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智能交通,智慧城市

2018-08-18王婷婷

科学与财富 2018年22期
关键词:无人驾驶

王婷婷

摘 要: 科技在不断创新,智能充斥在生活的各个角落。智能交通作为是智慧城市的一隅,在近几年快速改进发展,不光为人们的出行提供了多种选择方式来提高出行效率,降低了出行成本,也努力解决一些存在的棘手交通问题。本文列举了几项智能交通领域上的应用,虽然发展至今有诸多不足,而这也恰恰预示着未来有加大提升的可能性,越来越智能化的交通系统给人们提供着无限可能。

关键词: 共享车;无人驾驶;停车系统;刷脸执法

一、前言

智能交通作为智慧城市建设的一部分,将先进的技术引用其中,高效率的为整个交通运输管理体系提供解决问题的办法。为了增加出行方式的舒适体验程度、使现有道路最大化利用、提高道路交通的安全程度、逐步改善道路交通拥堵等,交通系统中大量引入现代化高科技。智能交通解决了目前部分情况,未来也有极大的提升可能性。

二、智能交通所应用技术及现状

在“互联网 +”时代社会中,大数据、人工智能、物联网、自动驾驶等技术对交通领域产生了深远的影响。逐渐提升交通中智能化、信息化水平提高,旨在保障城市和街道能更高效安全的运作。依托互联网技术平台的共享车现已出现在大街小巷的公共区域;各大公司的无人驾驶汽车正从“概念车”走向“测试车”和小范围“应用车”;实时监控交通执法的电子警察也出来为交通安全保驾护航。在智能交通系统的不断运行的过程中会积累海量信息,根据大数据和云计算对这些数据进行分类、分析和挖掘,极大使用交通数据价值,使道路、出行者、交通工具三者智慧结合。

三、列举智能交通的应用

(一)共享车

共享经济的兴起成为全球热门趋势,共享项目层出不穷的进入我们的生活,社会上迅速普及推广与联网和智能移动设备相结合的共享自行车。哈罗、ofo、摩拜等早已贯穿于大街小巷的指定停车点。随取随用,费用低,绿色环保使共享单车在短时间内迅速发展并得到了大家广泛的认可。共享单车的出现一定程度上為短途出行的人们多了一种选择性价比高的方式,还减轻了交通的压力,也为保护环境做出了一定的贡献。具有可持续发展、自主创新模式的共享单车,力求向更低的成本和为客户提供更高的用户体验的方向发展,因而共享单车在各大城市迅速普及。

(二)无人车

无人驾驶汽车技术的研发及应用正火热研发开展着,由于无人驾驶电动汽车发展时间较短,技术体系还未成熟,现仍在测试中。无人驾驶汽车正从“概念车”走向“测试车”和小范围“应用车”,它是由使用者自主地在车载电脑中输入想要到达的目的地,通过定位导航技术对所输入的目的地进行定位,再由车载电脑进行路线规划,通过自动控制技术,让汽车行驶在所规划的路线。在行驶过程中,借助计算机视觉,对道路的实时情况信息进行采集,并传达给车载电脑进行分析,针对分析结果,控制汽车做出相应的反应,在无人驾驶的情况下,把使用者安全地送达目的地。只要自动驾驶测试车辆符合既定的安全参数和交通法规,越来越多的地区愿意开放公共道路迎接无人车。特斯拉、英特尔、英伟达、优步、腾讯、百度、阿里等巨头在这一领域纷纷投入重金。

(三)智能交通停车场

智能便捷化的智能停车场,是指能够集中解决人们出行遇到的停车难、找车难、通行速度缓滞和缴费方式单一问题的自动化管理功能停车场。智能停车场能定位周围空车位,节省了大量找车位时间,缓清了道路停车造成交通拥堵情况。实时监控自动计费收费也减少了人力的投入,更加精确公平计时计费,充分利用停车空间资源。智能停车场在传统车库上保证安全,方便停放的功能外在不断扩大服务范围,逐渐向多空间,多功能,智能化方向探索。

(四)刷脸执法

AI人脸抓拍系统,通过具备人脸识别功能的电子警察,对特殊行业人群闯红灯、非机动车走机动车道以及“失驾”人员(依法被剥夺驾驶资格,不得驾驶机动车的人)上路行驶等交通违法行为开展“刷脸”执法。人脸识别电子设备,运用人脸识别、大数据技术,将捕捉到的驾驶人脸信息与后台人口信息库进行实时比对,实现全天候、全方位,高效率的精准查处。现在的技术只能识别已经入库的特殊行业人群,暂做不到全民的准确、实施监督抓拍,更多的只是起到警示作用。通过人脸识别查处违法行为,交通管理从传统的对区域车辆的管控逐步升级到对“人”的精准管理。

四、智能交通系统的应用展望

有限的道路资源如何承载日益增加的交通需求、合理化运用已有道路、使出行效率提高、增加多样便捷的出行方式、减少交通堵塞压力、公平查处违反交通行为、降低交通对环境的影响等,这些交通问题都考验着不成熟的智能交通系统。现在“互联网 +”不断的推进,每时每刻都有新理念新技术产生,未来随着人们对交通越来越高的要求,智能交通还有很大的提升空间。智能交通还在随着人们需求继续完善发展,可见在未来的智能市场空间中前途无量。

参考文献

[1]杨钦哲.无人驾驶技术及其发展[J].中国新通信,2018,20(06):169-170.

[2]牛禄青.无人驾驶:未来已来[J].新经济导刊,2018(04):51-55.

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[4]蔡军.关于推进城市智能停车场建设与管理的调研建议[J].道路交通管理,2018(04):30-31.

[5]付轶欣.“互联网+”时代大数据在智能交通系统的应用研究[J].科技经济导刊,2018(01):27+15.

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