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Dynatrace全栈式人工智能监控助力企业翱翔AWS云端

2018-09-10蔡舒媛

计算机与网络 2018年22期
关键词:可视化部署监控

蔡舒媛

2018年10月31日,上海———软件智能公司Dynatrace亮相AWS Transformation Day全球巡展中国首站。随着越来越多的企业向Amazon Web服务(AWS)迁移,Dynatrace以一体化、全栈式的应用性能监控解决方案,通过人工智能的自动化分析帮助企业实现高效的云监控,帮助他们在复杂云环境下专注于核心业务。

作为全球云计算发展的行业翘楚,AWS在建设云生态系统方面有着领先优势。据统计,企业客户向AWS云迁移的过程中,将近四分之一的费用是投入到搭建在AWS云上的生态系统。Dynatrace多年来一直是AWS云生态系统中的高级合作伙伴,除AWS自带的监控之外,企业可以部署以人工智能驱动的Dynatrace全栈式解决方案,以加强在复杂云环境的监控能力,实现可视化的自动监控、精准判断问题的根本原因并快速解决性能问题。

如何能在向AWS云迁移的不同阶段给予针对性的支持,以及在AWS云環境下如何让企业客户保障系统稳定、高效的运行,是很多云监控公司一直以来想要攻克的瓶颈。凭借人工智能和全栈式云监控解决方案这样的领先优势,Dynatrace可为企业在AWS的云迁移道路上提供独一无二的数字化性能管理支持。

全自动发现与识别:在实施云迁移前,企业需要充分地准备和了解企业当前环境,提供应用资源需求的支持性详细指标,以选择适当规模的AWS环境。Dynatrace能通过安装在企业现有应用主机上的OneAgent在数分钟内自动识别整个层级内所有的依赖性和相关性,并能通过其专利的Smartscape视图直观地显示这些信息。对企业应用的所有组件自动进行插装并制定基线,同时提供详细的性能指标,为企业合理地确定规模、规划容量提供支持。

全方位可视化:当企业正式实施云迁移时,企业的基础设施上会同时运行两个环境,迁移系统的关键部分会出现不可用的情况,新的部署不能保证在首次运行中取得成功。Dynatrace专为多数据中心的可视化而打造,这样在企业的迁移过程中,企业就能对混合部署的两个环境及其所发生的变化拥有持续、全方位的可视化能力。

人工智能:企业完成云迁移后,由于企业的基础设施和应用将会高度动态化,因此需要采取全新的监控方式来进行性能监控和用户体验管理。为此,Dynatrace可以提供基于人工智能技术的监控解决方案,它可以学习现有应用的正常行为,完全实现自动化,从根本上简化监控过程,提高用户体验。

在完成AWS云迁移后,因为具备涵盖应用各个堆栈的全面可视化能力,Dynatrace能让企业洞悉应用系统内部所发生的一切,改善整个DevOps体验,让复杂的云原生环境性变得简单,更加优化运维管理并实现以下价值:

降低运营成本:可以便捷地查看应用、服务及AWS的实时地图;了解组件彼此之间如何调用、企业IT的架构和环境是否正如期高效地工作。

更合理的分配团队资源:因为Dynatrace能主动、自动地识别性能问题,发现问题根源,实现快速修复问题。从此,企业IT管理团队可以把主要精力放在更有价值的业务需求上。

灵活的部署:Dynatrace的SaaS或预置托管解决方案方式帮助企业可以根据自身的需求确定最佳的部署模式。

Dynatrace大中华区总经理琚伟表示:“建立一个现代化的云生态系统对企业的业务发展至关重要,这也直接影响到企业在数字化转型下的行业竞争力。Dynatrace为使用AWS云服务的企业带来了基于人工智能技术的全栈式云监控解决方案,助力企业实现全栈式监控、全自动发现,以及发现问题的答案,从而帮助企业的性能监控变得高效而富有洞察。”

Dynatrace已经连续八年被Gartner评为应用性能监控APM领导者,鉴于在云计算领域的创新成就,Dynatrace将为更多的企业迁移应用和迁移后的整个应用中心提供全程支持,让选择AWS的企业云迁移历程更加透明和快速。

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