战略管理在大数据时代下的应用

赵利

【摘 要】随着科学技术的高速发展，整个社会已经进入了大数据时代。企业是否能够准确地收集和分析统计数据对公司有着重要的影响。在这个科技时代，企业需要利用大量数据创造财富、正确匹配企业资源、制定发展战略。这就使得如何分析复杂的数据为企业的发展寻找有用的信息在科学技术的现代化进程中越来越重要。企业管理者应根据大数据分析技术做出战略决策，因为在未来，大数据技术与企业战略管理的融合是未来发展的趋势。

【关键词】大数据时代；企业战略管理

在大数据时代，我们的行为，位置等方面的每一次变化都成为可以分析和记录的数据。“随着逐渐出现的新业务管理模式的出现，企业已经吹嘘数据决策的角色，在传统的决策模型中，由于难以分析所有数据，业务经理更可能根据现有的决策经验和直觉。在大数据时代，鉴于数据生成迅速且复杂，使用大数据技术明显降低了搜索信息的成本。管理人员可以通过大数据技术使用多种数学方法进行建模和分析，使得决策信息更容易获取。并根据此决策信息进行业务决策，以达到提高公司核心竞争力的目的。未来几年，中国的中小企业公司数量将继续增长，希望通过大数据技术的研究，充分利用公司数据的潜在价值，帮助企业快速发展。大数据技术的分析和预测可以侧重于促进业务单元的战略和功能战略的分析和选择，以使公司趋于健康。因此，使用大数据技术在不同阶段具有乘数效应。

一、大数据时代下战略管理的背景和现状

大数据时代的到来改变了公司原有的生产管理模式，企业逐渐采用大数据分析方法进行战略决策。一个公司掌控着巨大的信息，这些信息过于庞大以至于无法用人力来分析。企业必须利用现代科学技术进行数据分析，同时还能向企业提供科学的战略决策。大数据的分析与数学模型的建立有着密切的关系。为了提高数据分析的准确性，企业应该建立更多的数学模型，使数据能够找到适应性模型。与此同时，数学模型应该能够适应数据的持续增长和发展。管理者需要通过各种数学模型来分析数据，以提高他们的竞争力。随着社会的不断发展，企业家希望通过挖掘数据来发现企业的价值，帮助公司迅速实现利益的增长。大数据分析技术可以使业务发展更加良性。

企业决策者通过大数据分析来选择正确的战略决策。企业应在大数据分析技术的指导下，使公司适应时代的发展。公司在战略管理选择上分析大数据，不断评估公司的业务管理流程，不断改变原有的计划，使公司逐渐成长。

大数据促使企业发生了深刻的变革，现代企业也逐渐向技术革命和创新管理模式发展。为了提高企业的经济效益，企业必须对企业的内部和外部环境进行分析，对企业的数据进行分析、规划和控制，以最大限度地提高企业自身的利益。鉴于内部和外部环境因素的复杂性和数据的性质，企业必须运用大数据分析来选择合理的业务战略计划，企业必须使用大数据分析环境，制定正确的战略使得公司信息能够准确理解并合理组织结构，实现企业利润最大化。大数据技术可以分析管理环节和市场需求，利用大数据建立相应的数学模型，为企业发展提供科学有用的决策。

二、在大数据时代企业战略管理信息技术介绍

（一）企业通过大数据技术的分析进行企业战略决策

大数据时代的到来改变了公司原有的生产管理模式，企业逐渐采用大数据分析方法做出战略决策，公司庞大的信息库无法通过人工努力进行分析，企业必须具备现代科学与技术，利用技术进行数据分析和制定战略性战略决策。大数据分析与数学模型的起草密切相关。为了提高数据分析的准确性，公司需要设计更多的数学模型来使数据寻找自适应模型，同时数学模型必须能够适应数据的不断增长和发展。管理者需要用不同的数学模型来分析数据以提高他们的竞争力，随着社会的不断发展，企业家希望通过提取数据挖掘公司的价值，帮助公司快速实现增长，数据分析技术可以使公司的发展更加有利。

（二）大数据分析优化企业决策结构

大数据资产逐渐成为现代商业社会的主要竞争力，大数据对行业用户的重要性也越来越突出，大数据促使公司发生了根本性的变化。公司逐渐向技术革新和创新管理发展，如果企业要提高经济效益，就必须分析公司的内部和外部环境，对公司数据进行预测、分析、规划和管理可以最大化业务数据。鉴于内部和外部环境因素的复杂性和数据特征，公司必须使用大数据分析来选择合理的业务战略计划。企业需要利用大数据来分析环境，做出正确的战略选择，理解商业信息、合理组织结构以求最大化企业利润。大数据技术可以分析管理环节和市场，为相应的数学家使用大数据模型并提供科学和有用的业务开发决策。

（三）大数据分析为企业管理者提供可视化的参考

企业必须在大数据分析技术的指导下，通过大数据分析选择正确的战略决策。在过去人们通过团体和问卷根据消费者的消费模式来调整计划，结果却往往会有延时性。所以公司必须首先建立一个动态的数据系统，然后通过数据分析来识别目标客户，帮助他们自己的人，以及他们的产品和服务，进行有针对性的调整和优化，快速准确地了解消费者的需求。大数据分析在战略选择的业务管理中，对公司业务流程进行持续监控和评估，不断调整原有流程并放慢业务速度。

三、大数据分析对于企业战略管理的具体应用

（一）大数据分析可大大降低企业新产品开发成本

将传统产业与大数据产业结合起来，利用大数据技术研究和调查产品的新需求，不仅可以降低开发成本，还可以缩短产品开发和设计周期。例如，一些制造公司经常为产品添加新功能以快速获得和增加市场份额，但是一些新功能并未被消费者使用，一些真正必要的功能很容易被忽略。面对这种情况，大数据技术通过分析收集消费者需求数据并形成有价值的数据报告，使公司能够更清晰地开发新产品，降低开发成本的同时增加公司的市场份额。

（二）大数据分析能够进行数据挖掘与战略管理

数据挖掘过程主要包括数据仓库、数据选择、数据清理、数据预处理、模型选择等。管理决策和开发过程是将信息转化为数据的假设检验过程，在数据挖掘中可以找到许多有趣的数学模型，这非常有用。数据模型可以存储在数据仓库，数据库和信息数据库中，在解决相关问题时只能提出相关模型，数据挖掘方法已被广泛应用。这种数据挖掘方法可以帮助用户通过方法和参考模型来探索数据，这种方法在企业决策数据挖掘中得到了广泛的应用。

（三）大数据分析支持企业决策系统

基于网络技术，大数据分析和分散决策时代已成为大数据下决策的主要形式。企业面临管理网络化以求分散决策数据。每个人都参与公司决策使得决策环境更加复杂，但决策的效率尤为重要，传统的决策支持系统已经不能满足业务发展的需要，大数据技术为公司带来更多的科学决策分析，传统的公司结构将被分散的公司结构所取代。我们将通过颠簸进入创新决策模型，为大数据链接，系统结构和互动平台设置10，000套决策模型，共享成员之间的信息和共享群体决策，以及现有的云服务平台、数据、数据源、构建模型和结合数据方法。建立基于服务、智能分析、快速独立的系统支持接口和相关性的智能决策系统，只有充分认识到数据管道技术对企业决策的影响，才能进一步挖掘数据，利用大数据技术分析不同变量之间的数据关系，提高企业决策能力和气体效率，决策模型分析提高了风险决策的准确性。

四、结语

随着大数据隐藏的巨大社会效益和经济效益被世人所发现，关于数据科研的相关人才培养受到政府、高校和企业的广泛关注。随着大数据技术的不断发展，社会政府和企业也考虑大数据技术的运用。如通过大数据技术准确地管理业务，并负责科学决策。大数据技术可以帮助企业提高综合实力，帮助企业适应未来发展。现在基于数据管理技术的准确性，大数据分析可以为公司提供决策工具，通过数据分析和预测，可以更好地理解业务管理，使业务管理决策更加科学、准确。在企业未来的发展趋势中，大数据技术将成为企业战略管理的工具，所以有必要了解企業战略管理的过程运用大数据技术，这有助于公司对风险和核心竞争力的应对能力，并且会提升公司整体实力。

参考文献：

[1]侯雪燕，洪阳，张建民，等.海洋大数据：内涵、应用及平台建设[J].海洋通报，2017，（4）：361-369.DOI：10.11840/j.issn.1001-6392.2017.04.001.

[2]邬改利.大数据对茶企业战略管理决策的影响探究[J].福建茶叶，2018，（1）：25-26.DOI：10.3969/j.issn.1005-2291.2018.01.015.