提高高铁视频监控画面质量的研究与实践
2018-08-02刘伟川
王 爽,刘伟川
(铜川职业技术学院,陕西 铜川 727031)
随着铁路电气化和现代化发展,高铁视频监控系统肩负着巡查、威慑、预警、取证、指挥救援等一系列重要的职责。高铁视频监控画面的质量直接影响着高铁工作的正常运行,也关系着人民群众的切身利益,因而不断提高视频监控画面质量尤为重要。
1 研究背景和目的
在实际工作中,监控视频有时会出现不流畅现象,表现为跳帧、丢包现象,有时调取时弹出画面速度很慢,由于铁路沿线、道岔、咽喉、隧道口等附近对视频信号的要求很高,对铁路运行安全形成隐患,必须采取有效措施提高铁路视频监控画面质量。根据《中华人民共和国铁道部铁路有线通信维护暂行规则》中的图像评价指标体系,以郑西高铁视频监控画面为例,画面抖动率为5.48%,跳帧率为11.78%,画面质量不合格率为14.25%,必须依靠有效手段提高视频监控画面质量,要求采用的方法性能可靠,效果明显,可实施性强,容易实现。
提高视频监控画面质量一方面要解决视频图像干扰问题,另一方面要解决图像跳帧问题。拟设定研究目标,实现画面无抖动,视频画面无明显电磁干扰,画面清晰;画面基本流畅,较长时间内无明显跳帧现象;北监控中心管辖视频监控系统监控画面模糊干扰严重图像数量降到3%以下;画面跳帧(丢包)频率降到0.3次/小时以下。
2 研究内容
首先对监控画面不清晰的原因进行分析,分别从设备终端和网络层找到可能的原因如图1所示:
图1 监控画面不清晰的原因
对各项原因进行逐一排查后发现,信号干扰和视频交换机端口带宽低是导致画面不清晰的主要原因。
3 视频图像干扰问题
铁路监控系统处在一个非常严重的干扰区域,视频信号所在的区域很多都有干扰信号,且干扰强弱不一。调取视频监控画面发现,干扰最为严重的摄像头大部分集中在牵引变电所,因此这部分干扰最有可能是电源干扰和脉冲干扰。电源干扰会导致视频画面出现轻微扭曲、图像不稳定;而脉冲干扰会导致视频画面出现跳动、闪烁。
复杂的干扰混在一起时,想消除干扰异常困难。之所以有信号干扰,主要是因为视频信号在传输过程中混入了多种不同频段的信号。如果尝试给线路中加入一个可以过滤混入的信号滤波器,理论上会取得比较好的效果。
假定视频信号的输出幅度为U1,干扰信号的幅度为U2,则到达终端的视频信号的幅度为源信号与干扰信号之和,即U1+U2(不考虑信号本身的衰减问题)。由此可见,经过对信号先放大后压缩的处理后,输出到显示设备的视频信号仍可保持原有的幅度不变,而干扰信号幅度下降了n倍。这就是说,单从监视器屏幕上看,原来很强的干扰会变弱,而原来不强的干扰变得很不明显了。所以理论上看,添加视频抗干扰器,可以有效地解决视频画面干扰严重问题。
4 视频画面跳帧问题
影响视频流畅性的因素很多,而分布在不同地方、不同网络的监控视频的影响因素也有很大差异,摄像机码流,交换机性能,视频服务器性能,网络带宽等因素均能影响视频的流畅性,会导致视频出现跳帧现象。通常来说,带宽越高,视频的流畅度也越高。
例如有4路视频,每路视频数据流为2Mbps,传输通道的带宽应设置为(4×2M)×125%左右,约为10M。在网络带宽偏低的情况下,需要提高网络带宽。通过数据配置为通道分配带宽可以达到提高带宽的效果。例如临潼东三层交换机接入数据网带宽为155M,然而交换机数据进入端三个口的带宽也为155M,出口带宽明显不足。只要提高交换机的端口带宽,可以改善视频画面跳帧问题。
5 解决方案
通过对干扰和跳帧问题的解决方案进行对比分析,从有效性、可操作性、经济性、可靠性方面进行综合考量,最终选定加装抗干扰器件和重新配置交换机端口带宽作为解决方案。
6 实践效果
6.1 抗干扰的实施效果
图是添加干扰器前后的视频图像,从图像质量上能明显看出,抗干扰的效果较好
图2
6.2 解决跳帧的实施效果
研究区域共有监控画面621个,以48小时为时间节点,跳帧次数由原来的98次降至13次,画面跳帧频率由2.04降至0.26。由此可见,配置交换机、提高网络带宽、提高服务器性能对解决视频跳帧现象效果显著
6.3 总体效果
解决办法方便快捷,成本低,效果明显,实现了预期目标,将画面质量不合格率由14.25%降至3.6%,超过了预期的4%的目标。从经济效益来看,与传统敷设光纤方案进行对比,现有方案可提高经济效益约140万元。同时,画面识别准确率的提高,可避免工作人员多次重复检测,从而有效降低劳动强度和难度,缩短工作时间,提高工作效率,可谓一举多得。
后期,应该采取以下措施巩固新成果,①定期检查抗干扰器,确保干扰器性能完好;②不定期检查交换机端口配置,做好维护工作;③巡查视频画面情况,做好相关记录和数据统计;④发现问题及时向工作人员反映,及时解决。
6.4 进一步打算
高铁的飞速发展对视频监控的要求越来越高,本文虽然在提高画面质量上做了一些工作,但画面清晰度仍有待提高,下一步的研究重点将放在如何提高画面清晰度上,以期更好地实现监控功能。