公司治理结构与股价波动
——基于深交所制造业上市公司的经验证据
2018-06-25袁慧敏黄晓波
袁慧敏 黄晓波
(湖北大学商学院,湖北 武汉 430062)
1 引言
股票价格的大幅度波动不仅会增大投资风险,影响投资者的利益,而且会影响资本市场发展,影响社会经济稳定。优化公司治理结构,有助于减缓股价波动,促进资本市场健康发展。为此,本文从股权集中度、董事会规模、董事会的领导结构、董事会的独立性等方面,对公司治理结构如何影响股价波动进行实证检验,为公司治理结构对股价波动的影响提供经验证据。
2 研究设计
2.1 变量的计量
2.1.1 股价波动的计量
把股价波动分为月度股价波动和年度股价波动。其中,月度股价波动是第T年1-12月每月股票收盘价的标准差;年度股价波动是从第T年到第T+2年每年股票收盘价的标准差。标准差越大,说明股价波动越大,股市越不稳定。
2.1.2 治理结构的计量
本文选择股权集中度、董事会规模、董事会的领导结构、董事会的独立性等变量反映公司治理结构。其中,股权集中度(TOPONE)是第一大股东持股比例;董事会规模(SCALE)是董事会成员人数的自然对数;董事会的领导结构(DUAL)是指董事长和总经理是否由同一个人担任,“是”取1,“否”取0;董事会的独立性(OUTR)用独立董事人数与董事会总人数之比计量。
2.2 样本选择与数据处理
以深圳证券交易所2007-2016年A股制造业上市公司的数据为研究对象,剔除ST公司,以及数据不全的公司。所有原始数据均来自国泰安数据库(CSMAR),使用EXCEL2007和STATA14.0进行数据处理。对连续变量进行5%的缩尾处理。
3 公司治理结构对股价波动的影响
3.1 理论分析与研究假设
股权集中度、董事会规模、董事会的领导结构、董事会的独立性等公司治理结构变量如何影响股票价格,理论界尚无定论。一般认为,“一股独大”或股权很分散,董事会规模小,董事长和总经理由同一个人担任,独立董事人数少等,都会弱化公司的内部监督,广大中小投资者面临较大的投资风险,无法维护自身权益,对股票市场走势产生不利影响,导致股票价格不稳定。因此,提出以下理论假设。
假设1:适度的股权集中能抑制股价波动,即股权集中度与股价波动显著负相关。
假设2:适度的董事会规模能抑制股价波动,即董事会规模与股价波动显著负相关。
假设3:董事长和总经理由同一个人担任不利于股价稳定,会引起股价波动。
假设4:董事会的独立性能抑制股价波动,即独立董事人数较多,在董事会中所占比例较大的公司,股价波动幅度较小。
3.2 回归模型
RISKi,t=θ0+θ1TOPONEi,t+θ2SCALEi,t+θ3DUALi,t+θ4OUTRi,t+θ5STATEi,t+θ6SIZEi,t+θ7GROWTHi,t+θ8ROAi,t+θ9LEVi,t+θ10ASSETi,t+ηi,t
(1)
在模型1中,RISK是被解释变量,代表股价的波动,分为月度股价波动(MDEV)和年度股价波动(YDEV);TOPONE,SCALE,DUAL和OUTR是解释变量。TOPONE表示股权集中度,SCALE表示董事会规模,DUAL表示董事会的领导结构,OUTR表示董事会的独立性。其余变量均为控制变量。变量的类型、名称以及计量方法,见表1。
3.3 描述性统计分析
全部样本的描述性统计分析结果,见表2。
表1 变量的类型、名称和计量方法
表2 全部样本数据的描述性统计分析
表2的统计结果表明:(1)月股价波动的平均值为3.818,最大值为12.359,最小值为0.645,标准差为3.182。样本公司的月股价波动有较大差异。(2)股权集中度的平均值为0.344,最大值为0.601,最小值为0.150,标准差为0.129;董事会规模平均值为2.128,最大值为2.398,最小值为1.792,标准差为0.162;董事会的领导结构平均值为0.312,最大值为1.000,最小值为0.000,标准差为0.463;董事会的独立性平均值为0.369,最大值为0.444,最小值为0.333,标准差为0.043;样本公司的公司治理结构差异较小。(3)企业性质平均值为0.272,最大值为1.000,最小值为0.000,标准差为0.445;公司规模平均值为21.560,最大值为23.489,最小值为20.200,标准差为0.895;企业成长性平均值为0.160,最大值为0.767,最小值为-0.232,标准差为0.251;盈利能力平均值为0.045,最大值为0.131,最小值为-0.035,标准差为0.041;财务杠杆平均值为0.373,最大值为0.712,最小值为0.084,标准差为0.187;资产结构平均值为0.240,最大值为0.514,最小值为0.058,标准差为0.129。样本公司的控制变量差异较小。
3.4 相关分析
全部样本的相关分析结果,见表3。
表3 全部样本相关分析表
*:相关系数在0.1水平是显著的(双尾检验);**:相关系数在0.05水平上是显著的(双尾检验);***:相关系数在0.01水平上是显著的(双尾检验)。
从表3中可以发现:(1)股权集中度(TOPONE)与月度股价波动(MDEV)显著正相关。相关系数为0.050,在1%水平上显著。(2)董事会规模(SCALE)与月度股价波动(MDEV)显著负相关。相关系数为-0.049,在1%水平上显著。(3)董事会的领导结构(DUAL) 与月度股价波动(MDEV)显著正相关。相关系数为0.089,在1%水平上显著。(4) 董事会的独立性(OUTR)与月度股价波动(MDEV)的相关系数为0.017,不显著。
从表3中还可以发现与月度股价波动(MDEV)显著正相关的有企业成长性(GROWTH)、盈利能力(ROA),其相关系数分别为0.190和0.296,显著性水平均为1%;与月度股价波动(MDEV)显著负相关的有企业性质(STATE)、公司规模(SIZE)、财务杠杆(LEV)和资产结构(ASSET),其相关系数分别为-0.132、-0.069、-0.198和-0.207,显著性水平均为1%。
3.5 回归分析
全部样本的回归分析结果,见表4。
表4 全部样本回归分析结果表
从表4回归分析结果中可以发现:(1)股权集中度(TOPONE)的回归系数为0.779,且在1%水平上显著。说明股权集中度(TOPONE)与月股价波动(MDEV)显著的正相关。这与假设1不一致。(2)董事会规模(SCALE) 的回归系数为-0.347,不显著。说明董事会规模(SCALE)对月股价波动(MDEV)没有显著影响。这与假设2不一致。(3)董事会领导结构(DUAL)的回归系数为0.306,且在1%水平上显著。说明董事会领导结构(DUAL)与月股价波动(MDEV)显著的正相关。这与假设3一致(4)董事会的独立性(OUTR)的回归系数为-0.354,不显著。说明董事会的独立性(OUTR)对月股价波动(MDEV)没有显著影响。这与假设4不一致。
从表4中还可以发现:月股价波动(MDEV)与企业性质(STATE)、财务杠杆(LEV)和资产结构(ASSET)的回归系数分别为-0.230,-1.177和-2.922,且都显著;月股价波动(MDEV)与企业成长性(GROWTH)和盈利能力(ROA)的回归系数分别为1.490和15.452均在1%水平上显著;月股价波动(MDEV)与企业规模(SIZE)相关系数为-0.067,不显著。
3.6 稳健性检验
全部样本稳健性检验结果,见表5。通过与表4全部样本回归结果对照,可以发现,主要变量系数的符号和显著性水平变化不大。所以,全部样本回归分析结果是比较稳健的。
表5 全部样本回归分析的稳健性检验
4 研究结论
本文以2007-2016年在深圳证券交易所上市的A股制造业上市公司为样本,对公司治理结构如何影响股价波动进行实证检验。结果发现,股权集中不利于股价稳定;董事会规模对股价波动没有显著影响;董事长和总经理由同一个人担任不利于股价稳定;独立董事在董事会中所占比例对股价波动没有显著影响。
上述研究发现对于上市公司完善治理结构具有一定的借鉴意义。上市公司在设计公司治理结构时,应避免“一股独大”或股权过度集中,董事长和总经理应由两个不同的人来担任,以减缓股价波动,维护股市稳定。
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