基于语料库的边疆地区高职高专大学英语词汇实践教学

【摘要】本文通过StringNet和SKELL两个本族语语料库检索系统，探讨基于语料库的边疆地区高职高专大学英语词汇实践教学，旨在引导和培养学生词汇学习的积极性与主动性，为教学提供大量鲜活、地道的语料，将真实语境中的英语教给学生，探索大学英语词汇教学的新路径。

【关键词】高职高专；词汇教学；语料库

【作者简介】宋琰琳，女，硕士，德宏师范高等专科学校外语系，助教，研究方向：英语学科教学。

一、前言

词汇是英语学习的基础，词汇量与词汇知识的深度掌握从很大程度上影响学生听、说、读、写四项基本技能的发展。传统的的词汇教学通常以教学单元为单位，以词义为基础，扩展到该词的其他词性形式及搭配为辅助手段开展词汇教学。学生往往只通过机械记忆单词或固定短语的形式及中文对应意思来扩大词汇量（蒋利，2003），很少涉及将单词放在上下文语境中进行深层次学习。这样孤立的学习单词，即便已经掌握一定数量的词汇，但把这些单词放进语篇时，理解和运用往往也会出现问题（楚向群，2007）。为了学习单词在语篇语境中的使用，提倡在上下文語境中教授单词得到了外语教师的认可，但是毕竟在单元课文中例句有限，对于有些重点词汇的举例，教师往往凭借自己的感觉来举例。怎样为教学提供大量鲜活、地道的语料，将真实语境中的英语教给学生，而不是机械地使用书本上的词汇搭配，造成不切实际的错误用法是外语教师长期关注的问题。如今在大数据时代背景下，基于语料库的数据驱动学习开辟了大学英语词汇教学的新路径，是大学英语教学改革的新趋势（朱慧敏，2011）。

二、文献综述

语料库（corpus）又称语言数据库，是存放语言的仓库，其中包含大量的书面语和口语材料。它是按照一定的语言原则，运用随机抽样方法，收集自然出现的连续的语言，运用文本或话语片段建成的具有一定容量的大型电子文本库（杨惠中，2004）。基于语料库的数据驱动学习（Data-driven learning，简称DDL）是Tim Johns于20世纪90年代所提出的一种外语学习方法。该方法注重学生主动性与积极性的培养，提倡在教师的引导下，学生通过检索工具从语料库中搜索出大量的真实语料，从中自主学习语料中的语言含义及用法，并对其进行恰当的筛选和分类，最后学生理解、分析、总结该语言的使用规律，解决事先提出的问题（顾菲，2018）。针对学习能力强的学生而言，无疑这是一个好的自主学习方法。蒋平在语料库辅助基础英语教学实证研究中指出，语料库的用处多在于词汇语法学习，包括词义辨析、语境、语感、使用习惯、搭配关系等；从接受群体看，语料库的使用要求学习者具有一定的外语水平，程度较差的学习者使用语料库会有困难（蒋平，2013）。这主要是因为语料库中含有大量的语料词条，程度较差的学习者难以从众多的数据中筛选出符合自己水平和能力的典型句子进行自主学习。但这并不意味着程度较差的学习者就不能将语料库作为学习的工具。只是对于英语基础薄弱的学习者，基于语料库的词汇自主学习，教师的引导与监督显得尤为重要。

三、基于语料库的边疆地区高职高专大学英语词汇实践教学

笔者通过问卷形式对边疆高职高专大学英语写作学习现状进行了调查发现词汇量以及词汇知识储备严重不足是学生们在大学英语学习过程中遇到的最普遍的问题。因此，将重点词汇学习以讲练结合的方式在课堂中慢慢展开，有意识地培训学生语料库以及语料库检索等工具性知识和技能，不仅可以给学生提供大量的语言材料，引导学生理解、分析、总结该语言的使用规律，培养主动思考的能力，而且可以使语料库从语言研究的专有工具转化为语言学习工具，培养学生自主学习的能力。目前，可用于词汇教学的语料库有许多，针对高职高专学生词汇、句法薄弱等问题，本文以StringNet（http：//nav4.stringnet.org）和SKELL（http：//skell.sketchengine.co.uk/）两个检索系统为例来介绍引导学生进行词汇句法教学。StringNet和SKELL语料库是都属于本族语语料库。其中，StringNet检索系统更侧重于句法结构，可以自动识别和提取词汇的句法型式，并在此基础上构建一个检索系统。同时，还可以识别语言表达型式之间的包含关系，用以反映语言的句法构造（construction）结构和依赖关系。可以用来辅助在二语教育（EFL）领域的教学（呼延连峥，2015：10）

高职高专学生在英语学习输出过程中经常会犯各种各样的错误。汉语负迁移与汉语思维模式的影响，导致学生在词汇学习方面表现出中式英语、词性误用等情况。例如以solve和solution为例，如果只是简单地学习这两个词的词意、词性。学生表面上看是很容易掌握词汇的表层含义。然而在具体地语境中恰当地使用这两个词就会出问题。下面就以SKELL为例，引导学生进行词汇自主学习。首先，在SKELL检索系统中输入分别输入solve与solution，得到以下结果：

由上图可知这两个词的词性区别，及常与solve和solution搭配的词。例如solve作为动词搭配的主语与宾语，排在前3位的是：problem， puzzle 和mystery. 同时solution作主语、宾语时常用的搭配动词也一目了然。点击任意一个搭配词，便可浏览含有该词的典型例句。这时学生可以在教师的带领下共同分析学习这些典型例句，而不是空泛地背一个短语或者单词，更加深了印象。

同样的，在学习了该词的词性、词意、搭配、典型例句后，如果对句法层面还想进一步加深的话，可以通过StringNet（本族语者语料库）进行检索和学习。首先在StringNet中输入solve并点击collocations（该词的搭配）可得到以下最高词频搭配的结果：

由上图可知solve...problem这个搭配出现的频率是很高的，这与刚才SKELL中检索的结果一致。点击more examples得到1637条关于该搭配使用的例句，观察这些例句挑选出适合高职高专学生英语水平的例句进行学习，有益于加深对该词及搭配的使用。第二步查看该搭配的句法运用情况，点击patterns with this collocations可以看到含有solve....problem搭配的句法结构，在这个结构里，点击任意一个词可以查阅到替换该词的其他同义词及该词的其他语法变化形式，例如：

同理，使用同样的方法，对solution进行检索查阅，并引导学生查找高频词条，共同分析例句得到solve及solution的用法。对这两个词无论从词意、词性到搭配使用，句法规则都加深理解。虽然，带领学生一起查阅语料库进行理解和体会单词的用法是非常耗时的，但是可以通过个别重点词汇的教学以这种方式培养学生自主学习的积极性，提高自主学习的能力，为学生培养和提供一种自主学习的方法与路径。

四、结语

学生由于受到母语负迁移的影响，在词汇学习过程中会出现很多问题：词意混淆、词性误用、搭配错误、语言表达不符合语境等问题。在大数据时代背景下，积极利用网络及数据库为教学提供大量鲜活、地道的语料，将真实语境中的英语教给学生，而不是机械地记、背书本上的词汇搭配。在教学中，借助语料库来帮助学生学习词汇，大量接触目标语的真实语言例句，内化词汇知识，最终实现有效教学，这是大学英语词汇教学的新路径，也是是大学英语教学改革的新趋势。

参考文献：

[1]蒋利.从单词到词块—从认知角度论英语词汇教学[J].西南民族大学学报（人文社科版），2003，（6）.

[2]楚向群，刘采敏.高级英语词汇自主学习的语料库方法[J].外语电化教学，2007（10）.

[3]朱慧敏.数据驱动学习：英语词汇教学的新趋势[J].外语电化教学，2011（01）.

[4]杨惠中.中国学习者英语口语语料库与英语口语能力研究[J].外语教育，2004（00）.

[5]顾菲.语料库数据驱动学习模式下的高校英语词汇教学[J].教育教学论坛，2018（01）.

[6]蒋平，孙晓燕，徐雪梅.EFL环境下语料库辅助基础英语教学实证研究[J].教育学术月刊，2013（12）.

[7]呼延连峥.英语动词型式的自动识别和语义检索[D].北京外国语大学，2015.