基于大数据分析提升高校图书馆个性化服务策略探讨

尚小梅

摘要人类正迎来大数据的全新时代，云计算、物联网等新技术层出不穷，深刻影响未来信息与知识传播的方式和途径。作为信息存储、传播和交流的重要阵地，图书馆如何因势利导，充分依靠自身的大数据积累，了解读者的行为习惯，优化资源配置，提供更多更优质的个性化服务，是图书馆建设面临的任务之一，本文就上述问题进行了策略探讨。

关键词大数据分析图书馆个性化服务

中图分类号：G252 文献标识码：A

大数据时代数据正以前所未有的速度增长和累积，物联网、云计算等新型信息技术不断兴起，数据从简单的处理对象转变成为一种信息资源，对人们的生活、工作和行为方式将产生深远的影响，如何更好的管理和利用大数据促进智能社会的发展已经成为社会各界普遍关注的话题。大数据时代将改变传统的信息存储与传播方式，必然会对信息传播和存储的的重要阵地―图书馆形成冲击和挑战。因此，深刻理解大数据的内涵、特点并因势利导应用大数据分析和挖掘读者行为习惯和喜好、了解读者的隐形诉求，以提高图书馆管理和服务水平、寻找图书馆服务的增长点，是需要充分重视的问题。

1图书馆大数据分析的内涵和要求

大数据具有数量巨大、结构复杂、类型等特点，海量资源规模大到无法用一般的软件工具进行存储、分析和管理。如何从体量超大的数据中快速获得有价值信息，这是大数据技术的主要工作。依托云计算、无线通信和传感器网络等新技术，图书馆可以对读者行为信息进行充分挖掘，从不同的侧面了解用户的需求及其活动规律。需要挖掘的读者行为主要包括：其一，到馆行为。既涵盖传统的借阅、参观、自习等活动，也包括现代图书馆的各类拓展功能，例比参加讲座、信息推广活动、音乐电影欣赏，乃至其他休闲活动。其二，数字阅读行为。各高校图书馆一直重视数字资源建设，使得现代图书馆的形态将从物理图书馆逐渐向虚拟图书馆转变，数字阅读变得十分简单方便，且不受时空限制。因此，源，读者在此过程中留下了大量的登录、查阅和操作等记录，深刻反映了读者的阅读习惯。其三，交互行为。主要包括读者通过微博、微信等互动平台向图书馆提出的各种意见和建议，以及荐购图书的行为，这种交互行为对促进图书馆服务的改善和馆藏结构的优化具有重要的帮助。

图书馆大数据存在多样性和异构性、数据增长速度快、数据实时处理要求高等特点，在大数据分析过程中应根据不同的对象和过程的特点，采用适应的大数据分析方法。首先，图书馆应制定科学、安全的大数据分析与管理策略，提高数据采集与处理的效率和数据管理有效性，实现数据、技术与应用统一。其次，应根据图书馆和读者群的特点，选择正确的大数据分析标准和处理平台，实现大数据资源挖掘、应用策略和支撑平台的最优化。第三，大数据分析过程中应重视先验经验的指导，重点加强对数据可视化分析、预测性分析能力、数据采集质量和分析过程科学性的管理，确保大数据分析过程的质量与安全可控。

2基于读者行为的图书馆个性化服务模式探讨

2.1优化图书馆主页设计

利用大数据技术对读者点击主页量进行分析，哪些资源点击率最高，哪些点击率最低，将最常用的资源置于主页显眼的位置。此外，还能借助数据分析读者的检索能力技巧，在主页上添加一些检索小技巧，对读者进行引导，这些都能够有效提高提高资源的利用率。

2.2提高图书馆推送服务的精度

通过对长期积累的读者信息查询和借阅数据的分析，图书馆能够掌握众多不同读者的习惯和兴趣等信息，可据此将读者分类，针对不同的读者群提供差异化的推送服务，提高推送服务的精度和效果。比如图书馆可对表现活跃科研工作者的借阅数据进行分析，了解他们的阅读倾向，预测他们的研究方向，有针对性地为他们提供书籍更新、课题跟踪、文献推送等个性化服务。

2.3提高读者培训的质量

通过读者查阅行为的数据分析，可以充分研判读者对查询检索馆藏信息和网络数据库的能力和技巧的熟练程度。具体包括读者在检索信息时，能够正确的输入的检索表达式?读者是否习惯于用关键词来查询？关键词的选取是否能精准?

关键词之间的逻辑组配是否恰当?通过对这些查阅习惯的分析，了解读者的信息行为和信息素养，可以指定针对性的培训活动，抓住读者教育的重点。

2.4适时调整读者借阅最大册数和借阅周期

目前一般图书馆会根据读者类型在注册时设定该用户的最大借阅册数和借阅周期，但这种相对固定的方法在实际运行时却经常遇到设定值不能满足某些读者的需要，同时对另一些读者来说，几乎没有使用记录。这造成了资源的浪费。因此可以根据大数据分析的结果，定期调整读者的最大借阅册数和借阅周期，充分保障资源能被最需要的读者所利用。

3结束语

总之，在大数据时代下图书馆的形态和运行方式将逐渐发生改变，应更加积极的顺应潮流，将大数据为我所用，提高图书馆在未来信息和知识传播当中的作用，透过结构化的大数据信息充分了解读者行为，优化馆内资源配置，为读者提供更多更好的用户个性体验，以继续占据未来信息传播的高地。

参考文献

[1]孟小峰,慈祥.大數据管理:概念、技术与挑战[J].计算机研究与发展, 2013, 50(01):146-169.

[2]韩翠峰.大数据带给图书馆的影响与挑战[J].图书与情报,2012(05):37-40.

[3]段瑞梅.大数据环境下高校图书馆服务模式浅析[J].图书馆工作与研究, 2016, 1(09):107-109.

[4]吴蛟鹏.大数据时代图书馆读者行为分析及应用[J].图书馆研究,2017, 47(02):108-111.