火电厂煤质检验现状及思考

李盛冬

（国电南京煤炭质量监督检验有限公司，江苏南京210031）

0 引言

在我国“富煤、少气、缺油”的能源结构背景下，火力发电占据了超过70%的比例，而煤又是火力发电厂的主要燃料，目前由于对煤炭需求量的居高不下，很多煤炭供应商提供的煤炭质量和数量无法保证，所以对于火电厂而言，必须严格做好煤质化验工作，保证燃煤的发热量、挥发分以及灰分等指标能够达标，确保入厂煤炭的质量，进而提高发电厂的经济效益和环保水平。

故对于煤质检验机构而言，准确、科学评价检测数据显得尤为重要。

鉴于此，本文对于检测方法、误差分析、质量管控等现状与发展作了分析与思考，可为完善检测体系、提高检测质量提供一定的借鉴作用。

1 检测现状及思考

随着检测技术的不断完善，涌现了许多新的检测方法。

程栋等人[1]发明了一体式煤质检测装置及煤质检测方法，该煤质检测装置及煤质检测方法能一次性测量煤样热值和含硫量两项指标。

柴阿军等人[2]用图像识别对煤质指标进行快捷检测，表明选择颜色直方图和Tamura纹理特征综合进行煤质指标检测具有较高准确率。

陈鹏强等人[3]采用傅里叶变换近红外光谱结合不同的光谱预处理方法，实现了煤质快速在线检测的需求。

周大鹏等人[4]选取自然伽马、双收时差、密度以及三侧向电阻率这四个测井参数为输入的特征参数，煤质的水分、灰分、挥发分以及固定碳的含量作为输出结果，建立了测井参数与各工业组分之间的关系。

薛慧等人[5]建立了火焰原子吸收法测定煤渣和煤质活性炭中微量金属元素铁、钙、镁、锌、铅含量的方法。

李越胜等人[6]采用激光诱导击穿光谱（LIBS）技术结合BP神经网络定量分析模型和聚类分析对煤粉热值进行定量分析，实现了现场在线/快速检测。

综上，采用先进的实验设备与科学的测量方法和分析手段是获取煤质成分的重要基础，该研究也会随着科技的进步而不断发展下去。

2 误差与不确定度分析现状及思考

在检验检测过程中，必然存在有系统误差及随机误差。

刘建平[7]根据国标阐述了煤样制备程序和目的，探讨了影响制样误差的因素，提出了减小误差的操作注意事项。

侯方振[8]指出煤质分析技术员需要关注煤质分析的精确度，采取有效措施来降低误差。

冯雪梅[9]针对实验室煤质检测过程中采样、制样、化验等环节可能产生的误差进行分析，并提出了有效减少检测误差的对策。

王霞等人[10]结合JJF1059.1—2012《测量不确定度评定与表示》，探讨了合成不确定度时计算公式的使用，明晰了报告测量不确定度结果时应采用扩展不确定度表示以及扩展不确定度保留的有效数字位数。

杨璐等人[11]依据GB/T212—2008《煤的工业分析方法》对煤样进行工业分析测定，比较得出测量重复性引入的不确定度是各不确定度来源中的最大分量，并提出了日常工业分析检测中可使用的、简化的测量不确定度评定方法。

综上，在检验检测过程中，测量误差与精度历来是各级检测机构非常重视的问题，那就要求检测机构在检验过程中，必须避免粗大误差，尽量将系统误差和随机误差减小到最小，以确保检验数据的科学性、有效性和权威性。

3 流程质量管控现状及思考

李金枝[12]指出了煤质检测中产生误差的各种原因，阐述了采样、制样、化验过程中的误差控制，并提出误差控制措施以消减系统误差及随机误差。

张宁[13]就煤质化验室质量管理体系建设进行了分析研究，为煤质化验室实验水平的提升与管理质量的提高提供了借鉴。

武彬等人[14]从人员管理、设施和设备、样品制备过程及样品管理等方面阐述了煤炭样品制备中的质量管理与控制过程。

贾永卿[15]针对煤炭质量管理体系建设，对当前煤质化验室的质量管理工作展开了分析研究，并给出了煤质化验室质量管理的建议。

综上，当前的研究指出了在检测过程中质量管控的重要性和具体实现手段，具有重要的借鉴作用。

4 信息化管理现状及思考

在现阶段“互联网+”的背景下，检验与检测的信息化管理也引起了大家的关注。

董世涛等人[16]设计了煤质检测信息统计分析系统，介绍了系统设计的开发背景、设计原则、系统目标、系统架构等功能模块，重点解析了监管机构用户模块、煤质检验机构模块、生产企业模块、煤质管理模块，并对煤质检测信息统计分析系统的技术特点进行了概括。

乔铁虎[17]指出了信息化技术的薄弱环节，阐述了信息技术在煤质管理中的应用，该技术可以保证煤炭质量数据真实、准确、快速，可以实现对燃料管理的闭环控制，提高燃料管理水平。

5 结语

目前，在火电厂节能增效的背景下，采用各种方法降低发电成本是一条重要的节能路径，而对于检验检测机构而言，它的检测数据势必会影响到火电企业的成本核算。随着传感技术、自动化技术、网络技术的发展，各种先进的检测仪器会不断涌现，对于检测机构而言既是机遇也是挑战，需要检测人员紧跟时代发展需求，及时更新知识和技能，做好本行业的传承并继续发扬光大。

［参考文献］

[1]程栋，李铭，谢威力，等.一种一体式煤质检测装置及煤质检测方法：201310039139.2[P].2013-01-31.

[2]柴阿军，唐耿彪，何云峰，等.基于电煤图像分析的煤质指标检测方法[J].计算机工程与设计，2016，37（1）：163-168.

[3]陈鹏强，陆辉山，闫宏伟.基于近红外光谱的煤粉样品定量检测研究[J].工矿自动化，2013，39（8）：68-71.

[4]周大鹏，王祝文，李晓春.GRNN与LS-SVM方法在计算煤质工业组分中的应用[J].物探与化探，2016，40（1）：88-92.

[5]薛慧，董宾.火焰原子吸收法测定煤渣和煤质活性炭中铁、钙、镁、锌、铅[J].化学分析计量，2014，23（4）：27-30.

[6]李越胜，卢伟业，赵静波，等.基于BP神经网络和激光诱导击穿光谱的燃煤热值快速测量方法研究[J].光谱学与光谱分析，2017，37（8）：2575-2579.

[7]刘建平.煤样制备误差因素分析[J].煤炭技术，2015，34（3）：295-297.

[8]侯方振.煤质检测常见误差类型特点及原因分析[J].内蒙古煤炭经济，2015（9）：44-45.

[9]冯雪梅.实验室煤质检测误差减少的对策分析[J].煤质技术，2013（3）：49-50.

[10]王霞，张永春，郭合颜.煤质检验不确定度评定中应注意的问题[J].煤质技术，2016（1）：27-29.

[11]杨璐，毛雯俊.煤的工业分析测量不确定度的简化评定[J].煤质技术，2016（4）：23-28.

[12]李金枝.加强煤质检验流程管控浅探[J].中国化工贸易，2017（7）：39.

[13]张宁.加强煤质化验室质量管理体系建设浅析[J].化工管理，2017（12）：87.

[14]武彬，刘建平.煤炭样品制备质量管理与控制[J].山西化工，2017（5）：99-101.

[15]贾永卿.加强煤质化验室质量管理体系建设浅析[J].中国石油和化工标准与质量，2017（18）：26.

[16]董世涛，李虓峰，张园园，等.煤质检测信息统计分析系统设计[J].价值工程，2017，36（17）：204-206.

[17]乔铁虎.信息化技术在煤质分析系统中的应用[J].工程技术（文摘版），2016（11）：252.