“一带一路”背景下金融人才现状分析研究

2018-09-13

新商务周刊 2018年14期

“一带一路”的合作倡议是习近平总书记提出的重要国际发展举措。在“一带一路”战略发展过程中，解决实际操作实施中的障碍问题的关键是人才。就金融领域来看，大部分金融人才在面对“一带一路”形势下的机遇和挑战时，显现出数量短缺和不能完全适应“一带一路”战略发展。

1 “一带一路”战略中人才发挥的重要作用

当今时代，人才是衡量国家综合国力和国际竞争力重要指标。各国之间的经济合作往来离不开具备综合实力的国际化人才。国际化人才需要精通相关外语、熟悉国际规则、具有国际视野，善于在全球化竞争中把握机遇和争取主动。在战略实施过程中，新的项目会需要新的人才。而与沿线国家合作项目能否成功关键在于我国对外合作的企业是否有相应的人才。

“一带一路”战略最主要的开展目的是发展与沿线各国的经贸合作与友好交流，因而金融人才所发挥的作用在其中显得极其重要。所以人才必将作为“主角”推进“一带一路”各项政策的实施开展。

2 “一带一路”中金融领域遇到的人才数据分析

2.1 研究模型和假设

本文在“一带一路”背景下，以领英人才指数为截面的面板数据进行实证分析。模型如下:

模型中，Y表示人才评估适度指数；X1表示海外人才与中企需求的适配程度；X2表示高品质人才供给能力；β0、β1、β2为各解释变量的待估计系数，μ为随机误差项。

对数据说明：选取西欧地区和东南亚地区作为区块代表性数据说明金融人才指数问题。

根据我国商业银行的实际情况以及银行经营理论提出如下个假设和论断:

H1:中国企业在该地区竞争力强弱程度与我国需要的金融人才适度指数成正相关。由于数据的难以评估性，以企业在海外发展状况的评估指数作为衡量我国金融人才是否合适的程度。

H2：高品质人才供给水平与我国需要的金融人才适度指数正相关。我国在金融行业人才资源丰富，但真正高素质人才稀缺。高品质人才供给与我国金融人才发展息息相关。

2.2 平稳性检验

用EVIEWS对数据进行检验。为防止数据出现虚假回归，首先要对各变量进行平稳性检验。本文采用ADF平稳性检验方法，分别对数据进行检验，输出结果如下。检验结果表明，2个原变量水平序列都是非平稳序列，对变量进行一阶差分后，各序列都拒绝了单位根假设，说明Y、X1、X2是I（1）序列，2个变量间是同阶单整，可进行协整检验。

分析西欧地区数据：

（1）原变量水平：t-Statistic=-0.428862，Prob=0.4988，不符合要求。

（2）一阶差分：t-Statistic=-3.037457，Prob=0.077，符合同阶单整。

分析东南亚地区数据：

（1）原变量水平：t-Statistic=0.204928，Prob=0.7197，不符合要求。

（2）一阶差分：t-Statistic=-5.488160，Prob=0.002，符合同阶单整。

2.3 Johansen Cointegrationtest协整检验

东南亚地区：CriticalValue=15.49471，Prob.=0.0075

西欧地区：CriticalValue=14.26460，Prob.=0.0159

两地区均通过None为条件且P=0.05条件下的检验。

2.4 回归分析

采用F统计量来选择面板数据拟合模型。

据结果显示R²=0.78拟合程度较好，F=3.606035，但由于我国各大商业银行的统计口径不一致，导致数据有所偏差。回归结果显示，海外人才与中企需求的适配程度X1与人才评估适度指数显著正相关，与前面假设一致。高品质人才供给能力X2与人才评估适度指数正相关，与前面假设不一致，可能与选取的指标有关：一方面，选取的西欧地区和东南亚地区的数据显著表现出不同，再各个衡量指标上的表现不一致；另一方面，人才供给是在当地对于人才状况的评价，人才的规模、品质和人才保留水平与中国人才评估适度指数没有较强适应性。