大数据视角下智能旅游模式分析

陆源

（内蒙古乌兰察布市委党校，内蒙古乌兰察布012000）

随着互联网技术的发展，各种智能设备、信息技术得到普及。为应对技术发展潮流，运用技术提升旅游行业发展。旅游行业的智能化、信息化、个性化也得到广泛研究。有研究发现，在大数据下开发智能旅游不仅可充分利用旅游行业的优点，同时也可针对当地消费水平，持续提升游客不断增长的文化需求，为不同游客制定个性化旅游方案。

1 大数据和智能旅游

智能旅游更多是指应用互联网、云计算、物联网、信息处理等技术，达到旅游基础设施和旅游框架的契合，最终使得旅游部门和游客都可得到明智的选择。所有游客都可依托大数据所形成的海量数据，形成大数据平台，帮助游客制定个性化旅游、数字化旅游，最终实现无障碍旅游。

2 大数据下智能旅游发展中的问题

2.1 基础建设短缺

现阶段我国的智能旅游仅仅停留在概念阶段，发展的初期，因此各种信息化建设的基础都没有正式实施。多数旅游景点有投入专项经费进行基础硬件购买，但网络以及收费管理等都较差。要想完全实现智能旅游，基础设施的建设依然要持续较长时间。旅游行业的产业要素也要得到有效的整体。平台的智能化、监管水平都较差。

2.2 大数据中的安全问题

在进行智能旅游时对大数据的需求较大，只有良好的大数据支持方可保证智能旅游的顺利进行。但是现阶段大数据的安全问题依然没有得到良好处理。在线旅游所提供的便捷化服务同时也会泄露游客的个人信息，因此此种发展模式依然存在一定的障碍。

2.3 各种旅游资源并未得到充分挖掘

现阶段整个旅游行业数据资源差异性较大，多数重要数据并未得到收集，数据的深度挖掘严重不足。由于旅游行业的数据资源并未得到释放因此对整个产业的支撑以及影响都较弱。同时多数数据在采集管理上都要较大欠缺。数据的准确性、完整性都严重不足，经常出现数据孤岛，数据完全开放的条件不足。

3 在大数据下智能旅游的发展策略

3.1 强化数据库建立

为保证旅游的良好发展，一定要充分重视数据库的建立。同时整合各种电商以及搜索引擎的数据，做大数据共享，强化数据和用户之间的联系。在智能旅游发展中可以可发展较好的企业进行合作，构建起完善的地面服务。最终和其形成完善的服务网络，提升用户的旅游体验。在进行相互合作中数据得到共享，利益得到分享。

3.2 在管理中使用智能旅游

在企业管理中采用大数据对提升企业数据化程度有重要帮助，也可帮助企业实现管理流程的优化。在工作时要引导工作人员收集和整体客户数据，通过对各种数据的分析，充分挖掘客户的需求，依据数据指导工作人员工作。确保客户在消费中为其量身打造，充分满足其个性化需求。同时也可在需求预测、收益管理、服务管理等方面进行协同。大数据在整个旅游行业的使用对推动公共平台、系统发展，支撑系统标准化管理均有十分重要的作用。

3.3 政府推动整体工作落实

为促进基础设施以及安全问题的解决，一定要在国家层面推动旅游发展战略，确保大数据在旅游中得到良好使用。可由国家旅游局进行顶层设计，制定行业整体规范和标准，落实大数据在旅游中的使用。同时针对个人隐私暴露的问题一定要设立相关法律或行业规范，充分保证客户的隐私。

4 大数据下智能旅游平台构建

大数据旅游信息平台主要包含接口、整合、管理、服务等不同层级。

其中数据接口主要为在各种平台抽取有效的原始数据，主要有订票系统数据、服务系统数据、线路系统数据等，由这些基础性数据组成大数据平台的原始数据。

整合层。在该层将数据接口作为基础，对原始数据进行基础处理，主要处理对象为冗余数据、重要数据、失真数据等，在此层主要为保证数据的真是有效。

数据模型。通过数据模型建立网络为基础的数据分析挖掘模型，最终形成立体模型。保证可于各种维度产生不同的数据为行业发展提供数据支持。

展现层。主要以数据模型为基础，将已有的数据进行展示，为使用人员提供图文数据，服务于整个行业。

5 小结

在未来的旅游行业中，大数据的使用将成为常态。因此一定要使用科学的方式，强化智能旅游的发展。同时也要加大对大数据的研究，为旅游行业的持续发展提供重要的理论支持，最终促进行业的智能化。