据技术应用于“三农”所带来的新问题也不能忽视。

3.1 技术人才缺乏

在利用大数据技术解决“三农”问题时，由于数据多和复杂的数据结构，对技术水平要求较高，同时也对数据处理技术人员的能力也提出了更高的要求，但是目前缺少相关技术人员。在将大数据技术应用在“三农”领域时，在一个小环节上出现失误就可能导致技术分析的结果出现较大烦人误差。因此，培养相关技术人员至关重要。

3.2 相关法律法规不健全

由于大数据技术是移动互联网和社交网络发展的产物，国家尚未颁发相关法律法规，从而导致不法分子可能会利用相关法律漏洞，窃取相关数据。还有与大数据相近似的电子商务，是近几年新兴的行业，相关电子商务法也迟迟没有颁布，尽管电子商务平台有自己的安全系统，但由于“三农”领域涉及的人员大部分都是农民，再加上农民的安全意识薄弱，很容易被不法分子盯上，导致农民自身经济利益受到侵害。

3.3 可能会泄露隐私

在大数据时代，企业都提倡通过建立大数据信息共享平台来解决信息不对称的问题，但进行大数据分析需要对海量进行甄选。不少关于保护隐私的倡导者认为在大数据信息甄选过程中可能会危害个人的隐私和隐私泄露，导致大数据技术人员在分析数据的过程可能会承受太大的压力，还有可能被利益迷惑双眼造成隐私泄露，甚至会让农民的经济利益受损，从而危害农村经济的健康发展。

3.4 信息基础设施落后

虽然农村信息基础设施在不断更新，但是农村地区的网络覆盖率与城市相比还有很大差距。中国互联网络发展状况统计报告陆续发布，我国城镇地区与农村地区的互联网普及率相差20个百分点，在加上农村信息基础设施运转需要较高的管理费用和运行成本等，多种因素限制了农村地区互联网的普及。缺乏健全的信息平台，导致涉农的很多重要数据流失，大数据征信是基于大数据数据库前提进行的，而数据库的不健全导致大数据征信在农村地区很难收集信息。

3.5 农村征信数据来源受阻

由于大数据“三农”征信需要对海量的数据和多角度的情况下进行分析，而目前大数据“三农”征信数据信息来源受阻，所以在目前的情况下征信机构是难以满足大数据“三农”征信的需求。而且新兴互联网机构对大数据征信系统依赖程度较高，再加上大多数年龄较大的农民不会或不习惯使用互联网，造成机构信息来源受阻。因此，数据来源受阻也是互联网金融机构进入农村地区必须解决的问题。

4 大数据服务“三农”的对策

4.1 为大数据服务“三农”提供技术支持

由于大数据技术是互联网时代的产物，而能够深入了解互联网的农民少之又少，从而导致农民对大数据技术不够了解，而大数据技术应用在“三农”问题上能够带来更多的便捷。因此，为了加快大数据技术的发展，有关部门需要为大数据服务“三农”提供技术支持，定期让专业技术人员对农民进行集中培训和指导相关大数据技术应用。同时，政府有必要建立“三农”大数据库，对集成的数据进行处理和分析，帮助农民解决和处理有关的“三农”问题事务。

4.2 加强农业信息化和专业化人才队伍建设

建设专业化人才同样是大数据服务“三农”的一个重要环节。政府应建立相关部门，面向IT行业招募人才然后进行集中培训，重点培养大数据技术分析人员，确保大数据分析能够有条不紊地进行下去，为农业提供更为完善的大数据分析服务，并且制定激励机制以防人才流失。此外，政府有关部门要鼓励专业人才创业，建立专门分析“三农”大数据的企业。

4.3 推动大数据技术发展

大数据能否更好地解决“三农”问题将取决于大数据技术的发展情况，所以我国要推动大数据技术快速发展，才能利用大数据更好地解决“三农”问题。我国应该致力于将大数据技术应用于相关领域，包括农业气象预报、全球定位系统、水资源环境监测、土壤重金属污染监测、农民生产生活App以及农田地理信息系统等领域。

4.4 加快农村信息基础设施建设

我国农村信息基础设施存在的问题一直是农村发展的短板，有关部门应在农村信息基础设施方面加大建设力度，为农户提供网络宽带补助，让农村拥有一个良好的互联网环境。地方政府要设立专门的网络服务站，让农民了解更多的的互联网和金融常识，从而改善农村的信息基础设施，为互联网金融公司进入农村地区奠定基础。此外，我国要加快建立农村征信平台，完善农户的诚信信息库，提高农户征信的覆盖率，为农村互联网金融发展提供必要的条件。

4.5 增加与其他征信机构的信息共享

增加信息来源渠道是改善目前农村大数据征信系统的有效途径，由于目前我国大数据“三农”征信系统正处于初级阶段，因此与一些规模较大的涉农企业合作是目前最有效的改善途径，主要包括与涉农企业和农村信用社进行合作。传统的涉农企业成立时间较长，拥有丰富的经验，累积了大量的信用数据，信息来源真实，能够让金融机构更加深入地了解农户征信，从而解决金融机构存在的信息不对称问题，促进金融機构和农户实现共赢。

参考文献：

[1] 金志斌.基于大数据时代的“三农”问题新思路探究[J].南方农业，2017，11（35）：87，89.

[2] 刘沂雯.大数据背景下的“三农”征信[J].管理观察，2017（29）：145-148.

[3] 方科.论湖北省内三农金融大数据平台建设[J].山西农经，2017（11）：125-126.

[4] 孙忠富，褚金翔，马浚诚，等.大数据服务三农的初步分析与探索[J].大数据，2017，3（3）：33-43.

[5] 洪涛.农产品电商大数据直击现代“三农”问题痛点[J].农业工程技术，2016，36（12）：37-40.

[6] 尹骁，王明宇.大数据时代下三农问题新思路的探讨与分析[J].电子商务，2015（8）：1-2.

（责任编辑：刘昀）