通过数据信息科学技术有效引导私营经济的对外经济贸易活动

李慧娟

【摘 要】“一带一路”倡议的提出与实践为我国对外贸易发展带来了前所未有的机遇和丰厚的经济成果。如何利用其发展过程中积累的丰富数据资源，引领对外贸易发展已成为重要研究课题。海外投资私营企业在”一带一路”发展中扮演了重要角色。我们提出搭建多元化国际贸易融合态信息服务体系，实现合理管理与引导，从而推动其不断健康与蓬勃发展。

【Abstract】The proposal and practice of " the Belt and Road" have brought unprecedented opportunities and rich economic achievements to the development of China's foreign trade. How to make use of the abundant data resources accumulated in the process of its development and lead the development of foreign trade has become an important research topic. Overseas investment private enterprises play an important role in the development of " the Belt and Road". We propose to set up an information service system of fusion state for diversified international trade to realize the rational management and guidance， so as to promote its healthy and vigorous development.

【关键词】多元； 分布式； 主数据； 融合态； 数据挖掘与分析

【Keywords】diversification； distribution； master data； fusion state； data mining and analysis

【中图分类号】F726 【文献标志码】A 【文章编号】1673-1069（2018）05-0039-02

1 引言

随着习近平主席“一带一路”倡议的提出，国内优势产品在“一带一路”沿线开辟了广阔的贸易出口市场，为我国经济相对落后的西部省份带来了新的发展机遇。目前建立海上丝绸之路和陆上丝绸之路沿线的对外贸易合作国家已有60余个，总投资额超过了9260亿美元。“一带一路”的贸易范围涉及基础设施、物流、贸易、电子商务、金融与专业服务、能源、文化与旅游等众多领域，为私营经济创造了前所未有的广阔空间。

在对外贸易的繁荣发展过程中，一些问题逐渐显现：政府宏观规划和管理不完善；私营企业在海外投资经验不足，对外投资产业结构不平衡等等，都在制约私营企业海外投资的发展，如何能通过数据信息科学技术有效引导私营经济的对外经济贸易活动将成为我们需要探讨的问题。

由此我们提出，可利用多元异构融合态数据库技术，建立多元化国际贸易融合态数据服务体系，重点建设非公经济对外贸易分布式大数据中心，收集海外投资私营企业用户信息、贸易信息、投资产业信息、投资环境信息、海外科技人才信息等，为海外投资私营企业，提供各相关国家国民经济发展状况、产业结构、国家战略、比较优势、法律法规、海外投资环境、经济动态、投资项目等多层次、全角度的信息服务。

首先，通过数据分析实现对影响海外投资模式的选择因素进行分析，理清哪些因素将影响私营企业的海外投资行为。第一，分析对海外投资起到决定性的影响因素，包括：民族文化差异、投资目的国所有制结构、投资目的国法律和制度、投资目的国经济发展状况等。第二，分析对海外投资起到重要性影响的因素，包括：跨国多元化产业、产业技术水平、产业集中度等。第三，分析对海外投资方向产生影响的因素，包括：商务领域的最新发展趋势等[2]。其次，通过对海外贸易的分类、融合与深层数据信息挖掘，实现精准海外投资企业群像刻画；多元海外投资结构分布GIS展现与钻取；提供具有前瞻性的各类海外投资分析数据等。从而形成多类型不同深度的信息服务体系，建立覆盖我国以及“一带一路”对外贸易国家的数据服务网络，可以以各种信息服务模式为我国从事国内外商业贸易的私营企业提供多元化海外投资服务，建立常态化国内外企业交流合作平台。再者，以数据分析与挖掘成果支持国家针对私营企业对外投资产业政策的调整，改变现有海外投资过分偏重于对加工制造业初级产品的产业投资，而弱化了对高新技术产业的投资；偏重于对建筑、资源开发等劳动密集型产业的投资，而弱化了对技术密集型产业和服务业的投资现状。带动私营企业从劳动密集型产业向资本密集型、技术密集型产业的转变，大力增加高层次服务业的投资力度，使投资结构不断优化，投资区域向多元化演变，筹组产业链分工，增强产品的竞争优势，提高投资收益率。

由此，以数据信息科学技术带动私营企业海外投资的产业结构的全面优化。针对发达国家的投资重点在于通过发布相关产业数据与态势分析成果，引导企业合理制定前瞻性技术发展战略，有针对性地选择涉足的海外高新技术产业，有效引进先进生产技术，确保备选产业未来可促进和带领国内新兴产业的发展；筛选国内高产能和优质价格低廉的产品，定向向发展中国家进行推广，从而以其突出的价格竞争力优势打开国际市场。预测国际市场发展，充分评估境外直接投资企业的可扩大规模，有针对性地培育具有規模优势的生产型企业集团，通过提供境外投资企业信息，加强国内企业与其的经济投资交流和合作，通过“走出去”企业集团带动潜在海外投资企业的发展，并可与我国跨国集团分享营销网络、供应链、技术、资金、人才等各方面的强大优势[1]。

2 “一带一路”非公经济对外贸易分布式数据体系总体设计

2.1 全国数据中心

“一带一路”全国数据中心将建立多层数据资源池，聚合区域中心节点对外贸易数据资源和大数据分析与挖掘成果。

2.2 区域中心

区域中心节点为根据对“一带一路”沿线各国地理位置、基础设施、国家政策等条件进行分析选取的国内中心区域节点，其位置将建立云服务中心，提供iaas基础云设施资源、paas平台服务资源以及saas数据采集与分析云资源，其将辐射具有网络基础的周边“一带一路”沿线多国城市。

2.3 数据采集中心

“一带一路”沿线各国的数据采集中心将可以访问最近中心区域节点云端资源，可以利用区域中心数据采集与分析云平台，进行外贸贸易数据采集。如果没有VPN通道，则通过独立存储工具进行标准化采集。

3 “一带一路”非公经济对外贸易数据体系设计

3.1 数据采集与汇聚

主要面向“一带一路”沿线区域中心云设施覆盖范围外国家，将由我国在其国家地方工商联组织进行多源标准化数据采集活动，主要包括：企业、贸易、相关国家政策、法律、文化等数据。采集的多源化数據将以第三方文件形式上报区域数据中心，后汇集于“一带一路”全国数据中心，形成超大容量多元异构原生态化数据湖，保证高度的数据的原始特征，满足上层数据库高灵活性深度挖掘与分析需求。

3.2 主数据整合

主数据库建设将成为“一带一路”数据库体系建设的数据核心，其将打破各个独立数据域边界，采用跨数据域的数据标准，统一建立和维护主数据。这种设计方式将极大地降低“一带一路”数据分析的复杂性，简化面向数据规则的管理过程。采用数据域集中管理方式，实现以集中、标准化的方法对转换异构采集数据的整合。一旦基础数据从多个数据源整合在一起，即形成基础数据的单一版本，通过融合后可以云服务形式实现动态、准确、及时地向全国区域中心分布式节点共享融合态数据。

3.3 大数据分析与挖掘

大数据分析与挖掘体系以云化虚拟分布式数据库体系为基础，在统一的数据规范体系下基于数据库引擎，利用传统数据分析工具、流式数据分析工具、可视化工具与数理统计分析工具对“一带一路”海量外贸商务数据进行模型化高维度图形展示分析，数据模型可划分为：资本、信用、供求、舆情、经营活动、金融、人力资源等七大类别，可实现对企业注册资金、企业分布、企业增长速度、行业构成占比、外贸商务活动、项目聚焦数量、投资环境、金融市场行为、贸易行为、投资行为、科技技术创新、区域覆盖等信息深层数据挖掘分析，从而分析产业发展趋势、产业结构演变趋势、区域协作趋势、拉动外需供需平衡状态趋势、技术发展趋势，以及分析“一带一路”私营经济对国内商品市场影响、对国内产业链影响、对国内和国际金融市场影响、对国内劳动就业影响、对高科技人才流动影响以至对国家宏观经济发展的影响，从而为国家合理调整产业政策、优化资源配置提供多样化、权威化真实数据资料。

3.4 数据标准体系设计

全国“一带一路”数据中心制定数据标准，数据采集分类、内容、格式与数据采集流程将严格按照规范实施，保证数据采集规范度与正确性，确保数据采集质量与完整性。

4 结语

“一带一路”作为我国的国家战略，对推动我国现代化建设和获取在世界重要的经济地位具有深远的战略意义。本文研究了如何通过信息化数据科技手段推动“一带一路”可持续化发展，为我国非公私营经济体搭建数据服务平台，促进其与沿线国家开展健康、长效的国际贸易合作，从而促进我国非公经济和整体宏观经济发展。

【参考文献】

【1】中国民营经济合作商会，中国企业“走出去”协同创新中心.中国民营企业国际合作蓝皮书（2014-2015）[M]. 北京：人民出版社，2016.

【2】王燕国.民营企业海外投资支持政策镜鉴[M].北京： 中国法制出版社，2017.