基于Citespace的国内冰雪运动研究的知识图谱分析

陈 咸

(武汉理工大学体育部，湖北 武汉 430000)

1 引言

2022年北京冬奥会的申办成功，对我国冰雪运动的发展起到巨大的推动作用。2016年国家体育总局发布了《冰雪运动发展规划(2016－2025年)》《全国冰雪场地设施建设规划(2016－2022年)》，促进了我国冰雪运动繁荣健康发展。2016年国家体育总局发布的《群众冬季运动推广普及计划(2016－2020年)》和中投顾问发布的《2017－2021年中国冰雪产业深度调研及投资前景预测报告》，推进我国冰雪产业进入了新的发展阶段，这些赛事的举办以及文件政策的出台给冰雪运动研究也带来了发展契机。

目前，数据信息的可视化分析(如知识图谱)已成为学者们倚重的重要科学研究方法。数据信息的可视化分析应用于体育学研究中的各个主题［1］。但是，关于冰雪运动的知识图谱研究很少。Citespace是美国费城大学陈超美教授开发的目前最流行的一种知识图谱绘制工具，着眼于分析科学文献中蕴含的潜在知识，可以直观展示某知识领域的信息全景，识别该领域的关键文献、研究热点和前沿方向等［2－4］。本文借助CitespaceⅤ工具对冰雪运动的研究文献进行可视化分析，旨在通过发文情况和作者机构信息展示冰雪运动的研究现状、研究动态和进程;通过高频关键词共现和聚类探究冰雪运动的研究热点;通过高频关键词的时区分布探测冰雪运动的研究前沿，判断未来研究趋势，为我国冰雪运动研究建言献策。

2 数据来源与研究方法

2.1 数据来源

本研究所用数据通过中国知网(CNKI)高级检索而来。选择“期刊”，设置主题词“冰雪运动”，年份不限，期刊来源选择CSSCI和核心期刊，检索时间为2018年06月01日，一共搜索到181篇文献。

2.3 研究方法

本研究的研究方法包括文献资料法、知识图谱法和统计分析法，具体而言，使用基于JAVA平台的CitespaceV软件对1993—2018年我国冰雪运动研究的106篇相关文献进行科学知识图谱可视化分析。本研究使用Pathfinder(寻径网络算法)对作者和机构进行合作分析，对高频关键词进行共现网络分析，使用Excel、词频分析法和历史比较法对年度发文量、期刊载文量进行统计分析，进而揭示我国冰雪运动的研究现状，展望未来发展趋势。

3 研究结果与分析

3.1 我国冰雪运动研究的年发文量

学术文献数量的变化情况是衡量某领域发展的重要指标，对其文献分布做历史的、全面的统计，绘制相应的分布曲线，为评价该领域所处阶段，预测发展趋势和动态具有重要意义［5］。本文统计1993－2018年间106篇有关冰雪运动的研究文献中，各年份发表数量如图1。

图1 我国1993－2018年冰雪运动研究年发文量

从图1的冰雪运动研究文献的年度发文量来看，我国对冰雪运动研究的动态基本呈一个逐年上升的趋势。呈现出如下几个重要阶段：

起步阶段(1993－2004)：仅发表3篇核心期刊。1980年普莱西德湖冬奥会中国队首次参与竞赛，2002年盐湖城冬奥会上中国队首次获得金牌。这一时期，我国冰雪运动的发展及研究才刚起步。

迅速发展阶段(2005－2009)：这一阶段，发文量有很大的跨越，这很大程度上与2006年都灵冬奥会上中国自由式滑雪首创佳绩实现两个“零的突破”有关。

稳步发展阶段(2010－2014)：这一时期，发文量虽有所下降，相比起步阶段，仍处于发展态势，这在很大程度上与2010年温哥华冬奥会上中国队以5金2银4铜，创历史最佳成绩有关。

高速发展阶段(2015－至今)：该阶段论文数量呈直线上升趋势，研究成果数量大幅提升。探究其原因：2014年索契冬奥会的举办，2015年宣布北京冬奥会的申办成功，2016年两个《规划》的发布，2018年平昌冬奥会的举办以及2020年北京冬奥会的即将举办都掀起了冰雪运动的研究热潮。根据当前冰雪产业的发展以及国家社会对冰雪运动的支持和关注，结合美国普莱斯曲线原理，预测未来我国冰雪运动发文量将按一定的指数稳步增长，研究将进一步深入［6］。

3.2 我国冰雪运动研究的机构与作者分布

3.2.1 研究机构合作分析

数据导入Cite Space后，将Time Slicing调整为1993－2018，设置 Years Per Slice为1，Node Type选择“Institution”，Top N=50，Pruning选择“Pathfinder”，运行后得到冰雪运动研究机构合作网络图谱图2。节点代表研究机构，节点大小代表发文量多少，节点之间的连线代表机构合作情况。

图2 1993－2018年我国冰雪运动研究机构合作网络

图2 显示，冰雪运动研究领域发文量排名前十的主要机构有(括号中的数字代表发文量)：齐齐哈尔大学体育学院(5)、吉林体育学院(3)、山东体育学院(2)、厦门理工学院(2)、东北师范大学体育学院(2)、苏州大学体育学院(2)、江苏科技大学(2)、上海体育学院体育教育训练学院(2)、巢湖学院体育学院(2)、沈阳体育学院(2)、吉林体育学院冰雪学院(2)和北京体育大学(2)。不难发现，冰雪运动研究机构分布具有地域性特征，多数研究机构位于我国东北地区。东北地区拥有得天独厚的冰雪资源，其气温气候适宜于开展冰雪运动，这也促进了当地的研究者对冰雪运动进行探索。随着“北冰南展”战略以及“三亿人上冰雪”目标的提出与实施，研究力量也可能会由东北方向全国各地扩展。

3.2.2 研究作者合作分析

作者特征对一篇文章影响力有最强的解释力度，在一段时期内作品较多的学者对学科研究的影响更大［7］。选择网络节点类型为“Author”，设置适当阈值，生成作者合作网络图4。

图3 1993－2018年我国冰雪运动研究作者合作网络

节点大小与发文量成正比，节点间的连线代表作者之间的合作关系，连线颜色代表第一次合作的时间。节点连线显示，网络密度为0.2，作者之间注重科研合作，近两年形成相应的合作团体，但受区域限制很多作者还是孤立的点，互通性不高。

图4 1993－2018年我国冰雪运动研究关键词聚类图谱

以刘江山－赵国胜－张庆文－宋亮－邰崇禧形成的5人合作团体主要从事冰雪运动发展的研究。具体而言，该团体用SWOT分析法研究冰雪运动发展的内外部因素并提出相关建议。与此同时，对1997－2016年的速度滑冰相关文献进行分析，探析速度滑冰研究热点和未来研究趋势，这些研究成果为我国冰雪运动发展以及相关研究提供了理论参考;以张瑞林和李凌2人合作团体采用社会网络分析法，应用UCINET软件数据对冰雪体育旅游消费者与体验领域多元关系进行分析，形成冰雪旅游体验领域的隶属矩阵和冰雪体育旅游后的隶属网络形态，通过访谈法然后绘制消费者知觉价值图对冰雪体育旅游消费决策影响因素进行质性研究［8－9］。独立研究者王飞、王诚民和姚大为都关注冰雪旅游业和滑雪产业，具体的探析冰雪旅游资源特征并对黑龙江省的体育冰雪旅游产业的现状和发展路径进行研究;白雪注重冰雪运动教学和冰雪文化品牌树立等关于冰雪运动传播的研究。

3.3 研究热点

关键词是文献内容的高度浓缩，它可反映文献研究领域的关注焦点和研究者感兴趣的学术话题［10］。设置节点类型为“Keyword”，Top N=50，调节适当阈值，生成含有22个高频关键词共现网络节点图，在此基础上进行聚类，选择Keword提取聚类名称，选择LLR算法进行聚类，设置选择显示较大的6个部分，生成冰雪运动聚类图5。一般情况下，Q值＞0.3，意味着划分出来的社团结构是显著的，Sihouetee值 ＞ 0.5，生成的聚类结果是合理的［3］。图中Q值=0.5608，划分出来的社团结构是显著的;S值=0.6026，聚类结果合理。

关键词网络中的圆点代表关键词，圆点大小体现关键词频次多少，可通过关键词频次确定研究热点;圆点之间的连线表示相连的两个关键词共同在一篇文献中出现，同时线条的粗细密集程度与其联系紧密程度成正比［11－12］。图5中的圆点从大到小依次排序为(括号中的数字表示关键词出现的频次)：冰雪运动(29)、冬奥会(9)、冰雪旅游(7)、北京冬奥会(4)、冰雪体育(4)、体育经济(4)，等等。

基于以上统计结果，我国冰雪运动研究热点在很大程度上与冬奥会相关的冰雪竞技成绩、冰雪运动的发展和传播以及与体育产业相关的冰雪旅游、冰雪产业的发展息息相关。其中，杨国庆、李金锁、王诚民和邱招义等人基于2022年北京冬奥会研究我国冰雪运动发展的现状、问题及措施;于立强、姚春华和杜雷等人主要围绕我国黑龙江、吉林以及整个中国冰雪旅游的发展现状和趋向、经济效益、文化品牌树立以及资源开发进行研究。

分析聚类结果：聚类0—冰雪运动、聚类1—黑龙江省、聚类2—冰雪旅游、聚类3—互联网+、聚类4—中国和聚类5—冰雪体育。

聚类0：“冰雪运动”是最大节点，“冬奥会”是第二大节点，其次是“北京冬奥会”、“体育管理”，同聚类的还有“竞技体育”、“体育旅游”、“冬季运动”、“冰雪旅游资源”。这一聚类的文献主要包括竞技冰雪运动、高校冰雪运动、群众冰雪运动和冰雪旅游产业4个方面。其中，李宗浩、王诚民和刘江山等7人研究冰雪运动的发展现状和对策;孙威、叶文平和张苗苗等6人基于互联网和环境研究冰雪运动产业的发展;刘罡、王和锥鑫等4人基于冬奥会和亚冬会研究冰雪运动竞技后备人才;赵晶、褚婷和白雪等4人进行冰雪运动教育的研究;尹青山、万晓红和严涵关注群众冰雪运动的推广;王振萍和赵晶研究冰雪运动竞赛。

聚类1：黑龙江省中包含“黑龙江省”、“滑雪场”、“冰雪旅游产业”、“冰雪旅游资源”、“发展现状”和“旅游者”。黑龙江作为冰雪大省，具有开展冰雪运动的群众基础、悠久传统和资源优势，助力冰雪竞技赛事的同时也带动了本地旅游产业的发展。2007年开始，姚大为和王诚民等学者就已经开始研究黑龙江省冰雪旅游业并取得相应成果。随着2016年，黑龙江省打造“赏冰乐雪”系列活动品牌，2017－2018年度活动全省联动，黑龙江省的冰雪运动又将在学术界掀起浪潮。

聚类2：冰雪旅游中“冰雪旅游”最大，同聚类的还有“冰雪体育”、“体育经济”和“滑雪旅游”，这一类组合主要是研究冰雪运动在体育旅游产业中的发展。其中王玲和任艳青等学者对国内外冰雪旅游开发和冰雪旅游营销开发现状及特点进行分析，进而探索开发路径。2016年习近平总书记在参加十二届全国人大四次会议中曾提到“冰天雪地也是金山银山”，这着重强调了冰雪资源对冰雪产业的重要性，这带动了学术界对冰雪资源开发和冰雪旅游产业的研究。

聚类3：“互联网+”中包括“冰雪旅游产业”、“冰雪产业”和“发展路径”。为了响应2015年《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》，利用信息通信技术以及互联网平台，让互联网与传统行业进行深度融合，创造新的发展生态。学术界也在探索互联网与冰雪产业的融合，研究互联网+冰雪旅游产业融合的发展现状和路径。

聚类4：中国与聚类5：冰雪体育结合分析，聚类中包含“中国”“冰雪体育”和“冰雪体育旅游”，这一组合的学者主要研究中国冰雪体育的发展，主要从体育产业方面进行研究。张雷和杨军对中国冰雪体育旅游和中国冰雪文化的发展进行探析，张瑞林、张高华、阚军常和王诚民等人对我国冰雪体育文化产业和冰雪体育旅游产业的发展现状及问题进行陈述，并对此提出相关措施和建议。

3.4 研究进程与前沿

学术论文的时间分布特征在一定程度上可以反映该研究领域的发展状况与趋势［13］。知识图谱生成的时区图(Timezone View)将首次出现的相同时间内的节点集合在相同时区中，可清楚地展示时间维度上知识领域的演进过程［4］。

图5 1993－2018年我国冰雪运动研究主题变化时区图

图5 表明：随着时间发展，关键词也在不断发生改变。时区图可将研究划分为三个阶段：第一阶段为2005－2009年，第二阶段为2010－2015年，第三阶段为2016年至今。

第一阶段的高频关键词有“冰雪运动”、“冰雪旅游”、“体育经济”、“黑龙江省”、“滑雪场”、“滑雪旅游”等。2006年都灵冬奥会上中国队取得佳绩，这不仅促进我国冰雪运动的繁荣发展，带动了我国冰雪产业的兴起，而且促进了对冰雪竞技运动、冰雪体育旅游产业、冰雪项目的发展现状和路径的研究。

第二阶段对冬奥会、体育管理、竞技体育、冰雪体育和冰雪项目等冰雪竞技的研究较多。2010年在温哥华举办了第21届冬奥会，2014年在索契举办了第22届冬奥会，且中国队获得较好的竞技成绩。近年来，我国冰雪竞技运动稳步发展，竞技水平迅速提高，先后在世锦赛和奥运会上取得优异成绩，这一系列佳绩离不开体育管理。截至2014年索契冬奥会，我国共获得53枚冬季奥运会奖牌，这是我国冰雪竞技运动研究掀起热潮的主要原因。

第三阶段为2016年之后，此阶段已出现“北京冬奥会”、“冰雪体育旅游”以及“互联网+”、“冰雪产业”、“发展现状”、“发展路径”、“体育旅游”、“冬季运动”等高频关键词，冰雪竞技与冰雪产业都是该时期关注的焦点。2014年《国务院关于加快发展体育产业促进体育消费的若干意见(国发［2014］46号)》文件的出台;2016年《冰雪运动发展规划(2016－2025年》中提到2022年北京冬奥会上综合实力跻身世界先进行列，到2025年冰雪产业总规模达到1万亿元，到2025年直接参加冰雪运动的人数超过5千万并带动3亿人参与冰雪运动三大目标;2016年国家体育总局发布《体育产业发展“十三五”规划》，明确提出要以冰雪等运动项目带动行业发展，重点打造冰雪等各具特色的体育产业集聚区和产业带，要积极推进“互联网+”。这些政策的制定和赛事的举办说明冰雪运动的推广和发展得到国家各个层面的高度重视，与此同时也促使学者对北京冬奥会和冰雪产业相关的冰雪体育旅游、冰雪项目的发展现状和路径进行研究和探索。

4 小结

1)近十几年来冰雪运动研究的年发文量逐年上升，这一现象与赛事举办、国家政策扶持和相关文件的发布息息相关。随着北京冬奥会的即将举办以及政策文件的不断出台，预测未来发文量还会大幅度上升。

2)受气候温度的影响，冰雪运动研究的机构和作者多分布于我国东北方的体育类院校，之间的合作呈现地域性和集中性特征。随着《全国冰雪场地设施建设规划 (2016－2022年)》和《群众冬季运动推广普及计划 (2016－2020年)》等文件颁布，随着“北冰南展”计划的施行，冰雪运动将在全国范围逐渐发展，其研究者间的合作也将突破区域性并逐渐加强。

3)冰雪运动研究的热点主要集中于冰雪竞技成绩、竞技冰雪运动、群众冰雪运动和高校冰雪运动的发展和传播以及冰雪资源、冰雪旅游产业、冰雪场地的开发和发展，这些都是备受关注和急需解决的问题。

4)根据时区图的发展趋势和近年来相关政策的出台以及赛事的举办，预测2022年即将举办的北京冬奥会和互联网+冰雪体育产业是未来研究前沿。建议今后的研究者抓住研究前沿，走在研究最前端。