人工智能与视觉传达设计人才培养的关系分析

王萍

摘 要：近几年来，人工智能技術的发展非常迅速，在艺术设计领域的应用范围也逐渐扩大，使得设计师的很多工作被机器最大化地解放与取代。而未来人工智能在艺术设计领域的应用将具有更多的可能性，这就给从事高校视觉艺术设计教育的教育者们提出了一个难题，即在人才培养上的倾向转变，如何更好地培养学生的创意思维，而非技术。

关键词：人工智能;视觉传达设计;创新性

1 国外人工智能应用于文化教育领域的现状

近几年来，人工智能技术在全球领域内发展速度极快，世界各国都积极开展了研究与应用，想抓住这一重要的发展机遇。在西方社会，一些发达国家更是将人工智能技作为提升国家竞争力的重要战略取向，不断加强人工智能技术的战略布局与创新，想要在这一领域占领高地，这样的竞争形势使得人工智能领域成为各国竞争角逐的主要战场。美国作为西方国家的代表，对人工智能领域尤其重视，在2015年的“美国国家创新战略”中，就倾向于与人工智能密切关联的领域，其中就包括了教育领域，提出了人工智能与教育技术的结合。2018年，美国公立学校引入了人工智能教育研究项目，学生在日常学习中就能接触人工智能相关的各种知识，目的是让学生成为未来的创造者。

在亚洲各国的研究中，日本对人工智能尤为重视，更是将人工智能作为第四次产业革命的核心，并且较早地建立了非常完整的研发体系，将机器人、人工智能等作为研发的核心，使其在医疗、汽车、教育等各个领域保持技术优势。同时，很早就意识到了人工智能领域人才的较大缺口，为了保障人才培养与输出，日本已经提出在未来的中小学教育中开设编程课程，并将其作为必修课程，另外，选派有实战经验的企业讲师走进大、中、小学的课堂，进行实践教学，促进产学研的深度融合，培养真正的实战型高端智能人才。

2 我国人工智能技术在视觉文化教育领域的体现

人工智能目前正处在产业的爆发期，世界各国都积极开展相关学术研究，促进行业发展，我国在人工智能领域的表现也较为突出，对人工智能的研究投入较大且深入，政府提出了较多支持人工智能研究的政策。调研显示，到2012年，我国的人工智能专利申请数量已经超过美国。

另外，在教育领域，我国在人工智能与教育结合的教育教学体系上，也作了深入的思考与研究。2017年7月，国务院发布的《新一代人工智能发展规划》明确指出“人工智能成为国际竞争的新焦点”“利用智能技术加快推动人才培养模式、教学方法改革，构建包含智能学习、交互式学习的新型教育体系;开展智能校园建设，推动人工智能在教学、管理、资源建设等全流程的应用;开发立体综合教学场、基于大数据智能的在线学习教育平台;开发智能教育助理，建立智能、快速、全面的教育分析系统;建立以学习者为中心的教育环境，提供精准推送的教育服务，实现日常教育和终身教育定制化”。

我国目前正处于经济转型阶段，而人工智能技术浪潮的爆发是一个很好的发展契机。未来，学校教育与人工智能技术的结合是一个必然的趋势，专家与学者们不断思考如何合理地将人工智能融入大、中、小学的学校教育中。人工智能可以实现学习的个性化与个别化，有了这个技术的支持，可以更好地推动教育的发展。但当前，在各阶段的教育教学中，教学方法、教师专业性、教育资源的均衡度都存在较大的问题，如何克服这些困难，让人工智能真正融入教育教学，是值得我们思考的问题。

3 人工智能与视觉传达设计人才培养的结合

在科技发展快速、技术成熟的今天，任何事情都成为可能。在视觉传达领域，运用人工智能的编程，计算机可以在分分钟内完成一张高质量海报的设计。目前已经有案例实验，借助人工智能数据的分析和语言处理等技术，10秒钟就能自动生成多种类型的设计方案。这样的实验已经显示出整个行业未来的颠覆性转变。行业模式的变化必将影响高校人才的培养方式。

视觉传达设计专业如何将传统的课程设置及教学手法与人工智能技术和设计行业整体发展相融合，如何满足时代发展的需求，是值得教育者们思考的问题。改变专业课程授课方式、激发学生的创新思维能力、建立“智能+视觉设计”的教育体系，对当下视觉传达设计人才的培养显得尤为重要。国外一些顶尖院校在视觉文化人才培养上更加注重学生思想观念上的表达能力和对事物的洞察力。智能时代人才的培养更倾向于个人的学习、个性的学习与创造能力的养成，所以这样的培养方式更符合这个时代的要求。高校的人才培养应倾向于培养学生从个人的角度与逻辑来诠释自己的设计作品，另外在艺术的表现力上，更应该从深层次进行思考，拓展文化因素、社会因素等的深度。

另外，在师资力量方面，人工智能也表现出较强的应用性。目前在语言学、电子工程学等学科中，智能教学系统已经得到较为广泛的应用，主要体现在课内外的学习辅助，这样的应用极大地减轻了教师的工作负荷。人工智能在很多方面可以替代教师的机械工作，例如课后答疑、作业辅导等方面的辅助，可以替代教师，这有利于教师将更多的精力投入启发性教学活动中，如创意思维的开发、个性化学习的引导等，更适用于当代的教学与人才培养。

伴随科技的快速发展和社会的不断进步，未来的人工智能应用将越来越广泛，必然取代传统。视觉文化传播的人才培养在现阶段已经开始变革，各高校不断在人工智能发展的进程中改变人才培养的模式，探索创新的人才培养。传统视觉传达人员的重复性、机械性劳动已经被人工智能技术所取代，若人才培养方式、教学方法与手段无法满足视觉传达设计行业的发展需求，会产生非常严重的后果。因此，高校教育教学中要融入“智能+设计”理念，以满足智能时代视觉传播人才的需求。

参考文献：

[1] 陈庆军.未来设计，与人工智能同行[J].美术观察，2017（10）.

[2] 王竹立.面向智能时代的知识观与学习观新论[J].远程教育杂志，2017（03）.

[3] 魏坤.江汉大学视觉传达设计专业创新型人才培养探析[J].艺术教育，2014（10）.