台风纳沙和海棠强降水成因浅析

徐婵婵 胡 珍 何 易 周 佳

（永嘉县气象局，浙江 永嘉 325100）

1 实况分析与环流背景

1.1 台风概况

台风“纳沙”于2017年7月26日11时在西北太平洋洋面上生成，此后维持西北方向并向福建中南部沿海靠近；29日19∶40前后在台湾省宜兰县东部沿海首次登陆；30日06∶00前后在福建福清市沿海再次登陆，14∶00减弱为热带低压。台风“海棠”于7月28日20∶00在南海洋面上生成，强度一直维持热带风暴级。30日17∶30前后在台湾省屏东县沿海首次登陆；31日02∶50前后在福建福清市沿海再次登陆，23∶00减弱为热带低压。

1.2 暴雨实况

由于“纳沙”、“海棠”接续影响浙江，间隔时间短，故本文将其合并分析。7月29日8∶00—8月1日8∶00，浙江南部及东南沿海降水显著，强降水中心位于温州地区。29日08∶00—22∶00，纳沙外围云系开始影响浙江，降水主要集中于东南沿海，累计雨量≥50mm共有2个站点；29日22∶00—30日15∶00，螺旋云带降水逐渐影响，降水集中于温州、丽水东部，累计雨量≥100mm共91个站点，此为第一个强降水时段；30日16∶00—31日8∶00，主要受纳沙残余云系影响；31日8∶00起，伴随海棠西进，其螺旋云带逐渐影响浙南地区；20∶00—1日8∶00，受其影响迎来第二个强降水期，100mm以上有31站，降水大值区位于温州南部。

1.3 环流场特征

纳沙台风主要在带状副高西南侧气流引导下，整体西北走向；后期西风槽东移，副高断裂，但受台风“奥鹿”影响，副高并未东退，利于其维持西北移向；且与海棠发生近距离互旋，登陆后偏西分量加大，结构逐渐溃散，残余云系并入海棠台风环流。台风海棠前期以偏北方向移动，后期转为西北移向，与纳沙残余环流合并北上。

2 物理量诊断分析

2.1 水汽条件

充足的水汽供应是暴雨形成的主要条件[1]。随着台风螺旋云带及外围云系的靠近，浙江地区水汽供应充足，尤其浙南长时段处于高湿度区，850hpa、925hpa水汽通量均达到30g/（s·hpa·cm）以上。同时，引入水汽通量散度来表征水汽输送的强弱。从925hpa 水汽通量散度分布演变上发现，随着纳沙、海棠台风的靠近和相互作用，浙江上空水汽通量散度呈正负交替变化，其恰与主要降水时段相对应。从30日08∶00的925hpa水汽通量散度分布图上可知，其中心值达 12e-5g·hpa-1·cm-1·s-1，存在明显的水汽辐合作用，上升运动强烈，且其大值区与水汽通量大值落区基本一致。

2.2 动力条件

动力条件在一定程度上主导着对流运动的发展，影响着台风暴雨的发生、发展和分布。强烈的上升运动、高低空的辐合辐散配置都能直接导致强降水的发生。

2.2.1 散度场特征

由图1可知，自29日08∶00起，台风外围高低空的辐合辐散配置良好，垂直伸展高度较高，925hpa辐合明显，300hpa到200hpa明显辐散，极有利于对流的发展，使得降水强度较大，降水总量较大。

图1 30日14∶00和31日20∶00925hpa、300hpa散度场

2.2.2 垂直速度

从850hpa垂直速度上看出，30日14∶00其负值中心位于浙闽赣三省交界处，31日20∶00负值中心位于江西境内，两时次下浙南均位于大值区，说明该区域内有剧烈的上升运动，可为暴雨的发生提供着强有力的动力条件。

结合其余学者研究[2]，厦门至莆田登录台风在700hpa上垂直速度与雨量影响量级有较好的对应关系，本文影响台风虽登录点不在此区间内，但仍表现出该特征。如图2，30日02∶00前，浙南地区垂直速度在-0.05～-0.1m/s附近，而08∶00、14∶00则均表现出≥-0.25m/s；同时在31日20∶00温州地区垂直速度同样在-0.25m/s附近。两次过程的出现都与强降水时段有很好的对应。

图2 30日1∶00和31日20∶00 700hpa相湿垂直速度

3 地形条件

浙江地形地貌复杂，浙南多山地，尤以温州地区三面环山，一面临海，地势自西南向东北呈梯形倾斜，东风气流遇山脉被迫抬升，降水增幅作用明显。

4 结论

利用NCEP1×1°再分析资料和自动气象站观测资料，对2017年“纳沙”及“海棠”台风对浙江暴雨的发生原因进行诊断分析，得出以下结论，此次台风暴雨中，台风外围环流水汽输送效果明显，并与旺盛的垂直速度配合良好，以及高低空强烈的辐合辐散配置为暴雨的形成与发展提供了非常有利的条件。双台风登陆地点均在闽中北地区，台风外围云系及螺旋云带是造成浙江暴雨的主要因素。故在两个强降水阶段内，降水效应叠加，外加地形作用，导致浙南成为大降水落区。

[1]朱乾根,林锦瑞,寿邵文,等.天气学原理和方法[M].北京:气象出版社,2007.

[2]李传祥,郑峰,王建东,等.厦门至莆田登陆台风对温州雨量影响研究[J].浙江气象,2016(37):15-23.