基于灰色模型的引航工作中危险源识别

么晓辉

摘 要：作为船舶航行当中的重要技术环节之一，引航工作危险源的識别和控制效果会直接影响到船舶航行的安全性与稳定性。本文首先对水域中船舶引航工作危险源识别情况进行了简单概述；随后，分析了灰色模型指数数据预测处理模型；最后，在总结前文的基础上，重点探究了灰色模型在水域中船舶引航工作危险源的具体应用策略，旨在为关注这一领域的人士提供一些可行性较高的参考意见。

关键词：灰色模型 船舶引航 危险源

随着我国国民经济的发展以及人民生活水平的提高，社会各界对于我国水域交通发展，特别是水域船舶引航工作危险源的识别与判断方法等方面越来越关注。在我国现代化的建设与发展过程中，水域交通的重要性逐渐突显出来，对于国内国际经贸发展都具有重大贡献。因此，如何在这一过程中，充分探究船舶引航工作当中的危险源识别方法，采取更加有效的模型技术提升判断能力显得尤为重要。

1.水域中船舶引航工作危险源识别概况

1.1引航工作危险源识别因素

在进行船舶引航工作危险源识别的工作过程中，一般来说，工作人员会选择将环境区域内部的人员、基础环境条件、管理设施以及船舶等四个方面都纳入到船舶引航工作系统当中。以上述四项条件为主要的调查方向，分别对区域内部可能存在的船舶引航工作危险源进行识别和判断。同时，在调查的过程中，还可以对每一项主要的危险源因素进行细分，探究该因素下属的各项细小的子因素，最终提升识别判断结果的合理性与准确性。

1.2引航工作危险源识别方法

为了能够更加全面和科学地判断出一定水域范围内，船舶引航工作的危险源，通常情况下会采取资料分析以及实地调查等两种不同的方法。通过综合运用两种方法，能够得出更加全面和真实的信息数据，进而对船舶引航工作危险源识别提供更加科学和有效的资料。通过对一定范围内水域以往发生过的事故以及存在的危险情况进行分析，能够得出当前船舶引航工作中可能存在的问题，借助灰色模型的故障处理方法，提升故障的处理效率。通过实地调查的方法，能够帮助工作人员在调查和分析活动中获取第一手有效资料。询问工作在船舶引航工作一线的技术人员，了解他们在工作中的方法，听取他们的建议，结合专家听证会的方式，探索水域内的主要危险源。

2.灰色模型指数数据预测处理模型

2.1数学描述

灰色模型指数在进行危险源识别与判断的过程中，具有较为明显的应用效果。在实际的操作环节，可以利用数学描述的方法，对模型的算法进行描述。假设在指数递增数列当中存在点P{（x1，y1），（x2，y2）...（xm，ym）}其中x、y、m都分别代表着点P的时间点、时间点对应数据以及样本的总长度等信息。利用模型原理的方法，将数据预测处理的流程进行整合。首先，建立一个待定系数的方程，y-aebx，其中a和b都是待确定的系数。其次，利用数学方程的解法对模型进行求解，确定最终的模型为Y=a+bX。最后，再利用最小二乘法进行求解，得出数据的长度。

2.2预测处理结果

现阶段，可以应用于船舶引航工作危险源识别的定量分析方法，主要包括了一般统计分析方法以及处理统计分析等两种不同类型。两种方法虽然都在船舶引航工作中具有较为明显的应用效果，但是在实际的操作环节中同样存在着细节性问题。传统的数理统计方法，能够在某种程度上较为直接地反映出多种不同类型事故存在的原因，但是实际可以计预测处理的信息准确度较低。相比之下，灰色系统的事故处理方法，可以相对稳定地进行测算和分析，弥补上述方法存在的不足之处。在应用上述方法进行船舶引航工作危险源识别之时，可以适当引入灰色模型的预测处理结果，提升该项工作风险成因定量分析的可靠性。

2.3模型实证评估

为了能够进一步提升灰色模型在船舶引航工作当中的应用效果，改进其有效性，通过对船舶引航工作危险源的构成因素进行分析能够得出在，在实际测试过程中，可以对事物发生的频率、事故产生后果的严重程度、事故的责任后果、责任后果的具体数值以及危险源数值等方面进行综合分析。在判断了船舶引航工作风险源成因之后，进一步判断在灰色模型框架下的风险源的成因和影响。

3.灰色模型在水域中引航工作危险源识别应用

3.1灰色模型构建方法

建立关于固定水域范围内，船舶引航工作危险源识别的灰色模型，假定X{xσ|σ=0、1、2...m}作为船舶引航工作危险源识别工作灰色模型的关联因素子集合，将X0作为母因素，其余均为子因素。在初始序列当中，依照累积相减的计算方法，得出关联的子集。根据灰色模型的计算公式f（x）=xe1-x+（1-x）ex-1得出，各个序列当中影响因子的总和、因子的熵、熵的和以及相对的权重。最后，计算出各部分因子之间的关联程度，根据公式：

3.2引航工作危险源分析

为了使灰色模型在船舶引航工作中所得出的结果更加准确，笔者将灰色模型应用到危险源的识别和判断环节之中。同时，笔者将某地区的水域在2011年至2015年五年期间发生的船舶引航工作危险状况进行了关联性分析。结合事故发生的实际情况以及不同要素的影响程度进行了关联度分析，为最终得出更加合理的船舶引航工作危险源识别结果，采取有效的危险源管预防控制措施提供了科学的依据。根据调查显示，某水域内的船舶航行情况在2011年至2015年期间，区域内部的危险源总量以及各因素下属的子因素数量度处于明显的下降趋势，在2014年至2015年的两年时间内最为明显。与此同时，在近几年我国航运事业发展水平不断上升的背景下，从事船舶引航工作的技术人员综合素质得到了明显提升，在智能化以及数字化科学技术的影响下，相关领域的工作人员对于船舶引航工作危险源的识别和判断能力得到了明显提升。结合灰色模型的分析结果可以看出，船舶引航工作人员对于外部环境要素的预测和处理更加及时有效。同时，在管理的过程中，工作人员采取了更加具有针对性的管理措施，有效提升了管理工作的效率。

3.3引航工作危险源灰色模型分析

将2011年至2015年期间，我国某地区水域范围内发生船舶引航工作事故的危险系数总数进行设定为X=（44，35，33，27，21）作为灰色模型关联要素分析当中的母因素，同时，将各部分的子因素设定为Xi，其中i=（1，2，...7）。根据灰色模型当中关联系数的计算公式能够得出，人为操作、船舶、水域环境、交通、其他船舶、拖轮、码头等要素，都会在不同程度上对船舶引航工作造成影响，进而导致船舶引航工作危险系数的提升或降低。在进行实际识别和判断的过程中，笔者按照水域环境因素>码头>交通>其他船舶>人为操作>船舶>拖轮因素的方法进行了逐一分析。同时，结合实地调查以及问卷分析方法得出的结果，对当地的船舶引航工作危险源进行系统分析，得出自然环境，特别是水域环境中的自然因素会对船舶引航工作造成较为严重的影响。相关领域的工作人员需要采取更加具有针对性的措施，对水域范围内的自然环境母因素和子因素进行控制，降低船舶引航工作危险系数。

4.总结

综上所述，利用灰色模型识别技术对船舶引航工作当中的危险源进行识别和分析，对于船舶航行过程中的险情预判以及事故危机处理等工作都具有重要意义。因此，相关领域的工作人员和研究学者，需要充分掌握灰色模型的构建以及预测评估方法，解决时间维度框架下的船舶航行问题。利用灰色综合评价的方法，能够得出符合人们对于外界客观事物的主观判断结果，打破传统观念束缚，提高预测效率。

参考文献：

[1]马科.灰色模型和BP神经在闸坝调度管理评估中的应用[D].中国科学技术大学，2017.

[2]吴勇军.基于FSA的船舶引航系统的安全评估[D].集美大学，2013.

[3]张国友，孙飞.基于灰色理论的重大危险源风险评价模型及应用[J].矿山机械，2008，36（24）： 46-51.