大数据对企业信息管理影响几何
2018-07-05孙志伟
孙志伟
【摘要】信息技术的发展对社会进步具有不可替代的作用,现代化企业利用信息管理实现生产和营销的精准化,确保企业在市场竞争中占据优势。在大数据时代下,现代化企业如何把握机会、应对挑战,如何借助大数据信息技术实现企业发展成为关注焦点。
【关键词】信息管理 大数据 信息安全 【中图分类号】G203 【文献标识码】A
党的十九大报告指出,“加快建设制造强国,加快发展先进制造业,推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合,在中高端消费、创新引领、绿色低碳、共享经济、现代供应链、人力资本服务等领域培育新增长点、形成新动能”。党的十九大报告为企业发展绘制蓝图,为传统行业与大数据融合指明方向,为我国社会经济的发展注入新动力。
大数据能够为企业提供精准营销服务,能够帮助企业完成转型,助力传统企业开辟新局面
对于现代化企业而言,数据信息对企业生产和营销具有重大意义,大数据的价值在于能够为企业提供精准营销服务,能够帮助企业完成转型,助力传统企业开辟新局面。
在大数据环境下,企业能够实现精准营销。精准营销不仅能降低企业成本,而且能提高企业营销效率。在大数据环境下,企業利用大数据技术完成信息的收集与汇总,并挖掘消费者真实需求,理清企业产品与消费者需求之间的差异,通过分析对企业产品或服务进行改进,从而实现精准营销,提高企业运营效率。
在大数据环境下,企业效率和竞争力得到提升。在社会主义市场竞争环境下,企业在经营中面临巨大压力,提高核心竞争力是企业获胜的关键。企业需借助大数据技术实现更好的内部管理和外部市场开拓,提高企业综合实力。同时,利用数据信息管理系统能够实现对企业的有效监控。比如,营销管理系统、财务管理系统、后勤运营管理系统等,这些系统不仅能让资源分配更加合理,并且有助于提升企业效率,转变企业的管理模式,提高企业的整体竞争力。
在大数据环境下,企业管理思维和模式实现转型。随着数据信息应用越来越广,大数据技术正以“指数级”增长改变企业面貌,助力企业发展。一方面,企业要顺应时代发展需求,意识到大数据技术的重要性,将大数据思维应用到管理之中;另一方面,传统企业运营和管理逐渐落后,企业从“粗放式”管理向“精细化”管理转变。企业通过大数据获取关键信息,对相应数据进行分析和筛选,最终选择有利于企业的数据信息,实现企业更好地发展。
大数据环境下企业信息管理遭遇的挑战
企业信息存在管理泄漏风险。大数据技术最主要的应用就在于帮助企业实现信息收集,例如,通过消费者刷卡信息、邮件信息、短信信息、社交网络信息中进行提取,这些信息既包含消费者的个人隐私,又包含了企业所需的正常信息。企业在信息管理过程中要对相关信息保密处理,防止信息泄露。在不少企业之中,企业对于信息的提取和使用规范模糊,尚未制定相应的章程,企业员工在信息使用过程中不按照既定流程操作,大量的违规提取,容易发生信息泄露现象。同时,诸多企业在系统开发过程中对信息的保护力度不足,系统中存在大量的漏洞,这些漏洞一旦被不法分子发现,就会通过系统漏洞获取到消费者个人信息,并将这些信息非法销售,不仅给消费者造成不便,更对企业生产和经营造成阻碍。
企业信息存储遭遇技术壁垒。随着企业意识到大数据技术对发展的重要作用,越来越多的企业开始注重信息收集和应用,然而,对于庞大的数据信息,企业不仅要面临数据信息无法储存的窘境,而且利用现有分析方式对数据信息进行分析,会出现分析缓慢、错误等现象,如数据信息持续增长,数据分析的精准度也将进一步下降,直接影响企业对数据信息的使用。除此之外,在大量数据信息亟待储存的前提下,数据信息的分类和管理难以保障,更会产生更多的数据储存安全问题。因此,面对数据信息储存的技术壁垒,只有通过大数据技术手段的创新才能解决问题,而大数据技术手段创新,企业能够作出的贡献并不大。
企业信息容易成为网络攻击目标。大数据信息对于企业生产和经营有着巨大的作用,诸多企业都意识到数据信息对企业生存和发展的巨大影响。此时,不法分子也意识到数据信息具有经济价值,开始盗取企业的数据信息,通过数据信息贩售获取丰厚的利润。相比政府、院校、大型机构而言,企业的数据信息安全管理的水平和能力相对较差,导致企业成为不法分子盗取数据信息的首要对象。这样一来,不仅消费者信息被肆意贩售,而且企业的商业机密、经营能力、资产状况等相关信息也被盗取贩售,这对于企业而言将面临巨大的信息安全挑战。从目前我国诸多企业情况来看,企业无力阻止不法分子的网络攻击,并且将面临着巨大的损失。
大数据环境下企业信息管理如何创新发展
完善大数据相关法律监管。随着网络兴起,我国相关立法中对数据信息安全进行了相应的保护,比如,《计算机信息网络国际联网安全保护管理办法》中规定了“任何单位和个人不得违反法律规定,利用国际联网侵犯用户的通信自由和通信秘密”。但这些法律都存在共同的问题,就是规范过于简单,且没有相应的操作指向性,导致其在司法实践中发挥的作用薄弱。在未来的发展过程中,我国应逐步完善大数据相关法律监管,出台更多细致的法律规范,借助详细的规定和惩罚措施更有效地保护企业信息安全,针对侵犯企业信息安全的行为进行严肃处理,重拳打击侵犯大数据信息安全的行为。同时,企业也要确保内部拥有严格规范的信息使用规则,确保企业内部人员按照严格的流程和要求进行信息使用,防止内部员工违规操作造成数据信息泄露。一旦企业员工存在故意或过失进行信息泄露,企业应及时对涉事员工进行处理,防止类似事件再度发生。
研发新型信息储存技术。面对数据信息收集的范畴扩大,企业收集的数据信息数量庞大,借助现有数据信息储存技术已经无法更好地对数据进行储存和分析。虽然数据储存技术并非企业擅长,但企业也仍应在数据信息储存方面进行突破创新,助力新型信息储存技术研发。同时,企业为满足自身储存数据信息的需求,应扩大数据库系统,利用云计算等先进技术,实现云端的信息储存,并全面提升对数据信息中的隐藏信息的分析能力,提高数据的分析质量和分析效率。借助云计算信息技术准确对企业数据信息进行分类结构化,提高对数据信息的有效辨别,及时删除无用信息,减少无用信息对企业数据储存的占用。除此之外,云计算技术还能实现对数据信息的压缩储存,将企业数据信息进行资源整合,最大限度提升企业信息储存空间的利用效率。此外,企业也应积极与科研机构进行合作,学习先进的数据信息储存技术,及时更新企业的数据信息储存系统,确保能够储存更多的数据信息。
加强企业信息安全管理。企业数据信息安全是企业信息管理的重点,只有确保企业数据信息安全,才能维护消费者和企业共同的利益。从现实情况来看,针对企业进行的网络攻击日益频繁,不少企业在面对网络攻击时往往没有充足的力量进行还击,无法阻止企业数据信息的被盗情况。面对此种局面,信息安全部门应该助力企业加强信息安全管理,信息安全部门应定期针对企业信息管理开展培训,并向企业输出最为先进的信息安全防护措施。部分企业也可寻求第三方进行合作,将信息安全管理服务进行外包,借助专业的信息安全管理公司,实现对数据信息的保护。
责编/肖晗题 美编/于珊