高校大学生就业意愿及影响因素分析

韩雪峰 刘 洋

（辽宁工程技术大学 辽宁 阜新 123000）

前言

近年来，我国大学毕业生数量快速增长，截至2016年，已经达到了770万以上，出国留学归来的毕业生在30万左右，往届毕业生需要就业的人数大约200万，也就是说约有1000万大学生在同时竞争。目前我国经济下行压力大，对我国大学生就业产生了一定的影响。就业和经济增长是高度相关的，GDP每增长1个百分点就可以为150万人的就业创造条件，因此如果经济下行，势必会影响到就业[1]。目前，中国经济飞速发展，人口数量以及接受高等教育人数的增长速度过快，大学生就业难等问题日渐凸显，于是，针对大学生的就业形势的研究以及如何帮助大学生有效就业等问题就成为了我国社会目前阶段急需解决的问题[2]。大学生的就业问题一直以来聚焦了我国社会各界人群的目光，是社会的热点、焦点问题。一般来说，如果大学毕业生能正确认识自己，就能相对准确地判断自己在就业市场中所处的位置以及可获得的工资水平，然而大部分大学毕业生通常无法正确预期自身能力与实际工资水平之间的关系，这可能是部分大学生就业难的重要原因[3]。

本文通过问卷调查，以实例结合数据，意在真实解读应届毕业生的真实需求以及就业期望，从宏观的社会经济政策层面到具体某个高校的学生就业问题的总结，来对2016年毕业生就业影响因素进行一个综合性的概述。

一、理论基础与研究假设

近年来，“教育过度”一词频繁出现，个人或社会拥有的教育存量超过了现有职业岗位的需要，便产生教育过度。美国弗里曼（Freeman）针对这一现象提出无论是在发达国家还是在发展中国家，都不同程度地存在着教育过度问题。产生“过度教育”的具体表现主要有：1.相较于未接受过教育和教育层次较低的人口，接受教育人口的失业率占比较大；2.受教育人口从事非本专业工作；3.受教育人口从事未接受过教育或教育层次较低的人口的岗位工作；4.接受过同一水平教育的人，实际收入呈逐渐递减的趋势。总结以上几点具体表现，大学生就业问题主要表现为：一是大学生这些“高才”从内心抵触“低用”，就会造成就业困难；二是大学生如果不愿意“学非所用”的话，也可能失业[4]。应用拉姆伯格(Rumberger)的研究结论，“额外增加的教育不一定能够提高生产力，而且也不一定能够获得高收入。”

本文以迁移理论为依托，结合过度教育理论，将高校毕业生就业动机可概括为可行性动机、价值评估动机和自我预期动机。其中可行性是指高校毕业生在能力、身体状况和自身综合素质上是否可以胜任所选工作；价值评估是指高校毕业生在做出就业决定时对于自身价值实现程度的评价；预期是指高校毕业生就业能否达到内心期望。这三个动机呈现明显的递进关系，高校毕业生往往在前一个要素能满足就业决策意愿的情况下才会进行下一个要素的考虑。

二、就业影响因素分析

（一）数据来源

本文所采用的数据来源于2016年辽宁省人力资源和社会保障局对周边应届毕业生所在学校就业基本情况进行的调研以及实地发放的调查问卷与访谈，本次调研采用了问卷法和访谈法。调查于2016年12月进行。为使样本具有代表性，本次调查利用2016年考研期间应届毕业生就业群体签工作小高潮之际，采用了分层抽样方法对辽宁工程技术大学、辽宁大学、沈阳农业大学、辽宁工业大学等16所学校毕业生群体进行调查和访谈，调查学生年龄介于24～28 岁之间。共发放调查问卷1000份，回收889份，剔除无效问卷后最终得到819份有效问卷（问卷有效率为92.12%）。

问卷包括三部分内容：第一部分是对应届毕业生在就业在能力上、身体状况上和综合素质上等方面进行的调查，意在了解样本个人属性对就业的影响；第二部分调查了样本在毕业高校和就业单位的价值，以及对自身价值实现的预期，并列出相关因素的重要程度排序，具体包括当地对于高校毕业生就业政策、对高校毕业生城市贡献率的认知以及就业能否展现自身技能等三项；第三部分记录样本对工作收入、福利和享受大城市社保待遇的预期。

表1 旋转后因子高载荷指标及因子命名

（二）影响因素分析

卡方检验是统计学中假设检验的方式之一。卡方检验主要用于定类或定序变量的假设检验，在社会统计中应用非常广泛。卡方值是非参数检验中的一个统计量，主要用于非参数统计分析中。它的作用是检验数据的相关性。如果卡方值的显著性（即SIG.）小于0.05，说明两个变量是显著相关的[5]。根据可行性动机、价值评估动机和自我预期动机设定影响就业决策的三个维度，在本次调查问卷中一共选取相对应11个指标的标准化数据进行因子分析。采用“固定因子数量法”提取3个因子，本次提取因子的指标共同度均值在0.80左右，提取效果理想。取前三个特征根为主成分，其累计方差贡献率为82.26%。进行正交方差最大旋转后发现（详见表 2）：指标 A1、A2、A3、A4、A5在第一因子上具有较高载荷；指标B1、B2、B3在第二因子上具有较高载荷；指标C1、C2、C3在第三因子上具有较高载荷。指标 A1、A2、A3、A4、A5 可概括为应届毕业生就业在能力上、身体状况上和综合素质上具有可行性，是就业可行的保障，故命名为“可行性因子”。指标B1、B2、B3可概括为应届毕业生在毕业高校和就业单位的价值，以及对自身价值实现的预期，故命名为“价值因子”。指标 C1、C2、C3可概括为应届毕业生对工作收入、福利和享受大城市社保待遇的预期，故命名为“预期因子”。

根据主成分因子分析法所提取三个因子及其涵盖的具体指标分别提出假设。选取“您是否愿意就业”为被解释变量（0代表不愿意，1代表愿意），解释变量包括前面论述的可采用可行性因子、价值因子和预期因子。根据相关研究结果发现，恋爱状况、性别和年龄等个人禀赋特征也对应届毕业生转移具有显著影响，所以将就业者的性别、是否恋爱和毕业日期作为控制变量进行研究（指标依次定义为K1、K2、K3）。在具体模型选择上，采用二元逻辑回归模型进行实证分析，相关变量选取及其编码详见表2。

表2 变量编码及其与因变量的卡方检验情况

通过分别进行卡方检验。检验结果显示除“性别”这一变量不显著外，其他变量均在置信区间（0.01～0.1）水平上通过了检验。证明控制变量和自变量在因变量上存在显著差异。

记“应届毕业生愿意就业”为事件M，事件M发生的概率为P（0≦P≦1），1-P表示事件M不发生的概率，事件M发生与不发生的概率之比为P/1-P。假定上述假设均成立，则逻辑回归模型公式及其推导如下（相关变量的字母代码详见表2）：

（三）逻辑回归模型分析

以可行性因素对就业意愿的影响为例进行具体分析并附相应调查分析结果。

可行性因素对应届毕业生就业意愿具有显著影响。由于可行性因子包含五个指标，故将其分为五个子假设：

“今年政府如果继续支持我创业,而我本人缺乏创业的勇气。现行就业压力巨大，那我就选择在校继续深造。（KB24M09）”大学毕业生选择继续深造还是就业，在一定程度上受到国家相关政策的影响，如果政策倾向于扶植创业，缺乏相应的对于多数普通就业大学生的支持，相比之下应届毕业生更多愿意在校读研，基于此提出假设1：政府对就业的态度对应届毕业生就业意愿具有显著影响。

“我听说外面就业后竞争压力很大，会特别的累，我害怕自己不适应，我不想就业。（ST25W07）”大学生固有的生活习惯，就业无疑会受到严酷社会现实的冲击，如果在意校园内养成的生活习惯，则会引发就业焦虑，从而影响应届毕业生的就业意愿，基于此提出假设2：校园生活习惯不适应现实社会对应届毕业生就业意愿具有显著影响。

“去年我去北京就业，回来晒黑了，瘦了20斤，我老妈就心疼我，打死都不让我去大城市工作了，我很苦恼。（DY27M21）”父母对于子女的就业选择会产生重要的影响，基于此提出假设3：家人是否支持就业对应届毕业生就业意愿具有显著影响。

“我去年在福建一个网络公司，累得要死，腰椎出了问题，年底做了手术后，下雨天腰就很痛，但是因为学历低，工资并不高，所以今年打算二战考研。（XT44M02）”应届毕业生在就业时更多的选择了对教育水平要求较高的技术性行业，基于此提出假设4：学历状况对应届毕业生就业意愿具有显著影响。

“我好多同学初中毕业后就出去打工，现在成了厂里的技术主管，工资很高，而我们同等年纪的大学毕业生工资还不到他的五分之一。（MS24M19）”专业技能是应届毕业生寻找就业岗位、增加工作收入的主要砝码，基于此提出假设5：是否具有工作技能对应届毕业生就业意愿具有显著影响。

分析计算结果统计如表3：

在模型一中，卡方检验显著。模型的Nagelkerke R2为0.175，这意味着控制变量和可行性因素只能够解释应届毕业生就业意愿的17.5%。从可行性因素变量的影响方向上看，变量 A1、A3、A4、A5 对就业意愿的影响是正向的，变量A2的影响是负向的。变量的显著性水平上检验解释如下：

第一，变量A1在0.05的水平上显著，因此假设1成立。与认为政府支持就业的应届毕业生相比，认为政府不支持就业的应届毕业生就业的意愿是其38.3%，由此可见，相比之下认为当地政府支持就业的应届毕业生更愿意就业。

第二，变量A2在0.01的水平上显著，因此假设1.2成立。与不适应社会生活的应届毕业生相比，适应社会生活的应届毕业生就业的意愿是其32.7%，由此可见，相比之下适应社会生活的应届毕业生更愿意就业。

第三，变量A3在0.01—0.1的水平上均不显著，这表明该变量对应届毕业生就业意愿没有显著影响，因此假设3不成立。

第四，在A4变量中，“很好”这一因素在0.01的水平上显著，“一般”不具有显著性，因此假设4得到部分证实。与学历状况不好的应届毕业生相比，学历状况很好的应届毕业生就业的意愿是其2.873倍，相比之下学历状况很好的应届毕业生更愿意就业。

第五，变量A5在0.1的水平上显著，因此假设5被证实。与不具有工作技能的应届毕业生相比，具有工作技能的应届毕业生就业的意愿是其1.897倍，这表明相比之下具有一技之长的应届毕业生更愿意就业。

综上，可行性因子的五个子假设基本成立，所以可行性因素对应届毕业生就业意愿具有显著影响的假设也基本成立。

表3 分析计算结果统计

随着自变量的逐一增加，模型的Nagelkerke R2和卡方值逐渐增大，-2对数似然值逐渐减小，模型的拟合优度越来越好，变量对就业意愿的解释能力逐渐增强。模型决定系数检验结果表明可行性、价值评估和自我预期对应届毕业生就业意愿的影响都是显著的。

三、结论

通过迁移动机理论视角将辽宁省应届毕业生就业意愿进行分析，研究影响应届毕业生就业意愿的因素，通过构建二元逻辑回归模型，将自变量逐一纳入模型，探索自变量对就业意愿的影响是否显著及影响方向，得出研究结论如下：

（一）在外界信息的冲击下，应届毕业生渴望进入社会，就业意愿比较强烈，但存在职业价值观和选择观模糊、就业创业自我认知能力不足等问题。因此为帮助高校毕业生就业，应该从这三方面对高校毕业生就业加以支持，一是政府应当加大扶持高校毕业生就业、创业的力度，为高校毕业生就业、创业创造良好的环境；二是学校应该加强对高校毕业生的就业思想的引导，帮助其形成正确的就业观；三是高校毕业生的家长应当为其营造良好的家庭氛围，多鼓励帮助，缓解其即将步入社会的紧张情绪。

（二）通过研究发现高校毕业生的恋爱状况、性别和年龄等个人禀赋特征对应届毕业生转移具有显著影响，所以将就业者的性别、是否恋爱和毕业日期作为控制变量进行研究，采用二元逻辑回归模型进行实证分析，发现除了性别以外，其余因素对高校毕业生就业意愿影响明显，西方迁移动机理论在应届毕业生就业意愿中基本得到证实，应届毕业生劳动群体的就业意愿受迁移动机影响。

（三）通过将高校毕业生就业在能力上、身体状况上和综合素质上的可行性，命名为“可行性因子”。将高校毕业生在毕业高校和就业单位的价值，以及对自身价值实现的预期，命名为“价值因子”。将高校毕业生对工作收入、福利和享受大城市社保待遇的预期，命名为“预期因子”。运用逻辑回归模型进行实证分析，发现可行性、价值评估和自我预期对大学生就业意愿具有显著性影响。

参考文献：

［1］孟帅丞.地方高校大学生就业问题研究［D］.湖北大学，2016.

［2］彭树宏.大学生就业能力结构及其影响因素的实证研究［J］.教育学术月刊，2014（06）.

［3］代懋，王子成，杨伟国.中国大学生就业匹配质量的影响因素探析［J］.中国人口科学，2013（06）.

［4］刘春雷，于妍.大学生就业心理现状及其影响因素研究［J］.人口学刊，2011（06）.

［5］刘娜.大学生就业影响因素分析及教育对策［D］.江苏大学，2010.