关于独立学院本纖学基本状态数据采集的研究与实践

赵长渝 曾鹏艳

高校教学基本状态数据库主要是利用信息和网络技术，按照教学工作的规律，把高等学校与本科教学工作相关的数据按照一定的逻辑关系组织起来，由此形成反映教学运行状态的数据库，为高校质量保障体系建设服务，为教学工作评估服务，为政府提供预测决策信息，部分信息对社会公开，为公众服务，促进社会监督。数据采集、填报的准确与否，直接影响本科教学工作合格评估，影响到教育部主管部门的科学决策，影响到高校自身的社会声誉。文章以南华大学船山学院的数据采集工作为例，探索采集工作在独立学院教学管理中的实践与应用，为学院进行自我诊断，找出发展软肋，提高教学质量提供有益借鉴。

为实现“用教育信息化带动教育现代化”的发展目标，2011年，教高[2011]9号文件明确提出“建立全国高等学校本科教学基本状态数据库，充分发挥状态数据在政府监控高等教育质量、社会监督高等学校人才培养和本科教学评估工作的重要作用”。独立学院也在数据采集工作之列。我院根据教育部及湖南省教育厅的要求，自2014年首次开展本科教学基本状态数据采集工作以来，截至目前此项工作已开展了4年。本文结合4年来我院对教学工作各项信息数据采集、汇总、上传、分析的实践，对数据采集工作的意义及其工作方法进行研究与探讨。

一、我院本科教学基本状态数据采集工作情况

成立工作机构。我院以母体学校为依托，成立数据采集工作领导小组及工作小组，既隶属于母体学校的数据采集工作小组，又具有一定的独立性。工作小组由院长任组长、分管教学副院长任副组长、各责任科室部门负责人为组员，负责计划、组织、协调和监督等工作。

科学分配职能。工作小组根据各科室部门的业务范畴，将70张表格具体分解到相应科室部门，各科室部门按照任务分解，落实到人，责任到人，确定采集责任领导（一般为各部门业务归口的负责人）和采集员，并将名单报工作小组，工作小组根据名单分配系统角色用户，赋予相应表格的访问权限。采集责任领导和采集员签署采集责任承诺书，对本科室部门的采集数据负责。

规范工作流程。规范采集工作的各个环节，形成专人采集——专人汇总初核一一工作领导小组集中审核——数据上传的线性工作流程，提高采集效率。责任部门和协助部门根据指标内涵要求进行采集，汇总后交责任领导审核。经责任领导审核过的数据报采集工作小组，采集工作领导小组开会统一审定后由各责任科室部门进行采集数据的录入、校验和提交，最后由工作小组统一将通过校验的数据上传至教育部高等教育教学评估中心。

二、数据采集工作的意义

实现了数据共享的需求。随着大数据、云计算、“互联网+”等新技术的普及，加之急剧增长的教育资源和教学管理数据，以及实时、动态变化着的教学过程，人工处理显得力不从心，高校的信息化建设势在必行，基本状态数据库是时代发展的必然产物。通过教学工作基本状态数据的采集平台，实现数据共享，既优化了办事流程，提高了工作效率，也有利于各兄弟院校之间、院内各部门之间进行交流学习，取长补短。

提供了宏观决策制定的依据。教育部多次在相关文件中不同程度的强调要求：采集和分析教学基本状态数据，完善本科教学基本状态数据库，建立本科教学质量年度报告发布制度。随着数据库的应用和推广，教学数据采集工作在教育教学管理中的宏观调控作用日益明显，比如，教育厅通过对各专业（大类）招生报到情况、毕业生分专业毕业就业情况等数据进行计算分析，并经过纵向对比几年的数据，可以得到各专业几年内学生数量的变化，报到率、初次就业率的发展趋势，与专业规划、专业专任教师、教学基本条件等数据相结合，可以合理规划确定各专业招生计划。

满足了评估工作的需要。本科教学基本状态数据年度采集是开展本科教学工作审核评估的基础性工作，数据采集信息分为学校基本信息、学校基本条件、教职工信息、学科专业、人才培养、学生信息、教学管理与质量监控七大模块，为专家评估提供了最直接、原始的数据，便于专家准确把握学院目前的教学状态及发展中存在的不足，为独立学院加强内涵建设，优化教育资源提出切实可行的建议。

便于社会大众监督。近几年，随着我国经济的发展和科技的进步，独立学院的教学质量成为人们关注和讨论的热点问题。在数据采集平台建立之前，社会大众要了解独立学院的办学情况，只能通过学院网站，或者通过拨打电话，了解得较少且耗时耗力，就更别提对其进行监督了。数据采集平台将成为公众了解独立学院办学质量的重要渠道，和接受公众对人才培养质量进行监督和评价的重要途径。

保障教学质量监控的科学性。教学基本状态数据采集工作贯穿了教学全过程，突出教学状态的细节，专业、课程、师资都具体到基本信息，而且环环相扣，每个数据采集点都有定性和定量的标准，数据有动态也有静态，每个影响教学质量因素都在数据采集中得以体现，

符合“全面质量管理”的全员动员、全程监控和全方位监管的要求。因此，通过教学基本状态数据采集工作，有利于独立学院打破之前教学质量监控只注重课堂教学的误区，而将质量监控的目标扩展到教学的各个环节；也有利于独立学院根据数据采集的内涵要求重新审定教学各环节的质量标准，切实提高教学质量，将“全面质量管理”的先进理念和方法融入质量监控中去。

三、采集工作需注意的几个问题

把握数据项内涵，保证数据的准确性。数据采集工作涉及上万条数据信息，数据之间逻辑联系非常紧密，但是统计时间区间又不完全一致，很容易导致对数据内涵把握不准确。比如，每年集中采集的时间是10-11月，要求的统计时间一般来说是上一自然年度，学校基本情况和教师学生情况等数据又是以学年数据为准，而在校生数又截止到当年9月底。采集时间区间互相交叉，非常容易产生混乱，增加了采集难度。因此，加强对数据采集人员的培训，明确统计口径和质量标准；通过制作数据填报指南、工作手册，建立QQ群等学习讨论平台，在线及时解答采集过程中遇到的疑难问题，以确保数据准确性和完整性。

各科室部门之间数据的统一性。因不同科室部门在不同时间节点获取的数据都不相同，故采集工作中不可避免存在数据冗余和数据差异等问题。如教务系统与学工系统数据往往不能对接，例如两个系统统计的学生人数可能并不相同等。

与学院其他统计数据的一致性。教学基本状态数据采集工作与高基表的统计数据有交叉重叠的部分，如学校基本信息、学校基本条件、教师信息、学生信息、学科专业等，要求在采集填报的时候注意统计的时间区间，重要数据要求与本年度高基报表一致，确保数据一致性。

与母体学校数据采集工作的协调性。独立学院是依托母体学校的办学资源而创办的，在尚未完全实现独立办学的情况下，存在与母体学校资源共享的情况，独立学院的数据采集工作與母体学校的采集工作既紧密联系又相对独立，在时间节点和部分分工上保持与母体学校一致，在相关数据的提供上寻求母体学校的支持，以避免数据的重复使用采集，保证数据的真实性、严谨性。

各部门之间的分工协作性。数据采集工作由于采集的数据项庞大、逻辑性强，表格之间的关联性强，覆盖面广，贯穿教学全过程，牵涉到教学工作的各个方面，是一项系统工程。采集工作非某一个科室部门独立可以完成的工作，要求全院参与，各科室部门按照任务分工，相互协作，多方协调，才能保证工作的按时完成，只要一个部门、一个环节掉链子或是协调不到位，工作就会停滞。

总之，本科教学基本状态数据采集是摸清年度学院教学基本运行的成绩与不足，调整来年教学工作的重点和方向的重要依据。随着数据采集工作的常态化，独立学院以教学状态基本数据采集为切入点，通过对数据的采集、分析，进行自我发现、自我诊断，从而及时发现问题，找出差距，制定改进措施，激发独立学院教学管理工作的内在活力，提高独立学院的教学管理水平，创新了独立学院教学管理模式。