深度调查全球3000创新案例：如何跨越不平等

文/ 郭晓莹

在全球贫富差距越来越大的今天，好的教育往往能成为改变人生的重要因素。在许多国家，接受好的教育被认为是迈入中上层社会最有效的途径。但教育体制自身也存在着资源严重不平衡的现象。

那么，如今的教育应该怎样加快变革的脚步来应对不平等的问题呢？对此，一些研究者的答案是：教育创新！

近年来，各类教育创新项目如雨后春笋般在全球各个角落大量涌现。这么多的教育创新案例有什么共性？反映了什么样的全球趋势？

布鲁金斯学会发布的《跳跃不平等：为孩子成才重塑教育》（Leapfrogging Inequality：Remaking Education to Help Young People Thrive ）报告，搜集整理了全球166个国家的3000多个教育创新案例，是迄今为止全球范围内针对教育创新项目最大规模的“普查”。通过对这些案例的比较和深度分析，他们总结了全球教育创新的发展现状，并给出了以教育创新推动教育“跳跃式”发展的建议。

什么是“跳跃式”发展？传统的教育改革的思路是渐进的：先让所有孩子都能入学，再提高教学质量。而“跳跃式”（Leapfrog）通常指超前的、迅速的、非线性的前进方式。报告中把一切能迅速加快教育发展进程、跳出渐进发展思路、把教育带到一个新的阶段的方法视作“跳跃式”发展。

实现跳跃式发展的前景

通过对案例的深度研究，报告发现了全球教育创新活动的不少亮点。

其中之一是对改善学生学习体验的关注，而这类案例中又有75%把重点放在了提倡游戏化学习上。

这类提倡游戏化学习的案例有大部分旨在培养学生的21世纪技能，如批判性思维、全球化意识和学术技能（包括读、写、数理逻辑等）。

巴西的Maria de Socorro Rocha de Castro市立小学就在实践“情景式学习”的模型，学生需要在自己学习生活的环境中找到自己想要学习的课题，和老师合作制定跨学科的学习计划。比如，学生可以研究当地一种农作物的种植，了解其种植历史、测量计算它的平均高度、设计灌溉系统来提高它的产量等。

也有一小部分的案例致力于培养学生的职业技能，如商业意识、贸易谈判技巧等。

危地马拉的Ak’Tenamit项目服务于农村地区的原住民中学生，为学生提供大量实习机会，帮助他们把课堂所学运用到实际操作中来。

另一个亮点是为老师减负的趋势。有近40%的案例运用创造性的策略为老师们空出时间，支持他们的日常工作。

减负方式之一是找到其他个人或组织来帮助改善学生的学习体验。老师把社区成员（例如雇主和艺术家）邀请到教室，让他们作为“领域专家”为学生答疑解惑或提供其他形式的教学支持。在一些没有正规学前教育的地区，“准备好上学”（Getting Ready to School）项目培训高年级的学生做“导师”，让他们帮助刚入学的学生适应小学的学习生活。

另一种常见的减负方式则借助于科技，通过一些在线课堂管理工具为老师的教学设计提供支持，线上作业的形式还能把学生的成果及时反馈给老师，提高教学效率。

尽管如此，这些创新案例在许多领域仍和全球教育“跳跃式”发展的目标存在差距，主要体现在以下四个方面：

其一，学生学习成果的认证。尽管很多案例都在实践游戏化教学的方法，但很少有案例实践个人化的学习发展模式或混合式的学习成果认证机制。而这方面已有的一些努力很大程度上依赖于科技，比如一些提供即时反馈的“闯关”类学习游戏。

另外，已有的这些案例并没有学校教育体制内的评估标准，而主要是通过一些第三方收费项目来培养和评估学习者的相关技能。

其二，教师的职业发展。教师素养的提升对于实现教育“跳跃式”发展至关重要，实际上任何提倡游戏化学习等新式教学方法的实践，都必须把培养老师对新方法的理解运用能力作为第一步。如尼加拉瓜的Fabretto儿童早教项目，就为幼师提供游戏化教学方法的培训。

但这样的案例并不多见，教育创新群体应该和教师群体一起深度探讨，找出当前缺少对教师职业发展支持的原因，并制定出相应的行动计划。

其三，变革式科技。INQuiry Intelligent辅导系统通过实时测评和增强现实技术来培养学生的探究能力。通过平台提供的线上科学学习环境，学生可以在虚拟实验室（Virtual Labs）里进行科学探究的实践。从提出假设到设计实验，再到将实验结果和假设进行分析比较，都由学生自主完成。而老师则会收到系统记录的学生成果，系统还会根据学生需要帮助的程度为老师制定个性化的学生辅导计划。

科技正在重新定义传统的教学实践，但在实际运用中，80%的教育创新依然仅把科技工具作为传统教学实践的替代品或“升级版”。

其四，数据信息改进学习项目。运用数据的创新案例非常有限。大部分的创新项目都没有公开他们对项目数据的收集和使用情况，也没有公开项目成效的数据化证据或项目的成本效益（Cost－Effectiveness）。

但也有少数致力于大规模改善数据透明度（Transparency）的项目，LINK学校绩效评价（LINK School Performance Review）就是其中之一。该项目由撒哈拉以南的非洲地区的一些社区机构联合发起，旨在帮助农村地区的教育决策者收集学校教学成果、学校领导层和其他教学指标的数据。在收集到的数据信息的指导下，决策者会和当地的教育工作者合作，提出针对整个学区的改进方案。

怎么实现跳跃式发展

报告认为，传统的学校教育模式有两个主要弊端。

一是技能的不平等性，在相同的教育模式之下，“好”学生和“差”学生的差距太大。

二是技能的不确定性，这种一成不变的模式无法适应这个快速发展的时代对学生的技能要求。

在这种背景下，传统的渐进式改革已无法解决社会发展给教育带来的新问题，我们需要“跳跃式”的发展。应对技能不平等和不确定问题的核心，是要改变学习者的学习内容和方式。

针对改变怎么学和学什么的问题，布鲁金斯学会给出了跳跃式发展的路径框架（Leapfrog Pathway）。需要注意的是，这里的阶段和阶段之间并非线性的关系，教育创新者完全可以跳过中间阶段，直接达到最终的阶段。

以学生的兴趣和需求为导向教学

老师怎么教和学生怎么学是教育系统培养学生能力的核心。很多研究都证明，改进教学实践是优化学生学习效果的最佳路径。

高效的教学方法把学生探究放在核心，鼓励学生积极主动地参与并反思自己所作所为。在这一原则的驱动下，很多教育者认为孩子是天生的学习者，并在教学实践中主张利用孩子玩的天性来帮助他们探索发现。这一类实践方法通常被称为“游戏化学习” （Playful Learning）。

游戏化学习鼓励学生的积极参与，用实验和与他人互动等方式，为学生创造愉快的、有意义的学习体验，如项目式学习等。从互动式到游戏式，老师逐渐成为课堂的引导者（Facilitator）而非掌控者，教学过程也越来越以学生的兴趣和需求为导向。

早在1956年，Benjamin Bloom提出了学生学习行为的分类框架（BlooMTaxonomy），主要描述了学习者的思考过程。处在学习行为金字塔底端的是记忆和理解，往上是运用和分析，而最“高阶”的学习行为是评估和创造。

当学习者的学习行为由底端向顶端发展时，他们完成具有挑战性的复杂学习目标的能力也不断提升。高阶的学习技能不仅是建立在低阶的学习行为基础上的，它们同时也能强化低阶的学习技能。从学的第一阶段到第三阶段，教学过程会更多地要求学习者运用自己的技能去呈现和评价原创作品。

追踪学生能力的发展进程

认证学习成果的方式通常会影响到老师怎么教，学校怎么评价学生的学习成果，以及雇主和大学录取学生的标准。因此，要使教学实践实现“跳跃式”的发展，就必须要改变我们评价和认证学习成果的方式。

在大多数的学习环境里，学习者会和自己同年龄段的其他学习者在同一空间内一起学习。从一个年级到另一个年级之间的进程是线性的，学生需要通过相应的评估测试才能进入到更高的年级。这种方式往往把年龄视作学生能力的唯一决定因素，在评价学习者能力的方式上缺乏灵活性，从而抹杀了学习者的个体差异。

研究发现，最有效的教学实践应该包括对学习者能力的定期测评，并在测评结果的基础上，为学习者选取与其能力相匹配的教学内容。为了能更真实地反映学习者的能力，好的能力测评应该包括自我测评和同伴测评（Peer Assessment），并把测评的结果数字化，以便对学生能力发展进程的记录和追踪。

所有的人和环境都可以参与到教育中

教学实践应该有意识地利用多元的学习环境，包括学校、线上社区、社区空间、工作空间和自然环境等。在教师资源紧缺，但学龄儿童不断增加的今天，所有人都应该参与到教育变革中来。教育将不再是学校和老师的“专职”。

目前已有很多教学项目开始通过吸引非教师人员（Non－Teacher Actors）参与教学的方式来为老师减负。

与此同时，教室不再是学生学习知识、培养技能的唯一空间。学习环境（Learning Environment）既包括了传统的学校环境，又指校外的环境。

在研究者看来，学习环境只需有四个构成要素，即学习者、教学内容、教育者（包括职业教师和其他人）和教学空间（包括教室和数字化资源）。越来越多的研究证明，多元化的学习环境能给孩子提供多种多样的课外活动，从而帮助他们学习，尤其有助于孩子人际交往能力和自省能力（Intrapersonal Skills）的培养。

通过增强现实（Augmented Reality）等新技术，开发者推出了不少教育科技应用，让学习者在任何环境中都能学习。但科技并不是使学习环境多元化的唯一手段。日常生活中的超市、公交车站、废弃的公园长椅等很多地方都能成为孩子们学习的空间。

用科技和数据重新定义教育

科技和数据都是帮助学习者培养能力的重要工具。

Ruben R. Puentedura 教授在2016年提出了理解教育科技的SMAR模型，指出了四种科技运用方式：替换、提高、改变和重新定义。Puentedura教授认为，前两种方式只能改进已有的教学方式。

比如，老师可以用电子版作业代替纸质作业，甚至设计出能自动打分的电子版作业。但后两种方式和前两种有着本质上的不同，它们能跳出已有教学模式的框架，真正达到改变教学方式的目的。

以“提高”为例，它可能意味着在社会研究课上，学生可以用地理信息系统和绘图技术来改变呈现人口信息的方式。“改变和重新定义”则意味着，科技能够帮教育者实现之前无法达到的目标，比如给更多的人提供教育资源，强化学生主动学习的能力，培养老师和学生的创造力等。

而要使数据能更好地支撑教育的“跳跃式”发展，我们要改变以往对数据“只收集不使用”的态度。虽然没有数据学生也能取得成功，但没有数据会让我们很难知道学生是否取得了进步。

最理想的教学项目应该坚持收集并运用学生学习的数据，用数据激发学生的学习热情、改善已有的教学方式、创造更为公开透明的教学项目。在数字化时代的今天，数据的收集和分析处理能让决策者、家长和教育工作者掌握更多的信息，以便于他们改善学生的学习体验和学校的教学成果。