互联网时代下信息数据的发展趋势及技术保护

王兰

【摘 要】本文主要分析了互联网时代下，数据信息共享的发展趋势、数据信息隐私保护的技术手段，以及如何做好数据信息的自我保护。首先阐述了互联网模式下，数据必将走向共享的发展趋势，并通过数据信息有效处理逐步提高数据精度和准度。分析了现有数据脱敏的主要技术手段以及在互联网模式下如何实现数据的自我保护和企业数据保护。

【关键词】互联网；数据共享；隐私保护

一、互联网时代数据信息的应用发展趋势

（一）数据的开放和共享

在互联网时代的信息技术创新发展中，基于个人信息数据开展的业务越来越广泛，如基于移动互联网实现移动支付、位置定位服务以及营销广告信息推送等，均已经成为主要的数据信息服务。目前分享经济还处于初级发展阶段，企业之间各自掌握一些用户的数据，但是企业之间很少进行信息的共享，导致数据孤岛现象的形成，随着经济的发展，技术手段的加强，行业规则的规范化，行业内数据共享将成为经济发展的趋势。

（二）数据精准度的提升

数据精准性的提升是数据共享的基础技术要求，主要表现在两个方面，一是前期数据准备方面，数据应进行的精准处理，删除无效数据，确保数据的准确有效性。二是后期数据的精准使用，即在后期工作中有效的使用数据，如推送商业广告，为营销费用分配等提供数据支撑。

在前期的数据处理工作中，主要分为收集、加工以及汇总数据等三个环节，在进行数据收集工作中，应保证收集过程符合相关规定，同时并不是收集的数据越多越好，最关键的工作点是要保证收集数据的质量。在目前中国来讲，使用互联网人数很多，用户数据也非常庞大，但作为企业业务的需求定位，在进行数据的收集与管理中，应该在合理的范围内针对性地开展数据的收集与整理。在数据后期的应用中，的数据的精准使用是实现数据价值的体现。如利用数据实现对用户进行广告的精准投放可推动企业业务的发展，扩大经营目标，同时可以较少无效广告成本的投入；同时利用有效数据，可明确定位客户群体，并针对性的对目标客户群体提供营销、业务服务。

二、数据应用中的隐私信息安全保护

在数据的共享和应用过程中，应确保数据信息的安全不泄露，尤其对个人隐私信息的保护。现有对隐私的保护可通过数据脱敏保护实现，数据脱敏主要分为可恢复和不可恢复原数据两种。可恢复类数据脱敏是指，可以通过一定的方式恢复原来的敏感数据，主要指各类加解密算法规则；不可恢复类，主要指脱敏后的数据被脱敏的部分使用任何方式都不能恢复出，一般可分为替换算法和生成算法两大类。替换算法即将需要脱敏的部分使用定义好的字符或字符串替换，生成类算法则更复杂一些，要求脱敏后的数据符合逻辑规则，即是“看起来很真实的假数据”。

数据信息主要分为一般信息和敏感信息，个人用户信息通常为敏感信息。不同的行业，敏感数据内容是不同的，比如在金融支付领域中，由于涉及持卡人账户的信息数据，再加上随着互联网的发展，移动支付越来越广泛，数据的脱敏与隐私保护就尤为重要。金融支付领域中持卡人的手机、卡号、密码以及交易金额都是作为敏感数据存在，对于这部分的数据信息必须要做脱敏技术处理。

在实际的信息脱敏处理工作中，信息处理也主要是针对一部分的敏感数据信息进行处理，敏感信息一旦泄露就可能对用户产生不利的影响脱敏技术工作的第一步就是移除所有可标识列，保障攻击者并不能很清楚的找出用户的敏感信息，在目前的信息脱敏工作中，主要的脱敏技术分为几种形式，分别为l-多样处理技术、k-Anonymity、I-Diversity、t-closeness。由于l-多样性的性质，l-多样性可能会受到相似性和偏斜攻击。k-Anonymity数据脱敏技术就是一种这样的技术，从理论的角度看，该技术能够任意记录k-Anonymity数据集，攻击者识别具体用户的几率非常小，只有1/k，能够有效减少隐私数据的泄露。但是这项技术还存在一定的脆弱性，攻击者利用一致性攻击和背景知识攻击，推断出敏感數据与个体的联系。另外一种I-Diversity技术，和k-Anonymity数据脱敏技术相比较，进一步提高了数据保护的效果，但是该项技术对于特定类型的数据泄露问题不能全面防御，随着技术的发展，又提出了一种t-closeness标准，这项技术的提出进一步为数据安全提供了保障。

三、数据信息的保护措施

（一）用户隐私的自我保护

这是用户信息保护的首要环节，用户自我隐私保护工作的质量和效率远比来自行业和相关法律管理更加有效，因此，用户在进行信息数据使用中，应该加强自身的信息安全意识。隐私的自我保护可通过以下方面实现：首先应该对自身的相关信息进行控制，在合理范围内可以使用虚假的信息进行注册和浏览，及时将自己的信息进行清理，提高网络使用安全意识；其次，对相关网站的隐私保护政策进行充分了解，对该网站中收集信息的范围进行明确，根据这些问题用户自己选择是否进行上网操作；最后，加强自身使用设备信息安全保护工作，如安装相关安全软件和设备，提高使用环境安全等级，如发生隐私信息泄露，以及曝光和揭露违法行为。

（二）用户平台公司应加强隐私数据保护工作

互联网公司应该加强对相关技术的应用和创新，利用技术手段为用户信息使用安全提供保障。目前，互联网在数据信息安全保护工作中，主要分为三个重要阶段，分别是加工、储存以及数据应用的三个阶段。首先在加工数据工作中，脱敏处理工作是必须要进行的工作内容，这项工作主要是为了保障用户的隐私信息被攻击者识别和定位；其次在储存数据的过程中，内部隔离工作是重点工作，应该将数据分为片段，按照不同的片段进行数据的储存，为数据储存载体丢失保护工作提供技术支撑；最后在应用过程中，最好是要引进第三方专业评估，对数据的商业价值和侵权风险进行专业评估，利用制度化的管理思想保障用户的相关隐私信息不会受到侵害，同时数据公司应该根据自己对用户信息使用安全风险评估结果，建立完善的应急处理机制，一旦发生用户信息泄露事件，能够及时采取措施对数据安全事故进行处理，将信息安全泄露影响降到最低。

（三）数据系统通过安全专业检测

对于信息数据的存储和使用的系统，应按照专业的安全要求规范做安全技术处理。如数据存储或分析统计系统，应对敏感信息数据不做明文存储，通过加密机处理进行密文存储，采用对称或非对称加密处理，对于密钥的管理通过CFCA等专业密钥管机构签发管理。对于传输敏感数据系统，应保证密文传输，并保证不得留存敏感信息数据；对于分析处理系统，应保证数据在安全区域进行数据处理分析，同时保证使用完信息数据及时清除。

四、总结

综上所述，数据的共享和隐私保护工作属于互联网商业模式下的重点工作，因为在互联网商业模式下，用户的数据共享和隐私保护工作存在一些困难，在目前的发展背景下，用户的信息安全已经受到比较严重的威胁，特别是针对其中用户的敏感信息泄露，这将会对用户自身的安全产生严重影响，因此，在互联网的建设发展下，需要加强对用户隐私的保护和监管，利用现代化先进技术，为实现用户信息安全工作打下坚实的基础。

【参考文献】

[1]徐敬宏，段泽宁，侯伟鹏，等.移动互联网商业模式下的数据共享与隐私保护[J].情报理论与实践，2018（1）：50-54.

[2]蒲济.移动互联网时代的创新商业模式——“聚分享”大数据综合平台之积分互通模式分析[J].经济，2015（z1）：120-122.