高校图书馆在大数据背景下教学中的作用分析

摘 要：随着社会的不断发展，教育事业越来越受到广大人们的重视。但随着科技的进步，教育设备也在与时俱进。那么，为了提高高校图书馆中的管理水平。不少的高校图书馆运用了大数据。通过大数据将图书馆里的资料进行收集整合，并通过一系列的大数据分析方法来提高管理的质量。因此，本文就高校图书馆在大数据背景下教学中的作用分析进行研究。

关键词：高校图书馆；大数据；背景下；教学中；作用分析

随着科技的不断发展，近几年，图书馆当中，学科知识的服务更加具有个性化，高校图书馆的数据服务类型有更多样化。也因此需要采用信息资源的相关技术来对图书馆的不同类型的书籍进行有效的管理。[1]这就需要，在此基础上进行分析以及数据的收集。为读者提供学科方面的知识服务以及个性化的知识分类服务。所以，图书馆在大数据服务的基础上，引起了学界的很大关注，并进行了一系列的研究。

一、高校图书馆大数据的分析体系的基础

在信息化时代中，数据的积累应该建立在大数据的背景下。目前，高校的图书馆在完善和优化个部门工作的基础上。应该建立优质的读者服务，从而，能够促进图书馆的快速发展。

二、数据的治理以及管理

在这基础上应该将管理进行一个分化明确阅读的目标，并提出相应的分类管理，这样能够有效地提高图书馆的使用实用性。在大数据时代数据已经成为机构中最宝贵的资产，然而就目前的机构的数据管理水平来说相对较低。普遍存在的问题，就是重利用而轻安全。导致在安全和隐私保护方面，面临着越来越严峻的挑战。

图书馆在数据管理方面也存在着一些问题，而这些问题的混乱以及缺失会大大的降低数据的保存，不利于对图书馆数据管理的发展。

三、高校图书馆数据的类型以及特点

（一）图书馆数据的类型

在传统的理念来说，图书馆数据包括业务数据以及图书信息的数据。换言之对于业务数据，主要是指在运输过程中产生的数据，而信息资料数据主要指的就是图书的来源以及图书的分类和规划。不仅如此，图书馆的数据也分几种类型，其中，有纸质数据以及电子数据。随着社会的不断发展，人们对于电子产品的使用，导致高校图书馆的数据就目前而言，主要以电子数据为主，并以此来取代了纸质数据。此外，对于高校图书馆的类型主要从馆藏以及阅读者的喜好来进行相应的分类。

（二）高校图书馆数据中的特点

从大数据的角度出发，高校图书馆的数据有以下几点特点：

首先，随着社会的不断发展，人们对于图书的阅读量也在日益提高。因此，作为高校图书馆的规模庞大，而且在开放以及存放的范围内在不断地加强。[2]所以，高校图书馆的资源数据呈现着巨大的数字。通过大数据可以有效地提高图书馆书籍的管理，从而确保读者能够借阅到所需的书籍，提高书籍的使用率。

其次，由于高校人员较多，借书的流动性较大，这就导致高校图书馆的数据生成速度比较快，更新的速度也比较快。通过大数据可以有效地提高图书馆的借阅效率。对书籍的管理，也能够便捷轻松。

再次，由于高校的专业众多，导致图书馆的图书种类，复杂多样。不仅体现为资源的种类多，而且也体现为书记的形式繁杂。例如：丛书管理者在进行书籍分类的时候，除了要组织良好的目录的分类，还利用网络来进行数据的管理。从而有利于在繁多的树木中寻找到自己喜欢的书。

最后，图书馆的资源利用率参差不齐，这就导致有些用户无所适从，图书馆的价值巨大，但是用户的信息却相对分散，这就导致管理不够便利。所以，在进行图书馆数据的管理时，需要根据具体的问题来进行近期的调整，从而确保数据的合理性。

四、高校图书馆在大数据背景下教学中的作用

（一）丰富学生的阅读资源

随着社会的不断发展，人们对知识的获取途径也在不断地改变。但是，尽管如此，人们最原始的阅读方式还是受到很多人的喜爱。对于高校学生而言，由于他们处于校园的象牙塔里，对知识的获取除了网络之外，还有图书馆。虽然很多知识可以通过网络直接获取。但是也有不少知识以及不少典藏的书籍。只有通过高校图书馆才能进行阅读，这就为图书馆带来了特殊性。因此，导致高校的图书馆在大数据的背景下，对学生在教学中的阅读能力的提高有很大的帮助。不仅能够丰富学生的阅读面，同时，图书馆的阅读环境也能够促进学生养成阅读的习惯。为学生养成终身阅读奠定基础。

（二）提高学生的专业知识

在高校，不少图书馆里会珍藏着学校的历史书籍。通过这些数据的浏览不仅能够提高学生的知识面，而且也能够有助于学生专业知识的获取。例如：高校的文学院会出属于自己学校的书籍。通过阅读学生可以从中获取的更新和丰富的专业知识。这是在其他的网络中无法实现的。

（三）阅读方式的多样化

随着科技的不断发展图书馆的方式也在不断地更新。目前不少的高校图书馆都设备的电子阅览室。这是在大數据的时代下形成的产物。学生在进行传统书籍阅读的同时，也能够通过互联网来丰富自己的阅读内容。促使学生能够最快的方式获取到最新的知识。这在大数据的教学过程当中起到事半功倍的效果。

五、结论

综上所述，高校图书馆，你有大数据不仅能够多维度的来获取数据资源。还能够通过评估数据来进行相应规模的分化以及布局。[3]通过数据的分析，能够将不同的类型图书进行分类。这在大数据教学当中，起着重要的作用。不仅能够提高学生的知识面，而且也能够便于学生的阅读增强学生的阅读兴趣，从而帮助学生树立终身阅读的好习惯。

参考文献：

[1]何胜，熊太纯，周冰，柳益君，武群辉.高校图书馆大数据服务现实困境与应用模式分析[J].图书情报工作，2015（11）：50-52.

[2]包冬梅，范颖捷，李鸣.高校图书馆数据治理及其框架[J].图书情报工作，2015（09）：134-136.

[3]李艳，吕鹏，李珑.基于大数据挖掘与决策分析体系的高校图书馆个性化服务研究[J].图书文献与交流，2016（02）：60-62.

作者简介：舒拉（1980—），西华师范大学。