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德州市雷暴变化特征及其对雷电业务工作的影响

2018-09-10李斌

农业灾害研究 2018年3期
关键词:变化特征雷暴影响

李斌

摘要 通过对德州市德城区1971—2006年雷暴资料的统计分析,从雷电期的变化、雷暴日数变化2个方面总结了区内的雷暴变化规律和特征。结果表明雷电期总体呈减少趋势,且年度波动较大;雷暴日数总体呈减少趋势,一年中雷暴日数主要集中在6—8月,占到全年总雷暴日数的76.2%。通过分析雷暴特征变化对雷电业务工作和防雷服务工作的影响,为德州市的防雷减灾提供参考。

关键词 雷暴;变化特征;雷电业务;影响

中图分类号:P446 文献标识码:A 文章编号:2095-3305(2018)03-036-02

DOI: 10.19383/j.cnki.nyzhyj.2018.03.015

Abstract Based on the thunderstorm data from Decheng District of Dezhou during 1971-2006, the variation characteristics of thunderstorm was analyzed from two aspects of the thunderstorm period change and thunderstorm days change. The results showed that the thunderstorm period decreased in general and fluctuated obviously year by year. The thunderstorm days decreased in general, and thunderstorm mainly occurred from June to August, which accounted for 76.2% of the total thunderstorm days. The influences of variation characteristics of thunderstorm on lightning business work and lightning protection services were analyzed, in order to provide reference for lightning protection and disaster reduction in Dezhou.

Key words Thunderstorm; Variation characteristics; Lightning business; Influence

雷电灾害是联合国“国际减灾10年”公布的最严重的10种自然灾害之一。德州市地处鲁西北平原,随着当地经济的快速发展,微电子信息技术广泛应用,区内的雷击灾害事故呈上升趋势,每年由于雷击造成的人员伤亡和经济损失愈来愈严重,因此,雷电灾害的防护工作非常重要。这就要求防雷技术人员一定要掌握区内的年平均雷暴日数及活动特征。笔者对近36年德州市的雷暴日数特征进行了分析,以期为雷电业务工作提供一定的指导。

1 资料来源与统计方法

选取德州基本站1971—2006年雷暴观测资料作为基本分析数据,对雷电期、雷暴日及雷暴的月变化进行对比分析。

2 雷暴变化规律和特征

2.1 雷电期的变化特征

根据1971—2006年雷暴观测资料,德州市雷电最早出现在3月17日,最晚出现在6月1日,雷电期结束最早出现在8月10日,结束最迟出现在11月14日。雷电期最长为206 d,分别出现在1999年和2000年,最短为99 d,分别出现在2001年和2005年(图1)。由图1可见,虽然雷暴期总体上呈减少的趋势,但是近年来呈现出年度波动较大的现象,2个最长雷电期和2个最短的雷电期都出现在近10年内。

2.2 雷暴日数变化特征

2.2.1 雷暴日数的年际变化特征 德州市1971—2006年年平均雷暴日数为24.4 d,属于多雷区。最大的年雷暴日数42 d,出现在1977年,最小的年雷暴日数是14 d,出现在1981年(图2)。由雷暴日数年际变化及趋势图可见,逐年雷暴日数曲线呈震荡缓慢向下的趋势,说明36年来德州市的年平均雷暴日数总的趋势是缓慢减少的,近年来雷暴日年度变化幅度不大,但没有改变总体减少的趋势。

2.2.2 雷暴日数月变化 由图3可见,德州市累年雷暴日数月变化呈抛物线形,抛物线的顶点在7月份。3—7月雷暴日数呈逐渐增加趋势,到7月份达到最多,8—11月急剧减少。一年中雷暴日数主要集中在6、7、8这3个月份,占到全年总雷暴日数的76.2%。依据德州德城区平均每月的雷暴日数的多少,把一年划分为4个雷暴时期:1、2、12 月为无雷时期;3、10、11月为少雷时期,月平均雷暴日小于1 d;4、5、9 月为多雷暴时期,月平均雷暴日在1~3 d;6、7、8月为强雷暴时期,月平均雷暴日为4~9 d。

3 雷暴特征變化对雷电业务的影响

通过对雷电期变化特征的分析,近年来雷暴期的变化出现了波动较大的现象,雷暴不稳定因素增加,最长雷电期有所延长,最短雷暴期有所缩短,为雷电业务轨道建设提供依据,对于防雷监测业务在时间上提出了新的要求。

通过对德州市雷暴日数分布规律的分析, 对多雷暴期、强雷暴期应加强雷电监测和预警预报工作,减少雷电灾害事故的发生;对无雷期和少雷期则没必要浪费更多的人力物力。

分析雷暴变化规律和特征,对防雷检测工作起到了一定的帮助和指导作用,使相关工作者能够合理地安排时间和人力,在当地每年雷暴多发季节来临前,能够对区内的易燃易爆场所、计算机场地及重要场所的防雷设施开展有效的普查工作,达到消除隐患、安全生产的目的。

4 小结

对于雷暴变化特征的分析,不仅能够总结出雷暴活动的规律,而且为雷电业务轨道的建设和防雷技术服务工作的发展提供了资料依据,从而促进防雷减灾事业科学发展。

参考文献

[1] 苏邦礼.雷电与避雷工程[M].广州:中山大学出版社,1996.

[2] 朱乾根,林锦瑞,寿绍文,等.天气学原理与方法[M].北京:气象出版社,2007.

责任编辑:郑丹丹

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