探索智能化人力资源服务的趋势

朱亚幸

【摘 要】人力资源服务作为一个新兴产业，在当前“民工荒”以及用人单位“人才荒”的强烈需求下，人力资源服务行业也得到了快速发展。本文主要从我国人力资源服务现状入手，着重阐述了智能化人力资源服务趋势，并提出可靠建议来应对当前智能就业难以有效推进的问题，从而进一步提升人力资源服务质量，实现智能就业的高效率。

【关键词】智能化；人力资源服务；就业；趋势

一、引言

近年来，随着劳动力结构化失业问题的日益加剧，导致很多企业无法招到足够合适的员工，而与之相对的是，也有很多求职者很难找到合适的工作。在这种背景下，越来越多的人力资源服务企业就应运而生，并不断地发展壮大。它们从最初的职业推荐、人事档案托管到后期的职业培训、职业发展规划以及劳务派遣等，已逐渐形成了多元化的服务产业链。但是想要真正应对现阶段的就业矛盾，满足其即速性以及复杂性的匹配要求，就必须要将先进的人工智能技术巧妙地融入到人力资源服务中，以此来确保公共就业服务的标准化、信息化以及科学化。

二、我国人力资源服务产业的发展现状

在党和政府的高度重视和支持下，人力资源服务市场获得了广阔的发展前景，且相关人力资源服务机构的规模也不断扩大，行业产值持续上涨。有数据显示，截止到2015年底，我国各类型人力资源服务机构已发展至2.71万家，且整个行业的营业收入也从2011年的2303亿元猛增至2015年的9680亿元，同比增长了4.2倍之多。与此同时，仅2015年，我国各类型人力资源服务机构服务人数就已超过了6亿人次，相比2014年增长了23.1的百分点；而登记求职以及要求提供流动服务的人员数量也达到了2.93亿人次，相比2014年增长了19.3个百分点；这些人力资源服务机构在2015年为2432万家次用人单位提供了人力资源服务，相比2014年增长了10个百分点。另外，在2015年，有1.5亿人次通过人力资源服务机构实现了就业和流动，相比2014年增长了28.8个百分点，且增速也较2014年上升了14.6%。可见，人力资源服务产业在我国社会经济发展进程中发挥的作用愈加明显。相信在未来的发展中，人力资源服务产业规模可以得到进一步壮大，并获得更大收益。

三、实现智能化人力资源服务的必要条件

智能就业，也可称为智慧就业，是我国建设智慧城市的一个重要组成部分，同时也是新时期信息技术变革以及知识经济发展的产物。智能化的人力资源服务主要依靠信息技术、云计算以及物联网等媒介，通过监测、分析、整合、推荐以及智能响应的手段，利用现有资源为用户提供相关的就业服务。而在十三五规划中，也要求公共就业服务要向着信息化、标准化以及均等化转变。加强信息化建设就是为实现智能化奠定基础。其中，智能化的人力资源服务实现需要具备以下条件：第一，人岗高速联通。只有人岗高速联通，才能在这一基础上，通过快速匹配以及科学对接帮助求职者實现就业。而现今移动互联技术以及智能手机终端的推广与普及，也为智能就业的实现提供了必要条件；第二，智能对接人岗差异。要实现智能就业，还需要智能对接人岗差异，并就此提出解决方案，缩小或者弥补人岗差异，帮助求职者解决因人岗差异造成的结构性矛盾。近些年来，结构性结业矛盾已成为阻碍求职者就业的主要因素，而这也充分反映了应对和化解这一矛盾的紧迫性以及必要性。另外，人工智能技术的快速发展与广泛渗透，配合素质测评、职业指导以及职业生涯规划等领域的技术储备，创造了智能对接可能需要的实施方案；第三，技术支持。实现智能就业的必要条件是要有大数据等先进技术的支持，结合以往大数据应用的成功案例，打开并不断扩大人力资源领域内数据积累及其应用前景，尤其是关于失业、就业、创业登记数据、历年供求分析数据以及社会保险基础数据，为智能就业的大数据分析提供了重要依据。另外，智能就业还需要云计算技术的支持，结合人力资源服务工作实际，建立相应的数据库，包括差异性为匹配数据库以及职业技能培训信息数据库等，从而为实现人岗成功匹配、科学对接差异、快速实现就业再就业奠定基础。

四、新时期推进智能化人力资源服务应注意的问题

实现智能就业虽然可以解决部分就业问题，但是其推广却难免遇到各种阻碍，具体如下：

1.就业失业管理系统覆盖范围小

推进人力资源服务的智能化进程，需要科学的就业失业管理系统作支持，但是现阶段就业失业管理系统，特别是监测系统并没有在全国范围内得到推广，这就会造成智能就业的大数据基础时效性无法得到保障，而缺少真实可靠的数据基础，数据分析、快速人岗对接等都将无从谈起。对此，各地区人力资源管理机构需要转变各自为战的陈旧理念，积极构建符合自身发展实际、迎合求职者需求的就业失业管理系统，加强互联互通，实现信息共享，从而在提高智能就业有效性的前提下，为人力资源服务行业整体发展积累经验。

2.智能就业系统与公共服务系统存在矛盾

智能就业系统是以市场需求为导向的服务系统，并且在服务内容创新、服务联盟形成以及先进技术使用等方面，与公共就业服务系统处在天然的对立地位。这是因为智能就业系统本身是一个开放的、高效的、有选择的、收费的、市场性的就业服务体系，而公共就业服务系统则不同，其具有公益性、免费性、保障性以及基础性等特征。想要打破这种对立局面，需要在公共就业数据以及市场精准服务之间架设链接纽带，让大数据的公共性可以在市场使用中更加安全、高效，以维护公民合法的隐私权，避免相关数据被不法分子窃取并使用。

3.大数据共享问题

智能就业系统看似是一个独立的个体，但是该系统想要充分发挥其在人力资源服务中的应有功效，必须要有若干个不同主题的数据库作支撑，包括失业数据库、社保数据库、创业数据库、就业失业动态监测数据库以及身份信息数据库等。通过这些数据库所含信息的相互印证与支持，可以逐渐形成更为全面、动态地集就业、失业、创业、保障、技能、培训等于一身的综合信息数据库，使智能匹配可以得到更加全面的数据支持。但是值得注意的是，上述不同类型的数据库并不同属于一家机构或系统，如何协调、怎样协调、谁来协调等都是实现智能就业必须要解决的问题。

4.匹配就业模型的智能计算与分析问题

建模作为智能就业系统中至关重要的一环，同时建模工作的复杂程度较高。对此，很多人力资源服务机构进行了大量尝试，包括人力资源素质测评、职业规划、职业技能培训推荐以及失业分析等，所取得的成果十分有限，仍需相关部门或机构就此加大研究力度。

五、智能化人力资源服务发展期望

信息化与智能化技术的推广与普及，不仅会改变人们的生产生活方式，同时将人工智能技术应用到人力资源管理、就业指导以及求职中，将会发挥出巨大作用。基于此，为了进一步增强智能化人力资源服务的质量与工作效率，可以采取以下措施，对目前智能就业系统中不完善的细节进行完善：第一，进一步完善平台服务功能。想要不断扩大智能就业系统的推广范围，首先要对现有系统平台的服务功能进行完善，既降低就业者的工作量，同时又提供就业工作效率。另外，还要丰富数据来源，完善求职者以及用人单位数据库，结合市面上已有的招聘平台，实现信息的立体丰富，从而在提高使用价值的前提下，为推广智能就业系统平台提供可能；第二，对现有推荐算法进行改进，优化系统推荐结果。目前推荐算法得出的结果虽然可以解决部分求职者的需求，但是各求职者的自身情况存在很大差异，仅依靠现有的推荐算法是远远不够的，也就是说，当前的推荐结果依然有完善与加强的空间。所以，要重视推荐算法的改进与研究工作，实现算法进步，进而让系统的推荐功能逐渐趋向成熟，为人力资源服务产业的发展提供帮助。

六、结语

综上所述，智能化是人力资源服务发展的必然趋势，这也是提升各人力资源服务机构核心竞争力的关键。所以，为切实提升人力资源服务质量，加快其智能化进程，就需要明确实现智能化人力资源服务的必要条件，构建完善的智能就业系统与服务平台，进一步完善平台服务功能，对现有推荐算法进行改进，优化系统推荐结果，打破传统的信息获取模式，转变求职方式，从而最大限度提升求职者的就业几率。

参考文献

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