分析统计数据地图可视化

许诺 罗金满

摘 要：针对统计数据地图可视化的应用现状，进行科学合理的分析，并详细介绍研究统计数据地图可视化的重要意义、统计数据地图可视化流程、统计数据地图可视化操作要点，希望能够给相关工作人员提供一定的参考与借鉴。

关键词：统计数据地图；可视化；分析

中图分类号：P283 文献标志码：A 文章编号：2095-2945（2018）22-0067-02

Abstract： In view of the present situation of the application of statistical data map visualization， this paper makes a scientific and reasonable analysis， and introduces in detail the significance of studying the statistical data map visualization， the process of statistical data map visualization， and the key points of the operation of statistical data map visualization， in the hope of being able to provide some reference for the relevant staff.

Keywords： statistical data map； visualization； analysis

伴隨信息技术的迅猛发展，大量数据不断涌现，为了保证各类数据得到合理利用，挖掘数据资产价值，做好相应的数据统计工作非常重要。通过合理运用地图可视化技术，能够减轻数据统计人员的工作压力，提升数据统计效率。与传统的数据统计及展现方式不同，地图可视化技术具有良好的地理空间特征，能够保证各项统计信息得到更好的展现。鉴于此，本文主要分析统计数据地图可视化技术的应用要点，从而提高统计数据地图可视化程度及可读性。

1 分析统计数据地图可视化的重要意义

地图不仅是一个强大的数据可视化工具，也是一个非常强大的报告工具，应用范围特别广泛，并具有良好的应用前景。通过分析统计数据地图可视化，能够保证项目行政区域地图得到更好的划分，统计人员将各类主题数据进行有效整合，结合各个分布坐标散点数据，对可视化地图数据进行综合分析，进一步提升地图数据信息的利用率，帮助相关管理人员更好的了解地图数据。统计数据是社会经济现象的体现，统计人员要结合各个反映对象的空间运行情况，并根据反映对象的活动情况，客观、准确的描述社会经济活动[1]。

除此之外，通过分析统计数据地图可视化，能够帮助相关统计人员更好的优化统计流程，从根本上保证各项统计数据得到更加合理的应用。与传统的统计技术相比，统计数据地图可视化技术的应用流程更加简单，能够更加精确的反映统计数据的特征，帮助统计人员更好的了解统计数据空间分布情况。近些年来，各个领域越来越重视地理空间领域的研究，统计数据地图可视化技术的应用范围不断扩大，将统计数据地图可视化技术与GIS技术进行有效结合，能够保证统计数据地图可视化技术得到更好的应用。

2 统计数据地图可视化流程

统计数据地图可视化流程比较复杂，相关统计人员在实际工作当中，要收集大量的数据信息，并进行综合处理，找到重要的统计数据，并进行合理的制图，采用先进的地图展示方法，绘制出更加直观的数据地图。为了保证统计数据地图可视化技术得到更好的应用，相关统计人员要结合该地区的地形特点，选择合理的专题内容，并准确输入各项专题信息，提高专题信息的精确性[2]。

伴随科学技术的不断发展，统计数据地图可视化技术也在不断改进，相关统计人员要结合数据制图模块的运行情况，认真遵守统计地图可视化操作流程，结合统计地图可视化操作过程中出现的问题，制定更加合理的处理对策，并结合电力行业的发展需求，不断优化统计数据地图可视化操作流程，进一步提高各项统计数据的精确性。此外，由于统计数据分类不合理，在一定程度上影响统计数据的利用率，统计人员要遵守统计数据地图可视化操作流程，选择合理的制图软件，保证各项统计数据真正实现可视化[3]。

由于不同地区的地形结构不同，为了更好的提升各项统计数据的利用率，设计人员还要做好分区设色工作，将地图语言进行有效表达，不断提高地图信息的传输质量。在进行专区设色时，设计人员要结合该地区的各项数量指标，分解成不同的数据等级，因为人肉眼辨别能力有限，针对同一个色系，视觉敏感度会有所下降，当数据地图中的色系等级超过相关规定时，设计人员要运用色相辅助措施，提高地形图的色彩辨别能力。

3 统计数据地图可视化分析

3.1 专题地图设计要点

在设计专题地图的过程中，设计人员要将专题地图进行合理分类，一般情况下，专题地图主要分为两部分，分别是地图统计单元与图形符号，其中，在设计制图统计单元的过程中，设计人员要认真分析各项统计资料，并将制图统计单元进行科学划分，制图统计单元划分的越细，则说明统计数据的利用率越高。为了保证制图统计单元中的各项数据更加真实，设计人员要输入准确的专题数据，并配置合理的专题符号。

除此之外，在绘制图形符号的过程中，设计人员要结合专题信息的传递情况，将图形符号进行合理的分类。一般情况下，图形符号主要分为三种类型，分别是柱状、带状与方形等，设计人员也可以将各类图形符号设计成平面图形，或者进行立体组合。由于图形的设计方法比较多，设计人员在实际工作当中，要进行多次试验，运用合理的表达方式，保证该地区的统计数据地图结构更加合理。

由于统计数据类型不同，为了更好的提升地形数据的准确性，设计人员还要选择相应的可视化参数，并结合各类符号间的区别，妥善配置制度设计单元。由于各个符号表达的内容不同，为了进一步提升地图的美观性，在选择制图符号的过程中，设计人员尽量选择清晰易读的符号，并做好符号区分工作。例如，在表示专题图形符号时，设计人员要结合各项统计数据的利用情况，将各项统计数据进行科学对比，当专题图形符号与专题要素相对应时，设计人员可以对各项数据进行相应的分级处理，进一步提升各项图形符号的准确性。

3.2 单要素统计数据地图可视化

所谓单要素统计数据地图可视化，主要指的是仅有一个统计字段需要进行可视化处理，该字段需要相应的可视化统计数据。以东莞供电局为例，由于供电范围比较广泛，结合该地区的经济发展特点，可以将各个单要素统计数据分为以下几种：第一，电力系统网架分布数据，结合各个电力线路及变电站的分布地理信息，结合行政区域图进行展现。第二，电力系统的各类经营数据，结合该地区的经济发展情况，将该地区的电力运行数据进行相应的统计并展现。第三，结合电力线路的运行情况，绘制更加科学直观的电力系统线路拓扑及线路运行情况表，从根本上提升各项电力统计数据的可读性。

不同的单要素统计数据，对应的统计图类型不同，一般情况下，单要素统计数据地图可视化方法主要分为三种，分别是密度可视化、等级符号可视化与等值区域可视化等。由于各个地区的经济发展情况不同，为了保证各项统计数据真正实现地图可视化，统计人员可以采用外部规范地址数据库，对该地区地址数据进行规范化处理。为了保证各项统计数据得到妥善处理，设计人员要具备良好的判断能力，结合单要素统计数据地图数据的利用情况，进行合理的判断，清理错误的数据。

除此之外，统计人员也可以将各个行政区域进行科学划分，并根据各个数据的利用情况，绘制合理的数据散点图，最终形成良好的可视化地图。例如，在地图的数据可视化分析过程中，统计人员结合项目运行情况，使用JSON格式的文件标识地理位置坐标，并将各个行政区域进行合理划分，结合数据散点图中的各项数据，绘制更加合理的数据可视化图表。通过对外部的各项地质数据进行规范化处理，能够保证电网更加稳定的运行，提高各项用电数据的处理水平[4]。

3.3 多要素统计数据地图可视化

与单要素统计数据地图可视化方法不同，多要素统计数据地图可视化能够将多个字段数据进行综合处理。例如，在统计电网数据的过程中，统计人员要根据该地区的经济运行特点，电力系统的结构特点，准确记录下各项数据，结合相关指标，梳理重点要素间的关系，进一步提升各项统计数据的准确性。多要素统计数据地图可视化能够将该地区的各个统计字段进行有效整合，各个要素均属于整体要素的组成部分。通过将各个要素进行科学整合，能够帮助统计人员更好的明确各个要素之间的关联，提升各项统计数据的精确性[5]。

另外，多要素统计数据地图可视化能够将各个统计要素进行规范化处理，由于各个要素的统计周期不同，统计人员可以将各个要素进行合理的结合，通常情况下，根据各项统计要素的应用方向不同，统计数据主要分为两种，分别是有方向统计要素与无方向统计要素，两种类型的统计要素相互独立，不属于同一个周期段，内部也没有任何联系。由于多要素统计数据地图可视化流程具有一定的复杂性，设计人员在实际工作中，要根据该地区的经济地理条件特点，有效提升统计数据地图的可视化。

多要素统计数据地图可视化利用统计数据图表来表示，由于统计图表的类型各不相同，统计人员在实际工作当中，要结合该地区各项统计要素之间的关系，绘制合理的图形。对于用户来讲，在应用各项统计数据的过程中，要结合各项统计数据特征，进行科学的判断，并选择合理的对话框，与其他用户进行有效沟通，进一步提升统计数据的合理性[6]。

4 结束语

综上，通过详细分析单要素统计数据地图可视化、多要素统计数据地图可视化，能够帮助统计人员更加全面的了解各项统计数据的利用情况，进一步各项统计数据的真实性与合理性。数据统计人员在统计数据之前，需要收集大量的数据，并进行科学合理的分析，从而提升统计数据地图的可视化程度。

参考文献：

[1]袁月欣，刘秀军.统计数据在专题地图分级统计图中的分级设计方法探讨——以《河北省地图集》为例[J].现代信息科技，2018，2（02）：28-29+32.

[2]郭玮.大数据背景下统计数据可视化研究[J].内蒙古统计，2017（06）：23-27.

[3]張寒梅，廖小韵，陈重远，等.统计数据在专题地图中的可视化表达[J].地理空间信息，2015，13（03）：173-176+13.