高校信息共享服务云计算平台设计

2018-06-12于婷

信息记录材料 2018年7期

于婷

（四川工商学院四川成都 611745）

1 引言

云计算平台的设计工作是提升信息资源综合性应用价值的关键性工作。随着当前信息化技术的发展，高校的教育和管理工作需要在信息化技术资源引进方面得到有效的优化。因此，从信息共享业务体系的角度实施高校信息服务云计算平台的优化设计，已经成为很多高校发展战略的重要组成内容。

2 高校信息共享服务云计算平台系统的设计

2.1 系统架构的设计

系统架构设计要使用B/S三层结构作为基础性结构。要将数据资源的表示层、逻辑层和持久层作为架构的常规构成因素，JavaScript要使用内嵌形式完成JSP，CSS界面设计，J2EE框架要成为操作系统架构的常规因素，为GAE平台的分布式管理控制提供支持。XML数据文件要在系统架构中发挥信息资源供给的作用。系统架构工作是提升高校信息资源使用价值的关键性工作，因此，将云计算平台更多的应用于系统架构工作当中，可以很好的提升信息资源的总体操作价值，并保证技术因素可以在人事业务方面发挥更大的价值。要对云计算平台的操作主体进行识别，并使用指定的验证技术操作模式，对技术因素的伪造类型加以判断，使用户的各类管理型业务都可以使用技术识别管控的方式进行处置，为认证系统价值的进一步优化提供帮助。系统架构技术的处理工作还需要适应用户身份识别的实际需求。系统架构可以尝试分配该Queue的队首task给请求任务的tasktracker从分配task的task Queue中删除该task并更新该task Queue的统计信息，更新job Queue中对应的joblnfo信息加以设计，使数据平台具备较强操作价值。要使用账号管控的方式，对具备识别需求的信息资源标识平台进行设计，使云计算平台的技术可以在信息资源充分应用的情况下进行优化处置，提升识别技术的总体操作水平。代理技术也是构成系统架构技术的一项关键性因素，要使加密技术可以凭借agent技术对认证系统实施翻译处理，并将典型的agent技术与ssh协议保持一致，使系统架构技术的主体操作方案可以拥有更加全面的技术优势。

图1 系统架构设计示意图

2.2 系统的模块设计

云计算平台的价值需要在系统模块技术的帮助之下予以实现。可以从avail CPU=p CPU*cpu Speed*(1-util CPU)if(p CPU＜v CPU)Score=avail CPU*p Factor else Score=avail出发进行模块设计，CPU与存储云共同组成云计算平台起止模块，其中，各变量的含义如下：

avail CPU：可获得的CPU资源；

p CPU：物理节点的CPU个数；

v CPU：虚拟机的CPU个数；

p Factor：p CPU＜v CPU时的代价因子；

cpu Speed：CPU主频；

util CPU：物理节点的CPU使用率。

从云计算平台设计的角度出发，结合系统模块硬件资源管控方案实施高校信息资源操作体系的建设处理，可以很大程度上提升硬件资源与云计算平台的对接完整性，保证更多共享性质的信息资源可以凭借云计算平台的建设特点进行架构功能的完善，并使模块机系统能够凭借其架构优势实现与高校教务工作的精准对接。linux，windows，Open Solaris，Free BSD等信息性质的资源都可以在架构功能的建设方面具备一定的基础性优势。因此，使用硬件资源的系统模块处置模式进行用户操作技术的明确控制，可以在技术资源权限代码方面，更多的按照服务功能特点进行系统模块系统调控，为共享服务业务体系的精准建设提供更加有利的基础条件。可参照系统测试eCPU=*cpu Speed*p CPUif(Score＞e CPU)do migrationelseno migration进行系统模块分析。系统模块机系统还可以结合实际使用需求，对软件资源的架构实施明确设计。因此，软件资源的最高权限设计方案会在架构性质的资源设计中发挥影响，并使高校的诸多云计算平台体系设计工作可以凭借系统模块系统的操作与用户管理体系的实际需要实现对接，为架构服务体系的功能密码优化设计提供支持。

在云计算平台的使用过程中，持久层的应用是其中较为主要的组成部分，首先，持久层的操作对于利用率的管理具备较高的要求，要结合(1–util CPU+util VMCPU)物理服务器利用率，对系统调节过程中产生的问题实施控制。虚拟机的设计是持久层操作的一项关键性因素。采用多个虚拟机同时运行的方式进行系统的质量控制，可以很好的提升虚拟系统的综合性应用价值。Windows、Linux等系统部分都是具备不同操作性能的技术之一。因此，持久层的操作在这一过程中，对于物理服务器的使用具备很好的积极属性。除此之外，持久层的操作也是影响服务器运行总质量的关键，因此，服务器资源的固定性特点会在持久层使用中发挥较大的作用。持久层在高校管理性工作当中的应用，还受到技术核算效率的影响，因此，结合技术核算效率的实际要求，采用模拟器资源的技术运行体系进行固定化资源价值的变现处理，可以很好的实现服务器资源计算体系的优化，并使服务器可以在持久层的帮助之下实现进一步对云计算技术体系的支持，促使高校的信息资源共享服务机制的完善。可以在持久层操作之下，与云计算平台价值体系的全面建设相适应，为机器模拟等技术处置提供帮助，以此促进高校信息共享服务的优化设置。

2.3 数据资源持久使用机制设计

数据资源持久层的设计要将tasktracker作为基础性执行单元，并使技术优势可以在job的剩余价值体系得到明确的情况下，凭借信息的task特征进行持久层衰减状态控制，当this Round Task小于数字1的情况下，job Queue的基础性元素可以与job的技术体系实现对应，以便持久层能够在this Round Task值的指示性影响下与云计算平台实现联通。在实施持久层资源基础性设计的过程中，需要结合虚拟性质资源的集聚特点，对持久层进行硬件资源运行需求的明确，保证持久层的软件设计可以在硬件资源运转模式得到明确的情况下，适应云计算平台的优化建设需求，为虚拟性质资源价值的综合实现提供帮助。虚拟资源的调动处理还可以凭借物理主机的设计特征，对虚拟机系统进行持久层特征分析，从资源负载的角度出发，更多的按照负载性质业务动态资源特点进行云计算服务平台建设，并且按照功能回收体系的建设特征，对云计算业务凭他进行功能实用性分析，为云计算平台更加完整的适应集群装置应用要求创造有利条件。从服务器主机名的角度对云计算平台进行IP资源明确，可使用：

Server 1 Node1.example.com 192.168.1.254

Server 2 Node253.example.com 192.168.1.253

PC Test.example.com 192.168.1.250

Dell P500192.168.1.5

作为持久层判断IP，并保证均衡器可以为云计算的持久层提供技术支持。持久层的设计工作还可以按照负载均衡器的操作特点加以设计。可以按照资源负载模式和动态监控模式，对更多物理主机操作业务特征加以运用，使资源负载的功能拓展可以结合高校教育工作对于信息资源的回收应用需要，对持久层信息回收功能予以明确。以此发挥持久层资源的集群配置技术优势，为主机系统虚拟技术的优化处理操作创造有利局面。

3 高校信息共享服务云计算平台系统的实现

3.1 云计算平台的基础性部署

要将完善高校云计算平台核心部件组成体系作为云计算平台的先行性部署内容。结合高校教育工作的综合性需要，对云计算服务器进行核心系统设计体系的建设，使云计算平台的操作可以更多的结合虚拟机系统特征进行核心计算资源的控制，并使具备计算处理能力的信息共享平台可以在核心计算资源的实际需要得到明确的情况下实现优化处理。可以使用

update Job Queue(job Queuequeuel)

weight=calculate Weight(priority);

this Round Task=Min(floor(weight)

task Num);

作为基础性算法，对配件资源部署特征进行价值分析。

服务器业务体系的建设工作还需要从核心部件的角度出发，结合不同技术阶段的服务器特征，对部件实施技术体系的集中调配处置。要将中央控制器资源、云计算平台的内存资源以及网络资源实施集中管理，并将存储云系统的设计理念应用于高校云计算平台的建设工作当中，使更多可实施优化配置的云计算平台集中价值能够在云计算平台的功能进行优化建设的情况下，适应核心部件功能优化处置需求，为高级功能资源的有效调配控制创造有利条件。可以使用以下程序实现云计算平台的基础性部署设计。

（1）安装JDK和Eclipse。

（2）安装Eclipse Colleges and universities插件。运行Eclipse之后，在

Help-＞Software Updates中获取Colleges and universitiesApp Engine的插件

Google Plugin for Eclipse。

（3）安装Colleges and universities App Engine的SDK。

（4）基于常规软件系统的开发规律展开调试。

完成上述部署之后，可以将云计算平台部件按照部件的部署特征总结，云计算平台核心部件的调取业务需要结合平衡调度业务体系的特征加以设置。要使核心部件组成体系可以从高校管理需求出发，凭借Updates对虚拟系统进行模式设计，并将可用性作为判断不同领域虚拟系统综合性价值的关键因素，为更多云计算功能体系的优化设计提供帮助。

3.2 用户界面的实现

系统主体界面要从Client Cloud Computing Management(C3M)的角度出发，服务系统的操作运行必须在技术方面适应云计算业务运行管理的实际要求，因此，使用数据资源对服务系统进行支撑性因素的设计，是提升云计算技术的运行技术价值的关键，也可以以此为基础，为常规服务性质技术体系的建设创造有利条件。服务系统的建设工作还需要以教学业务需求为基础，从管理工作体系和科研业务体系的角度出发，Virtualization Management System(RHEV-M)cpu、memory、network）对数字性质的支持体系价值实施明确化控制，以便服务器资源可以更加完整的凭借硬件设施情况进行平台构架建设，为服务器硬件资源更多的推进硬件服务建设提供帮助。要对JBoss Application Server实施主系统监控处理，输入JBoss ON，并从云计算软件资源平台的角度出发，对具备存储性质需求的服务系统进行建设处置，并从中间性质的软件评价价值控制方案入手，对基础软件资源的应用创造门户平台，以此保证软件构架可以在平台支撑业务体系的运行中，要从系统RHN Satellite Serve(RHN Satellite)开始，凭借Satellite制造云计算技术应用体系，以便高校信息业务权限得到明确设计。可以从中间性质的部件出发，对系统软件平台建设方案实施设置，并从门户性质的平台入手，对更多服务系统控制方案加以建设，以便更多服务系统能够直接促进高校信息共享服务体系的优化建设。

3.3 数据资源持久层的实现

可以使用jobtracker作为tasktracker的基础性资源分配，在数据得到持久运行请求之后，将调度队列的job作为系统基础构成资源进行定性，将task作为基础性资源配置单元进行定性，将job的this Round Task进行调整，为云计算提供持久性支持。job Info的数据结构如下：

Class job Info

int job ID;

int job Size;

int task Num;

int mean Task Size;

int priority;

int weight;

init this Rount Task;

在高校进行云计算平台体系设计的过程中，对功能因素进行优化处理应用，是保证持久层资源的综合性服务价值得到优化的关键。在持久层资源服务体系建设的过程中，internet技术资源可以适应持久层供应商的持久层资源功能提取需要，并将服务业务使用大数据资源进行日历设置，凭借任务调度管理体系的建设特点进行功能性持久层资源的优化设计处理，为持久层服务功能的协作体系建设创造有利条件。