大数据驱动现代职业教育治理：价值逻辑、机制设计与制度安排

南旭光 张培

摘 要 如何创新职业教育治理已成为推进现代职业教育体系建设急需探究的重要问题，而大数据作为重要的支撑性技术，可以帮助职业教育治理主体开展深度分析和精准决策。大数据技术的有效运用必将加速推进现代职业教育治理能力现代化，实现职业教育整体性动态治理。基于此，加快发展现代职业教育应该围绕数据驱动机制、挖掘机制、共享机制、管理机制、评价机制等在实践中设计并建立一揽子现代职业教育大数据治理机制，且必须在更新职业教育大数据应用思维、掌握大数据专业技术、建设大数据综合平台、培育大数据智力资源、优化大数据发展环境等方面做出相应的制度安排。

关键词 大数据；现代职业教育治理；价值逻辑；机制设计；制度安排

中图分类号 G717 文献标识码 A 文章编号 1008-3219（2018）01-0027-06

一、引言

党的十九大报告明确提出要“打造共建共治共享的社会治理格局，推进国家治理体系和治理能力现代化”，这对我国新时代下的现代职业教育治理提出了更高的要求。当前正处于大数据时代。大数据与包括职业教育在内的社会治理深度结合无疑是时代发展的必然要求，大数据在服务现代职业教育发展需要、重塑职业教育价值、创新决策方式和治理模式等方面具有无限潜能，已成为“推动经济转型发展的新动力、提升政府治理能力的新途径”[1]。一方面，在新科技革命的推动下，伴随着移动互联网、物联网、人工智能等现代信息技术的快速发展及广泛应用，以云计算、数据挖掘与分析等为基础的大数据技术突飞猛进，不仅以巨大的耦合力和渗透力促进了产业结构优化调整和经济社会转型升级，还强力推进着与产业发展具有显著同构性的职业教育向纵深发展；另一方面，伴随着我国经济社会发展新常态和供给侧结构性改革的推进，现代职业教育横跨公共领域和市场领域的“职业性”和“教育性”的双重属性愈发明显，不仅参与主体属性多元、面临的利益诉求差异较大，而且运行环境复杂多变，如何妥善处理好多元参与主体之间的关系问题仍然困难重重。这使得现代职业教育的有效治理或“善治”成为理论界及实务界关注的焦点问题，其中不仅包含着社会各界对实现该目标的迫切要求和期望，也让如何利用大数据思维和技术提升对职业教育治理进行深度分析和精准决策、有效破解动态整体性治理难题、加速推进职业教育治理体系和治理能力现代化成为当下我国职业教育发展的重要议题。事实上，基于大数据的现代治理模式正在受到各国政府、企业组织、社会机构的青睐，是实现智能决策、有效决策和科学决策的重要支撑。根据有关研究，沿着经济社会发展、人力资本与大数据产业演化的逻辑[2]，职业教育大数据不仅对经济增长、产业创新与产业结构转型升级有着至关重要的支撑和推动作用，还可以让政府通过对职业教育大数据的挖掘、驾驭、移动、运用、分析及管理，将大数据计算能力转化为对有关领域发展的决策能力。本文力图从大数据驱动现代职业教育治理的视角，深入研究大数据之于现代职业教育治理的功能逻辑，设计一揽子现代职业教育大数据治理机制，并在此基础上提出一系列制度安排的路径选择和行动建议。

二、大数据驱动现代职业教育治理的价值逻辑

（一）不同视角的大数据内涵

要理解大数据对现代职业教育治理的价值，必须首先清楚大数据的内涵。尽管目前对大数据尚未形成统一而明确的概念，但基于诸多学者从不同视角给出的理解和阐释，对大数据的“大”可以从三个方面来理解。

首先，从物理性质上看，体现着数据规模和数据容量的“大”。作为信息化、数字化、网络化、智能化技术的运用，因其所具有的海量数据规模、多样化的数据类型、不可低估的数据价值、快速迭代的数据流动、真实呈现的数据质量等特征，大量、多元、高速、复杂、多变的大数据已经远远超出了传统意义上数据的测量尺度，往往被描绘成大规模数据、巨量资料或者海量数据，一般性的数据工具目前很难对其进行捕获、存储、分析和管理，转而需要先进的计算方法和技术才能得以实现。

其次，从技术变革上看，体现着技术进步更新换代、信息产业系统升级。随着数字计算机、云计算、移动互联、智能感知等几大技术的突破性进展，加之一系列前沿技术的推动，有关数据采集、存储、传输及计算等技术难题被逐渐攻破，大数据技术革命应运而生。有学者将这个时代称为“第四次工业革命”，即一个信息社会的更高发展阶段，并强调指出“经济和社会将因数字化的出現而发生重大转折”[3]，人类社会也将因“数字化关乎一切”的现实态势而实现数字化进步及组合式创新。

最后，从社会视角上看，更多地体现着变革行为方式、创新运行及治理模式等社会价值的“大”。伴随着工业社会和信息社会的深度而广泛融合，基于各类信息数据交流汇集的方式更加表现为在线化、并行化、生活化、即时化和社会化的综合集成，现代社会愈发呈现多维动态演化特征，经济社会结构的调整和演进愈发深刻，新经济形态或新发展范式逐渐形成，社会冲突及社会治理的复杂性进一步深化，人类社会的生产、生活与工作方式以及社会治理方式都因大数据而产生新的深刻变革。

（二）大数据对职业教育治理的价值

大数据作为现代社会治理的工具，其对现代职业教育的治理功能或作用价值主要表现在三个方面。第一，大数据为现代职业教育治理提供广泛而精准的信息来源。从一定程度上来讲，作为智能化时代社会系统的一个重要组成部分，有效的数据集成和多维信息获取是现代职业教育生存和发展的有力支撑，其需要藉此与外部经济社会子系统进行重要的信息能量交换，而精准的数据分析和信息利用更是对职业教育发展、治理进行精细研究、精准决策、精确部署的基础。第二，大数据为现代职业教育治理提供强大的技术支撑。在一个以创造和分配信息为基础的大数据时代的社会系统中，“大数据与智能化技术在社会公共领域中所引发的革命性变化随处可见”[4]，大数据已经成为政府及社会治理的基础，没有数据技术支撑的决策很难说是一项科学的、高水平的有效决策，一个缺乏数据技术支撑系统的职业教育治理也必然不是一个有效的治理模式。第三，大数据为现代职业教育治理提供科学的研究工具。职业教育治理因为涉及到横跨多个领域、利益诉求各异的多元治理主体，与之有关的决策分析、风险评估、效能研究和政策评价等都不应该建立在传统的经验基础上，需要利用职业教育大数据为其科学决策和有效治理提供动态监测、实时预警、相关分析等，进而推进现代职业教育治理决策分析的精细化和精准化。

在大数据、人工智能、云计算、移动互联、可视化等全新信息技术的猛烈冲击下，人类社会几乎所有的行为信息和动态数据都可以被大数据平台无损地记录和追踪，加之政府大力推进大数据发展战略，尤其是“互联网+”行动计划在各领域的实施，职业教育各治理主体间曾经显著存在的“信息差、知识差、能力差、文化差等正在逐步消除”[5]，职业教育系统、政府政务系统、社会产业系统等领域的有机链接更加强化，逐渐构建起一个新的更加精细化的职业教育大数据决策系统，可以为职业教育治理提供意想不到的数据资源、信息快照和决策推动。一方面，大数据驱动下的职业教育治理通过全领域、多维度的数据挖掘和智能分析，能够及时记录职业教育过程数据、实时观察发展现状、动态监测治理主体行为、随时研判政策实施效果、精准识别并发出问题预警等，从而实现治理的信息化、规范化、个性化、科学化以及开放性、精确性、有效性、靶向性；另一方面，大数据驱动下的职业教育治理强调以现实问题和多元社会诉求为导向，通过即时的数据共享推进职业教育治理的整体性、动态性、系统性和全面性，能够量身定制出相关政策，以有效避免因信息不对称导致的行为动机差异大、运行机会成本高的问题，进而解决治理过程中所遇到的瓶颈和顽疾。

在社会化大分工日益精细的今天，公共事务和社会问题愈发复杂多变，面对职业教育治理这样极具挑战性的课题，理论界和实务界普遍认为，应该通过部署大数据解决方案，迈向以蕴含着客观事实的大数据为驱动力的新的治理形态，以便寻求最佳的决策路径和治理模式，帮助有关治理主体作出更加明智的决定。大数据作为一种新的信息处理技术，可以有效组织并运用职业教育治理的过程性数据，这“已经成为推动教育治理能力现代化构建的标志性技术”[6]，是解决职业教育有效治理问题的价值源泉，是顺应时代发展需求的一种必然选择。事实上，除了职业教育治理行为本身，对职业教育治理的研究，也必然需要突破原有的经验性研究范式，转而迈向以大数据为支撑的前沿化、技术化、高端化研究。通过各领域基础数据和信息资源的融合、整合，大数据让原本松散的多种教育关系变得紧密而富有关联，便于研究者更加充分地理解职业教育发展背后的经济逻辑和内在规律，发现新问题、分析新形势、研究新问题、提出新方法、谋划新方案，回答有关职业教育发展的更加复杂的经济问题、社会问题及治理问题，从而实现职业教育治理理念和治理模式的不断创新，推动现代职业教育治理体系和治理能力现代化。

三、大数据驱动现代职业教育治理的机制设计

建立以大数据为核心驱动力的职业教育治理系统，能够发挥大数据在数据描述、规范决策以及情景预测等方面的强大功能，增强职业教育治理的准确性和精准度。但鉴于智能化时代的数据和人、事、物都相互链接耦合在一起，涉及其中的关联关系更加纷繁复杂，若有效落实大数据驱动的职业教育治理，还必须遵循大数据获取及应用的有关内在逻辑，建构起一整套机制。

（一）数据驱动机制

鉴于任何一种经济社会行为都是嵌入到特定的时代背景及制度环境中去的[7]，大数据时代的职业教育治理行为，也必然受到新智能社会的环境及结构影响，必须紧跟现代信息技术的发展趋势，充分利用大数据、人工智能、云计算、移动互联网等前沿技术工具，推动传统的经验式治理模式转向以大数据连接为核心的“循数治理”模式，引导职业教育治理从碎片化治理到整体性治理转变，从静态到动态治理转变，从简单粗放决策到数据支持下的科学决策、精准决策转变。而要做到这一点，就必须真正建立以大数据为核心且以数据驱动治理的引擎机制，通过构建职业教育领域多维多元数据的大连接，打破由于部门孤立、系统割裂、行业分割及主观抗拒等因素导致的“数据孤岛”问题，提升职业教育治理所需要的宏观经济运行数据、多元主体发展数据、社会舆情动态数据、政策执行成效数据等相关数据的收集获取、即时监测、关联分析、预测预警等数据挖掘和处理服务能力，进而将治理行为与公共决策立于其上，以最大限度提升职业教育治理行为的科学性和有效性。

（二）数据挖掘机制

不仅大数据本身因其数据流动性而具有开放性，大数据应用也具有开放思维，这是技术演进及时代特征共同赋予大数据的特征。藉由大数據驱动的职业教育治理，更应在“开放治理、协同治理”的理念之下，打破传统的相对封闭的治理模式，充分发挥各参与主体及利益相关方的积极性和主动性，广泛吸纳政府机构、职业院校、行业企业、民间组织、专家学者、社会公众的智慧，全方位拓展多元治理主体参与职业教育治理决策过程、方案设计及政策制定的渠道，充分利用网络空间和网络平台的作用，积极发挥“互联网+”和“大数据×”在信息数据交互、收集、挖掘、分析和研判方面的特殊功能，着力完善并建构相关数据采集系统，尤其是通过多维度、多层次的大数据以及历时态的关联数据找到问题的症结，通过对冗余、矛盾以及遗失数据的筛查分析发现隐藏于职业教育大数据之间的有用信息，进而直抵事实的真相，实现职业教育领域的隐性信息显性化、显性信息结构化，为职业教育治理模式创新、方式创新、理论创新及政策研制、效能评估等提供全域精准的大数据支持。

（三）数据共享机制

新智能社会的信息数据传递由传统的“一对一、一对多”模式演化为“多对多”模式，这就要求在社会治理过程中汇聚各领域多元主体力量，形成网络治理、协同治理、整体治理的合力，数据共享顺理成章地成为大数据时代社会公共治理现代化的前提[8]。就现代职业教育治理而言，首先，要充分发挥“互联网+”、云计算等智能化系统的强大功能，建设多层次、跨领域的多元化职业教育大数据平台，促进政府、职业院校、行业企业、社会机构、公众等多元主体的信息交互、数据共通、协同互动，重塑多部门之间的信息联动与数据共享机制，让治理过程更客观透明。其次，要促使职业教育相关领域更多维度公共数据的开放，构建一个共同参与、彼此协同、优势互补、运行高效的具有中国特色的新型职业教育大数据平台，并藉此推动职业教育治理走向跨领域协同、跨行业协同、跨区域协同的新型治理模式，让大数据成为职业教育治理的利器，有效提高治理的透明度，进而促进职业教育治理体系和治理能力现代化的实现。

（四）数据管理机制

职业教育领域数据主要来源于各类职业院校在办学治校育人过程中形成的数据、政府主管部门的业务数据、国家和地方的宏观发展环境数据、办学合作伙伴的数据、社会民意社情数据等。近年来，随着國家对职业教育的大力推动，越来越多的行业企业、市场组织、社会机构等参与到职业教育领域，源于此且以分散形态存在其间的数据也日益突显出其重要性。面对纷繁复杂的数据来源和集成渠道，必须有科学的数据管理机制才能确保职业教育大数据的运作有序和健康发展。首先，要建立有效的激励机制，不断强化各类数据拥有主体的大数据有效汇集，同时加强监督及问责机制，确保数据开放执行到位、落到实处。其次，要建立长效的传播机制，不断拓展职业教育大数据传播渠道，实现数据资源从汇集、分析到传播、再利用的完整回路的良性循环。第三，要建立高效的采购机制，尤其是对于那些分散性的公共数据，政府作为关键治理主体要通过采购或合作开发等多种方式，获得数据资源使用权并应用于职业教育治理。

（五）数据评价机制

尽管大数据技术可以对类型繁多、规模巨大、快速迭代的全部样本数据做出及时动态的高精度分析，但却无法改变数据分析难以有效展现价值观的事实。而数据向来都并非“原始”状态的，总是要按照使用者的主观倾向和价值观念而被构造出来的[9]。即便基础数据的采集是客观的，其数据分析结果看似也客观公正，但数据背后的价值选择却贯穿于自建构、分析到解读的全过程。同时，海量数据中必然混杂大量失真或虚假数据，造成数据分析并非完全准确，单纯地“以数据说话”可能陷入决策失败。尤为关键的是，治理不同于管理，是一个综合性社会化行为，需要数据分析的支持，更要发挥决策者的直觉、天赋、创造力和远见卓识等。大数据驱动的职业教育治理决策必然是基于事实和数据而产生的，对数据本身和治理成效的评价必不可少，需要构建多元评价体系，建立治理主体评价、业内专家评价和社会机构评价的组合评价机制，不断提高大数据驱动的职业教育治理的质量和效能，不断提升多元主体的协同治理能力和水平。

四、大数据驱动现代职业教育治理的制度安排

虽然大数据目前还存在着一些亟待解决的问题和巨大挑战，但是利用大数据驱动现代职业教育治理具有显而易见的优势和功效，可以有效推进各治理主体以数据为导向，做出科学准确的治理决策、推行相关政策措施，从而真正将信息技术转化为现实行动。除了以上谈及的数据治理的有关机制设计外，为了更好地推动大数据驱动的职业教育治理，沿着“目标—工具”匹配的视角[10]，还需要围绕大数据应用创新的需求面、供给面、环境面等维度做好以下几方面的制度安排。

（一）更新职业教育大数据应用思维

大数据时代，创新职业教育治理应将大数据作为最重要的战略资源和核心要素，各治理主体要深度挖掘职业教育领域所涉及的庞大的多维数据资源及其潜在价值，深入把握职业教育的发展动态、未来趋势和社会热点，深刻理解职业教育治理背后的内在本质和逻辑规律，让大数据最大限度地服务于职业教育治理。为提升大数据驱动的职业教育治理效能，除了在意识上要变数据的被索取者为主动推送者、变事后决策为事前决策和实时决策，还应强化大数据思维。一是加强问题分析。既要对职业教育大数据进行全领域全过程收集，更要深入探究数据分析结果背后的问题，把握职业教育治理问题的全貌，确保治理决策和制度设计的有效性和可信度。二是注重集思广益。既要从海量数据中发掘数据联系、识别数据价值、寻求决策依据，更要以开放的思维汇集多元治理主体的思想和智慧，以便从众多可能方案中寻求最佳方案。三是切实服务发展。既要针对当前职业教育改革发展所面临的问题和挑战，更要围绕新时代职业教育创新发展所遭遇的瓶颈和难点，主动运用大数据思维和技术，明确未来发展方向。

（二）掌握职业教育大数据专业技术

大数据背景下，随着社会的智能化发展，数据规模已经从GB、TB级别跃升到PB、EB级别。面对着海量规模超出人力所及的数据，现代职业教育的治理不得不借助专门的数据收集系统、分析工具和挖掘方法开展全数据分析、相关数据和预测分析。有效实施大数据驱动的职业教育治理，要求有关治理主体不仅要及时动态地完成全样本大数据采集汇集，还要全面完整地描述数据内容和研究对象，有效抓取关联度最大的数据信息，进而开展有针对性的数据研究。同时，面对规模巨大、结构复杂、类型多变的职业教育大数据，公共治理和决策过程不再偏向于挖掘基础数据之间是否存在必然的因果关系，转而注重相关性分析[11]，并籍由事物或数据之间的关联关系进一步梳理和总结以形成治理机制设计及治理决策的新视角。借助海量数据，针对职业教育主体的行为特征，建立专门的数据分析和数据模型，可以提高治理决策的准确性。显而易见的是，将大数据技术与互联网技术、社交媒体技术、复杂性科学和现代公共治理机制有机结合在一起，显著提升政府、职业院校等治理主体的治理成效。

（三）建设职业教育大数据综合平台

职业教育大数据弥散分布于政府部门、职业院校、行业企业、社会组织等相对孤立的系统内，但从目前的情形来看，在信息孤岛割据化、数据资源碎片化问题的阻碍下，这些巨量数据更多地是处于“休眠”状态，从而成为“盲数据”。要实现大数据驱动的职业教育治理，以便能向各参与主体提供关于职业教育发展的具有前瞻性和针对性的机制设计、治理方案和对策建议，展现治理主体的综合研判、治理决策和战略谋划能力，就必须构建功能完备的职业教育大数据采集分析系统，建设数据整合能力强、决策分析水平高的大数据平台。这应由教育行政管理部门牵头，统管职业教育大数据平台的规划、设计、管理、研发等，采取政行企校等多元主体共建的方式，加大基础设施建设，搭建出统一的大数据平台，建造信息化航母。当然，建立职业教育大数据平台需要积累汇集较长持续期的基础数据资源，这就需要统一各参与主体之间数据编码、数据共享与交换程序，按照相应的技术协议、数据标准和应用规范[12]，实现纵跨教育领域及其他主体的数据资源共享，形成大数据监管平台，克服“信息孤岛”产生的弊端。

（四）培育职业教育大数据智力资源

在充分整合利用大数据资源驱动社会治理的过程中，人才始终是关键因素。但现实的状况是，我国的大数据人才培养远远落后于市场需求，尤其是既熟悉教育教学业务知识，又能够熟练掌握和运用大数据分析技术的复合型职业教育数据专门人才。毫无疑问，这样的数据人才储备可以有效展现职业教育治理的专业化水准、提高职业教育治理的质量和成效，从而让更多的社会主体参与到职业教育领域中，提升高素质技术技能型人才培养能力和水平，切实服务于国家和地方发展战略需要。首先，政府和职业院校等要借助于市场中数据型行业企业和科研机构的力量，抓住他们在大数据等现代信息技术领域的创新发展优势，合作培养能够开展教育大数据精准分析、组织大数据管理和应用的复合型人才，为推进大数据驱动的职业教育治理提供持续不断的人力资源支撑。其次，要推进职业教育大数据人才培养体系和培养机制建设，将短期定向培养和长期系统教育有机结合，将专题培训、专门研修与专业培养有机结合，在为职业教育大数据人才匮乏解燃眉之急的同时，也为此类高端人才的中长期储备奠定基础。

（五）优化职业教育大数据发展环境

我国职业教育治理与所处大数据时代之间还存在明显的“脱嵌”问题，其治理理念、运行机制与关键流程在快速迭代的信息技术变迁中明显呈现不适应[13]。为破除由此带来的严峻挑战，推进大数据驱动职业教育治理能力现代化，应从多角度着力优化职业教育大数据发展及应用环境。首先，要在完善数据产权保护、促进数据整合共享、推进数据价值创造等方面形成价值共识，围绕大数据生产、使用、归属及共享等问题出台相应的法律法规，消除现存法律对该类事项模糊不清的问题，为职业教育参与主体行为的隐私信息记录和数据资源管理提供有效的法律保障。其次，要建立完善的职业教育大数据管理体制机制，推进数据资源开放共享和标准化建设，改变当前分类、分条、分段、分块且相对割裂的数据资源管理体制，破除“数据孤岛”导致的治理主体间数据系统不兼容、基础数据采集与共享困难、大数据技术服务低效等问题。第三，要重视职业教育大数据应用的顶层设计，倡导各类行为主体积极参与职业教育治理活动，推进政府、职业院校与社会力量多形式合作，加强市场机制在数据资源配置方面的理性应用，建立开放型的职业教育治理生态，创新多元协同治理机制，在治理秩序与冲突、治理规制与活力之间实现动态均衡。

五、结语

大数据时代的职业教育治理体系和治理能力现代化建设在国家发展战略之下明显呈现出强烈的内生性需求。面向中国特色社会主义新时代，大数据驱动的职业教育治理正在成为一项重要且紧迫的现实任务，也成为治理模式的必然选择。大数据的应用不仅能够提升职业教育治理决策的准确性和精准度、优化治理过程的生态环境、实现从碎片化静态治理到整体性动态治理的转变，还能够解构与重塑当前职业教育的运行机制、拓展职业教育制度框架，不仅能够在职业教育治理实践中改变传统单向维度的参与主体利益表达机制，还能够为多元利益主体共同参与职业教育治理活动提供新的参与范式和平台，从而诱发面向新时代的职业教育制度变迁和治理转型。这对于充分释放大数据驱动职业教育治理的技术红利具有至关重要的理论和现实意义。当然，在当前环境下，推进大数据驱动职业教育治理的愿望还不能一蹴而就的达成，除了本文所谈及的一整套机制设计和制度安排的有机配合和前置触发，还需要不断强化职业教育治理领域的大数据研究及应用能力[14]，破解大数据驱动职业教育治理过程中可能遇到的诸多障碍，激发出该模式下职业教育治理创新的内在活力，进而优化我国职业教育体系的构建并促进其健康可持续发展。

参 考 文 献

[1]国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知[DB/OL].（2015-09-05）[2017-12-12].http：//www.gov.cn/zhengce/content/2015-09/05/content_10137.htm.

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On the Value Logic， Mechanism Design and Institutional Arrangements of Big Data-driven Modern Vocational Education Governance

Nan Xuguang， Zhang Pei

Abstract How to innovate the governance of vocational education has become an important issue to be explored in promoting the construction of modern vocational education system. At the same time， big data as an important supporting technology can help the plur participants of the governance of vocational education to carry out depth analysis and precision decision. The effective application of big data technology will accelerate the modernization of modern vocational education governance capacity， and realize the holistic and dynamic governance of vocational education. Therefore， to speed up the development of modern vocational education， we should design and establish a package of big data-driven modern vocational education governance mechanism in practice， the data driving mechanism， data mining mechanism， data sharing mechanism， data management mechanism and data evaluation mechanism are included. Meanwhile， we must make institutional arrangements around updating big data application thinking， mastering big data professional technology， building big data comprehensive platform， cultivating big data intelligence resources， optimizing the big data development environment. On the basis of these， we can stimulate the internal vitality of the innovation of vocational education governance， and then optimize the construction of Chinas vocational education system and promote its healthy and sustainable development.

Key words big data； modern vocational education governance； value logic； mechanism design； institutional arrangement

Author Nan Xuguang， professor of Party and Administration Office of Chongqing Radio and TV University （Chongqing 400052）； Zhang Pei， lecturer of Chongqing Radio and TV University

作者簡介

南旭光（1978- ），男，重庆广播电视大学党政办公室教授，博士，研究方向：管理科学与工程，高等教育管理（重庆，400052）；张培（1986- ），女，重庆广播电视大学发展规划处讲师，研究方向：高等教育管理

基金项目

重庆市教育科学“十三五”规划2017年度重点课题“职业教育校企双主体办学治理创新研究”（2017-GX-043），主持人：南旭光；重庆市教育科学“十三五”规划2017年度重点课题“大数据驱动现代职业教育人才培养创新研究”（2017-GX-042），主持人：张培；2017年度重庆市高校人文社科研究规划项目“供给侧结构性改革下的职业教育治理研究”（17SKG286），主持人：魏婷