我国商贸流通灰色关联产业结构优化效应研究

蒋文恬

内容摘要：商贸流通业是衔接生产与消费的纽带，能够扩充内需，拉动经济发展优化产业结构。本文首先给出灰色关联建模和分析步骤，通过商贸流通产业数据完成灰色关联分析，根据发展效率，发展规模，现代化水平和贡献程度完成评价指标设计，进而采用熵值法探究指标间的离散作用，离散程度越大则包含的数据越多，权值越大，相反则权值越小。最后结合稳定性，单位根值和协整关联分析产业结构优化水平。研究结果表明，国内商贸流通行业对产业结构优化具有明显的时变特点，整体关联度介于0.46到0.52间。

关键词：商贸流通 产业结构 灰色关联

引言和文献综述

（一）引言

伴随信息科技的发展，服务行业占据的生产比例逐步增加，全球经济呈现从“工业型”到“服务型”的变迁，而商贸流通业（陈宇峰，2015）是整个服务行业中的重要板块，备受各界关注。商贸流通行业主要完成商品交换的使命，成为衔接业界、部门和个人的枢纽。

但当前的全球经济环境出现“疲惫期”，经济增长主要依靠国内消费，而商贸流通业是衔接生产和消费的中心环节，对扩充内需，拉动经济发展，优化产业结构有重要意义（倪红日，2015）。近年来，国内商贸流通行业发展迅速但和欧美国家相比，仍较为滞后，主要原因在于区域资源状态差别显著，流通不均衡，部分区域尚未形成对商贸流通行业的明确认知。

本文通过灰色关联（李嘉良，2016）方法建模研究了我国商贸流通产业和三类产业数据，并完成稳定性分析，单位根植检验和协整关联分析，探究了我国商贸流通和产业结构优化的关联。

（二）文献综述

国外的研究主要针对商贸流通行业的具体板块，如经销服务，物流行业，零售行业，尚未提出商贸流通行业的概念，并形成定性和定量的评判体系。Rachna（2014）主要结合社会，技术与企业战略抉择探究二十世纪四十到六十年代的东欧零售行业竞争优势的根源；Sami（2015）首次研发了物流绩效评判指标，该指标结合调研数据评测发达国家的物流发展水平；Giorgio（2014）则将创新用作分析零售行业发展的主要因素。

国内主要从竞争力和流通现代化的角度展开商贸流通研究，王江（2015）从整体规模、贡献效率、发展状态、环境与效益等角度构建多方指标评判体系；杨媛媛（2017）则从流通模式、规则和观念着手设计了指标体系；王锦虹（2015）则从流通贡献效益、流通规模、先进性出发完成小类型指标模型设计。

灰色关联方法建模

（一）灰色关联方法探究商贸流通产业结构优化的意义

灰色关联方法能够校验商贸流通行业的发展和第三产业（刘铠维，2016）整体间的经济关联，由于商贸流通行业作为第三产业的重要板块，其自身状态必然拉动第三产业在整体经济发展中的作用，并完成高层次下的产业结构优化调节。此外，商贸流通业也给第一产业和第二产业提供了各项基本服务，便于产业间互助和协调发展，从而带动国内商贸流通产业结构的优化。

（二）灰色关联方法建模

灰色关联方法是一类系统科学理论，主要采用相关数学方法探究各个因素之间的数值关联，若在系统拓展的进程中，两个因子间变化趋势一致则两者关联性强，反之关联程度弱。该方法的实质是依据因子间发展模式探究其中的关联，并对样本数量和规律性的标准设置较低。

灰色关联方法具体操作步骤如下：

首先应当确定参照序列和对照序列，其中，假定k0={k0（1），k0（2），...，k0（t）}为参照序列，k1={k1（1），k1（2），...，k1（t）}为对照序列，t为不同时段，t=1，...，u，i为不同序列，i=1，...，v；

参量的无量纲处理：为消除数量级与计量单元差别所形成的不良影响，文中选取初始结果方法对原始参量完成无量纲处理，数学模型如下：

（1）

获取绝对值和两极值差，首先应当计算对比序列和参考序列之间的距离，测算模型如下：

（2）

进而测算两级最大值差值和最小值差值，测算模型如下给出：

（3）

（4）

1.测算关联参量，则模型如下：

（5）

式中的P为分辨参量，其区间通常为0到1间，由资料和经验值，将其设定为0.48。

2.测算灰色关联结果，获取各个时刻的关联参量得平均结果，如下式：

（6）

我国商贸流通产业结构的灰色关联优化效应

（一）我国商贸流通产业数据分析

自改革开放后，中國逐步完成了从计划经济到市场经济的转化，居民生活水平提高，经济结构不断升级（李君华，2016）。此外，伴随商贸流通业的不断发展，其规模和吸引就业能力增强。2007-2016年间，国内商贸流通增长幅度由3218.72亿元增长为12251.81亿元，年均增长率高达16.35%，2016年占据了第三产业比重的37.2%（见图1）。由此可知，商贸流通业逐步转化为第三产业的核心板块。此外，商贸流通行业涉及到零售，餐饮，物流等，具备很大的就业存储量。整体可知，2007-2016年间，商贸流通行业从业人数从6312.35万上涨到15265.89万人。从业比例可知，2016年国内商贸流通业占据全部从业人数的15.93%，在十年间增长了9.26个百分比（见图2）。可知，国内商贸流通行业发展势头非常迅猛，并成为可促进经济和提供大量就业机会的重要行业之一。

（二）我国商贸流通和三类产业灰色关联分析

本文通过商贸流通行业和第三产业数据以及资料给出的第一产业，第二产业数据结合上文给出的灰色关联分析方法，对商贸流通行业和三产业采用灰色关联完成分析，如表1所示。从分析结果可得，国内商贸流通行业和三类产业间的关联程度均在58%以上，能够表现商贸流通行业和三类产业间紧密的联系，也表明商贸流通行业状况对优化产业结构的重要意义。

（三）我国商贸流通灰色关联产业结构优化效应分析

商贸流通行业作为第三产业的主要构成并在2016年占据37.2%，因而商贸流通行业成为推进第三产业的核心力量，并且还会推进金融，保险和旅游行业的发展，由此可知商贸流通行业和第三产业关联性。

此外，商贸流通行业的发展和第二产业关联较为密切，当前制造业为工业的关键分支，在国民经济中具有重要的作用。但对商贸流通行业来说，制造业和该行业发展最为紧密，并且是生产和消费间的重要桥梁。此外，下游商贸流通主要针对上游制造行业的商品完成销售，服务，因而商贸流通行业的飞速发展和制造业密切关联。

商贸流通也是生产和消费的中间板块，便于农商品流通，因而和第一产业间关联密切。此外，中国对第一产业的支持力度弱于二三產业，第一产业基础较为薄弱，并集中在农村区域，而商贸流通主要落脚于城镇，对农村的辐射度较低，使得商贸流通对第一产业的关联度弱于第二产业和第三产业。

我国商贸流通产业结构优化效应实证研究

国内商贸流通行业和第三产业间存在很强的关联，为分析商贸流通行业的产业结构优化作用，本文进一步选取统计学状态空间模型完成实证研究。

（一）商贸流通发展综合指标

为全方位评析国内商贸流通行业的发展状态，需要从提升流通效率，节约流通开销，并且增加对经济发展的贡献度着手，并展现流通效率和贡献水平。此外，电子商务和分公司等营销模式逐步成为当今流通发展的潮流。因而，商贸流通发展综合指标应当展现当代流通发展状况（路红艳，2017）。

本文根据商贸流通发展效率，发展规模，现代化水平和贡献程度四点完成评价指标设计，最终采用综合参量反馈国内商贸流通行业发展状态。

商贸流通发展效率是衡量商贸流通发展的重要选项，本文选取流通资本周转度与库存周转度分析，流通资本周转度即主要营业收益与平均流动资本比值，库存周转度为主营业务开销和平均库存数额比值；发展规模即展现了商贸流通行业在人力、物力、资本等方面的状况，可度量人均消费数额，人均流通经济总量，流通从业人数和财富标准；现代化水平是便于国内商贸流通从传统实体贸易到电子贸易，物流输送，分店经营方式转变。本文采用电子贸易成交数额占比，分店经营规模分析现代化水平。电子贸易成交数额占比为电子贸易成交数额和零售业销售额度。

贡献程度则展现商贸流通业对某国家和区域经济的贡献程度，本文选取商贸流通GDP占比和从业人数表示商贸流通行业发展贡献和就业贡献。商贸流通GDP占比即商贸流通行业和国内GDP比值；就业贡献为商贸流通行业从业人数和全国就业人数比值（见表2）。

本文进一步采用熵值法研究上述指标间的离散作用，离散程度越大则包含的数据量越多，权值越大，相反则权值越小。测算步骤如下给出：初始数据标准化，本文通过标准化方法把初始信息转换为无量纲作用的数值，测算模型如式（6），其中ymn为第m年度，第n个指标信息，p1n、sn是第n个指标的均值和标准差值，y′mn为初始信息之后的指标结果。

（7）

指标应当量化，测算第m年，第n个指标结果占据的比值omn，其模型如式（8）

（8）

可获得阵列，式中的m=1，2，...，u，n=1，2，...，v。

测算各指标的信息熵可知，第n项指标的信息熵结果en如式（9）：

（9）

式中的l=1/lnu，u为样本年份参量。

测算各个指标的差异参量，则第n项指标的差异系数如式（10）

（10）

测算指标权值结果，则第n项的权值wn的测算模型如式（11）

（11）

商贸流通发展的综合评判模型如式（12）

（12）

表3通过2007年到2016年我国商贸流通数据，给出商贸流通发展权值指标分析。图3给出2007年到2016年国内商贸流通综合发展指标的测算结果图线。

（二）产业结构优化水平

针对产业结构指标的选择，在当前形势下，国内第二产业和第三产业的增长值已远大于第一产业。产业结构优化标准逐步从“二三一”转型为“三二一”。本文通过第三产业和第二产业的生产总量比例度量产业结构优化水平即KS，KS结果越大则表明产业结构的优化水准越高。

（三）我国商贸流通产业结构优化效应分析

本文通过商贸流通行业的发展指标KL和产业结构优化水平KS完成商贸流通产业结构优化效应分析。为消除方差作用，减少信息波动，对KL与KS采用对数操作，并记作lnKL和LNKS。

稳定性分析。构建参量回归模型，并假定模型参量在样本区间内恒定，采用SPSS18.0获取模型统计值，如下给出：

（13）

该模型的拟合程度较好，各参量在1%的显著水准下能够通过T校验，F校验对应的统计参量低于0.001，说明其整体性明显。此外，本文将2013和2016年设置为假定间断点，完成chow校验，结果如表4所示。

单位根检验。为避免伪回归产生，因而还需要对变量完成平稳性校验，本文采用ADF单位根检验方法，研究结果表明各序列都为平稳的并符合协整关联（见表5）。

协整关联分析。本文对两组参量完成协整性校验，残差序列能够在1%显著程度下拒绝了单位根值假定，则参量间具有长期稳定性关联。其残差序列单位根值检验如表6所示。

为进一步校验我国商贸流通产业结构优化效应，避免伪回归的状态出现，本文选取E-G方法对残差序列实现平稳性校验，结果如表7所示，实验结果说明，整个模型不存在伪回归状况，参量估测有效。

（四）我国商贸流通产业结构优化效应实验结果

图4给出我国商贸流通和产业结构优化的关联度，国内商贸流通行业对产业结构优化具有明显的时变特点。

在2007-2016年之间，商贸流通对三类产业结构优化的关联度保持在0.46到0.52间，表明商贸流通产业的发展水平增长1%则第三产业占据第二产业的比例增长0.48%到0.51%，可带动产业结构的优化。

结论和建议

（一）结论

本文通过灰色关联方法研究了我国商贸流通和产业结构优化的关联，通过我国商贸流通产业和三类产业数据，完成稳定性分析，单位根值检验和协整关联分析。

研究结果表明，国内商贸流通行业对产业结构优化具有明显的时变特点，整体关联度介于0.46到0.52间。在2007-2010年间，商贸流通行业对产业结构呈逐步上升的态势，在该时段商贸流通行业处在快速发展阶段，提高了第三产业在国民经济中的地位，并结合前向和后向关联推进产业发展；在2010-2014年间，商贸流通行业对产业结构略有下降，波动幅值较大，该时期的商贸流通行业处在微振荡阶段，是产业结构调节时期，但尚未能够充分优化产业结构。大批外资公司进军国内零售行业和物流市场，电子商务和联锁经营公司快速发展，很多和时代脱轨的企业被淘汰，得以生存的企业迅速发展；在2014年至今，商贸流通行业对产业结构优化状态稳定上升，但增长幅值较小，该时段国内商贸流通行业逐步成熟，产业结构稳定。

商贸流通作为基本服务型行业，其发展对自身产业结构具有促进影响，在2010年前商贸流通处在发展初期的中后阶段，震荡性较强对产业结构优化作用逐步凸显。2010年后商贸流通逐步成熟，对产业结构改进趋向于稳定，因而需要不断完善商贸流通自身产业结构，调整三类产业整体实力，才能够优化商贸流通产业结构。

（二）建议

因地制宜发展商贸流通行业。对经济发达区域但商贸流通行业拉动效应较低的区域，该类区域的商贸流通发展较早并已开发接近极限。因而需要推进商贸流通体制革新，借鉴国外的先进经验，并借助电子商务和联锁经营方式发展当地商贸流通。而针对经济不发达区域，由于商贸流通基础装备和发达区域差别较远，流通开销高但效率低，因而需要政策上的支持，开发交通和通讯基础设施，利用自身优势完成资源设置。

在第三类产业中完成商贸流通结构的优化。由于商贸流通是复合度很强的产业，并和第三产业间的关联密切。可增强生产企业和流通行业间的关联，构建现代物流是完成流通产业结构调整。但不应当盲目开发商贸流通行业而忽略类似产业的发展，若将大量资金投入商贸流通行业，会不利于产业结构的调整，出现阻滞经济发展的状况。

构建商贸流通发展评测体系。构建科学的商贸流通行业影响评判体系，并完成定期评价分析，科学地分析商贸流通发展状况，并据此制定相关决策。各区域可综合自身特色，完成全面性，高维度化的评测体系，并且根据评价体系判断商贸流通行业状况和对三类经济发展的影响度，随时发掘商贸流通进程中的状况，并定制相应的政策，满足对商贸流通业的导向作用。

参考文献：

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2.彭红丽，张无畏.论商贸流通业对我国产业结构的优化作用[J].商业经济研究，2017（3）

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4.李君华，欧阳.大国效应、交易成本和经济结构——国家贫富的一般均衡分析[J].经济研究，2016，10（2）

5.路红艷.基于跨界融合视角的流通业创新发展模式[J].中国流通经济，2017，4（3）