“一带一路”倡议下沿海五省服务业影响因素的实证研究

2018-08-13田慧罗芳

技术与创新管理 2018年5期

田慧罗芳

摘要：自“一带一路”倡议提出以来，服务业在中国产业结构中的地位愈发重要，而明晰中国各地区服务业影响因素可为不同区域制定合理的产业政策并推动产业升级提供依据。“一带一路”倡议下我国沿海五省市服务业具有一定的代表性。为了分析五省市服务业影响因素，文章首先对其服务业发展水平进行对比，并通过对2005—2015年相关数据进行Hausman检验，实证分析了影响沿海五省市服务业发展水平的因素。研究发现经济发展水平、资本投入水平、劳动力水平与经济开放水平对沿海五省服务业发展水平的影响存在很大差异。最后结合五省市自身的区位优势，针对五省存在的不同问题提出推动服务经济的对策建议。

关键词：一带一路；服务业；影响因素

中图分类号：F 061.5

文献标识码：A 文章编号：1672-7312（2018）05-0611-06

Abstract：Since the “Belt and Road” strategy was put forward，the status of service industry in Chinas industrial structure has become increasingly important.Clarifying the influencing factors of service industries in various regions in China can provide the basis for formulating sound industrial policies and promoting industrial upgrading in different regions.Under the strategy of “One Belt and One Road”，the service industries in the five provinces and cities along the coast of China have certain representativeness.In order to analyze the influential factors of service industry in five provinces and cities，the paper first compared the development level of service industry with the data of Hausman test from 2005 to 2015，and empirically analyzed the factors that affect the development of service industry in five coastal provinces and cities.The study found that the level of economic development，capital investment，labor force and the level of economic openness have a great impact on the development of service industries in five coastal provinces.Finally，combined with their own regional advantages in five provinces and cities，the paper proposed countermeasures for promoting service economy in light of the different problems existing in the five provinces.

Key words：one belt and one road；services；influencing factors

0 引言

随着城市化、工业化进程的加快，服务业作为推动中国发展的后续动力，在国民财富不断积累的过程中扮演着十分重要的作用。虽然中国的服务业在产业结构中的比重已达到50%左右，但与世界发达国家相比，仍处于落后地位。如今我国产业结构严重失衡，正处于产业进行转型与升级的关键时刻。而如何调整产业结构，推进中国经济可持续发展，这是中国经济发展的一大难题。在此背景下，中国政府提出了“一带一路”倡议。

“一带一路”倡议中提出，优化产业链分工布局，推动区域服务业发展。服务业的发展依赖于区域间的贸易合作，“一带一路”倡议大大完善了交通等基础设施的建设，交通设施的搭建给各区域贸易往来提供了便利，更促进了区域要素的自由流动，这些都极大地推动了服务业的迅猛发展。就国内沿线城市来说，“一带一路”倡议通过优化资源配置等手段为东中西部服务业的发展提供了資源互补的机会，为东部地区服务业的发展吸引了更多的劳动力资源，为中西部服务业的发展注入了大量的资金与技术支持。另一方面，“一带一路”倡议带动了沿线省市服务业的投资与服务产品的消费，推动更深层次的区域内部合作[1]。文中在“一带一路”倡议背景下研究我国沿海五省服务业发展的影响因素，并分析各省份之间的因素差异，具有重要的现实意义。

1 “一带一路”倡议背景

自2008年国际金融危机爆发之后，世界经济在缓慢的复苏和发展。经济全球化背景下，世界各国享有发展机遇的同时也面临着不少的挑战。而中国经济在高速发展的同时也面临着产能过剩、对境外资源依存度过高等问题。因此，中国继续坚持一贯的政策，实施对外开放，将“引进来”和“走出去”相结合，积极融入世界经济体系中。“一带一路”便是在中国经济“新常态”背景下提出来的。该倡议开展以来，“一带一路”沿线国家与我国沿线地区的合作项目不断增多，贸易规模也在不断扩大。这些建设项目中服务产业占比很大，这大大促进了我国服务业的发展[2]。推动区域间要素的自由流动，进而带动“一带一路”沿线城市的服务业发展与经济的繁荣。

在“一带一路”倡议的最终规划中，重点圈定了18个省，包括新疆、陕西、甘肃、宁夏、青海、内蒙古等西北6省；黑龙江、吉林、辽宁等东北3省；广西、云南、西藏等西南3省；上海、福建、广东、浙江、海南等沿海5省市以及重庆。其中，沿海五省的战略地位清晰且明确。沿海五省经济发展水平较沿线其他省市发展较好，其服务业发展水平的状况对其他省市具有一定的示范效应。基于此，文中在“一带一路”的背景下，研究沿海五省的服务业发展状况及对经济的带动作用，对五省市的服务业发展水平进行了一系列分析比较。在“一带一路”倡议下，通过加强区域内部各省市和各国家之间的经济联系，形成新的经济带，以增长极的方式带动区域服务业的整体发展[3]。同时，“一带一路”沿海五省更应充分发挥自身的优势，把握“一带一路”倡议带来的发展机遇，调整第三产业的产业结构，以提高自身整体经济实力。

2 沿海五省服务业发展现状

“一带一路”沿海五省市分别为上海、福建、广东、浙江、海南。这五省市虽较于沿线其他区域的基础水平好，服务业水平高，但其区域内部仍存在一些发展问题，服务业发展水平也存在着差异。文中从服务业发展的基础环境、发展规模及发展结构3个角度将沿海五省市服务业的发展特点进行了比较与分析。

2.1 服务业发展的基础环境

区域整体经济的发展是区域服务业发展的基础，对于服务业的发展起着不可忽视的作用。文中从沿海五省市2006年至2016年的历年统计年鉴中统计出各地区在2005—2015年的生产总值（见表1）。人均生产总值可以更直接的反映各地区的整体经济发展状况。5个省市的经济发展态势良好，地区生产总值都呈现不断增长的趋势，但各省市的增长幅度略有不同。其中，广东省地区生产总值最大，福建省的GDP增速最快。此外，从图1中可以看到，沿海五省的人均GDP呈现不断增长的趋势。上海一直是沿海五省中人均GDP最高的地区；其次是浙江；福建与广东不相上下；最后是海南省。不断发展的经济发展态势给服务业创造了一个良好的发展环境，可以有效推动服务经济的发展。沿海五省在“一带一路”倡议中起着“领头羊”的作用。因此，推动沿海五省市服务业水平的提高，并发挥其集聚效应和辐射效应以此促进国内服务业整体水平的发展。

2.2 服务业发展规模

根据数据的可获得性及参考相关研究，文中采用第三产业的相关指标去衡量服务业的发展状况。根据文献参考，各地区服务业发展规模可用第三产业生产总值及第三产业从业人数占社会从业总人数的比重去衡量[4]。图2为2005—2015年沿海五省第三产业的生产总值。从中可以发现，第三产业的GDP贡献作用是非常巨大的，从2005年至2015年这11年间，各地区第三产业带来的国民财富飞速增长，每个地区2015年第三产业生产总值和2005年相比都实现了翻几番的飞跃。其中浙江省第三产业创造的财富效应最大，其次分别是广东、上海、福建、海南。服务业发展规模的壮大为进一步实施“一带一路”倡议规划奠定了坚实的基础。

表2为2005—2015年沿海五省第三产业从业人数占社会总从业人数的比重，从表中可以看到沿海五省服务业从业人员数量不断增加。五省的服务业迅速发展的同时带动了就业岗位的增加。此外，经济发展过程中劳动力由第一、二产业向第三产业转移，促进了产业结构的优化升级。服务经济，即服务业生产总值在国民经济生产总值中比重超过60%的一种经济状态，或者服务业就业人数在整体就业人数的比重超过60%[5].根据此定义，上海在2013年开始进入服务经济时代，沿海其他4省的服务业从业占比虽达到1/3的比重，但与定义中的比重相比还远远不够。世界发达国家现已逐步将经济结构向服务经济调整，美国服务经济更是占经济总量的76%，我国与此相比，已是远远落后。因此，鼓励地方政府加强第三产业方面的合作以此打造服务经济新常态显得尤为重要。

2.3 服务业发展结构

一个地区服务业发展状况也可以通过服务业的发展结构去体现，文中通过各省统计年鉴的数据整理可得服务业在国民生产总值中的占比。根据发达国家的发展经验，当经济趋于成熟时服务业的占比会超过50%[6].从沿海五省3大产业的占比情况来看，现如今沿海五省的服务业已成为推动当地经济增长的重要力量。五省的服务业无论在数量、速度还是生产总值的占比上都得到了很大的提升，服务业结构日趋合理。表3是2005—2015年沿海五省第三产业产值占国民生产总值的比重，从中可以看出上海2005年服务业生产总值便已达到总产值的一半；广东和海南的服务业产值占比分别于2015年和2013年超过50%；浙江与广东的服务业产值占比较低。此外，自“一带一路”倡议规划实施以来，海南省服务业比重快速增加，说明海南在此倡议下适时调整了产业结构，不断进行产业结构的优化与升级。

3 服务业影响因素的實证分析

3.1 整体分析

3.1.1 影响因素及评价指标的选取

为了更好地分析沿海5大省市服务业发展的影响因素，文中选取服务业生产总值（GDP）作为被解释变量。而对于解释变量的选取从以下几个方面去衡量。

第一，经济发展水平（ED）：经济基础是一个地区产业发展的关键因素，而服务业的发展依赖于该地区经济发展水平[7]。一个地区经济发展水平越高，越能带动服务业的发展。在此，选取人均GDP作为衡量经济发展水平的一个指标。

第二，资本投入水平（CI）：根据李嘉图的古典经济增长理论，资本积累的不断扩大可以实现国民财富的增加。他认为，资本积累越多，国民财富增长越快。投资便是促进扩大再生产的一大刺激手段。因此，文中选取服务业固定资本的投资额作为解释变量去衡量服务业的资本投入水平。

第三，劳动力水平（L）：亚当斯密曾明确指出，劳动是财富的源泉。而劳动人数的多少更是影响国民财富的一大重要因素。基于此，文中选取了第三产业从业人员占比衡量服务业从业人员的数量。

第四，经济开放水平（EO）：一个国家或地区的经济处于开放状态时，可以与其他地区进行对外贸易，充分发挥地区间的比较优势，促进资源的合理配置，从而促进经济发展。经济开放程度高的地区相对而言服务业的发展程度也较高[8]。文中选取了某地区的进出口总额衡量该地区经济开放水平与对外贸易程度。

3.1.2 模型设定

文中选取了2005—2015年的统计数据，数据分别来源于各省市的统计年鉴。由于2004年我国服务行业统计分类做了较大的调整，因此选取了2005年之后11年的数据。首先选用各省市2005—2015年面板数据进行一个综合的比较，分析影响这些地区服务业生产总值的因素与服务业生产总值的相关性。

由于面板数据具有固定效应模型和随机效应模型，因此可以采用EVIiews6.0计量软件进行Hausman检验，进行随机效应模型估计。原假设是不存在固定效应，表3是Hausman检验的结果。从结果中得到概率值为0.000 0，远小于005，拒绝原假设，应采用固定效应模型估计结果。

从整体检验的结果中（见表4）可以看到一个地区的经济发展水平、资本投入水平与对外开放程度均对服务业发展的影响显著为正，这与多数学者得到的研究结果一致。其中，经济基础的水平对于服务业发展水平的影响最大。其次是对外开放程度，最后是资本投资力度。从中可以看到“一带一路”倡議的实施会对沿海五省服务业发展水平起到的促进作用。该倡议的实施会带动当地基础设施的建设，提高对外开放水平，加大投资力度，进而带动服务业发展[9]。而劳动力水平却与服务业发展水平有反向作用，这可能是由于随着劳动力水平的提高，劳动力成本不断加大，边际成本大于边际收益，对服务业的发展起到了一定制约作用。

从个体检验结果中（见表6）可以看到各解释变量对沿海五省市服务业发展水平均有影响，但影响程度各不相同。检验结果显示，对于经济发展水平较高的城市来说，经济发展水平对于服务业产值的影响显著，其他因素均不太显著。上海、广东在五省市中属于发展水平最高的一个省市，且人均GDP均位于前列。上海人均收入增加1%，服务业生产总值可以提高2.08%；而广东人均收入增加1%，服务业生产总值可以增加1.14%.因此，当经济发展水平的不断提高时，人们财富的积累会刺激服务业蓬勃发展；福建省的人均GDP和服务业固定资本投资额对服务业生产总值的影响效果显著，人均GDP增加1%，服务业生产总值可以增加0.74%；服务业固定资本投资额增加1%，服务业生产总值可以增加0.22%.该省可以增加服务业固定资本的投资，从而促进该省服务业发展水平；浙江省的人均GDP，服务业从业人员占比、进出口总额等解释变量所对应的P值均小于0.05，因此这3个解释变量与服务业生产总值的影响显著。但后2个解释变量与被解释变量之间呈负相关关系，从这方面来看浙江省应努力提高服务人员的专业技能和自身素质；对于海南省来说，各解释变量对应的P值均小于0.05，对被解释变量的影响显著，且均呈现正相关关系。

4 结语

第一，经济发展水平与服务业发展呈显著正相关关系，应提高居民收入水平，打造服务业发展的良好经济环境。这一点不论是从沿海五省市的整体角度分析还是个体的角度分析都是一致的。经济发展水平的高低是影响服务业发展的关键因素。根据马斯洛需求层次理论，人均收入的增加会促进人们的需求向更高层次发展[10]。人们会将收入用于购买更高层次的服务品，因此人均GDP的提高可以促进服务业的发展，一个经济发展蓬勃的地区可以为服务业的发展奠定良好的基础。“一带一路”倡议规划提出加快基础设施的建设，从而带动整体经济的发展，这为各省市服务业发展提供了一个新平台。各地方政府应努力把握这次机遇，保持经济的健康、可持续发展。

第二，资本投入水平对服务业水平的影响，从整体的检验结果中可以看到，二者呈正相关，第三产业固定资本投资额增加1%，第三产业生产总值会增加0.21%。资本的增加可以促进投资，拉动消费，进而对服务业的发展起到一定的积极作用；而对于个体检验结果来说却不一致。因此，对于沿海五省市不能采取同样的倡议规划，应根据不同的地区分别采取一定的投资政策。对于经济基础不好的海南省，应加大基础设施建设，加大服务业固定投资力度以改善投资环境，以此推动服务业的发展。

第三，从检验结果来看劳动力水平对服务业的影响，整体的检验结果说明二者呈负相关，且结果是显著的。而个体的检验结果来看，各省市的影响力度也是不同的。这有两方面的原因：一方面是数据的不完全性。考虑数据的可获得性，并结合多数学者所选取的衡量指标，文中采用的是沿海五省市第三产业从业人员占社会从业人员的比重。而各省市的服务业统计口径本身存在偏差[11]，沿海五省市服务业从业人员的占比很不均衡，这些都会造成检验结果的偏差；另一方面，说明服务业从业人员的数量优势并不一定可以促进服务业整体水平的发展。服务业作为产业升级的主要方向，依托的更是人力资本和人员质量，即受教育水平较高的劳动力人数。“一带一路”倡议将吸引更多劳动力进入服务领域，降低劳动力成本，从而对服务业发展起到一定的积极作用。各省市政府也应提高服务业从业人员素质和专业技能，从而促进服务经济的发展。

第四，从整体模型的检验结果来看，经济开放水平对服务业水平的影响显著二者呈正相关。说明一个地区经济的对外开放程度可以促进服务业的发展和结构的优化升级[12]。进出口总额增加1%，服务业生产总值随之增加0.47%.加强国与国之间、区域与区域之间的对外贸易可以促进第三产业的发展。“一带一路”倡议提出以来，国际间及区域间经贸合作取得了极大地发展，这也为沿海五省市提供了对外贸易的机会。亚欧大陆桥的开通加强区域间沟通合作，为迈入服务经济时代打下了基础。但从单个省市来看，由其是对于经济基础水平较高的省市来说，虽然对外开放程度的提高可以促进资源的流通和优化配置，但这更会加速与国外发达国家的竞争，因此政府在“一带一路”倡议中应充分考虑竞争力这一因素，努力提高自身竞争力。对于经济基础薄弱的地区来说，这是一次吸收国外先进技术和经验的机会，应积极响应倡议下的方针政策，进而带动服务业整体发展。

参考文献：

[1] 张亚斌.“一带一路”投资便利化与中国对外直接投资选择——基于跨国面板数据及投资引力模型的实证研究[J].国际贸易问题，2016（09）：165-176.

[2] 程霞珍.安徽服务业发展与经济增长关系的实证分析[J].区域经济，2011（04）：121-123.

[3] 金梅，何莉.“一带一路”背景下服务业对外开放对产业结构转型升级的影响——以西北五省区为例[J].兰州大学学报（社会科学版），2016（05）：155-160.

[4] 江小涓.服务业增长：真实含义、多重影响和发展趋势[J].经济研究，2011（04）：4-14.

[5] 王新华.我国服务业外商直接投资的经济增长效应——基于9个行业面板数据的实证研究[J].国际贸易问题，2007（09）：70-73.

[6] 冯雄金，朱启才.“一带一路”与我国生产性服务业发展[J].经济研究导刊，2016（14）：48-50.

[7] 杨飞虎，晏朝飞.“一带一路”战略下我国对外直接投资实施机制研究[J].理论探讨，2015（05）：80-83.

[8] 戴军，韩振.新常态下承接“一带一路”国际服务外包的竞争力研究——基于八大经济区域面板数据的分析[J].技术经济与管理研究，2016（02）：104-109.

[9] 张建升，谭伟.我国服务业发展的地区差异及其影响因素[J].行业探讨，2011（03）：110-113.

[10]刘晶，刘丽霞.生产性服务业发展影响因素的实证研究——基于山东省面板数据的计量分析[J].技术与创新管理，2011，32（04）：354-358+362.

[11]狄乾斌，王萌，张健.基于GWR模型的中国生产性服务业空间差异的影响因素分析[J].软科学，2015，29（07）：21-24.