粮食产量影响因素的实证分析

张敏

【摘 要】 粮食是人类赖以生存的物质基础，加强农业生产建设，完善农业生产政策，保持粮食生产的可持续发展，是实现农业增效、农民增收的重要途径。本文针对我国是一个农业大国的基本国情，选取我国1990-2016年的相关数据，对我国粮食产量的影响因素进行分析，并对各因素的影响程度的大小进行比较，利用逐步回归发选出最佳解释变量；接着对各个变量进行平稳性检验，最后通过协整检验确定其长期均衡关系。最终建立合适的回归模型，对其做统计和经济意义上的分析，并根据结果提出建议。

【关键词】 粮食总产量 ADF检验 长期均衡模型 政策建议

一、引言

本文通过对1990年～2016年的粮食总产量以及相关影响因素进行分析，找出对粮食总产量关联程度最大的因素，并在政策上提出建议，以达到稳定甚至提高粮食产量的目的。

二、模型建立与检验

我国农业人口数量众多、农业综合生产能力不高、农村经济社会相对发展落后，结合我国农业的实际状况，通过选取粮食总产量作为产出变量，粮食作物播种面积、农业机械总动力、农用化肥施用折纯量、有效灌溉面积、受灾面积和农村水电建设本年完成投资额等6个指标作为投入变量，以研究分析这些因素对粮食产量的影响程度。

生产函数是描述生产过程中投入的生产要素的某种组合同它可能生产的最大产量之间依存关系的模型。一般多采用C-D（柯布-道格拉斯）生产函数形式。

将其他解释变量分别导入上述初始回归模型，寻找最佳回归方程，最终的粮食生产函数应以为最优。

对进行平稳性检验，得到是非平稳的。接着对的1次差分序列的检验。 所以序列是一个1阶单整序列，即。对，，做相同平稳性检验，得到检验结果：的2阶差分序列是平稳的；的1阶差分序列是平稳的；的2阶差分序列是平稳的，。

通过平稳性检验，我们可以知道，和序列是1阶单整序列，和是2階单整序列。

根据回归结果我们知道，在样本容量为27，解释变量个数为3的情况下，查分布表可以得到，，故有。所以随即扰动项确实存在正的序列相关。

为了解决序列相关的不良后果，我们采用Newey-West的序列相关一致方差估计，即进行序列相关稳健估计，以对普通最小二乘法参数估计量的方差进行修正。

根据回归结果可知，变化的96.7%可以由有效灌溉面积、粮食作物播种面积和农村水电建设本年完成投资额的变化来解释。从前的参数估计来看，中国粮食总产量关于有效灌溉面积的产出弹性为0.709，表明当其他因素保持不变时，有效灌溉面积每增长1%，粮食总产量将增加0.709%。从前的参数估计来看，中国粮食总产量关于粮食作物播种面积的产出弹性为1.669，表明当其他因素保持不变时，粮食作物播种面积每增长1%，粮食总产量将增加1.669%。

【参考文献】

[1] 于法稳，影响粮食生产的因素分析及政策建议[A]，农业系统科学与综合研究，2005年5月第21卷，第2期.