Lancet N：淀粉样血管病相关脑叶出血的实用诊断工具

杨中华

2 0 18年3月，来自英国的M a r k A Rodrigues等在Lancet Neurology上发表了他们的研究结果。该研究纳入了初次脑出血[计算机断层扫描（computed tomography，CT）诊断]的患者，这些患者死亡后皆进行了尸体解剖。

他们发现预测淀粉样脑血管病（cerebral amyloid angiopathy，CAA）相关脑叶出血的3个变量为蛛网膜下腔出血、出血指样突起以及载脂蛋白ε4（apolipoprotein ε4，APOE ε4）。采用这3个变量诊断CAA相关脑叶出血的预测模型具有非常优秀的识别能力[c统计值（c statistic）=0.92，95%可信区间（confidence interval，CI）0.86～0.98]（图1）。

最终作者认为采用CT和APOE基因的CAA相关脑叶出血的预测模型具有优秀的识别能力，但是尚需外部验证。

图1 按照3个变量预测脑叶出血病因：中等或严重CAA的可能性

文献出处：RODRIGUES M A，SAMARASEKERA N，LERPINIERE C，et al.The Edinburgh CT and genetic diagnostic criteria for lobar intracerebral haemorrhage associated with cerebral amyloid angiopathy:model development and diagnostic test accuracy study[J].Lancet Neurol，2018，17（3）：232-240.