探究超声无损检测与评价的关键技术问题及其解决方案

胡怀志

摘 要：超声无损检测是当前一种先进的检测方法，受其自身的性质影响，其应用的范围较广，较为普遍，被广泛的应用在当前的工业检测各个领域之中，以满足当前的需求。超声无损检测技术自身包含的方面较多，如，自动检测、自动定性等，基于此，作者结合自身工作经验，对超声无损检测与测评的关键技术问题及其解决方案进行详细的分析研究，以供相关工作人员参考。

关键词：超声无损检测；评价；关键技术；解决方式

引言：超声无损检测是常规五大无损检测中的一种，其技术自身包括缺陷自动定性技术、超声自动检测技术、缺陷自动定量技术、缺陷自动定性技术、缺陷特征提取技术、超声呈像技术以及材料无损评价技术等，通过该技术的有效应用，利用其自身的优势性能，提升当前的检测效率，进而满足实际的需求，提升整体检测水平。

一、超声自动检测技术分析

与传统的超声手动检测技术相比，其超声自动检测技术具有的优势较大，检测结果较为精确，虽然传统检测技术具有成本投入低、设备简单等优点，但受其自身的性质影响，在检测过程中其检测效率较低，导致工作人员难以对实际的情况进行判断，甚至无记录，难以保证其精确性，同时，受其自身的性质影响，在针对特殊的大型设备关键部位进行检测时，工作人员难以进行检测，如，储罐、管道以及压力容器等，影响检测效果。随着当前的计算机技术与信息技术的创新发展，超声自动检测技术不断创新，灵活应用现有的电子技术、数控技术以及机器人技术等先进的技术，促使其技术逐渐完善，并被广泛的应用在当前的工业检测领域之中，以满足当前时代的需求。例如，当前较为普遍的超声自动检测系统与超声检测机器人，是当前超声检测与无损评价技术的重要内容，也是关键环节，直接将当前的超声检测技术实现智能化与图像化，提升检测效率。该技术自身具有可靠性、安全性以及实用性，在实际的应用过程中，不依赖于工作人员，因此，被广泛的应用，逐渐取代传统的技术[1]。

二、缺陷的自动定量技术与自动定性技术分析

（一）自动定量技术

相对来说，在进行超声检测过程中，对其进行合理的定量分析是当前检测的重点与难点，尤其是在当前的背景下，该问题属于当前超声无损检测技术的关键问题之一。例如，在实际的检测过程中，超声检测最常见的问题是缺陷定量方法自身的检测速度较慢，并且其精度不够明确，经常会受到外界因素与人为因素的影响，因此，为解决当前的问题，可以灵活的应用当前的超声呈像技术，促使缺陷定量问题避免发生，进而实现缺陷自动定量[2]。

（二）自动定性技术

长久以来，如何有效的提升超声检测过程中，缺陷的定位、定性以及定量是当前工作人员的首要工作任务，也是当前人们关注的重点。例如，在传统的技术中，其技术主要是利用当前的反射回波自身的动态与静态特征进行分析，同时明确其缺陷的实际分布状态，并明确被检测材料自身的加工工艺，在利用现有的精密扫描方法进行扫查，综合判断，达到检测的目的。但实际上，受其自身的性质影响，在进行判断过程中，其判断的结果受工作人员自身的经验影响，如，判断能力、专业水平等，导致其实际的判断结果具有一定的主观性与局限性，隨着时代不断发展，其方式的局限性与缺点逐渐满足不了当前的需求，因此，可以灵活的应用当前的自动定性技术，改变其检测现状，满足实际的需求。计算机技术与信息技术的创新发展，为当前的技术应用奠定良好的基础，进而实现缺陷定性的自动化，满足当前的需求。通常情况下，其缺陷的自动定性主要表现在以下几个步骤：首先，将其实际的缺陷回波信号进行合理的转换，转换为数字信号，并对转换的缺陷信号的回波进行频谱分析，从而对其实际的缺陷特征量进行提取，满足实际的需求。其次，结合实际，对现有的缺陷特征量进行合理的样本存储。最后，灵活应用当前的模式识别与系统，此时其检测技术实现自动化，提升检测效率[3]。

三、缺陷的特征提取与分类性技术分析

实际上，缺陷特征的提取与分类是当前超声检测中缺陷进行定性分析的基础，也是现阶段超声检测智能化实现的有效方式。在当前的时代背景下，计算机技术与信息技术创新发展，促使现阶段的智能人工、模式识别等先进的技术被广泛的应用在当前的超声检测领域中，满足缺陷的特征提取与分类要求。实际上，当前的缺陷回拨信号自身具有明显的频域特征与时域特征，尤其是对于时域特征来说，其自身包含上升的时间、时域峰值、峰度系数、脉冲宽度等，并且对实际的缺陷波形进行合理的分析，通过合理的分析明确当前频域的特征值，满足实际的需求。通常情况下，利用小波进行变换，可以有效的促使当前的缺陷值被提取，并结合实际的要求，对当前的原数据高频特征进行分析，将传统不易分析的信号特征进行明显的显现，同时保证信号特征不会在时频空间中显露，避免其经过变换后消失，由此可知，通过小波变换，可以有效的促使缺陷信号的特征被提取。在实际的的超声无损检测过程中，现阶段的缺陷分类技术中应用最早技术为专家系统主体模式，该技术自身主要是以当前的经典模型为基础，将存在的与待识别量相关的特征信息进行整理，并组成完善的条件，同时对未知的信息进行有效的整合，对其识别方式进行分析，满足实际的需求。与此同时，当前应用较为普遍的人工神经网络技术已经与无损检测技术进行有效的融合，并利用其自身的优势特点，可以有效的识别当前的待识别量与信息之间存在的难以表达出的模式，提升其检测效率与效果。

结论：综上所述，在当前的时代背景下，我国无损检测技术不断创新发展，并经历了不同的阶段，由传统的无损探伤、无损检测逐渐向当前的无损评价进行转换，以满足更高的检验要求。但在实际的发展过程中，受其自身的性质影响，还存在一些问题，需要工作人员不断进行创新，解决当前存在的问题，迎合时代的发展。

参考文献：

[1]王云平.超声无损检测与评价的关键技术问题及其解决方案[J].煤矿机械，2017（09）：194-196.

[2]刘智敏，王英，杨登锋.浅谈新时期超声无损检测与评价的关键技术问题及其应用[J].中国科技信息，2017（08）：43-46.

[3]孙静，贾英杰，高日.超声无损检测与评价的关键技术问题及其创新[J].北京交通大学学报，2015，39（06）：80-84.