计算机软件技术在大数据时代的应用

薛强

随着科技的进步，大数据慢慢出现了，对计算机技术有了更高的要求，必须持续更新计算机技术，这样计算机技术才能在大数据时代发挥其应有的作用。大数据的出现，使得各个行业的竞争越来越大，计算机技术的水平成为企业发展前景的关键。其中利用计算机软件技术可以分析企业的发展趋势与目标，并对员工进行更好的管理，使企业发展得更好。

一、我国计算机软件技术与大数据技术

当前我国计算机软件技术发展越来越好，大部分公司都把其当做发展的关键，不断研究更新计算机软件技术，加强计算机对信息的整合能力，使得客户更加满意。随着大数据时代的到来，很多企业把握住了这次机会，将计算机软件技术完美地融合到了大数据时代当中，从而促进了社会发展。大数据技术是一种新技术，它重视数据之间的联系，并形成相应的系统，随着计算机技术在各行各业的不断整合，大数据技术的应用范围也越来越广泛。从广义上讲，大数据指的是对大量数据进行搜集、处理和研究等一系列的手法、策略和运用。从狭义上讲，大数据指的就是大量的数据。

二、软件技术在大数据时代的具体运用

1.信息通信

随着预测分析技术的发展，客户信息得到了更好的保留。通过预测分析技术，管理人员可以准确地把客户想要做的事充分分析出来，这样企业就可以对管理制度进行改革，对今后的发展趋势做出更好地判断，这样就可以使客户的需求得到更好地满足，进而有更多的回头客。比如，工作人员通过使用计算机软件技术，可以把顾客的信息提取出来，进而利用软件分析其要做的事，这样就有利于此企业与其他企业的联合，因为客户的信息已经显露无疑，企业的发展方向也就更加明确。

2.商业运转

以动物园的发展为例，通过使用计算机软件技术，可以对来访动物园的游客进行实时跟踪，这样就可以进行更好地服务，也可以使游客的安全问题得到更好的保障。所以说，在大数据时代展计算机软件技术，可以更好地把握客户需求，掌控市场方向，提高企业竞争力。

3.解决企业信息的形式

计算机软件技术在对企业进行管理的时候，大致会从很多方面进行管理。比如，工作人员岗位的变化，对于一个大企业来说，工作岗位的交接是经常需要的事情，这个时候计算机软件技术的作用就极其关键，它可以把工作人员的信息整合起来，使其井然有序。除此之外，计算机软件技术除了对客户信息进行管理，也可对企业的风险进行一定程度的预测，其管理步骤如下：

3.1抽样

所谓抽样，就是从整体中抽取一部分进行研究。在选取样本的时候，需要确定好其数量，尽量做到研究过程省时省力，但其又可以代表整体的目标，这样抽样过程就非常完美了。

3.2研究与整合

在进行这个步骤的时候，可以把不同种类的研究结合起来，让其之间以一种特殊的关系联系起来，这样客户在获取信息的时候，便可以一目了然，节省一些时间。在这个过程当中，工作人员必须对变量进行合理的选择。

3.3修改与补充

在进行这个步骤的时候，不能对实体进行实验，而应该以模型为基础，对数据进行适当更改。要使这一步完美实现，对产品的编码极其重要，只有在完成編码后，才有可能对其进行修改。

3.4模型

在对企业进行未来走向判断的时候，必须进行预测，以确保企业未来走向的准确性。在这个过程当中，相关人员需要对模型进行检测，这样才会减少预测的误差，使产品的质量更高，进而使企业发展更好。

3.5评估

在这个步骤当中，应该把模型进行比较，然后更新预测数据，使其更加准确。最后需要工作人员对其进行工作流程的测试，看其是否能够满足生产的需求，然后对流程的效果以及不足进行评估，形成报告模式并存档。

三、结束语

大数据的出现，给我国的计算机软件技术带来了发展机遇，使软件技术可以不断更新，向更高层次发展，进而使各个行业的利润得到提升，促进社会进步。