大数据背景下中国服装品牌创新对策分析

摘 要：本文首先简要阐述了大数据的基本概念和特征，深度剖析了大数据给服装行业带来的冲击，并基于大数据背景，介绍了中国服装品牌创新的具体策略。

关键词：大数据;服装行业;品牌创新;策略

1 大数据的基本概念和特征

1.1 海量数据

当前人类创造的数据数不胜数，世界范围内新鲜出炉的数据约有90%来自网络。而大数据的本质就是集中且高效地分析数据，而不是以样本代替整体，可以说大数据的信息量是传统量级数据无法企及的。

1.2 数据类型复杂多变

针对区域性进行全方位调查，既可以涉及区域某特定时间段内的天气变化情况，也可以涵盖居民的消费习惯。

1.3 数据信息的时效性

有效数据信息具有极高的参考价值，而无效干扰信息也不容小觑。例如，各大电商主体客户的购买评价信息庞大，并不是所有意见反馈都有利用价值，需要采取必要的信息过滤，提取主线索，为企业完善产品性能提供帮助。

2 大数据给服装行业带来的困难及原因

大数据在为服装行业创造发展前景的基础上，也使其面临着挑战。主要表现为：

第一，在服装行业，大数据的实际应用落实不到位。在信息化时代背景下，各个行业都意识到应用大数据将会为企业发展创造机遇，然而大数据并不是万能的，它能够总结过往数据信息，却无法预测行业未来的发展趋势。尤其是对于瞬息万变的服装行业，整体流行趋势一直在发生变化，要想依靠短期内的数据，掌握客户的需求是不可能的。

第二，库存积压严重。在大数据时代背景下，数据传递存在滞后性和失真性，使得企业难以准确把控市场变化趋势，实际供应与市场需求存在极大的偏差，造成产品的滞销。

第三，无法把控顾客需求。大数据分析的绝对性优势体现在量上，能够如实反映顾客的消费倾向，却无法准确获取顾客的心理需求。

归根究底，大数据对服装行业造成冲击的主要原因为：

第一，服装行业创新性不足。尽管大数据能够满足消费者的个性化需求，但这种运作模式在业内是公开透明化的，只要掌握了整个模式的核心内容，任何企业都能达到迎合市场变化趋势，这也就加剧了行业竞争。而顾客的可选择性增加，则更多地开始比较其他条件，一旦缺乏创新性，就会受到消费者的排斥。

第二，供应链对市场信息反馈存在延迟性。在选择供应链的过程中，部分服装企业思想观念陈旧，仍盲目地追求经济效益，殊不知，对市场变化有敏锐感应的供应链才是最佳选择。

第三，数据资源建设投入力度不足。大多数服装企业侧重于数据信息的整合采集，却忽略了数据分析的重要性;还有部分企业在数据资源未经加工处理的情况下，盲目制定战略决策，造成严重的经济损失。

3 创新服装品牌的具体策略

3.1 倡导线上线下联动机制

线上线下联动机制需要充分借助移动终端，短时间内转变业务经营模式和创收模式，为消费者构建全方位的体验平台。在互联网环境下，服务窗口、产品流通、线上支付等促使线上线下联动机制日趋成熟。在实践此种模式的过程中，应用较为普遍且口碑较好的方式当属移动社交软件。

3.2 创新运营模式，提升智能化工业生产水平

第一，实现客户与工厂的对接。C2M的中文译名为客户对工厂，是近年来最具代表性的创新性定制模式。企业的客户对工厂模式旨在为消费者与产品制造者建立紧密联系，根据个性化消费需求，进行订单式低成本生产。现阶段，青岛红领集团作为国内顶尖的服装行业，已经将此种营销模式领先运用到事件中。结合实际案例可知，客户对工厂模式具有如下几方面优势：一是完备的产品数据库能够最大限度地满足个性化需求;二是借助标准的数字化生产模式，可以合理控制成本;三是能够在短时间内为企业创造最大化的经济效益。

第二，数字化生产模式。近年来，服装行业面临着诸多实际难题。一方面，成本不断提高;另一方面，随着思想观念的快速转变，企业难以充分满足消费者的个性化需求。在这样的背景下，数字化生产模式能够有针对性地解决“按需定产”的问题。其宗旨在于智能化的生产链条，通过产品设计、市场营销管理等的协调配合，提高生产效率，节约生产成本。

第三，自有品牌专业门店经营模式。自有品牌专业门店经营模式最早由美国盖璞公司原董事长唐纳德·费希尔提出。20世纪90年代伊始，盖璞公司迅速发展，一时间成为业界神话。此后，SPA模式被瑞士海恩斯莫里斯、西班牙颯拉公司相继引用，并取得了良好的收效。国内知名服装品牌“海澜之家”也引用了自有品牌专业门店经营模式，取得了前所未有的业绩突破。

3.3 树立自主品牌形象

服装品牌要想成为行业翘楚，必须形成独特的文化，巧妙融合时尚元素，培养品牌拥护者。当下，大部分国内服装品牌都忽略了传统文化的传承和工艺的改良，使得品牌文化价值极度匮乏。随着品牌服装文化内涵的扩张，塑造自主品牌形象已成为行业发展的必然趋势。

4 结语

在大数据时代背景下，中国服装企业要转变思想观念，借助大数据的分析优势，积极引用创新型营销模式，创造自主品牌形象，进而推动行业的快速发展。

参考文献：

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作者简介：李丹（1982—），女，陕西西安人，硕士，服装设计专业，助教，研究方向：服装服饰设计。