混合式教学学习效果评价指标体系的构建

刘紫玉 王赛楠

摘要：关于将传统面对面教学与信息技术支持下的在线学习相结合的混合式教学的研究越来越多，但是对于混合式教学学习效果评价指标的研究还不够完善，本文以河北科技大学《数据分析与挖掘》课程为例，构建适合教学中包括上机操作的这类课程在实施混合式教学后的学习效果评价指标体系。

关键词：混合式教学；学习效果；评价指标体系

中图分类号：G642.41 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2018）19-0150-02

一、引言

近年来，信息技术的使用在教育领域中逐渐增多，推动着教育方式改革。将传统面对面教学方法的优势和E-Learning的优势结合起来的混合式教学，重新设计了教学活动，以便达到提高教学质量，提升学习效果的目标[1]。

通过阅读已有文献发现，在经过对混合式教学模式和影响因素的研究之后，研究者开始聚焦于混合式教学效果评价体系的实证研究。李成严[2]等针对翻转课堂课前、课中和课后三个教学阶段的任务和目标，提出了基于全过程考核的评价体系。Ahmad、李晓文等借助学生的满意度对混合式教学的学习效率进行了评价。建立混合式教学评价指标体系并确定权重时，常用的是层次分析法和模糊综合评价。不同学科的混合式教学活动设计不同，评价方面也存在一些差异。本文以河北科技大学的数据分析与挖掘课程为例，提出科学、合理、可操作的评价体系，为同类课程实施混合式教学的教学效果评价提供参考。

二、理论基础

混合式教学是指把传统教学方法的优势和E-Learning的优势结合起来，也就是说，在教学过程中发挥教师引导、启发、监控作用的同时，还要充分体现学生在学习过程中的主动性、积极性与创造性[3]。

学习效果评价是指教学参与者以学生发展为目标，采用科学方法对学生学习的质量水平进行评测并予以价值判断的过程[4]。学习效果评价主要以“学为学会”的成果导向理念为依据。混合式教学模式下的成果理念要求学生要具备良好的团队合作精神、组织协调能力、解决实际问题的能力和创新能力。因此，混合式教学学习效果评价指标体系不仅要包括终结性评价，还要包括学生学习知识的过程中体现出的个人学习成果和团队学习成果。团队学习主要是指将学生分成若干个小组，小组成员将自己在学习过程中探索、发现的信息和学习材料同小组内的其他成员共享，组内针对问题进行交流和商讨，并将讨论成果同其他组或全班同学共享[5]。小组学习成果的评价可以通过老师对不同组间的对比得到。

构建混合式教学学习效果评价指标体系，在指标选取时需要依据指标选取原则，即：科学、可操作、合理、内容全面和动态性。这几个是最基本的原则，在指标选取时，可根据评价对象的不同加入其他的原则，如差异性原则、层次性原则和综合性原则等。

三、评价指标体系的构建

混合式教学是线上线下相结合的教学方式，因此，混合式教学学习效果的评价可以从线下和线上两方面来进行评价。本文以河北科技大学《数据分析与挖掘》课程为例，该课程除了线上学习和线下面对面教学外，还包括上机实践操作。因为上机实践在没有实施混合式教学之前就存在，所以将上机实践划分为线下学习。

该课程的教学活动设计为：学生根据学习任务完成线上自主学习和对应的测试，并将自主学习过程中遇到的困难做记录，及时到讨论区询问，形成课前自主学习反馈。线下面对面上课时，老师针对学生遇到的共性问题进行讲解，或者学生分组讨论，小组派代表通过演讲、辩论及演示等方法表达小组学习成果。每一部分内容讲完之后安排上机实验进行实践，上机之后完成实验报告。课程中间设线上期中测试，课程结束设期末考试，检测学生对该课程所学知识的掌握程度。

根据教学活动的设计和指标选取原则，构建混合式教學学习效果评价指标体系。目标层为混合式教学学习效果；准则层包括线上学习（B1）和线下学习（B2）；指标层包括平均讲间练习成绩（C1），平均每周作业成绩（C2），讨论区表现成绩（C3），期中测试成绩（C4），课堂表现成绩（C5），小组作业成绩（C6），上机实验成绩（C7），综合实验报告成绩（C8）和期末成绩（C9）。

四、指标量化

首先，运用德尔菲法，邀请有关混合式教学的专家进行打分；然后，同层次的各因素之间进行两两比较，用1—9比例标度法构建判断矩阵；最后，用层次分析软件计算出CR和权重，进行一致性检验，使结果合理。

进行一致性检验时需要用到公式

其中CR为一致性比例；CI为一致性指标；RI为随机一致性指标；λmax为判断矩阵的最大特征根；n为成对比较因子的个数[6]。

一般来说，当CR<0.10时，就认为判断矩阵具有令人满意的一致性；当CR≥0.10时，就要调整判断矩阵，直至满意为止[7]。

由表1可以知道，CR的计算结果都小于0.1，通过了一致性检验，并且知道了影响混合式教学效果的各因素权重，让权重和指标成绩相乘可以得到总成绩。学习成绩是目前国内评价学习效果的一个比较有认可度的标准，根据以上计算可以得到各学生的成绩，总体评价混合式教学学习效果。

五、结束语

混合式教学学习效果评价应实施对象不同，指标选取不同，量化方法也不同。本文选取的数据分析与挖掘课程是与计算机相关的，需要实际操作的课程中的一个，针对该课程建立的混合式教学学习效果评价指标体系同样适合同类课程的混合式教学学习效果评价，为研究混合式教学学习效果评价提供了一种评价方法。

参考文献：

[1]李逢庆，韩晓玲.混合式教学质量评价体系的构建与实践[J].中国电化教育，2017，（370）：108-113.

[2]刘强，周林等.基于翻转课堂的教学评价体系研究综述[J].高等建筑教育，2016，（06）：44-48.

[3]金胜红，赵云，等.医学留学生学习效果评价方法实践与探索[J].山西医科大学学报（基础医学教育版），2009.

[4]郑国强.新媒体技术给广告带来的巨大影响[J].艺术科技，2017：468.

[5]赵建华，李克东.协作学习及其协作学习模式[J].中国电化教育，2000，（10）：5-6.

[6]王丽.基于AHP的城市旅游竞争力评价指标体系的构建及应用研究[J].地域研究与开发，2014，（04）：105-108.

[7]杨薇.基于结构方程的旅游竞争力模型[D].中南大学，2016.