模糊综合评判在党员民主测评中的应用研究

闫佩玉　李琦

摘要：党员民主测评体系的构建，是从严治党、提高党员素质的一项重要措施，是通过制度建设加强对党员进行教育、管理和监督的有效方法。本文在充分利用“党建灯塔”在线平台，首先，基于模糊综合评判构建了党员民主测评的评价模型。其次，运用层次分析法计算出对党员综合素质评价的诸因素的权重。最后，对各评价因素进行模糊定量分析，为科学有效地测评党员综合素质提供了有效的方法。

关键词：党员民主测评；模糊综合评判；评价体系

2017年12月，中共教育部党组关于印发《高校思想政治工作质量提升工程实施纲要》的通知，提出“把组织建设与教育引领结合起来，强化高校各类组织的育人职责”。进入新时代的高校基层党组织在注重制度顶层设计，利用融媒体开展思想政治工作实践的同时，建立科学合理的党员民主测评体系，是从严治党、提高党员素质的一项重要措施，是通过制度建设加强对党员进行教育、管理和监督的有效方法。但目前在民主评议过程中存在着评议标准过于笼统、内容过于宽泛和抽象、评议指标难以客观量化等现象。因此，本文在充分利用“党建灯塔”在线平台，采用基于层次分析法的模糊综合评判，从党员的政治理论素养、组织生活参与情况、业务技能水平以及日常行为规范四个方面，分析其影响因素，最终对党员综合素质进行科学评价。

一、党员综合素质评价体系结构图（见图1）

二、基于层次分析法的评判指标权重的确定

以党员综合素质为目标层，政治理论素养等四个方面为准则层，党员参与的活动为因素层，运用层次分析法计算各级评价指标的权重。构造评判矩阵A，通过比較同一层次上各因素两两对比它们对上一层相关因素的影响作用。

（一）一级指标因子的指标权重随机抽取4名党员作为评价对象，以10名支部委员会成员及部门领导干部为专家组，将此党员参加组织活动及其表现情况的各评价指标进行打分取值，得到评判矩阵为：

一级指标权重向量为：

A=（0.46，0.23，0.155，0.155）

（二）=级指标因子的指标权重同理可得

二级指标权重向量为：

A=（0.75，0.25），

A=（0.18，0.36，0.36，0.1），

A=（033，0.17，0.33，0.17），

A=（0.43，0.21，0.21，0.15）

三、对党员综合素质的模糊综合评判

结合高校基层党组织的工作开展情况，对全体党员教师进行民主综合测评，并从中

根据评判结果，采用Zadeh算子（取大取小算法）将A与评判矩阵R合成得综合评价向量B=A。R。

将第三层因素各指标的权重构成的向量和评判矩阵代入公式，可得最终的学生创新能力的综合评判矩阵为：

四、党员综合素质评价结果

党员综合素质评价向量为：

按照最大隶属原则，该名党员的最终综合素质评价结果为中等。

根据该模型的量化测评结果，党组织可以科学有效地对党员综合素质进行评价，为支部评优树先提供参考数据，同时也可使部分党员发现自身存在的问题和不足，以期达到真正激励党员、增强党性修养、保持党的先进性和纯洁性的目的。