将数据潜能转化为知识和决策资产——EDUCAUSE2018年度十大IT议题解读（二）

议题3：全校范围的IT战略

重新定位和加强IT领导层并在院校使命的达成过程中成为院校领导层不可或缺的战略伙伴。

要对这些战略投入进行审慎管理，就要向着实现IT愿景的承诺制定精心的战略规划。

如果院校想要更加成功、做事更快、获得的方案更正确，那么IT部门一开始就要成为院校领导层的共事伙伴。如今在许多院校中，IT部门的职能被认为是信息技术的守门员，这就削弱了IT领导层的角色和范围，导致院校发展进程受到损害。IT领导层的角色从守门员向共同探索者的转变，正是仅仅将信息技术作为一项工具的院校和将其作为一项战略资产的院校之间的差别。

某些复杂院校中的IT系统、人员和领导层是分布式的，那么就需要有一定程度上的协调一致，从而实现学校成员体验的无缝衔接、控制成本以及达到院校的主要意图。

在如今这个信息技术消费化的世界里，院校中的任何人都可以用信用卡购买一项云服务，那么发挥院校的更大购买力和管理资产的能力也就随之而丧失。如果CIO和院校领导层在战略制定中合作，随之而来的合作、协调和效率将让院校及其全体成员受益。

议题4：数据赋能的院校文化

使用商业智能（BI）和分析技术来为广泛的话题交流提供信息，并对一些重大问题加以解答。

当今的世界中，资源紧缺、竞争激烈，而且对高等教育中的问责呼声日益高涨，高等教育必须要适应这些现状。高等院校想要在当今世界中生存的话，就要有清晰和可衡量的目标，而实现这一点需要数据。高等教育界已经适应了使用商业智能（BI）和数据分析来支持决策、诊断问题和指导选择。一所院校要想知道将走向何方，首先要知道从何而来和现在何处。

高等教育在使用数据来支持决策方面仍然处于初级阶段。高等院校要推动形成广泛的认识，让每个部门的人都思考应当采集哪些重要数据来回应院校相关的重要问题，以及如何采集它们（如数据标准等）。

院校领导层要为此定调，而且要倡导数据赋能的院校文化，才能在支撑更广泛的交流、支持组织学习和解答院校战略问题方面适当使用数据和分析。此类问题包括：

我们的最佳潜在学生是哪些人？

为什么我们想要这样的学生？

我们从哪里可以找到他们？

我们怎样能够吸引他们？

他们何时能来我们学校学习？

议题5：以学生为中心的院校

理解和改进信息技术在学生的校园体验形成过程（从申请者到校友）中的作用。

信息技术塑造学生校园体验的方式取决于高等院校自己。招生、学生保留、学生成就、学生关怀等都是形成校园体验的驱动因素。院校领导层要思考信息技术环境下的学生体验，以及运用信息技术来接触学生并互动的最佳方式。他们必须审视学生当前的体验，以及目前学生在教育生涯的过程中要关联到的技术数量。IT领导层应当考虑如何实现学生整个学业生涯中的技术平滑过渡和易于转换。许多院校在试图将多个不同系统集成为单一的无缝平台，为学生、辅导员、教师和其他院校成员提供工具，让学生有联系和参与的体验，并且最终为学生成就战略做出贡献。

许多高等院校的学生体验主要不是面对面形式的，学生和大多数校友都期望学校能主动走向他们，因此充满活力的在线形象也是院校使用信息技术来表达自身的关键因素。

议题6：高等教育经济承受力

根据院校经费的现实情况，平衡和精简IT重点和预算，以IT支持院校的高效和创新。

高等教育的业务模式是不可持续的。当前高等教育运作模式再持续下去的话，每年的成本增长就要超过家庭收入的增长。作为高等院校的关键伙伴之一，信息技术要成为高等教育成本解决方案的组成部分。然而，在外部压力（如合规性要求、信息安全挑战和市场IT薪酬等）和内部更多项目及服务信息化渴望的夹击之下，高等院校的IT成本也在增长。

高等院校领导层要理解维护数字化的重要性。建筑也许可以维持好多年代，而信息技术的生命期限要短得多，且更不稳定。其他行业已经通过应用信息技术来实现了成本降低和结构改变，由于种种原因，高等教育还没做到。我们甚至造成了最坏的情况：我们尚未从沉没的遗留成本和向着新技术的过渡中脱身，形成的局面不仅是低效率的，而且也让我们无法最大化地实现新技术的价值。

议题7：IT人员和组织模式

确保IT人员和非IT人员的足够规模和员工保留，与人员的退休、新的外包模式、激烈的外部竞争、高涨的薪资水平和技术项目需求的步伐保持一致。

最近几年，信息技术工作在性质上发生了引人注目的变化。随着技术解决方案和相应的管理方法的演进，IT部门及其人员也必须随之演进。高等学校及其IT部门对程序员和开发者的需求在减少，而对厂商和服务管理员、业务分析师、架构师、集成师和数据科学家的需求在增加。

挑战不仅存在于工作岗位上，也存在于人的因素上。因为IT人员和学术生涯的直接联系在减少，工作负担和要求和其他行业一样高却没有相称的薪酬，他们对所在院校和对高等教育的忠诚正在流失。IT工作团队中几乎一半人都处于离职高风险状态。新进员工的停留时间也不像过去那样长了。在美国，IT从业者的流动性变的更强了。

这些干扰因素要求IT人员的招聘、聘用和入职工作保持敏捷性，在工作安排上保持灵活性。人事人员要以新的技能和资源来协助IT管理者，而IT管理者则要有极好的管理技能。即便薪酬问题是员工接受其他职位时的考虑因素，但导致他们离开的主要因素极少仅仅是因为有更高的收入；他们离开是为了更好的发展机会和能够得到更多支持的工作环境。技术含量较高的项目也会让业务单位受到压力。高等院校在同时运作多个重大项目时，应当考虑IT部门和业务部门是否都有能力成功地并行实施所有的项目。

确定无疑是：IT岗位将会持续发生变革。层出不穷新技术必将给IT部门及其人员带来层出不穷的新岗位，人工智能、机器学习和区块链就是其中的几个例子。如果高等院校搞不清楚怎样为满足其技术团队需求而提供支持，那么就必将处于长期的劣势之中。

议题8：（并列）数据管理与治理

无论是做出良好决策，掌握实现学生成就的关键因素，还是提升院校收益、学生保留率和关怀效果，都要依赖良好的数据。学院和大学也都有责任保护委托给它们的数据。无论从保护的角度还是从利用的角度，数据都是一项资产；而且高等院校必须治理好、保护好和管理好这项资产。这些都要从回答基础问题开始：谁有权力访问和使用数据，哪些数据要有特别的限制，以及数据的生命周期是怎样的。

数据治理同样与“事实的唯一版本”（SVOT） 有关，而且要让决策者对支撑院校决策的数据完整性、准确性有信心。如果在数据治理上没有形成一致声音，高等院校的数据将会在失控的复制中变得错误百出。这种数据的无序伸展会造成信息混乱，导致全校范围内的错误和高昂的决策失误成本。

议题8：（并列）数字集成

企业资源规划（ERP）系统的时代已经结束了。高等院校正在转向基于多个产品的企业架构。如果缺乏认真规划的话，会很容易导致系统孤立、冗余和低效。构建互操作性会减少低效情况和降低竖井效应，并让高等院校能够在一个统一平台上运作。如果缺乏企业系统和教学系统（云端或者本地）之间仔细集成，数据完整性将遭到削弱，而且基于这些数据的决策也将会受到影响。

议题10：变革领导力

世界正面临着越来越多的变革，扰动和转型随处都在发生。信息技术正位于变革转型的心脏地带。信息技术能够提供帮助，但也只有在人们有能力运用它的时候。因此，确保人们做好准备迎接影响他们生活的变革，比技术实现本身更重要。

我们的长辈们所经历的变革局限为学习新的软件或者新的设备，而现在的变革并非如此。信息技术已经显著地搅动了几乎所有的主要行业，搅动高等教育只不过是时间问题。

人们往往认为变革是一个事件，在达到彼岸的新状态后就结束了。然而变革是时刻存在的，并且是在日复一日进行中的事物。尽管我们生存在一个快速转变和变革导向的世界，高等教育仍然是复杂的，有时是反应迟缓的。我们要如何在这样快速变革的环境中行动，以及如何变得更加适应？学校每个层级的领导都要参与其中，我们需要的是“多层次参与的领导力”。

在那些在变革掌控方面表现最好的高等院校中，变革看起来是无缝平滑且毫不费力地发生的，已经成为了院校运行中平凡而必不可少的部分。这些院校的领导者们看起来是有能力坚持排除阻力做正确的事情的。也许会有负面的声音存在，但几乎所有的互动都要比那些在讨论过程中就卡住的院校要先行两步。

其他议题

EDUCAUSE社区从IT议题委员会确定的18个候选议题中选出了今年的十大IT议题。下列是没有进入十大议题的8个议题，按照重要性降序排列。

数字化学习：制定和实施在线和混合式教学战略，并适合院校文化和每个学生特有的教育计划场景。

经费投入模式：调整IT经费投入模式来容纳不断变化的IT分包策略（云和共享服务等）。

院校合规性：回应越来越复杂和昂贵的IT合规环境（如《美国残疾人法案》（ADA）等）。

数字化未来：迎接信息技术在高等教育中不断扩大的作用和对院校的影响，并为之做好准备。

身份管理：实现院校身份和访问管理的现代化。

多元、公平和包容：IT部门的发展能够反映和支撑院校的承诺：建设让每个人感受到欢迎和自身价值的多元化职员队伍。

全校IT治理：协调分布在校级和基层的IT人员和部门的关系、责任和重点。

企业级数字转型：开发业务流程和企业级架构，从而实现从传统企业资源规划（ERP）系统到新的企业级IT系统的转型。

尽管这8个议题未能进入前十，但这并不说明它们就不重要。如果按照院校类型区分，它们大多数都是某个类型院校选出的前十位议题。而且，以十分制评分选出年度十大议题的过程中，有25%的院校对上述每个议题的重要性评分都是9或者10（1表示完全不重要，10表示极其重要）。

信任问题

信息安全挑战是数据之下的阴影，数据越丰富、作用越重要，这个阴影就越长和越黑暗。因此，信息安全连续三年在年度十大IT议题中稳居首位就无足为奇了。这个议题无法回避，而且高等教育数据的增长倾向使得这个议题无法淡出视野。高等教育采集的数据，无论是作为教学分析基础，服务于学生、教师和职员，进行学术研究，还是用于高校的业务运行，都带来了许多的法律、监管和政策上的考虑因素。高等院校的信息安全立场要随数据不断丰富的环境而不断扩展，不断追求保护数据的机密性、完整性和可用性。

数据保护是一个安全问题，而数据完整性是信任的中心所在。数据完整性是确保数据准确和一致的能力。至今大多数的数据完整性问题都是无意中造成的。然而，由于当今时代的信任和真实性都是脆弱，而且数据正在武器化，数据完整性业已成为一个要更加注意和警惕的问题，而且还会日益严峻。高德纳公司（Gartner）的预测称：“到2020 年，人工智能驱动创造的‘虚假现实’或假内容，将超出人工智能的检测能力，从而挑起了数字化不信任的问题。”

同时，隐私问题也是信任问题的一个部分。《家庭教育权利和隐私法》（FERPA）的实施部分地确保了学生的隐私。《医疗保险转移和责任法》（HIPAA）部分地确保了病人的隐私。破坏信息安全就破坏了信任。随着预测性分析和其他算法被用于和学生相关的决策（如预测性教学分析），数据带来的后果越来越重要，而且成为了深度个人信息的更有吸引力的目标。议题委员会对信息安全的最急切的忠告是“不要自满”。数据完整性是信任问题，而高等教育正在竭力维持的恰恰就是信任。

改变及未来展望

2018年十大IT议题的半数是全新的或者是和2017年相比有显著变化的。其中，“以学生为中心的院校”（议题5）、“数字集成”（议题8，并列）和“变革领导力”（议题10）等三项议题是全新的。“学生成就”（议题2）和“数据赋能的院校文化”等两项议题的焦点有了明显变化。今年议题的技术聚焦点是将数据的原始潜力转化为知识和决策资产，这给高等院校及其IT部门都带来了新的工作、新的关系和新的挑战。这项工作不仅是战术性的，也是战略性的，不仅有系统集成和数据管理，而且也有战略规划和关系管理。当今的数据焦点根本上是关于学生的。高等院校此前打下的基础提升了在各种决策和设计中使用数据的能力。高等院校在不同程度地意识到，要准备好将人工智能和机器学习应用于未来的期望和当下的活动中。大家都知道世界正在变化，而其中有些人比别人更有意识地正在为这些变革做好准备。

2030年的课堂将会是怎样的？或者到了2030年，“课堂”这个概念会不会看起来很古老或者很不寻常？没人能断定这一点。然而，在关于2030年课堂是怎样的和关于院校的未来方面，高等院校的领导层和董事会的观念影响着他们今天做出的选择。在这一点上，每位领导者都是未来主义者，因为每位领导者都是根据对未来的预测而制定计划，要么是明确地，要么是无意识地。今天的战略重点其实是为明天而下的赌注。

有些高等院校将赌注下在信息技术上，因而在采用技术方面比同行要迅速。这些技术先行者院校选出的十大IT议题中有两项不在全部院校选出的十大IT议题中：“数字化学习”和“数字化未来”，他们站在了高等教育再造的前沿。

今年议题的技术聚焦点是将数据的原始潜力转化为知识和决策资产，这给高等院校及其IT部门都带来了新的工作、新的关系和新的挑战。

技术先行者院校的领导者们正在更快前行，吸收那些能够再造院校的教育、研究和运行的新兴技术和趋势。技术先行者未必是大型院校或者博士层次的院校，每个院校类型中都有相当大的比例是技术先行者：社区学院（53%）、私立硕士和博士层次院校（33%）、学生少于2000人的院校（33%）和学生多于15000人的院校（42%）。

不断增加的证据表明，信息技术是生产力和实现成功的关键，是一个主要的差异因素。每所学院和大学都不再拥有确定的未来，其中有太多院校的未来是立足于脆弱的经济基础之上的。高等院校不能假定2030年会看起来和2018年几乎一模一样。它们今天做出的选择有着决定意义：是做好准备迎接即将到来的变革，还是在不断扩大的劣势中落后。有能力高效地制定和执行数字化战略的院校将从中受益最多，而每个院校都有机会取得潜在的起步优势。

每个人都应关心这些议题，这些议题中没有哪项是可以留给首席信息官（CIO）或者IT部门或者院校领导层或者某一小组相关人员的。2018年度十大IT议题是关于再造高等教育的，再造高等教育需要整个高等教育生态的参与。