丹系长白猪生长性能分析

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(浙江大学动物科学学院，浙江杭州 310058)

灯塔公司2002年从丹麦引进长白种猪110头，经过10多年的精心培育和饲养，繁殖性能已有了大幅提升，适应性和抗病能力都得到大大提高，为了更好地发挥长白猪的生长潜能，本文旨在对引入本场的丹系长白猪的生长发育规律进行研究，为更好经营管理提供参考。

生长曲线的拟合是研究猪生长发育规律的重要手段，由于生长曲线通常为S型曲线，常用的拟合模型为Logistic模型、Gompertz模型和Richards模型等，根据模型的参数建立迭代的方程对模型中参数进行求解，这一求解过程由于SAS和SPSS软件的广泛应用，变得非常的容易。

1 材料和方法

1.1实验材料和方法 选取浙江灯塔种猪公司奥斯本测定系统从2012年1月至2017年3月测定的、开测体重30 kg左右长白公猪100头进行研究；方法就是采用5套美国奥斯本测定站测定种猪，奥斯本测定站能准确记录猪的日采食量、采食次数、采食时间、采食时的体重等数据。选择日龄80 d左右公猪进入奥斯本测定站开测，190 d左右结束测定；测定过程中，采用自由采食和饮水、每栏关8～10头测定猪，自动获得每天的采食数据，包括体重、采食量、采食次数、采食时间等，将测得的数据转换成Excel表格记录。

1.2统计分析 将这100头测定猪的原始数据用Excel表格按照目标日龄-体重关系，按日龄10 d的差距，即达 90，100，110，120，130，140，150，160，170 d时猪的体重来整理数据，然后根据表格数据画出时间与体重的散点图，根据散点图来选择生长曲线模型；然后对选择的生长曲线模型进行拟合。

2 结果与分析

2.1体重与日龄的关系 将测得的100头丹系长白猪体重与日龄的原始数据用Excel表格排列统计，计算出达各体重所需的平均日龄见表1。

表1 长白猪体重日龄对照表

由表1可见，当生长猪达30 kg时平均日龄为87.0 d，达40 kg时平均日龄为100.7 d，达50 kg时平均日龄为113.6 d，达60 kg时平均日龄为126.3 d，达100 kg时平均日龄为169.5 d，体重由30 kg增至100 kg平均需要82.5 d，平均日增重为848.5 g。由每增加10 kg所需天数来看，30 kg至40 kg阶段需13.8 d，而90 kg至100 kg阶段仅需9.9 d，这说明随着猪基础体重的增加，每增加10 kg体重所需的天数在减少，这符合猪的生长规律。由标准差可见，随着体重的增加，所需生长天数的差距也在加大，这可能与猪只生长过程中受多种因素影响有关。

2.2日龄与体重的关系 将测得的100头丹系长白猪日龄与体重的原始数据用Excel表格排列统计，计算出各日龄时所达到的平均体重见表2。

表2 长白猪日龄体重对照表

由表2可见，90日龄时平均体重为32.3 kg，100日龄时平均体重39.8 kg，110日龄时平均体重为47.8 kg，120日龄时平均体重为55.9 kg，130日龄时平均体重为63.9 kg，140日龄时平均体重为72.4 kg，150日龄时平均体重为81.7 kg，160日龄时平均体重为91.3 kg，170日龄时平均体重为100.8 kg。日增重由750 g增加到950 g，130日龄时，日增重有所下降，可能在这一阶段出现了生长拐点。但是在170日龄时，日增重同样出现了下降，可能是生长趋于平稳。

2.3生长曲线拟合 首先，从这100头丹系长白猪生长数据中选择几头猪的数据，采用常用的生长曲线模型：Logistic模型，Gompertz模型和Richards模型进行试拟合，结果发现数据拟合不成功。然后检查了日龄与体重的散点图，发现它们近似于一条直线，没有出现典型的S型形状，鉴于这一情况，就任意选取了其中1头猪，用SPSS软件中的Curve Estimation进行了拟合，结果见表3。

表3 模型拟合结果

*表明除b0外，有多个bi参数

由表3可见，拟合度较高的有Linear，Quadratic，Cubic，S和Power等模型，它们的复相关系数都达0.996以上，由于Quadratic，Cubic和Power的参数难以给出生物学解释，因而不予采用。 Growth模型虽然复相关系数较低为0.977，但能较好的描述动物的生长过程，故对100头丹系长白猪日龄与平均体重的数据(表2)用Linear，Growth和S模型进行拟合。拟合结果如下。

2.3.1Linear模型 复相关系数为0.998。

Y=-46.007+0.855t

2.3.2Growth模型 复相关系数为0.986。

Y=e(2.299+0.014t)

2.3.3S模型 复相关系数为0.996。

Y=e(5.852-216.77/t)

由拟合模型可见，Linear模型的复相关系数最高为0.998，S模型次之为0.996，Growth模型最低为0.986。

3 讨论与结论

将100头丹系长白公猪30 kg至100 kg的数据，按照10 kg差距列出其平均日龄，可见达100 kg体重时的平均日龄为169.5 d，再看每生长10 kg所需的天数，30 kg至40 kg阶段需13.8 d，而90 kg至100 kg阶段仅需9.9 d，这说明随着猪基础体重的增加，每增加10 kg体重所需的天数在减少，这符合猪的生长规律。再将这100头丹系长白公猪90 d至170 d的数据，按照10 d差距列出其平均体重，90日龄时平均体重为32.3 kg，170日龄时平均体重为100.8 kg。日增重由第一个10 d的750 g增加到最后一个10 d的950 g其中在130日龄时，出现了生长拐点。生长曲线拟合情况可见，丹系长白公猪日龄在90 d至170 d，即体重在30 kg至100 kg阶段，不能用常规的生长曲线来拟合，但能用Linear模型，Growth模型和S模型较好地拟合。这是因为在该阶段得到的数据几乎是一条直线，如要得到能用于常规生长曲线拟合的数据，就必须增加90日龄前及170日龄后的测定数据。