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“互联网+”背景下校园快递影响机制研究

2018-06-25张欣月

现代商贸工业 2018年21期
关键词:显著性问卷师生

张 晨 张欣月 张 忠

(常州工学院,江苏 常州 213002)

1 引言

近年来,中国经济进入新常态,经济增长方式正在由“WTO+外贸”模式转向“互联网+消费者”模式,世界进入数字消费时代,电子商务、物流等各行各业应运而生。李克强总理在十二届全国人大三次会议的政府工作报告中首次提出“互联网+”行动计划,给中国快递行业指明未来发展方向,快递企业抓住机遇使得一个不起眼的“草根产业”快速成长为新经济的一匹“黑马”。据统计,2016年我国快递业务量达313.5亿件,连续6年保持50%的同比高速增长,成为名副其实的世界“第一快递大国”。在“互联网+”的背景下,传统校园快递已经不能满足广大师生群体的需求,各种问题都逐步暴露出来。论文通过调研校园快递的相关影响因素,建立多元线性回归模型,找出显著性相关因素并结合互联网大数据特点,对“互联网+”校园快递的新型运营模式提出具有建设性的创新思路,旨在为校园快递行业发展献言献策。

2 研究方法和研究结果

2.1 研究过程和样本来源

学生已经逐渐成为现代社会数字消费的主力军,尤其是18-25岁的年轻人,他们喜欢新鲜事物,线上消费可以满足他们所有的需求,成为生活中必不可少的一部分。本文以常州工学院新校区师生为调研对象,提出“互联网+校园快递”新型运作模式,探寻其可行性及显著性因素。本次调查共回收了258份问卷,并剔除了明显未认真作答的问通过筛选,最终得到241份有效问卷,运用SPSS软件对常州工学院校园快递师生需求调查问卷进行信度分析,该问卷一共有65个选项,其信度分析结果是0.878,说明内部一致性极好,其效度分析结果KMO值为0.75:一般KMO值0.7-0.8为适合。

2.2 变量设置和测量

2.2.1 数据的准备

根据问卷调查获取的数据,本文选取显示弹性地排队等候时间(X1)、快速追查货物(X2)、构建物流服务平台(X3)、共享智能柜物流(X4)、闲置物品交换/交易可靠与精简化(X5),这五个因素进行访问,通过调查问卷得知常州工学院师生对于实现“互联网+校园快递”运作模式的实际需求量集统计选项分值分布情况。

2.2.2 模型的建立及求解

(1)模型的建立。

将五个期望值最高的方案设为自变量,用x、x2…x5(p=1、2、3、4、5)表示;将22个方案总分布的平均值y设为因变量,采用最小二乘法拟合一条多元线性回归模型,采用SPSS软件算出回归系数,运行结果见表1。

表1 回归系数表

进行假设验证时将自变量X1(显示弹性地排队等候时间)排除,说明该变量产生的期望值对“互联网+校园快递”运作模式呈现非线性关系或者无关,但是经过调查问卷结果显示,学校师生对于时间观念非常重视,调查问卷在设置弹性时间区间无法追寻一般规律,因为弹性时间本身具有一定的可变性,所以该变量对Y(总体期望平均值)没有产生显著作用。因而y对于4个自变量的线性回归方程为:

(1)

(2)模型的检验。

表2 模型汇总

由表4可知,模型(1)拟合效果很好。

然后对模型(1)进行显著性F检验,提出原假设:H0∶β1=β2=…=βF=0,采用数学软件SPSS计算出的方差分析表如表3。

表3 方差分析表

而表3方差分析中的Sig.即为显著性P值,由P值=0.003(近似值),α=0.05,P值小于α=0.05,所以,拒绝原假设H0,认为在显著性水平α=0.05的条件下,因变量y对自变量x1,x2,…x0(p=1,2,3,4)有显著性的线性关系,即回归方程(1)是显著的。

最后,我们对模型(1)进行回归系数的显著性检验,提出原假设H0j∶βj=0其中j=1,2,3,4。利用SPSS计算出关于βj的t统计量tj(j=1,2,3,4)及相应的P值,见表3。由表可知,排除X1之后的所有的xj单独对因变量y都有显著影响。

3 结论

本文是在当今互联网信息技术高速发展的大背景下展开,针对校园快递的传统物流运作模式存在的现实性问题进行深度分析,主要从快速追查货物、构建物流服务平台、共享智能柜物流、闲置物品交换/交易可靠与精简化四点验证其对实行“互联网+校园快递”新型运作模式的呈现显著影响,因此总结以下研究结论。

(1)针对校园快递时效性的期望,建立物流体系信息共享机制。“互联网+”与物流的科学、高效对接,是为了解决物流产业,低效率、服务差、安全性以及信息闭塞等问题,依靠“互联网+”有效开发和利用互联网优势,通过构建物流服务平台,疏通各个环节,物流上下游信息交流渠道,及时吸收和获取师生物流资源信息,实现各个环节信息共享,提高时效性。

(2)针对校园快递货物安全性的期望,构建智能物流基础设施。高校的仓储系统人工化和半人工化现象严重,安全性不高,包裹随意摆放、错拿,乱拿现象严重。随着AI智能的普及,为解放人类劳动力的双手提供了重要支撑,因此高校校园快递服务可以引入京东的“无人机”,RFID技术、智能柜共享、货物传感器等物联网高新技术,发挥大数据技术优势,建立信息共享机制,实现货物的快速入出、货物的有效跟踪、仓储系统的实施监控,保证包裹高效率的同时给予更高的安全可靠性。

(3)针对校园快递的服务期望,完善校园快递配送体系。“互联网+校园快递”模式,可以充分发挥“互联网+”的优势,借助信息技术的力量实现二次转变——物流配送的高效运行,建立大学城配送中心,通过互联网技术采集师生多种物流信息,预测高校物流需求与配送网点的高度对接,减少程序繁琐,提高交易可靠性,同时嵌入外卖服务体系这一创新点,实现片区式管理服务,同时为师生解决物流配送最后一公里问题上衍生出新的增值服务。

(4)针对“互联网+校园快递”的期望,创建末端配送工作协同展开的环境。通过物流服务平台的构建,实现校园信息资源整合,融入公益爱心事业,学生群体虽说财富上最贫穷的,但思想却是最富有的,高校应在中间起到引导作用,鼓励学生利用“互联网+技术”为校园建设作出贡献,从而推进校园快递专业化、信息化、智能化的高效发展。

我国高校末端共同配送模式还处于传统运作模式中,从整体和长远来看,“互联网+校园快递”所带来的经济效益是显而易见的,但对当前或短期影响却不一定是正面的,推广应用仍存在诸多困难,需展开不同层面的深入探讨。

[1] 赵业佳,郭星兰.校园快递最后一公里的物流配送模式研究[J].中国商论,2017,(14):51-52.

[2] 瞿国亮,殷松瑜,瞿国庆.基于物联网的校园快递智慧服务系统设计[J].数字技术与应用,2017,(04):193-194.

[3] 习鹏.高校校园快递模式之分析及改善方案[J].中国新技术新产品,2017,(04):104-105.

[4] 杨士涓,周燕蓉,顾淑红.“互联网+”时代下高校校园快递配送模式研究[J].物流科技,2017,40(02):89-92.

[5] Chen J,Zhao W.Logistics automation management based on the Internet of things[J].Cluster Computing,2018:1-8.

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