互联网环境下第三方物流企业平台化经营模式初探①
2018-09-10樊华刘晓明
樊华 刘晓明
摘 要:本文首先阐述了第三方物流企业平台化经营模式的概念与内涵;其次对第三方物流云平台的技术架构及应用模式进行了研究,提出了互联互通的云平台架构,认为可从大数据、移动互联网、物联网等领域深化物流云平台应用;最后对第三方物流企业平台化经营发展阶段进行了分析,指出了平台化经营需要经过三个阶段方能逐步成熟。
关键词:互联网 第三方物流 平台化 大数据
中图分类号:F724.6 文献标识码:A 文章编号:2096-0298(2018)10(b)-014-03
伴随着我国消费互联网的发展,产生了京东物流、菜鸟物流、顺丰速运等一批零售物流服务商,这些物流企业凭借其规模优势、资本优势以及技术创新,推动了B2C零售物流的发展。2015年中国提出中国制造2025战略,使得中国智能制造的发展进入快车道。工业企业已具备信息化基础,正在推行工业互联网以实现制造业升级,并出于供应链管理的考虑,将物流业务外包。
伴随着互联网多年的发展和普及,云计算、物联网、大数据、移动互联网等在物流行业的应用日益成熟,并推动第三方物流企业朝着集成化、智能化、平台化的方向发展,促进第三方物流企业经营效率的提升及业务创新。在物流行业,许多第三方物流企业已采用物流服务供应链管理模式开展企业运营管理,行业龙头企业的发展速度远超行业平均水平,物流服务市场正向优秀龙头企业集中。第三方物流企业的经营正从业务导向转变为平台化发展。
1 第三方物流企业平台化经营模式的概念与内涵
1.1 平台化经营模式的概念
平台是一种多角色参与的空间载体,在该环境下,参与各方能够依据价值链及协作分工,达成交易。典型的平台产业有电商平台(天猫、京东等)、物流信息平台(菜鸟等)。平台企业的存在建立了双边市场,使双边市场具有独特的经济特征,这些经济特征与传统单边市场有着显著的区别,具体包括交叉网络外部性、价格的非对称性、交易信息的完整性、平台的高度整合性等。
结合先前学者们关于平台化经营模式的研究,本文认为物流平台化经营模式是指第三方物流企业以核心产品为基础,搭建了沟通用户需求和服务供给的平台,并在此基础上拓展业务品种、业务区域及目标行业。通过平台化,物流需求端与供给端的协同得以加強,需求的增加会带动供给的增加,反之亦然。
通过平台化经营,龙头第三方物流企业可以更好的提升客户、运作资源、信息的应用效率,发挥在产业链中的作用,探索、拓展新型业务模式,形成新的收入来源,并将获得竞争优势。实施平台经营策略不仅是第三方物流企业经营方式的革新,更重要的是经营理念的革新。在互联网背景下,客户可以更多地通过物流服务平台界面,满足其多样化、个性化的需求,并得到较好体验。第三方物流企业不应只是依靠传统方式提供物流服务,应转变为“经营客户”和“经营物流运作资源”,将物流需求端和供给端互动发展,实现业务增长。
1.2 平台化经营模式的内涵
平台化经营模式将针对物流运作资源形成较强的凝聚力,针对物流终端客户提供精确匹配的多样化服务,而第三方物流企业自身业务流程更为流畅、高效。第三方物流企业平台化经营模式涉及到企业经营的多个方面,如物流服务产品、运作资源、客户资源、组织架构,其内涵包括以下几个方面。
(1)信息网络平台化。IT基础设施、运维系统及IT服务能力是开展平台化运营的基础。只有将联结合作伙伴,并能与之形成最佳互补的信息资源作为平台化基础,才能增强其凝聚力。伴随着云计算的大规模商用,物流信息系统实现集中部署与应用。信息网络将实现全组织覆盖、全区域覆盖、全业务覆盖、全业务流程覆盖。
(2)客户资源全网共享,物流运作资源全网整合。开放合作是平台化经营的前提,平台化经营是实施开放合作的最佳途径。通过客户资源共享,可以实现需求和供给更好匹配。通过对物流运作资源的全网集成。将服务于不同地域的、不同行业的、不同物流功能的物流运作资源进行有效集成,实现物流服务的平台化,从而满足各类工商企业的个性化物流需求。
(3)物流服务产品标准化、模块化。由于客户在行业特点、经营地域、业务品种等方面存在差异,物流服务业总是面临“供给—需求”不平衡的挑战。物流服务产品可以通过标准化、模块化实现规模经济,进而有效降低成本。通过拓展物流资源和物流客户,降低各个物流运作环节的成本,并将有助于物流服务的提供、评价、反馈及提升。
(4)以客户物流需求为中心,实现物流订单集成化管理。对客户物流服务需求全面梳理和挖掘,可分为功能型物流、增值物流,集成物流以及第四方物流等。应从客户视角确定客户价值的来源,并根据客户需求变化来灵活调节供给。对物流服务供应链中的物流订单信息的全网集成,对物流订单收集、分配、下达执行以及跟踪的每一个环节进行分析,提升订单整体执行效率。
(5)物流运作的智能化。智能物流是利用集成智能化技术,具有思维,感知,学习,推理判断和自行解决物流中某些问题的能力。智能物流的未来发展将会体现出三个特点:第一,智能化。在物流作业过程中的大量运筹与决策的智能化,科学的实施物流调度和统筹;第二,一体化。以集成化物流管理为核心,实现物流过程中运输、存储、配送、包装及装卸等环节的一体化,各环节能更好的协同;第三,社会化。智能物流的发展将会促进物流资源在社会层面的优化配置,提高效率。
2 第三方物流云平台应用
2.1 物流云平台技术架构
第三方物流企业为了响应客户企业的需求,更好地开展运作管理及客户服务,纷纷构建起由运输管理、仓储管理等模块组成的物流资源计划系统(LRP),并采用了各种信息技术,如GPS/GIS系统等,以便更好的支撑物流外包运作。物流外包企业的ERP系统通过电子数据交换系统与物流企业的LRP系统实现互联。ERP系统能够及时将物流订单信息传送到LRP系统;LRP系统则会对物流订单进行分配,根据物流区域及物流功能,传送给相应子系统进行运作;最后再将物流运作监控信息反馈给ERP系统,从而提高了物流外包的效率、质量,降低了沟通成本,并最终降低了总体物流成本。采用平台化经营模式的第三方物流企业通过构建物流云平台实现业务管理及物流信息的互联互通,典型的物流云平台架构如图1所示。
2.2 物流云平台的应用模式
(1)通过物流云平台实现集中计算和物流信息集中处理。通过物流云平台,第三方物流企业可以实现计算资源按需快速扩充,减少了信息系统运维的工作量,物流运作资源统一管理,业务流程管理更为规范,绩效管理更为透明,与物流服务供应链上下游企业的信息互通更为便捷,可以显著增强物流管理的信息效率效应。通过扩展大数据分析功能,能够对各类信息进行分析,便于开展增值业务,同时利于第三方物流企业管理决策。
(2)采用EDI总线实现信息系统互联互通。为了增强信息协同效应,须将第三方物流企业的各类信息系统进行互联。通过研究发现工业企业的供应链上下游企业通过EDI平台实现了信息系统之间的互联。但工业企业与第三方物流企业之间信息共享及系统互联则面临较大挑战。通过使用EDI系统,物流服务集成商可以实现物流服务供应链信息一体化;物流服务集成商LRP系统可以与功能型物流商信息系统交换物流服务供应链信息,如物流订单信息可以及时反馈给相关功能型物流商,以便增强上下游之间的业务协同;物流服务集成商LRP可以与工业云平台及微信公众号进行数据交换,客户可以通过工业云平台或微信及时了解自己物流订单执行情况,从而提升客户满意度。
(3)汇聚各类物流数据支撑物流大数据应用。物流大数据从类型上主要分为现场设备数据(物联网数据)、物流管理数据和外部数据。现场设备数据是来源于运输、仓储、流通加工等方面的数据,包括设备的运行数据、生产环境数据等。物流生产管理数据是指传统信息管理系统中产生的数据,如SCM、WMS、TMS、货代系统等。外部数据是指来源于物流服务集成商外部的数据,主要包括来自制造企业ERP、供应链等外部环境的信息和数据。
(4)基于移動互联网开展移动数据互联互通。在移动互联网的环境下,物流企业可以根据业务需要开发相应APP,实现各项物流业务的信息化闭环管理,司机的移动业务终端(APP),在运输发货环节和收货环节。运输车辆车载设备亦可以通过移动互联网接入物流云平台,交换物流数据。在LRP系统基础上,应用移动APP或微信公众号建立一个基于客户体验的物流订单跟踪平台,方便客户及时了解物流外包的运作状况。
(5)通过物联网实现设施设备动态信息及时处理与应用。物联网作为物流信息系统前端,其产生的时空数据,可传送到云计算平台,进行处理。通过物联网,仓储(RFID、条形码或二维码)、运输(GPS/GIS),可增强物流运作可视化水平。
3 第三方物流企业平台化经营发展阶段
第三方物流企业平台化经营发展可分为三个阶段,各个阶段的经营重心应有所差异,通过业务培育和市场经营,逐步从业务组合中确立优势业务,并通过时间和空间的积累,以期获得市场价值的最大化。
(1)模式建立阶段。验证平台化经营模式、论证可行性、能力和价值、形成业务组合。
(2)经营提升阶段。对平台化经营管理水平进行提升,第三方物流企业运营的各项职能有序落实,规范化运作;确定优势业务。
(3)市场扩张阶段:对优势业务进行扩大规模、增加市场份额,获取市场价值最大化。
4 结语
第三方物流企业平台化经营模式涉及到企业经营的多个方面,本文虽然研究了第三方物流企业平台化经营模式的概念与内涵、第三方物流云平台应用以及第三方物流企业平台化经营发展阶段等,但在平台运作流程、绩效管理、财务管理等尚未论述,后续还将围绕这些主题开展研究。
参考文献
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①基金项目:江苏风力发电工程技术中心基金项目,“江苏风电规模发展后的装备制造业集群研究”(ZK16-03-01)。
作者简介:樊华(1973-),男,江苏句容人,商务贸易学院,讲师,主要从事物流管理方面的研究;刘晓明(1963-),男,江西崇仁县人,商务贸易学院,副教授,主要从事物流管理方面的研究。