基于大数据背景浅谈计算机信息安全及防护策略

胡俊峰 晏嵩

摘 要：随着计算机网络技术应用范围的拓展，以及全球信息化的快速发展，信息化内容正在逐步渗透到各行各业中，大数据的背景环境更是改变着人们的世界观。大数据时代的到来不仅给人们的生活带来翻天覆地的变化，更是改变着人们对世界的看法，特别是数据时代计算机网络技术的运用，及数据的有效整合，不仅使得信息处理加快，更使得信息得到更快、更好地统计获取。正是因为大数据已经超越了固有的处理模式，能够在现有的能力范围内实现有效的运用，才使得计算机信息得到安全的保障。各行各业要注重对大数据的应用，根据大数据的内容总结出安全防范措施，针对计算机信息建立网络信息防护体系，从实践出发依据不同的防护策略，促进信息的有效利用和拓展，从而使得计算机信息得到安全保障。

关键词：大数据；计算机；信息安全

中图分类号：TP309 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2018）04-0154-03

Abstract：With the expansion of the application scope of computer network technology and the rapid development of the globalization information，the information content is gradually infiltrating into all walks of life. The background environment of big data is changing the world outlook of people. The arrival of the big data age not only brings about the earth shaking changes，but also changes people’s views on the world，especially the application of the computer network technology in the data age and the effective integration of the data，which not only accelerates the information processing，but also makes the information get faster and better. It is precisely because the big data has gone beyond the inherent processing mode，and can be effectively used within the scope of the existing capacity to ensure the security of computer information. All walks of life should pay attention to the application of big data，summarize the security precautions according to the content of big data，establish network information protection system for computer information，and promote the effective use and expansion of information according to different protection strategies from practice，thus making the computer information secure.

Keywords：big data；computer；information security

1 大數据的理论探知

1.1 大数据的涵义及特征

大数据是指以多元形式，通过信息技术手段获得较多信息来源，实现庞大的数据组，并且使得数据组具有一定的实时性。大数据的数据来源可以通过社交网络、电子商务网站、顾客来访纪录而有效地获得。大数据的产生通常可以描述成使用不断发展中的海量信息数据，并在数据使用过程中形成的海量数据信息，通过对这些数据进行结构化整理，并运用计算机的基础上，实现网络信息技术的飞速发展和迅速普及。

大数据能够展现出海量的信息，能够使得信息内容得到高速传输，通过数据的多样性而实现传输的数据流，该数据流已经升级到ZB数量单位，这一单位相当于GB数量单位的240倍。由于计算机更新速度较快，相关硬件和软件的研发速度正在加快，特别是计算机的存储空间和运算能力，会因为计算机的性能提升，而保障相关大数据的高速传播与利用。实践中发掘出越来越多的大数据优势，不同形式的数据可以通过不同形式展现出来，增加了数据在存储、运算、整理的多种类型，对信息的利用更加具有实际意义。

1.2 大数据应用的发展现状

大数据使得信息获取的速度加快，可以帮助人们通过各种形式实现对数据的运用，能够对众多共性数据的特征挖掘与分析下，帮助人们有效地预测未来活动，探知未知世界，掌握未来发展的趋势，并更好地指导实践，同时有效指导决策。大数据是企业在经济管理过程中重要的理论数据，是经济活动中重要的理论支撑，对企业各项经营活动具有重要的指导意义。大数据能够给人们带来便利的同时，还能够注重隐患排查，只有提高相关性能强化管理，才能使得大数据更好地服务于社会，实践中仍需要人们不断对大数据进行优化，加强相关防护策略，才能发挥出大数据更好地优势，促进经济地快速发展。

2 关于企业计算机信息安全防护体系的建设需求

计算机系统能够汇集海量的数据，只有建立有效的计算机信息安全防护体系，确保信息安全水平，才能使得系统中的各项指标性能达到一定的效果。高效的计算机信息安全防护体系能够确保相关计算机不受外界的侵袭，因此，建立安全防护体系，需要应该满足以下3项条件。

首先，安全防护体系的建立需要充分地考虑到内外部环境，从相关流程上充分地考虑到信息安全技术内容的落实，注重快速分析后的计算机信息管理，才能确保相关计算机信息安全技术、制度及管理内容有效地落实，避免各种安全隐患及危险因素，并提出相应的防护措施。其次，要积极地规避不安定因素，从定性、定量的角度，构建全面评价模型，提出能够确保体系信息安全水平的优质方案。最后，通过体系评价结果为企业带来收益，确保防护体系能与企业所投入的发展状况相互吻合。

3 大数据环境对企业计算机信息安全建设的影响

3.1 基于企业计算机信息安全建设的技术维度影响

大数据信息技术较为丰富，能够快速地处理相关信息内容，进而整理实现企业信息数据的实用性与完整性，还能提高信息处理的准确性与传输连续性。大数据背景下，复杂的数据内容需要信息技术给予处理，需要开展新的信息处理方式，如像以Hadoop平台为主的Mapreduce分布式计算就能启动云存储方式，对企业计算机信息进行有效存储、转移和管理，提高其信息安全水平。

信息传递时，大数据环境能够运用信息技术实现技术维度的建设，通过计算机系统实现高速信息传递，最终确保相关信息的完整性与可持续性。计算机信息在传输的过程中，需要更快、更好地数据技术给予支持，并且需要通过技术手段实现数据的加密，从而确保数据的高速使用，只有通过技术的全面推进才能避免任何信息泄露、被盗取现象的发生。

3.2 基于企业计算机信息安全建设的管理维度影响

大数据环境下，计算机信息安全管理需要从多个方面加强，如可以在人员管理、大数据管理与第三方信息安全等多个方面，进行多维度的信息安全建设，才能使得信息安全建设达到高效。例如大数据下的人员管理，逐渐改变了传统集中办公向分散式办公的工作模式转变，它创建了企业自带办公设备BYOD（Bring Your Own Device），BYOD一方面能有效提高员工积极性，另一方面也能为企业购置办公设备节约成本，大幅度提高了安全防范的力度，避免了信息泄漏的安全隐患。

4 大数据时代背景下计算机网络安全防护对策

4.1 完善大数据管理制度，加强技术人员管理

大数据时代背景下，智能化移动终端能够帮助企业实现效率的提升，能够帮助企业实现办公设备的成本节约。实践中只有加大对计算机信息安全的管理难度，注重安全保护，才能充分地了解计算机网络安全的影响因素，这样才能对计算机网络信息进行管理。计算机管理上要加强账号和密码保护，注重提升安全防护意识，只有确保密码的泄露，才能实现计算机的安全使用。

大数据背景下，企业要注重明确相关系统内容，注重系统化的管理相关数据，并对数据进行有效地分析和应用，才能规范化的管理相关数据，实现信息数据的有效管理。制度方面要完善，只有完善、规范化地管理相关流程，才能使得数据得到有效的运用。企业管理中要注重云端第三方信息的利用，注重履行相关协议，从安全角度防止信息的泄露，才能使得信息得到很好的运用。企业在管理上要基于大数据的背景内容，组织相关结构内容并进行系统化的建设，才能确保计算机系统信息得到有效的利用，降低成本并加快信息的交流。

4.2 充分利用网络防火墙技术

网络化信息技术的运用需要强化各种技术，实现有效的系统维护，并在内部网络防护的基础上充分利用网络防火墙，才能真正地避免外部的侵害，防止系统受到威胁，并对内部也是一个很好的保护。

例如网络防火墙技术，能够形成一个保护屏障，使运行环境更加稳定，能够确保网络方面的性能得到有效的運作，最终实现数据的有效传输。目前，由于市场竞争形势的影响，防火墙的类型较多，运用上更加方便、快捷，技术上能够起到预防风险的作用。计算机用户可以通过防火墙技术有效地预防风险，并根据自身的要求进行有甄别的安全预防，才能使防火墙更好地运用并起到有效的作用。当前市场上不仅有防火墙技术，还有杀毒软件，杀毒软件能够有效地预防有害信息，能够有效地查杀相关病毒，并保证计算机的网络安全。杀毒软件应当在后续研发中注重软件的升级与运用，才能有效地保障计算机信息安全。

大数据的环境下，企业往往运用计算机实现管理，为了满足竞争的需要，计算机能够实现无法比拟的效率，能够从安全监管和技术层面实现应有的效率提升。大数据下的技术，特别是信息技术要积极规避相关因素的影响，特别是不要受到高级可持续的攻击（Advanced Persistent Threat）载体的威胁（形成隐藏APT）。由于APT不易被计算机系统发觉，所以会对企业的未来发展带来不可估量的威胁，因此，积极研发相关防火墙，能够及时确保信息的准确性，能够从源头上遏制它所带来的安全威胁，从而使信息内容更加高效化。企业计算机系统要保障信息的安全性，要利用大数据内容进行相关操作的适时监控，只有监控过程中意识到问题，才能避免受到安全侵扰。智能数据管理还要注重自我监控，注重减少不必要的失误和信息篡改等安全问题。例如企业可以通过大数据实现风险模型，通过风险模型对所涉及的信息进行有效的管理，才能避免因为违规操作而带来的问题，只有保证信息安全，才能提高企业信息安全防护水平。

4.3 加大网络监测和监控

网络信息技术的快速发展，使得信息安全受到威胁，因此，在实践中企业要加大网络监测力度，注重监控相关技术，才能使网络信息得到安全保障。例如入侵检测技术的应用范围较为广泛，针对其进行有效管理能够避免不安全因素的发生，提高计算机网络的安全性。

常见的入侵检测技术可以分为统计分析法与签名分析法，这两种方法能够实现网络的安全，能够预防相关系统的攻击，确保计算机安全稳定运行，进而有效抵制病毒入侵。大数据对企业的发展来说至关重要，特别是企业在大数据的影响下，能够使信息安全受到保护，能够建立更加完善的安全防护机制，通过机制建设实现有效的数据收集与合理分析，准确地排查相关安全问题，才能建立高效的计算机信息安全组织机构，有效地确保相关策略的全面落实。

计算机信息管理中要注重落实安全运行监管机制，要快速地建立信息访问控制机制、信息安全管理机制以及灾难备份机制等，从机制化角度进行有效的信息管理，建立共享信息圈，才能尽可能的降低外部侵扰，减少风险发生的几率。只有建立共享信息圈，积极设置信息共享层次安全结构，才能为信息安全施加“双保险”。企业的管理层要构建信息安全生态体系，注重加强管理与信息沟通，才能在大数据环境下实现信息技术的有效交流，为管理层提出企业决策有力技术支持。

5 结 论

大数据时代背景下，计算机信息安全及防护至关重要，只有确保信息在保存、传播和流通中的安全性，才能构建更加和谐的安全运行环境，才能稳定相关计算机网络的运行，从而进一步实现提高计算机网络信息的安全性，搭建更加稳定的计算机信息安全防护制度，确保计算机网络安全。计算机信息安全及防护有利于构建和谐稳定的运行环境，确保相关信息更加高效地使用。因此，本课题的研究至关重要，后续发展中还需要进一步探索，才能促进我国经济效益提升，促进信息化建设步入正规发展的轨道。

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作者简介：胡俊峰（1976-），男，广东广州人，北京理工大学软件工程领域专业，硕士。研究方向：网络运维管理及信息化安全管理。