人工智能时代安防企业如何掘金

□ 文/本刊记者 丁兆威

如果把安防市场的竞争和发展比作一部电影，在人工智能技术出现之前，这部电影的结尾已经基本没有悬念。由于人工智能的出现，整个影片又发生了戏剧性的变化。

那么，面对庞大的AI安防市场，如何才能抢占市场制高点，切下更多的市场蛋糕？

人工智能对安防产业来说，是一场新的技术革命，给安防行业带来新的机遇和挑战。

AI+安防，成为驱动安防行业创新发展的新引擎，这已经成为行业的共识。

那么，面对庞大的“AI+安防”市场，2万多家安防企业如何分羹？如何掘金？

人工智能在安防行业其实不是新“噱头”

许多人错误地认为，人工智能是新技术，其实作为一门学科，人工智能早在1956年就提出了。只是，由于多停留在学术探讨阶段，所以一直没有引起太多的关注和重视。

在学术界，人工智能的发展可分为五个阶段。

第一阶段：上世纪50年代，人工智能兴起，并很快冷落。作为一门学科，人工智能于1956年由“人工智能之父”McCarthy及一批数学家、信息学家、心理学家、神经生理学家、计算机科学家在一次会议上首次提出；

第二阶段：60年代末到70年代，人工智能研究出现新高潮。1969年成立了国际人工智能联合会议（即IJCAI）；

第三阶段：80年代，随着第五代计算机的问世，人工智能得到了很大发展；

第五阶段：90年代，人工智能出现新的研究高潮。

第六阶段：2017年，人工智能开始在诸多领域落地应用。在安防行业，这一年被称为人工智能“元年”。

在安防行业，人工智能其实并不是新技术。早在十年前，安防行业就掀起过一轮声势浩大的智能化热潮，核心就是视频智能分析，其实也就是今天所说的人工智能，只是叫法不同，概念比原来也有所延伸和扩展。如果把十年前那一波安防智能化热潮看作是安防智能化1.0时代，今天的AI+安防，可以看作是安防智能化2.0时代。

十年前，安防行业提出高清化、网络化、智能化，高清化和网络化都顺利走完了进程，但是智能化只走了一半，没有继续往下走。因为无论是技术还是市场需求，都遇到了瓶颈。技术不够成熟，主要表现在：精确度低、误报率高，缺乏对海量视频结构化与人脸特征信息有效的处理方法，甚至彼时大数据概念还没有提出。另外还有一个重要原因就是：市场需求形不成规模。

“1.0时代”，涌现出一批优秀企业，如海康威视、大华股份、科达、天地伟业等。相信许多人还记得上海卓扬、Objectvideo。ObjectVideo是当时全球领先的智能视频分析技术供应商，卓扬则是致力于将智能化进行到底的第一批中国厂商。此外还有一批生物识别尤其是人脸识别优秀厂商，如上海银晨、北京汉王等。银晨科技“人脸识别系统及其应用”项目先后获得2003年度上海市科技进步一等奖和2005年国家科技进步二等奖；汉王科技人脸识别技术荣获2014年北京市科技进步二等奖。

由于走得太超前，安防智能化技术一直没有大规模落地应用，最后，那些把全部身家都投注到智能化上的企业，有些不幸成为“先烈”。

但是即使那波安防智能化热潮过去之后，像海康威视、大华股份、科达、天地伟业等安防企业，也一直没有间断过对智能化的积极探索和投入。

几年之后，人工智能开始大规模爆发。遗憾的是，有些企业没有等到这一天。

AI，为什么选择了安防

安防智能化尽管由于种种原因没有走到底，但是功不可没，因为它为今天人工智能的落地和市场爆发奠定了基础、提供了铺垫。恒牙的生长，往往是建立在汲取乳牙营养的基础上，最后取代乳牙。这也是科学技术发展的规律。

人工智能融合了多项前沿技术，形成巨大洪流，经过一番左冲右突，最终找准安防作为着陆点。安防行业也借助AI技术完成产品智能化升级，开启“2.0时代”。

机器视觉不但效率高，而且识别率已经高于人类的识别率。因此，未来越来越多的监控视频图像，不是给人看的，是给机器看的。

人工智能将在安防行业率先落地，这几乎已经成为共识。这是因为，安防的本质与AI的技术逻辑高度一致，事前预防、事中响应、事后追查，这三大主要功能的实现将给AI提供最广阔的应用领域。

英特尔中国区物联网事业总首席技术官张宇博士表示，在安防行业，用户的痛点比较明确，而人工智能恰恰能够帮助解决这些痛点。

格灵深瞳创始人赵勇表示，安防监控一定是人工智能最先大规模产生商业价值的领域，并且市场需求会成倍的增长。

继移动互联网之后，人工智能正在引发新一轮产业变革，重塑新的经济形态，也将带来巨大的蓝海市场。专家预计，到2020年，全球AI市场规模将达到1190亿元，年复合增速约19.7%。同期，中国人工智能市场规模将达91亿元，年复合增速超50%。有专家预言，中国和美国将是全球人工智能最活跃的区域。预计2030年，AI催生的直接产值将超过1万亿，相关产业产出将超过10万亿。因此，AI安防，引无数英雄竞折腰。

随着人工智能市场的爆发，一批AI初创公司迅速崛起，如商汤、旷世、依图、云从、格林深瞳、寒武纪、比特大陆、英伟达、云天励飞等，他们的技术和方案在安防和公共安全领域不断落地应用，取得不俗的成绩，如：旷视为公安部推出的“网上身份证”提供了人脸识别技术支持，开启了“网上身份证”时代；广东省公安厅采用云从科技人脸识别技术在地铁、车站、重点小区等重要场所进行布控和实战并取得了良好的效果；商汤在深圳文博会期间，实现了近20万人次的人像识别，保障了文博会零案件的发生；2015年云天励飞开发的第一代基于人像识别和大数据的云天“深目”平台在深圳龙岗区上线，上线两年就协助警方破获各类案件4000余起。2018年3月18日，云天励飞为深圳交警开发的“行人闯红灯”人脸抓拍系统上线，该系统增加了行人过马路闯红灯曝光台，成为治理“中国式过马路”的“神器”……

“悬念丛生、跌宕起伏”往往用来形容一部电影的看点。如果把安防市场的竞争和发展比作一部电影，在人工智能技术出现之前，这部电影的结尾已经基本没有悬念。由于人工智能的出现，整个影片又发生了戏剧性的变化，又开始“悬念丛生、跌宕起伏”，让观众又蹦紧了神经。

如何打开AI安防金矿之门

公安需求，可以说是AI在安防行业落地应用的最有力推动因素。实际上这种需求早在几年前就已经释放，但是由于技术等原因，公安需求的许多痛点还不能很好地解决。随着技术的不断成熟，这些痛点迎刃而解。公安需求的核心业务包括：事前布控，预警闭环处置；事后查人，快速身份检索；融合感知，多维轨迹研判等。AI，恰恰满足了这种需求。

2012 年，人工智能初创企业依图科技正处在技术落地的前期摸索阶段，意外发现了安防领域的刚性需求——为公安系统开发智能识别系统。依图科技的第一个客户是苏州市公安局。当时依图科技创立不久，他们动用所有人际关系，争取到了在其副局长面前自荐 3 分钟的机会。对方提出，如果依图的产品对套牌车的识别率能超过 70%，就考虑合作。三个月后，依图的产品识别率达90%。第一单拿下。从此，依图便在这一垂直领域扎下根，其产品涉及人像识别比对、活体识别、车辆识别、套牌库建立、视觉特征搜车等多个领域。

随着深度学习、人脸识别、车牌识别、特征识别、机器视觉、算法等技术近几年的大力发展以及提升，视频结构化技术、海量数据的处理与搜索技术的逐步成熟，于是，AI市场迎来井喷。

AI的普及应用，有可能会让许多行业消失、许多人失业。但科技推动社会发展的趋势不可阻挡。在安防行业，AI的成功应用，最大限度地解放了警力和人力。

不仅仅在安防行业，现在很多其他行业都在做和人工智能的结合。“人工智能+”将成为“互联网+”之后的又一科技创新驱动引擎。

目前，人工智能在安防领域应用最多的主要还是集中在动态人脸识别、车牌识别和图像智能检索上。人脸作为一个最容易单点突破的算法，目前不仅传统安防厂家积极布局，还有很多新兴算法公司以此作为切入安防的突破口。

人脸识别技术如果只用在门禁和考勤上，就难以形成市场规模。这也许就是十年来人脸识别市场一直不愠不火的原因。一个公司，也许只需要一、二台人脸识别门禁考勤机就够了。就连出入口较多的机场，人脸识别门禁系统的应用也是有限的。但是，如果给每台监控摄像机加装人脸识别系统，市场规模就将是一个让人吃惊的数字。

有媒体报道，中国“天网”工程目前约有2000万个摄像头。如果有一半换成AI摄像头，可能就是上千亿的市场。

经过几年的发展，许多城市的“天网”摄像头都已经完成高清化、网络化改造。下一步，AI升级将成为必然。

那么，如何抢占AI安防市场制高点，切下更多的市场蛋糕？在这方面，苏州科达就走出了自己的路子。

作为一家同时具备智能安防与人工智能技术的公司，科达并没有孤立地研究人工智能技术，而是把人工智能和安防行业应用紧密结合起来。科达目前在AI领域主要有两大杀手级应用：紧贴公安实战应用的“猎鹰”人员分析系统(主打人像大数据应用)，智能交通领域的王牌——“海燕”车辆二次分析系统(主打车辆大数据应用)。

人工智能市场的爆发让汉王科技迎来了人脸识别应用的春天！2017年7月，汉王科技发布2017年半年度业绩快报，2017年上半年总营收为2.62亿元，比去年同期增长了42.33%；营业利润1801.06万元，比去年同期增长459.09%。2018年春运，汉王人脸识别“刷脸”进站技术方案成功应用于北海国际客运港和秦皇岛龙腾汽车客运站，采用了汉王“人脸、身份证、车票”核验闸机。一人一证一票，旅客经过闸机时，系统对旅客身份证信息及其人脸进行读取、抓拍，通过深度学习算法，判断持票人和身份证是否一致。同时根据身份证信息，同步关联购票信息，如果人、证、票三者比对一致，则闸机放行。通行效率20-60人/分钟，准确率达99%。在此之前，汉王人脸识别“刷脸”进站技术方案已经应用于武汉铁路、沈阳铁路、广州市汽车客运站等。

2017年8月以来，汉王科技接棒科大讯飞，成为A股人工智能领涨的急先锋，半个月股价上涨近八成。

据不完全统计，目前北京、上海、广州、郑州、太原、武汉、南昌、西安、长沙、秦皇岛等地部分火车站或客运站已经使用上了“刷脸”进站技术，未来，这将是一个庞大的市场。此外还有银行，银行一直是安防新产品新技术应用的引领者，目前国内已有多家银行已实现了“刷脸取款”，半分钟即可取款。这，都是AI带来的市场商机。

技术融合、合作共赢是AI时代的特征。2017年11月21日，新疆最大安防企业立昂技术股份有限公司发布公告，拟与商汤科技以货币出资方式，成立合资公司新疆汤立科技有限公司，新公司总部设在乌鲁木齐，注册资金1500万元，商汤科技认缴765万元，出资比例51%，公司认缴735万元，出资比例49%，合资公司主营计算机软件和计算机式系统集成的技术研究等。合资公司定位为提供人工智能产品和集成解决方案的科技型公司，并形成市场销售规模，初期以拓展安防市场为重点，目标是成长为国内一流的智能安防产品服务提供商，同时集研发、开发、销售、工程实施、技术支持、售后服务能力为一体的科技型公司。新公司的市场定位是立足于新疆，面向全国，最终走向中亚地区。其实就是二者强强联合，借助立昂技术的本地市场优势和商汤科技的人工智能技术，共同开拓新疆安防市场。立昂公司表示，通过与国际一流的人工智能公司合作，发挥双方各自在科技研发和产品落地方面的优势，打造国内一流的人工智能安防企业，可以带动公司在智能安防领域的能力提升。

未来，AI企业选择与有一定研发、营销实力的安防企业合作，可能会是一个方向。

面对庞大的AI安防市场，无论是安防企业还是AI企业，都没有成熟的模式，完全靠每家企业自己探索和把握。但有一点可以肯定，谁走在技术前列，谁就拥有市场。

AI，让安防市场更加开放

AI,搅热了渐趋平稳的安防市场，带来诸多新玩家，让安防市场竞争再升级。

这波人工智能浪潮，已经突破安防的界线，扩展和延伸到诸多行业。

AI，是一项融合的技术，“AI+”将像“互联网+”一样，打破许多传统封闭性行业的市场壁垒。

2018年3月30日，海康威视在杭州举行了“智涌钱塘”2018AI Cloud生态国际峰会。会上，AI产业知名企业海康威视、微软、Intel、NVIDIA、滴滴出行、浪潮集团、新华三集团、西部数据、希捷科技、华尊科技、安恒信息等携手，率先启动了AI Cloud生态，他们将携手共建AI生态圈，共筑AI产业生态，共享AI成果，携手推动AI的落地应用。

“要加速AI产业落地，唯有各方开放协同，共建AI产业生态体系。”海康威视总裁胡扬忠表示，为让更多合作伙伴能参与到AI Cloud生态的共建、共享中，海康威视将全面开放，包括开放AI CLOUD的软件平台等。

可以预见，未来，AI安防将是一个开放、融合的市场，安防行业的“边界”将会变得更加模糊，也就是说，安防企业将有可能不再是安防企业，尽管他们的根深深地扎在安防的土里。

AI市场即将迎来井喷，对于企业而言，找准自己在AI生态链上的位置和价值，作自己最擅长的，是掘金AI市场的关键。

谁将成为AI安防市场的主导

目前，AI安防市场强手如林，除了海康威视、大华股份、科达、宇视、天地伟业、佳都科技、东方网力、中兴力维、高新兴等安防巨头外，还有商汤、旷世、依图、云从、格林深瞳、寒武纪、英伟达、云天励飞等AI新秀。传统安防巨头与AI新秀同台竞技，形成了两大势力阵营。目前，商汤、旷视、云从、依图等领先AI创业公司的核心业务都集中在安防领域。在两大势力的夹击下，那些没有掌握AI技术的中小安防企业，日子将会更加艰难，可能会有更多的安防企业被挤出市场。

AI企业的业务也各有侧重，主要分芯片、算法和应用三类，芯片层面有深鉴、比特大陆、地平线；算法层面有商汤、旷视、深瞐；应用层面有云天励飞、云从、依图等。

安防行业，本来已经基本走完了初级和中级竞争阶段，正在快速走向成熟，市场份额不断向龙头和优势企业集中，因此这几年市场鲜有挑战者和新进入者，市场竞争格局已经基本定型，第一阵营、第二阵营、第三阵营已经十分明晰。

但是，由于AI企业的杀入，市场格局发生了改变。AI企业的加入，让安防市场由单一竞争变成了多元化竞争。市场由过去安防各阵营之间的比拼，变成了安防企业与安防企业、安防企业与AI企业之间的博弈。

那么安防企业与AI企业，谁更有优势？

同是人工智能，AI企业与安防企业的着力点各有不同，安防企业走的是“安防+AI”之路，而人工智能企业走的是“AI+安防”之路。

AI企业尽管多是初创公司，但由于掌握了算法等核心技术，因此受到追捧，成为明星企业，有些甚至成为“独角兽”。在资金方面，许多AI企业都获得了不菲的融资，有些甚至是来自政府的扶持资金，因此与已经完成原始资本积累的安防企业相比，也不差钱。

经过多年的探索和积累，许多安防企业在AI技术上取得重大突破。

大华股份专门建立了大数据、人工智能等四大研究院，光是大数据的人工智能研究院就有超过500人的研发工程师团队。2016年，大华股份先进技术研究院采用深度学习技术研发的文本检测技术，取得了ICDAR（即国际文档分析与识别大会）自然场景随手拍文本检测排行榜第一名，刷新了ICDAR Robust Reading 2015中的自然场景随手拍任务（IncidentalScene Text）的全球最好成绩，超越许多知名AI企业。

海康威视研究院基于深度学习技术研发的OCR（图像中文字识别）技术，刷新了ICDARRobust Reading竞赛数据集的全球最好成绩，标志着海康威视的文字识别技术达到国际领先水平。

安防行业是一个需要深度了解客户需求，完善产品体系、销售体系、方案体系的行业。安防企业具有强大的软硬件一体化产品能力、行业解决方案能力、营销渠道能力和项目交付能力，同时深谙各行业用户的安防需求。而大多数AI创业公司，对安防行业还缺乏深入理解，更没有行业背景和经验。

安防行业经过三十多年的发展，形成了自己的独有的产业链和市场形态，AI企业进入安防行业，可能会打破一些旧的壁垒，但是更多的是要适应这种形态，必须将他们的技术融入到安防产业链的前端到后端，才能真正地融入这个以闭环为特征的市场。安防行业需要的是扎实和稳健，而作为科技新税的AI企业，由于急于快速收回高昂的研发成本，因此多了些浮躁和急进，安防只是他们左冲右突最先找到的市场突破口，“AI+安防”对他们来说只是具有重要意义的业务板块之一，并不是全部。但对安防企业来说，可能就是全部。AI企业可能打一枪就跑，但安防企业却不会跑也没地方跑，必须扎实地做好。

AI赋能安防，主要市场还在应用层。而应用市场恰恰是安防企业的优势所在。因此面对AI来袭，许多安防企业并不畏惧。

安防行业化，是过去安防企业为深耕行业细分应用市场而提出的概念和口号。今天，“AI+安防”是AI企业提出的概念和口号。也就是说，在AI企业的战略体系中，安防市场只是AI行业化的一个细分市场。

安防产品需要完备的解决方案，从硬件到平台软件，算法只是其中的一项。目前大多数AI企业仍停留在仅仅拥有核心算法层面，但在转变为可商用、符合市场需求的产品上，能力就偏弱，有些甚至还不具备可规模商用的能力。AI企业做安防，需要补足的短板还有很多，比如产品和获取市场及用户资源等，因此难以短期之内形成完备的有竞争力的完整解决方案。

传统安防企业基本都是靠自身的能力一步步成长起来的，在抗风险能力方面要远远强于初创的AI企业。因此，如果打闪电战迅速占领某一块市场，AI企业还有一定优势，但如果打持久战，AI企业并不具备明显的优势。

是AI企业利用技术优势实现行业落地的速度快，还是传统安防企业突破AI技术瓶颈更快？成为一个关键性问题。因此，市场留给安防企业和AI企业的时间都不多了，谁能在最短的时间内补齐自身短板，谁就能抢占市场制高点，成为行业领导者。

安防企业和AI企业各有优势，那么谁将成为未来市场的主导？现在定论还为时过早。