供电可靠性指标提升关键因素分析及提升措施研究

王音音 高方景 秦浩 赵永生

摘 要： 供电可靠性反映了电力工业对国民经济电能需求的满足程度，是供电系统规范、设计、生产运行、供电服务等方面的质量和管理水平的综合体现。当前，主要通过量化的指标分析作为供电可靠性评价的依据。供电可靠性指标反映了配电网的实际运行状况，作为电力企业衡量自身可靠性管理水平的主要参考依据，影响供电可靠性指标的因素包含各种类型因素，结合配电网的实际情况，对于可靠性各项指标进行横向比较、纵向比对等分析方式，发现配电网存在的问题和管理薄弱环节，针对性地提出有效的管控措施，并通过管控措施的深入落实，验证各种影响因素对可靠性指标的影响，从而完善分析结论和改进措施。

关键词： 可靠性；停电；影响因素；提升措施

1.引言

供电可靠性指标作为供电企业服务社会能力的指标，其重要性不言而喻。通过对其影响因素的分析，查找提升指标的路径和方法，加强管理，给用户提供稳定的电能，是供电企业提升经济效益和社会形象的重要方法，因此，不断提高供电可靠性日显重要的一项重要工作内容。通过对可靠性各项指标进行横向比较、纵向比对等分析方式，定位其影响的主要因素，并针对性地提出改进措施，开展管控前后成效对比分析，验证其影响程度的大小。

2.定位关键影响因素

2016年，预安排停电占全部停电的61.53%，其中，检修停电和工程停电比重较大，分别占预安排停电的51.42%和43 .63%：

（1）新能源并网

工程停电中，内部计划施工、市政工程建设施工、业扩施工及外部电网建设施工，与去年的同期数据相比，占比变化不大，但今年新增了新能源并网的工程施工停电，可见，新能源并网是今年的可靠性指标的影响因素之一。

（2）临时停电

通过2017年与2016年计划检修和临时停电的数据同比发现，临时停电有较大增幅。

（3）计划重停

计划重停占比较大，达到计划停电的28.56%，说明计划重停也是重要的影响因素。

（4）故障重停

故障停电中，配电网设施故障是主要原因，通过故障原因分析数据提取，各类原因占比和去年无太大变化。但故障重停占故障停电的 71.33%，较去年的67.13%有一定的增幅，可见，故障重停是重要的影响因素，且比计划重停的影响更大。

（5）停电时长不合理

全省平均停电时长存在分布不均、差异较大的情况，尤其是计划停电时长。

（6）分段互连水平

在安徽省各县公司2016年停电事件中，随机抽取预安排停电827次，对造成预安排停电的无法转供原因进行了抽样数据分析，其中线路无联络、单用户无支线开关、分段不合理为无法转供的主要原因，分別占50.98%、25%和11.27%，初步分析分段、互联水平是造成停电的主要原因。

3.管控提升措施实施

影响因素的分析最终是为了实现可靠性指标的提升，通过数据的分析定位出关键因素后，针对性地制定相应的管控措施来进行指标提升。一是新能源并网强化协调，提前录入，合并开展；二是借助工具实现月度临时停电筛选排名预警，督促整改管控；三是针对计划重停突出地市，重点进行停电计划整合；四是建立健康度评价模型，实施线路健康度重停评价、预警及管控；五是分析抓取停电时长不合理公司 预控时长水分；六是围绕分段互联影响，开展线路联络、分段情况现状调研和改造前后对比分析。

4.提升措施检查评估和效果验证

为了对管控措施的提升效果进行检查评估和验证，2017年，围绕主要因素的管控措施，安徽公司进行了重点针对性管控落实。根据2017年和2016年的提升措施落实前后的指标对比分析，对于提升措施的具体效果进行检查评估和验证，具体效果如下：

（1）新能源并网方面：光伏接入管控以安徽金寨县为代表（该县已建成并网光伏发电装机46万千瓦，规模居于全国光伏扶贫试点县首位），公司提前计划管控流程，整合停电，3月份以来，累计开展配电停电检修41次，减少停电时户数约1010时户数，提升可靠率0.007%。

（2）临时停电方面：安徽芜湖县公司为例，按照临停管理模式，扎实管控临时停电，临时停电次数下降明显，自2017年1月至7月，同比由2016年的778.5减少到466.09，临时停电时户数减少312.41，次数由158减至65，同比减少93次。

（3）计划重停方面：通过实现停电计划的年度整合及日常的程序重停预警预控。以安庆岳西公司为例，自2017年3月1日至今，岳西公司按照上述方式，减少了计划重停45次，减少了停电时户数5349.72。截至到日前，农网供电可靠率指标提升0.0885%。

（4）故障重停方面：以马鞍山当涂公司为例，10kV架空线路共计192条，2016年1-7月故障重复停电累计516次，单线最高重复停电次数为7次，故障重复停电累计为7071.77时？户；通过实施架空线路健康度水平评价机制，2017年1-7月故障重复停电累计431次，下降比列为16.5%，单线最高重复停电次数为6次，下降比列为14.3%，故障重复停电累计为3551.5时？户，下降比列为49.8%，减少时户数3520.27，可靠率指标提升0.016%。

（5）计划时长不合理方面：以铜陵枞阳公司为例，通过实施精确计划管控，自2017年3月至今，计划停电时户数由原来的减少2214个时户数，提升2017年可靠率指标0.016%。

（6）分段互联水平方面：提取分析安庆岳西公司的配网停电数据，2016年，104次线路停电因无联络原因无法转供，41次单台配变检修造成主干线路停电，和全省大数据比例情况基本相符。自2017年1月1日至今，岳西公司已完成53台智能开关、79台普通开关（包括主干线路、分支线路开关）、78组分支线路跌落式熔断器的安装工作。

通过对比线路互联改造前后的停电事件影响，累计减少了停电时户数764.61（由14298.76降低至13534.15），农网供电可靠率指标提升0.0126%。

通过以上分析可见，故障重停和计划重停是对可靠率指标影响较大的两大因素，计划停电时长不合理也对可靠率指标影响权重较大，分段互联水平、新能源并网和临时停电相对影响较小，但仍是指标影响的关键因素，对可靠率指标的影响不容小觑。

5.结语

供电可靠性指标提升工作是一项较为复杂的工作，涉及的因素较多，需要从多方面的因素进行分析和入手。数据分析和管理提升措施的应用验证需要确保可靠性系统、相关联系统信息及工具运维数据的准确性，相关人员才能根据这些可靠性实践数据，为电力可靠性的提升提供真实地数据。采用数历史数据分析定位因素，再借助针对性的管理方法、工具化的小程序来控制、量化各影响因素，通过管控前后的数据比对，反馈各影响因素的影响程度，为供电企业找准工作方向，快速高效地定位工作重点，提高电力企业的工作效率，从而使企业获得相对丰厚的经济效益。

参考文献

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