CDM视角下中国碳金融市场对区域经济生态化的影响及对策研究

饶兰兰　苏珂　袁嘉健　陈思全

[摘 要]选取2007—2014年全国29个省份14个经济指标，构建起区域经济生态化水平评价体系，运用面板数据模型，实证分析在清洁发展机制（CDM）下碳金融市场对于区域经济生态化的影响。估计结果显示，基于CDM的碳交易对区域经济生态化有显著的推动作用，且西部地区对区域经济生态化的促进作用大于东部地区。

[关键词]碳金融；绿色金融；区域经济生态化；主成分分析；面板数据

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2018.17.011

1 引 言

改革开放以来，中国在经济建设方面取得了令世界瞩目的成就，GDP总量已增长到80万亿元，但同时也是全球能源消费量最大与二氧化碳排放量最大的国家。碳金融市场，是出售基于项目的温室气体减排量或者交易碳排放许可所获得的一系列现金流的统称。《京都议定书》确立了国际排放贸易（IET）、联合履约（JI）和清洁发展机制（Clean Development Mechanism，CDM）三种碳交易机制。而目前我国的碳交易運用的主要机制正是清洁发展机制。CDM项目主要来源于发展中国家的电力能源、煤炭、工业、交通、油气、农业等行业。在国内，这些项目主要包括新能源发电（在水力、风力发电运用较广）、植树造林等。中国开展碳交易起步较晚，缺乏充足的经验。碳金融市场对区域经济生态化的影响研究，大多侧重于对于二者单方面的定性研究与两者关系的模型研究，而定量地实证分析两者关系的研究甚少。姬喆（2017）以山东省17个地市的数据构建绿色金融推动区域经济生态化发展的理论模型，判定山东省各市的绿色经济水平和生态效率，厘清绿色金融对区域经济生态化影响的作用机制和实际效果。文章则选取2007—2014年全国29个省份14个经济指标，构建起区域经济生态化水平评价体系，运用面板数据模型，实证分析在清洁发展机制（CDM）下碳金融市场对于区域经济生态化的影响；且研究西部地区和东部地区对区域经济生态化促进作用的差异性。

2 碳金融市场对区域经济生态化影响的实证研究

2.1 区域经济生态化综合测度

2.1.1 区域经济生态化测度体系构建

文章借鉴相关研究（刘嘉夫，2012；张欢，陈金华，2015），基于综合性与层次性、静态性与动态性、科学性与系统性相结合的原则，构建了包含4个一级指标，13个二级指标的省级层面区域经济生态化评价指标体系：被解释变量为区域经济生态化；一级指标有经济生态化（其中包括GDP增速-正向、单位GDP电耗-负向、第三产业占比-正向、资本形成率-正向、居民消费水平-正向这5个二级指标）、环境生态化（其中包括森林覆盖率-正向、人均公园绿地面积-正向、废水主要污染物排放量-负向、工业废气排放量-负向这4个二级指标）、社会生态化（其中包括城镇人口-正向、失业率-负向、消费性支出-负向这3个二级指标）、科技生态化（其中包括科技支出占预算比重-正向1个二级指标）。指标变量越大说明区域经济生态化程度越高；对于负向指标，指标变量越小说明区域经济生态化程度越高。

2.1.2 区域经济生态化测度方法

已有研究主要通过数据包络分析和指数法对区域经济生态化水平进行综合评价。文章使用SPSS24软件，采用时序全局主成分分析法对构建的区域经济生态化体系进行评价。

2.2 实证分析

2.2.1 变量解释与数据说明

核心解释变量：碳金融市场发展规模（GF）。借鉴相关学者思路（刘嘉夫，2012）使用基于CDM项目的年预计碳减排量与GDP的比重作为代理变量。被解释变量：区域经济生态化水平（econ）。控制变量：从技术因素、城市规模因素、政府因素三个角度选取技术水平（tech）、城镇化水平（ur）、环境规制（env）、污染程度（pol）作为控制变量。

基于数据可得性，文章选取除西藏、青海的全国29个省份作为研究对象，使用2007—2014年省级面板数据进行实证分析。数据主要来源于中国清洁发展机制官网，国家统计局每年公布的《中国统计年鉴》《中国能源统计年鉴》和《中国科技统计年鉴》。

2.2.2 模型构建

为了更好地分析绿色金融对区域经济生态化的影响，文章建立如下计量模型：

其中econ为区域经济生态化水平，αi，t为截距项，β为变量系数，i表示省份，t表示年份。

2.2.3 回归分析

（1）初步回归

文章采用固定效应模型和随机效应模型对数据进行回归分析，通过稳健标准误处理可能存在的异方差问题。具体回归结果见表1。

分析表1可知，碳金融市场发展程度对于区域经济生态化水平有着显著的正向影响。回归结果一定程度上支持了文章的假设：绿色金融对于提高区域经济生态化水平具有重要意义，为区域的绿色发展、可持续发展提供重要推动力。

（2）考虑地区因素

我们注意到，绿色金融对区域经济生态化水平的影响可能在不同地区存在异质性。根据西部大开发政策，令prd为虚拟变量，该省属于东部地区则赋值为1，属于西部地区则赋值为0。由此我们建立新的实证分析模型，用于研讨碳金融市场在东西部对区域经济生态化水平影响的异质性。具体回归结果见表2。

在东部地区和西部地区分别回归之后，我们发现东西部地区绿色金融的系数均为正，但东部样本回归中碳金融的系数未通过显著性检验，且小于西部样本回归中碳金融的系数。这表明绿色金融发展程度对区域经济生态化的促进作用存在地区异质性，其在西部地区展现出更强的推动作用。基于我国CDM项目的特性，我们推测这种异质性存在的原因可能来自于东西部地区自然资源禀赋的异质性以及碳金融市场仍未发展成熟。我国CDM项目多集中于使用发达国家提供的先进的节能减排技术，利用资源优势开发新能源、可再生能源（水电、风电），因此我国的CDM项目更多地集中在水利等自然资源更为丰富的西部地区。而目前我国仍未建立起统一的碳交易市场体系，存在地域、功能的局限性，这在一定程度上限制了碳交易市场对东部地区绿色发展的促进作用。

3 结论与建议

文章构建了区域绿色发展水平评价体系，运用时序全局主成分分析方法，对全国29个省份2007—2014年的绿色发展水平进行综合测度。然后，运用面板数据模型，以在清洁发展机制（CDM）下的碳交易市场作为研究对象，实证分析碳金融市场对于区域绿色发展的影响。估计结果显示，基于CDM的碳交易对区域绿色发展有显著的推动作用。通过东西部地区分组回归发现，显示碳金融市场在西部地区对区域绿色发展的促进作用大于东部地区。目前，我国自愿强制减排的目标是到2020年单位GDP碳排放强度在2005年基础上降低40%～45%。因此，在制定区域发展战略和产业布局规划时，一定要注意统筹兼顾经济绩效和环境绩效，实现区域经济发展和绿色发展的全面协调，促进整体经济的可持续发展。

参考文献：

[1]刘嘉夫.CDM视角下中国碳金融市场对地区经济结构影响研究[D].长春：东北师范大学，2012.

[2]刘光天.节能减排与中国绿色经济的双赢[D].广州：暨南大学，2016.

[3]姬喆.绿色金融对区域经济生态化发展的影响及对策研究[D].聊城：聊城大学，2017.