大数据对传统制造企业管理会计的挑战分析

魏春杏

【摘 要】在会计的日常工作中，主要采用专门的方法对企业、事业单位以及其他组织的经济活动展开系统化监督与核算，确保企业组织的经济活动顺利开展下去。在社会经济快速发展的过程中，必须加强对企业经济活动的预测、监督、控制以及管理，才能适应复杂的市场经济变化，为企业经营者提供充足的数据依据，使企业管理者更好地进行经营决策。论文主要针对大数据对传统制造企业管理会计的挑战进行了深入分析，并提出了相关的管理措施。

【Abstract】In the daily work of accounting， special methods are mainly adopted to systematically supervise and calculate the economic activities of enterprises， institutions and other organizations， so as to ensure the smooth development of the economic activities of enterprises.In the course of the rapid development of social economy， we must strengthen the prediction， supervision， control and management of enterprises' economic activities so as to adapt to the complex market economic changes and provide sufficient data basis for business operators， and business managers can make better business decisions. This paper mainly analyzes big data's challenge to management accounting of traditional manufacturing enterprises and puts forward some relevant management measures.

【关键词】大数据；传统制造企业；管理会计；挑战

【Keywords】big data； traditional manufacturing enterprise； management accounting ； challenge

【中图分类号】F234.3 【文献标志码】A 【文章编号】1673-1069（2018）05-0052-02

1 引言

自21世纪以来，我国的社会主义市场经济发展速度不断加快，许多大型私营企业在经营过程中受到资源配置限制，以及市场经济发展方式转变的问题，给企业的经营发展带来了较大的影响。在传统制造企业的经济管理活动中，会计管理活动能够充分反映企业的财务运转情况，为企业的经济活动运行提供充足的理论依据。随着大数据时代的来临，传统制造企业管理会计工作面临着较大的挑战，传统的决策分析和支持、信用管理、作业管理以及风险管理工作模式发生变化，需要应用全新的会计工具。因此，传统制造企业必须尽快培养新型管理会计人才，寻求新的发展途径，才能有效促进传统制造企业转型升级。

2 大数据对传统制造企业管理会计的挑战

2.1 大数据下传统制造企业管理会计的发展趋势

随着大数据时代的来临，这也给我国的企业市场发展带来了许多新的机遇，在信息技术的推动下，传统制造企业逐渐利用数据分析平台来进行企业管理，不再使用传统的管理会计技术，逐渐开始利用大数据技术来进行数据分析，使数据分析的规模扩大，效率加快。同时，传统制造企业的资本配置结构也将发生变化，必须花费大量的资金、人力和物力来构建信息化管理体系，才能促进传统制造企业管理水平、数据分析效率等方面适应大数据发展趋势[1]。

大数据时代的背景下，传统制造企业开始建立完善的数据库，在数据库中包含多样化的会计数据，在数据库的内部与外部都具有丰富的数據，这些数据冗杂多样，比较复杂。所以传统制造企业必须从海量的会计数据信息中寻找精选数据，才能提高数据的质量，充分发挥会计数据信息的作用。

2.2 大数据时代下传统制造企业管理会计面临的挑战

基于大数据时代背景下，传统制造企业为了能够生存与发展，适应市场经济的发展需求，应当加强信息化改革。由于传统制造企业受到信息产业与信息技术的冲击，严重影响了其市场结构。近年来，随着信息产业的发展步伐不断加快，在最大程度上缩短了产品使用周期，频繁更新产品，扩大了市场供给，最终使传统制造业市场地位逐渐下降。尽管部分传统制造企业开始向外引进新技术，扩大了生产规模、提高了产品性能，但因并未对已有销售数据及时准确的分析，导致不充分了解市场需求，销售规模并未扩大。[2]因此，传统制造企业管理会计中亟待加强信息化改革。大数据时代的来临，逐渐推动传统制造企业信息化改革发展，并广泛应用信息化技术，管理会计逐渐应用信息化技术来收集信息数据，这也将使传统管理会计的日常工作面临较大的挑战。

①会计管理思维的挑战。在大数据时代背景下，企业管理会计不能继续采用“样本”的取样方式，必须从整体数据中进行分析，改变传统的取样方法，逐渐应用总体数据分析的方法。同时，在采集信息数据时，不能完全受到数据准确度观念的影响，需要从整体数据分析中获得精确的数据。②工作模式变化的挑战。作为传统制造企业管理会计，必须熟练应用决策分析与支持、风险管理、信用管理以及作业成本管理知识和技术，才能提高管理会计工作质量。若作为管理会计不改变工作方式，仍然以传统的会计理念与工具为主，不利用大数据时代的优势，则无法提高工作质量和效率。必须转变传统的工作模式，才能适应大数据时代的整体发展趋势。③搜集数据与处理数据方式落后在传统的制造企业中管理会计收集与处理数据采用记录与核算数据的方式，但是在大数据技术的发展条件下，传统的筛选数据和核算数据的方式已经无法满足信息化时代的需求，管理会计应用的信息数据管理平台相对落后，影响了数据收集和处理效率，所以需要尽快建设完善的数据收集和处理体系。④缺乏企业信息安全保障。在大数据时代背景下，很大程度上满足了人们对信息的需求，但仍然存在着一定局限性，即数据信息的安全如何保障。如企业对于财务数据未采取安全措施、数据信息保密性弱，则容易使企业的部分信息被泄露，从而为企业带来巨大的经济财产损失。譬如，客户信息、销售数据、采购价格等资料，鉴于现有技术完善程度不够，共享数据容易泄露，特别是竞争对手了解到销售渠道、销售单价等数据信息后，将给企业带来巨大损失。因此，如何正确安全保护企业信息、商业机密已成为企业管理会计目前阶段所需面临的重点难题之一。

3 传统制造企业管理会计应对挑战的策略

3.1准确把握市场动向

当前的传统制造企业管理会计存在的通病就是思想比较守旧，只愿意被动地等待市场，不愿意主动适应市场，最终只能被市场所淘汰。当前的市场形势变化越来越快，作为传统制造企业管理会计，必须尽快转变思想观念，时刻把握市场动向，必须每月按时给出财务报告，必须充分利用信息化技术与大数据技术从多个渠道来收集市场信息数据，及时掌握市场资料，才能结合市场的变化情况为企业提供完善的数据支持。例如：管理会计要重点收集企业竞争对手的信息数据进行分次对比，其中包括“成本、价格与规模”等等，这样才能使企业管理者下达正确的经营决策。

3.2 加强企业的信息化建设

在大数据的时代背景下，传统制造企业必须适应信息化改革发展的趋势，密切结合大数据时代背景，加强企业的信息化建设。企业的管理会计需要充分应用现有资源和信息，来促进传统制造企业现代化管理、发展，这样才能提高企业的市场竞争力。企业管理会计需要建立完善的组织结构，使企业组织结构具有科研、开发、营销、生产、人力资源开发以及信息资源开发等多样化功能，能够及时利用信息技术产品来收集市场和企业的最新状况，为企业发展提供充足的决策参考。

3.3 组建优秀管理会计团队

在目前大数据时代背景下，要想能够提升企业挖掘数据、分析数据的能力，应当解决缺乏优秀管理会计人才问题，才能有助于全面实现经营决策的创新与改革，进而提出合理科学生产决策。一方面企业应对外公开招聘高素质、高技能的管理会计人才，另一方面还可充分利用优惠政策来使企业自身的吸引力增强。高素质管理会计人才能够为企业做出高水准、有效的决策性意见。企业还可定期开展培训，鼓励企业员工积极参与各项交流学习活动；还可举办知识讲座，邀请管理会计方面的专家进行针对性指导。

3.4 增强信息技术加密意识

增强企业管理会计人员的信息技术加密意识，制定风险处理措施，并做好相关安全防范工作，是保障信息安全的关键前提。这样一来，既能确保自身信息不会出现泄露，还能有效维护好与客户间的关系。因此，企业应规范设置加密技术，禁止非法访问，不得随意伪造、篡改数据。对于客户信息资料、销售数据等应当及时加密存储信息数据，并设定有权访问人员的范围以及人员相关权限。如果是购买软件或者是外包，应选取知名承销商、外包商，保证获取高质量软件。

4 结语

综上所述，随着大数据时代的来临，企业信息数据不断增多，增加了管理会计收集、分析、加工、处理数据等工作的难度。传统制造企業管理会计面临多方面挑战，必须不断学习、进步，转变传统的思维观念，加强应用先进的信息化技术和大数据技术，全面收集和处理信息，才能给企业发展带来新的机遇。总之，企业应抓住大数据时代发展机遇，积极调整管理会计的工作方式、策略，从而提高企业的市场竞争力。

【参考文献】

【1】曾向红.大数据时代下会计在企业管理中的角色定位[J].现代企业， 2017（7）：10-10.

【2】刘云.大数据时代企业管理会计的不足及改革[J].商场现代化，2017（21）：151-152.