大数据环境下的数据式审计模式探讨

张锐

【摘要】：目前现代化信息技术已经渗透进我国的各行各业中，在信息技术融合创新之时衍生出了大数据，是我国非常重要的技术变革，然而在大数据环境下对于审计工作也带来一定的影响，在大数据环境下我国对于数据式审计模式还需要进行进一步的研究，因此本文主要分析探讨了大数据环境下的数据式审计模式。

【关键词】：数据式；大数据；审计模式

在现代化信息技术的推动下，以往的审计模式从传统纸质账目的审计对象变为电子数据审计对象的数据式审计模式，但是由于最近几年以来，信息化技术的不断发展，信息化环境也产生了一定的變化，审计对象已经逐渐朝着大数据的方向靠拢，在此种现象之下，数据式审计模式也应该有作出相应的调整，以适应大数据的环境。

1、大数据对数据式审计模式产生的影响

1.1数据式审计模式的框架产生了变化

在大数据环境下，首先是数据式审计模式框架中的系统控制测评需要得到相应的调整，因为在大数据环境之下，系统控制的来源比较复杂，不能继续使用检查系统内控的方法来确定互联网数据的正确性，完整性以及真实性；其次是，对于审计方法的技术有了更高的要求，由于在大数据环境下，由于数据的类型比较多以及数据量也比较庞大，需要审计方法的技术进行进一步的提高；最后是审计程序有了相应的变化，在大数据环境下，大数据的分析不会再局限于某个具体的审计项目，并且大数据分析还会在审计程序中被推前[1]。

1.2数据式审计模式发生变化

审计模式也被称为是审计取证模式，其主要经历了账项基础、制度基础以及风险基础等审计模式阶段，在以往的纸质环境中，审计模式已经发展到了风险基础以及制度基础的审计阶段，在信息化环境下，审计模式已经逐渐发展为数据式系统基础模式，也是就是审计电子数据以及系统内部控制，而在大数据环境下，还会将数据式审计模式进行进一步的变化。

1.3拓展了审计能力

在大数据环境下，首先是互联网大数据分析将审计线索的发现能力进行了拓展，在大数据环境下，互联网数据或许会成为发现审计数据的重要渠道，其次是被审计单位的经济安全保障能力得到了拓展；最后是审计机构内部的大数据分析将审计成果的利用能力进行了拓展；

2、大数据环境下数据式审计模式的技术架构

2.1大数据采集阶段

在大数据的环境下，将审计数据的采集渠道变得更为丰富，在互联网平台，有搜索引擎、微博、社交平台以及门户网站等众多互联网大数据可以供审计人员进行采集，数据类型主要有图片、文档以及网页等非结构化数据；从审计结构的内部，审计工作人员可以对管理以及业务数据进行整理、分析以及审计；在被审计单位中，审计工作人员可以采集业务以及财务数据等结构化数据，同样也可以采集业务文档、会议纪要等非结构化数据[2]。

2.2数据的存储以及处理阶段

在大数据环境下，审计人员通过各种渠道采集来的大数据首先要经过数据的集成、清洗以及冗余消除的预处理后，才可以储存到数据库中，数据集成是为了将不同数据缘从物理上以及逻辑上进行集中；数据清洗是为了移出或者是修补不完整、不准确以及不合理的数据；冗余消除是为了将过剩或者是重复的数据减少，并将存储空间以及传输开销进行降低。

2.3数据分析阶段

在大数据环境下，进行数据分析主要是遵循的原则是注重相关关系、要效率不要绝对精确以及要全体不要抽样，而可以采用的方法有数据挖掘法、统计分析法以及数据可视法等，并且不同的数据类型应该要使用不同的分析方法，以此来将审计的数据分析能力扩大。

3、数据式审计模式的网络架构

3.1借助审计云将计算资源进行统筹，将资金的使用效率大大的提高

目前各级别审计机关的服务器通常只能够为本机关审计工作人员来使用，而在大部分的审计机关中的计算能力较低并且计算资源也比较分散，虽然各审计机关都采买了不少的服务器，但是性能不高，而是使用频率也不高，而借助集中构建审计机关审计云，可以将云计算较好的扩展性特点充分的发挥，通过集中采买和部署廉价服务器集群，能够很快形成高性能的审计计算能力。

3.2借助审计云将数据进行统筹，提高数据的使用率

目前各审计机关都存储了大量的被审计单位数据以及内部数据，另外由于审计单位的经费有限，数据的存储容量有限，存储能力较低，还因为审计机关相互之间的协同不够，都导致了数据利用率较低。借助构建审计机关审计云，可以将各审计机关的数据存储设备进行集中收集，实现资源共享，提高数据的使用率。

4、数据式审计模式的使用结构

4.1将审计大数据的平台作为基础

大数据的存储系统、采集系统以及管理系统是建立审计大数据平台的基础系统，大数据采集系统主要是负责从被审计单位、互联网平台以及审计机关的内部将结构化以及非结构化的数据进行采集和整理；大数据存储系统主要是负责使用数据仓库技术以及分布式文件存储技术来储存数据；大数据管理系统主要是用来调度和优化数据。

4.2借助大数据技术构建审计分析系统

在审计大数据的平台上，还可以构建业务审计分析系统、审计线索分析系统以及审计成果分析系统。在审计线索分析线索中主要采用的是社交网络分析、网页分析以及多媒体分析技术；审计成果分析系统中主要使用的是文本分析技术，挖掘、分类整理以及提取以往年度的审计成果；业务审计分析系统主要使用的是结构化分析以及文本分析技术[3]。

结束语

综上所述，在大数据环境之下，数据式审计模式有了一定的变化，数据量变得越来越大，数据类型也变得多样化，面对此种现象，数据式审计模式必须紧跟时代的步伐，作出相应的调整，充分利用信息化技术，才能与实际的审计工作要求相符合。

【参考文献】：

[1]韩强. 大数据环境下审计模式创新研究[J]. 创新科技， 2015， 41（6）：64-65.

[2]曲艳. 大数据环境下企业内部审计模式转变研究[J]. 商场现代化， 2017（17）：95-96.

[3]郑伟， 张立民，杨莉.试析大数据环境下的数据式审计模式[J]. 审计研究， 2016（4）：20-27.