中国基尼系数与卫生投入关系研究

吕鹏，汪淑娟

（云南大学经济学院，云南 昆明 650504）

1 基尼系数的概念

基尼系数是意大利著名经济学家在1912年提出来的，用来判断收入分配是否公平的一个指标，基尼系数值在0到1之间，越接近0说明收入分配越均等，越接近1表明收入分配越不均等。按照联合国有关组织规定：基尼系数0.3-0.4为收入分配相对合理，0.4-0.5为收入分配差距较大，0.5以上为收入分配差距悬殊。基尼系数通常把0.4作为收入分配差距的“警戒线”。

2 基尼系数与卫生费用投入比率的回归分析

基于2004年-2015年中国基尼系数与卫生投入占GDP比率进行回归分析。定义Y为被解释变量：中国基尼系数；X为卫生投入费用占GDP的比率。为分析它们之间变动的数量关系，可以考虑建立如下简单线性回归模型：Yt=β1+β2Xt+ut

2.1 估计参数

用最小二乘法估计其参数。EViews软件所估计参数如下：

Variable Coefficient Std.Error t-Statistic Prob.C 0.552134 0.017791 31.03371 0.0000 X-0.014658 0.003542 -4.137762 0.0020 R-squared 0.631283 Mean dependent var 0.478833 Adjusted R-squared 0.594411 S.D.dependent var 0.008963

回归分析所得到的参数估计结果写为：Yt=0.552134-0.014658Xt

2.2 模型检验

①经济意义检验

所估计的参数β1=0.552134，β2=-0.014658，说明中国卫生投入费用占GDP比重每增加1%，平均来说基尼系数下降0.014658。

②拟合优度和统计检验

由上面图标可以看出，可决系数为0.631283，调整的可决系数为0.594411，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好，即解释变量“中国卫生投入费用占GDP比重大小”对被解释变量“中国基尼系数升降”的绝大部分差异作出了解释。

对回归系数的t检验：针对H0：β1=0和β2=0，由上表可以看出，估计的回归系数β1的标准误差和t值分别为：SE（β1）=0.017791，t（β1）=31.03371；估计的β2的标准误差和t值分别为 SE（β2）=0.003542；t（β2）=-4.137762。取 α=0.05，查 t分布表得自由度为n-2=12-2=10的临界值t0.025（10）=2.228。因为t（β1）=31.03371＞t0.0025（10）=2.2228，所以，应该拒绝原假设H0：β1=0；因为t（β2）=-4.137762，其绝对值也大于t0.0025（10）=2.2228，所以拒绝H0：β2=0。对斜率系数的显著性检验表明，近十多年的中国卫生投入费用占GDP比重的大小确实对基尼系数的变动具有一定的影响。至少有95%的可能对其作出了解释。对回归结果所做的假设检验也符合实际情况：近年来，中国基尼系数随着卫生投入占GDP比重的缩小而增大，随着卫生投入占比的增大而降低。

3 以加大卫生投入缩小收入差距

3.1 加大卫生费用投入力度

与发达国家相比，中国卫生投入还有待加强。世界上发达国家的人均卫生费用投入是中国的几十倍，而这些国家的基尼系数普遍都小于中国。因此，在未来，中国应该加大对卫生的投入力度，保障人民的生活水平，缩小社会收入差距。在卫生资源分配方面，国家应注重向贫困地区倾斜，向农村地区倾斜，确保资源分配逐渐实现公平。

3.2 建立城乡一体化的医疗保障制度

城乡人均医疗资源的不均等性和地区之间医疗条件的不平衡性是当前卫生医疗状况的重大问题。为了解决这个问题，缩小城乡差距，应该从长远发展考虑建立城乡一体化的医疗保障制度。建立完善的新农合基本制度框架，以“保大病”为主要目标，缓解群众疾病尤其是大病的经济负担，基本消除农村“因病致贫”、“因病返贫”的现象。

3.3 加大面向农村的卫生人才培养

加大面向农村的医疗卫生人才培养，提高农村医疗卫生技术人才的数量和质量是缩小城乡差距的关键。首先，应积极培养急需的农村基层医疗保健人才，加大高校定向培养，专项基金培养；其次，充分挖掘农村医疗卫生人力资源的潜力，定期对其进行业务培训，提高他们的职业道德和业务技能，使其更好的服务当地［1］。