江苏省低碳园区评价指标体系研究

霍 震

（徐州市工程咨询中心，江苏 徐州 221018）

目前，第二产业在我国主要经济主体中仍占很大比例，这基本上决定了我国经济的高碳特征。此外，中国第二产业的整体技术水平不高，高耗能高污染产业占很大比例，这凸显了中国经济的“高碳”特征[1]。因此，推进低碳园区建设，彰显和推动第二产业低碳化发展，是中国低碳经济发展的重要方向[2]。

工业园区是城市碳排放高度集中的生产和生活活动区域，碳排放量约占社会总排放量的90%[3]。减少园区碳排放是减少整体碳排放的关键[4]。当前，我国各种类型的低碳园区建设已经遍地开花，迫切需要对此进行规范，以切实推进低碳示范单位的建设，促进全社会的低碳化。评价体系为推进低碳园区的建设提供了相应的标杆，不仅可以为其指示发展的目标和方向，还可以为其指示发展的措施和路径。

1 低碳园区定义与内涵

1.1 定义

低碳园区是指在必要的运行条件下实现最大社会产出且温室气体排放最少的园区系统[5]。

1.2 内涵

低碳园区以低碳经济发展模式为基础，寻求园区低能耗、低污染、高产出。其核心理念是实施园区低碳经济，包括低碳生产、低碳消费和低碳循环，建立低污染、低消耗的产业发展模式[6]。

2 数据来源

本文使用的数据包括：历年各地统计年鉴、公报，园区、企业产值报告，园区能源结构及供应消耗情况、清洁能源使用情况，园区规划、建设相关资料，园区环保统计资料，低碳技术材料等，省、市各级政府相应职能部门提供的数据，从每个样本园区进行实地研究获得的数据。

3 评价指标体系

目标层：为了定量反映低碳园区的特点和建设目标，本文设计目标层——低碳园区评价指数；准则层：设计经济发展、能源、碳汇、低碳技术、环境保护、园区建设和管理等6个准则层；指标层：根据低碳园区发展理念和目标路径，选择与低碳园区发展密切相关的14个基本指标。广东省低碳园区评价指标体系如图1所示。

图1 广东省低碳园区评价指标体系

4 综合评价方法与模型

4.1 指标评价方法

4.1.1 定量指标的评价

设置评价指标体系中指标层（C层）的第i个指标的实际值，标准值、调节系数分别为XCi、CCi和kCi，为了便于计算，每个指标评价的标准分数为100分。

当XCi为正指标时，第i个指标的评价分数fCi为：

当XCi为负指标时，第i个指标的评价分数fCi为：

采用标准值评分法的指标有C1～C7、C9～ C12，其中正指标有 C1、C2、C6、C7、C9、C10、C12，负指标有C3、C4、C5。

4.1.2 定性指标的评价

定性指标评价采用五级评分法，指标有C8、C13、C14，如表1所示。

表1 五级评分法

4.2 评价模型

4.2.1 子系统评价模型

通过对现状数据处理，可得到指标体系中各个指标层（C层）指标的评分fBi，并在层次分析法确定各综合评价因子权重的基础上，可构造指标层评价模型，即：

式中，n为准则层指标个数；WCi为指标层指标的第i项权重；fCi为指标层指标的第i项评分。

4.2.2 综合水平评价模型

在各模块能力水平值确定后，通过前面采用层次分析法来确定的各层次指标的权重，然后进行综合能力水平指数的计算。根据上述准则层评分和准则层各综合评价因子权重，可加权得到低碳园区评价指数。其计算模型为：低碳园区评价指数

式中，n为准则层指标个数；WBi为准则层指标的第i项权重；fBi为准则层指标的第i项评分。

4.3 评价等级划分

通过上述评价模型，可分别得出指标层指标（经济发展、能源、碳汇、低碳技术、环境保护、园区建设与管理）的评分以及低碳园区评价指数。根据目标层综合评价得分将低碳园区划分为四个等级，满足一、二等级判定为园区满足低碳发展要求。等级划分如表2所示。

表2 低碳园区等级划分

4.4 标准值及权重的确定

标准值的确定结合江苏省各低碳园区发展现状，依据相关统计年鉴、统计公报和经济技术开发区统计报表、中国火炬统计年鉴的相应指标，相关《生态园区规划》《环境保护规划》《低碳城市规划》等规划中的相应规定，国家标准或部颁标准，或在考虑园区基本结构特征的基础上提出合理的标准。

本文运用模糊层次分析法对低碳指标的权重进行分配。

4.5 评价结果与讨论

研究结果表明，江苏省低碳园区评价较好的主要有苏州工业园区、昆山国家高新技术产业开发区、南京江宁经济技术开发区、徐州经济技术开发区等；得分较高的园区具有良好的发展势头，得分较低的园区主要制约因素是清洁能源与低碳技术指标；单位面积的碳排放量是园区之间差异最大的指标，主要原因是园区之间的能源消耗和经济发展的不平衡；根据评价结果，对各园区的各项低碳指标进行分析，得出该园区的低碳优势及不足，为园区今后的低碳建设或改造提供基础，使园区得到健康、持续发展。