人工智能技术在智能建筑中的应用

宋增发

摘要：随着社会经济的不断发展和科技技术的不断进步，现代科技和信息技术给我们的生活带来了巨大的改变。人工智能技术是上世纪中期的产物，在它的不断发展之下，各种智能设备相继出现，建筑行业也在人工智能的影响之下出现了不少新的产品。智能建筑打破了传统的建筑技术，出现了以自动化为基础的智能建筑系统，更好的满足了现代人的生活需求。人工智能技术有利于建筑对智能技术的引用，同时也进一步的推动了建筑行业的发展。

关键词：人工智能技术；智能建筑；应用

1人工智能优化技术的概念及发展

人工智能属于计算机科学技术领域中的一环，其结合了智能的实质以及人类的特征，构建了一种全新的智能化形式的机械。该技术的研究内容包含了专家系统、图像識别、语言识别、机器人、自然语言处理等，能对智能建筑未来的发展起到良好的推动作用。简单来说，人工智能就是由机器人模拟人的大脑而展示出来的技术，当前网络技术的大范围普及，为人工智能的发展提供了理想的平台。为促进此项技术的发展与完善，信息化时代正促使人类的生产与生活方式产生变化，而人工智能技术长期处在发展的前沿，其将科技创新作为主要目标，业已发生了翻天覆地的转变。该技术不仅在智能化领域中占有关键位置，同时在智能搜索等方面也获得了应有的重视。

2智能建筑在发展中存在的问题

2.1智能化水平较低

在目前的智能建筑中，智能化水平较低依旧是一个较为突出的问题。当前建筑的建造人员虽然会在楼层建设的过程中将楼宇自动化系统安装在相应的区域内，但是这些系统在实质上所起到的作用，仅仅只是在人工的推动下进行一些逻辑判断方面的工作，如果人们在使用这些系统的过程中不对其进行人工方面的操作，不仅会影响系统正常逻辑思维的判断，同时还会导致其因为外界环境的变化而出现问题，无法对出现的问题进行及时的修复。因此由于这一因素的影响，致使智能建筑在发展的过程中受到了诸多制约，无法在这过程中充分显示智能建筑的智能化。为了对其中的问题进行合理而有效的解决，就需要将真正的智能技术运用到智能建筑的建设过程中。

2.2智能系统简单

从目前的智能建筑的现状来看，存在中不少的技术泡沫，并且很多的技术应用都是处在初级阶段的，人工智能技术的控制系统只是一种具有数据计算功能的辅助性控制系统，无法真正的做到“智能”，这样的智能系统一旦出现了问题或者超出计算范围的数据，就有可能会出现瘫痪或者系统崩溃。整体来看，目前的智能建筑的智能操作系统操作存在着不少负面的效应，应用技术也存在一定程度的单一性，与人工智能技术的明显优势存在差距。

2.3智能子系统之间缺乏协调运作的能力

在我国目前的人工智能技术中，计算机内部的主控制系统和子系统都是独立运行控制的方法，每个系统的数据库和端口传输资料库都是独立的，这主要是受到我国现阶段人工智能技术和计算机网络技术的影响，只能进行独自运行。在这样的情况下，智能建筑内部就会比较容易出现脱节的问题，使得智能建筑的服务质量降低。建筑物内部的硬件是没办法进行相互控制的，因此就会导致智能系统的内部无法进行协调运作。我国目前的智能建筑还需要持续的技术创新，对缺少协调性的子系统进行优化，提高其智能化的水平，进而建立起真正的智能化建筑。

3人工智能优化技术在智能建筑中的实际应用

3.1人工神经网络的运用

现阶段，不论是在建筑系统建模方面，还是在优化与学习控制等方面，人工神经网络都获得了较为广泛的运用，并且取得了显著成效。在模式识别、图像处理、语音识别、复杂控制、最优运算、智能化处理等多个领域中，都能看到人工神经网络的影子。尤其是目前新时期智能建筑实现了高速发展，以往的建筑功能已很难满足新时代的要求，现代智能建筑中装配的电气设备种类日趋丰富，数量也逐步增加，相应的设备能耗亦在上升。因此，要实现对现代化建筑的高效管理，就必须确保所有电气设备的运作都具备安全性、稳定性与经济性，同时不断提高建筑设备自动化控制的水准，优化管理质量。若是能在智能建筑中合理运用人工神经网络，那么就能全面发挥出其自适应能力的优势，进而有效维护智能设备的协调性和稳定性。具体而言，人工神经网络的运用包含了监督和非监督两类，前者是调节神经元加权系数与输入集合，后者则是完善自组织与分类。

3.2在智能建筑中融入智能决策支持系统

随着我国互联网技术水平的持续提升，计算机在当前的发展过程中，其自身的运算能力、数据库技术等也有了显著的提升。同时，我国的经济水平在当前也有着显著的发展，从而为我国网络技术、信息技术等的发展提供了更多的经济方面的支持，对于推动其中数据分析、信息处理等方面的工作也有了更高的要求。因此，当前我国要想在发展智能建筑的过程中将智能决策支持系统融入其中，不仅需要人们充分使用人工智能技术，同时还要将计算机和管理科学等方面的技术一起进行合理的运用，为智能建筑的发展提供更多的动力，从而在这种方式的推动下，帮助人们在对智能建筑进行管理的工作期间，促使自身管理效率和精准性的提高，同时对于智能化系统的控制深度的提升也有着极大的帮助。

3.3模块的结构化

在对大型的系统进行构建的时候，需要将系统进行分解，即分解为不同的独立部分，并且承担不同的功能，让每个独立的部分都成为一个模块，之后将这些模块进行组合，就是模块的结构化，智能建筑是传统建筑的升级，这其中会将传统建筑的功能进行延续，同时也进一步的将现代信息技术进行综合运用，将各个系统和模块中的功能进行使用，发挥出他们的最大作用。智能建筑的模块结构化就是使用人工智能的技术对所有功能模块进行重组，然后实现模块的结构化，进而实现集成控制。比如说建筑中的消防系统，其中的烟感报警器对环境中的延误可以进行监测，利用通风系统的流量阀就可以对气体的流量进行控制，这样的简单模块已经在实际生活中有了广泛的使用。随着信息技术的进一步的发展，这种模块的机构化会得到更多应用。

3.4专家系统

专家系统是一种基于知识积累和自我学习的系统，它是将控制对象和控制规则的相关知识进行记录并且在数据库中进行保存，在经过一定的计算和学习之后，就可以生成一定的管理系统，并且还具有正确的决策管理。这种系统之所以被叫做专家系统，主要是因为它的模式类似于某个专业领域的专家，因此才如此命名。这个专家系统的优势就是可以进行快速的运算，并且具有强大系统控制能力，可以在智能建筑中进行总结和推理并且制定方案，具有较高的智能性。

4结论

综上所述，为了避免智能建筑在发展的过程出现智能化水平较低、各智能系统之间缺乏协调性等方面的问题，影响到智能建筑的发展，需要充分将人工智能技术运用到相应的工作之中。而在智能建筑中融入专家系统技术、智能决策支持系统以及人工神经网络系统，不仅能够促使智能建筑的发展，同时也有利于确保各系统在智能技术的进一步发展中不断得到完善与优化，不仅有利于人们生活水平的持续提升，同时也能够促使我国发展水平的进一步提高。

参考文献

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