基于大数据挖掘与分析的高校图书馆服务模式与发展路径探索

宋小录

摘 要 信息化、网络化、数字化已逐渐融入到各行各业，在海量数字信息爆炸的时代诞生了大数据的新型技术。大数据应用于人们生活的诸多方面，在高校图书馆系统中，大数据挖掘与分析的应用可以提高服务效率、扩展发展空间。文章将基于大数据特征，探讨如何运用大数据的挖掘和分析功能，改善高校图书馆服务模式，让智能化融入图书馆发展路径中。

关键词 大数据挖掘；高校图书馆；服务模式；发展路径

中图分类号 G2 文献标识码 A 文章编号 1674-6708（2018）211-0158-02

随着信息的飞速发展，我国高等院校的信息化建设工作也蓬勃发展，越来越多的服务设施都将数据交互作为发展的根本要素。大数据也渗透到了高校服务领域中，高校图书馆应当紧跟时代发展的步伐，利用大数据的挖掘和分析优势，释放数据红利，让数据能够转化为潜在的知识服务，并用数据预测发展方向，以拓宽高校图书馆的管理、服务质量，為高校人才培养提供更加科学的方法论。因此，探讨和研究大数据环境下高校图书馆服务模式与发展路径有着十分重要的意义。

1 大数据环境对于高校图书馆服务模式和发展的影响

伴随着大数据的兴起与不断的发展，高校图书馆的建设和发展也在大数据的影响下创新了服务模式。高校图书馆作为高校发展的一个重要的部门，在各学科的研究和发展过程中都占有重要的地位，图书馆内关于信息服务和信息资源建设也逐步有了大数据的加入。大数据时代的到来，不但对人们的生活、工作以及思维方式有所改变，而且也在很大的程度上对高校图书馆的发展方式带来潜移默化的影响。

1.1 促使高校图书馆更加开放

高校图书馆的数字化图书馆是大数据对高校的重要影响成果，设立数字化图书馆能够增加图书馆服务的便利性和实时性，让整个图书馆更具开放性。在开放的图书馆中，读者可以更加方便地找到自己所需的文字资料，图书馆管理者也可以通过读者的信息搜集数据，总结出哪些图书借阅频率高，提炼出可用性数据。

1.2 建立形成图书馆移动互联体系

文化市场的蓬勃发展也为高校图书馆的体量提出挑战，任何一所高校的图书馆都无法将图书全部收藏，也无法全部加工和利用。利用大数据的便利性能够帮助地方乃至全国的高校形成较为完整的收藏体系，最大限度利用图书馆资源，满足读者的需求[ 1 ]。大数据在高校图书馆中的应用是一种集中化的图书馆管理方式，这种结构在内部上高度集中资源，所有读者通过手机终端和互联网终端就能实现随时阅读，而且存书多、体量大。

1.3 形成图书馆信息化服务模式

在大数据的影响下，高校图书馆的服务模式和内容也发生了根本性变革，在互联网的推进发展下，大数据分析与挖掘的新服务模式也必将成为未来的必然需求。大数据对于图书馆的影响也在于帮助书目形成了分类整理，在统一的平台上改观了以往高校图书馆馆藏目录分散以及和外界信息交流不畅的问题。大数据的镜像技术也链接了实体书籍和虚拟电子资料，增加了读者阅读的便利性。

2 建设大数据环境下高校图书馆服务模式需要具备的能力

2.1 核心技术攻关

首先需要具备大数据理论技术和关键技术，围绕大数据进行全生命周期管理，在关键技术领域进行攻关，建立高校图书馆大数据建模和非结构化数据分析，提高数据处理能力和辅助决策的能力。

2.2 形成大数据产品体系

为了发挥出大数据采集、整理、挖掘的功能，需要运用大数据挖掘软件和可视化软件，打造出适合高校图书馆的相关产品体系，在产品开发中可以融合传统图书馆的业务流程进行设计，进而打通图书馆服务管理的各个环节。

2.3 构建高校图书馆产业生态体系

为了扩大高校图书馆在数据上的资源，管理者需要和其他高校形成图书馆联盟，在资源整合上不断创新，提高图书馆的藏书储备[ 2 ]。在协同其他高校资源的基础上，也可以和出版界、产业形成联盟，共同联动。在数据分析上也可以借鉴其他高校的智能化决策，利于本校更好地了解图书馆服务的实施情况，避免管理模式的僵化和发展瓶颈，强化核心科技的开发能力。

3 基于大数据的高校图书馆服务模式和发展方向设计

在大数据环境下，高校图书馆可以利用数据挖掘以及数据仓库等技术，对当下高校图书馆的管理情况进行分析，了解用户的信息需求，提炼出有效数据，将之作为提高图书馆服务和管理的决策依据[3]。所以在服务模式和发展方向设计上，可以从以下几个方面入手。

3.1 为读者提供定制化服务

不同专业的学生群体对于阅读的需求是不同的，大数据的挖掘和分析功能能够为学生提供个性化需求，让每个学生都能找到适合自己的书目。大数据的数字化定制可以成为高校新的服务内容之一。

不仅在于图书推荐的定制上，也包括信息服务方式的定制。所谓信息服务方式定制，指的是根据读者的阅读特点提供各种信息服务手段[4]。大数据的分析和挖掘作用可以总结出读者的信息使用习惯、技术水平等，传统的高校图书馆只能提供简单的数据分析，所以服务模式和发展方向也有限，也造成了图书馆资源的浪费和闲置。

大数据信息挖掘还能够掌握读者的阅读时间和空间特征，在读者觉得合适的时间中提供读书馆信息服务，这种服务模式能够让身处不同学习时段的学生提供便捷的信息获得服务。

3.2 提供移动和智能化推送服务

在信息和技术的发展影响下，人们的活动越来越离不开手机终端等移动设备。所以，高校图书馆可以借助于大数据挖掘和分析技术像独特推送能够满足读者不同发展的各样需求[5]。大数据技术可以经过定期向读者传送定向需求信息，从而减少垃圾信息的出现，减少读者在网络上搜索信息的时间。也能通过智能化推送，根据用户的兴趣搜索内容，过滤信息，只将有价值的信息提供给用户。

3.3 提供需求分析的参考咨询服务

传统的高校图书馆管理只将服务停留在借阅书目上，很少提供专门的咨询服务。互联网的出现打破了时间和空间上的距离，图书馆可以提供不受时间和地域限制的解答服务，这也是高校图书馆服务创新能力的重要体现，也是发展方向的延伸和拓展。

提供参考咨询服务不一定需要耗费大量的人力物力，在大数据挖掘与分析的作用下，可以根据读者的需求分析提供对应的参考咨询，對一段时间内相关的咨询需求进行重要性等级排序，进而采用更加经济、合理的人力资源配置，降低管理和咨询成本，提高读者咨询服务体验。

3.4 智能化图书馆管理服务

基于大数据的高校图书馆具有一定开放性，对于图书馆管理人员来说，可以最快速度灰机系统数据资源、了解外部需求，然后根据需求匹配相应的工作人员，在服务流程上更加精简，同时实现了管理的高效性。

在图书馆业务开展过程中，大数据也能够发挥出自身的优势，通过提供数据采集和挖掘的方式提高图书馆的服务效率[6]。例如，图书馆工作人员可以根据历史采购数据和读者阅读数据等反馈信息，了解读者对读书馆的潜在需求，在读者的数据使用习惯中了解读者未来的阅读需求，进而为图书馆的采购、储备和服务提供决策参考。

4 结论

随着信息技术的快速发展，对于高校图书馆服务来说也应当与时俱进不断更新，运用大数据挖掘和分析功能，能够更快、更准确地掌握读者对图书馆的各项需求，提高图书馆使用率和读者的阅读体验。大数据是现代社会发展的必然产物，在决策的过程中可以发挥出催化剂的作用，高校图书馆本身就是数据的集大成者，数据的活力和价值应当被合理运用，成为推动高校图书馆服务的重要力量。在“微时代”中，大数据的便捷性和针对性指出了高校图书馆未来发展的趋势，释放数据红利，让数据成为决策驱动的基础，在这个层面上，大数据分析和挖掘作用应当得到教育界的重视，让数据能够发挥优势提高高校人才培养核心能力。

参考文献

[1]李艳，吕鹏，李珑.基于大数据挖掘与决策分析体系的高校图书馆个性化服务研究[J].图书情报知识，2016（2）：60-68.

[2]孙婷婷.大数据时代数字图书馆的发展路径研究[J].中国商论，2016（21）：3-4.

[3]王艳芹.大数据背景下高校移动图书馆服务探索[J].信息通信，2016（9）：123-124.

[4]高群，GaoQun.基于分布式大数据的图书馆服务创新模式探索[J].新世纪图书馆，2016（7）：60-63.

[5]陆大同，姜思佳.基于大数据的高校信息资源共享库构建探索[J].广西教育，2017（3）：55-58.

[6]李雄.基于大数据分析图书馆公共服务的革新路径[J].时代教育，2017（20）：28.